L−MOMENTLER YÖNTEMİYLE KARADENİZ’E DÖKÜLEN AKARSULARA AİT YILLIK ANLIK MAKSİMUM AKIM DEĞERLERİNİN BÖLGESEL FREKANS ANALİZİ
Öz
Bu araştırmada, Karadeniz’e dökülen akarsulardaki 52 adet akım gözlem istasyonuna ait Yıllık Anlık Maksimum Akım (YAMA) verileri kullanılarak L-Momentler yöntemiyle bölgesel frekans analizi yapılmıştır. Hosking tarafından sağlanan bilgisayar programı kullanılarak gerçekleştirilen uygulama beş büyük havzayı kapsayan çalışma alanının tek başına bir bütün olarak homojen bir bölge olmadığını ortaya çıkarmıştır (H1=13,60>>1,0). Bu havzaların fizyografik ve hidrolojik özellikleri göz önüne alınarak ve H1 kriterine göre, çalışma alanı 11 farklı homojen bölgeye ayrılmıştır. ZDIST uygunluk testi sonuçlarına göre 11 alt bölgenin beşinde Genelleştirilmiş Normal dağılım en uygun olasılık dağılımı olarak belirlenmiştir ve Genelleştirilmiş Ekstrem Değerler, Pearson Tip 3 ve Genelleştirilmiş Lojistik dağılımları sırasıyla üç, iki ve bir alt bölgede en uygun dağılım olarak bulunmuştur. Bu dağılımlarla yapılan indeks‒taşkın frekans analizleri sonucunda, çalışma alanı için 2 yıl ile 1000 yıl arası tekerrür periyotlarında grid yöntem ile bölgesel Yıllık Anlık Maksimum Akım haritaları oluşturulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] HOSKING, J.R., M., “L–Moments: Analysis and Estimation of Distributions Using Linear Combinations of Order Statistics”, Journal of the Royal Statistical Society Series B, 52, 105–124, 1990.
- [2] HOSKING, J.R., M., WALLIS, J. R., Regional Frequency Analysis an Approach Based on L−Moments, Cambridge University Press, Britain, 1997.
- [3] VOGEL, R.M., THOMAS, W.O., MCMAHON, T.A., “Flood–Flow Frequency Model Selection in Southwestern United States”, J. Water Resource Planning and Management, 119(3), 353–366, 1993.
- [4] PITLICK, J., “Relation Between Peak Flows, Precipitation, and Physiography for Five Mountains Regions in The Western USA”, Journal of Hydrology, 158, 219–240, 1994.
- [5] PEARSON, C.P., “Regional Frequency Analysis of Low Flows in New Zealand Rivers”, The New Zealand Hydrological Society, J. Hydrol., 33(2), 94–122, 1995.
- [6] PEARSON, C.P., “New Zealand Regional Flood Frequency Analysis Using L–Moments, The New Zealand Hydrological Society”, J. Hydrol., 30(2), 53–64, 1991.
- [7] MADSEN, H., PEARSON, C.P., ROSBJERG, D., “Comparison of Annual Maximum Series and Partial Duration Methods for Modelling Extreme Hydrologic Events 2. Regional Modelling”, Water Resources Research, 33(4), 759–769, 1997.
- [8] YUE, S., WANG, C.Y., “Regional Probability Distributions of Canadian Flood Flows by L−Moments”, J. Hydrol., 43(1), 59–73, 2004.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İnşaat Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Tefaruk Haktanır
Bu kişi benim
0000-0002-8343-102X
Yayımlanma Tarihi
31 Temmuz 2017
Gönderilme Tarihi
26 Şubat 2017
Kabul Tarihi
2 Mayıs 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 6 Sayı: 2
Cited By
Havza Büyüklüğüne Göre En Uygun Taşkın Debisi Hesap Yönteminin Bulunması - Doğu Akdeniz Havzası Örneği
ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.46740/alku.582794REGIONALIZATION AND MAPPING OF DISSOLVED OXYGEN CONCENTRATION OF SAKARYA BASIN BY L‒MOMENTS METHOD
Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi
https://doi.org/10.21923/jesd.846466A Downscaling Application for Local Meteorological Variables of Eastern Black Sea Basin and Scenario Based Predictions
Teknik Dergi
https://doi.org/10.18400/tekderg.895112Hydrological Drought Frequency Analysis in Water Management Using Univariate Distributions
Applied Sciences
https://doi.org/10.3390/app13053055Flood Frequency Analysis Using the Gamma Family Probability Distributions
Water
https://doi.org/10.3390/w15071389Clustering of Precipitation in the Black Sea Region with by Fuzzy C-Means and Silhouette Index Analysis
Black Sea Journal of Engineering and Science
https://doi.org/10.34248/bsengineering.1296734Akım Gözlem İstasyonu Bulunmayan Havzalarda Taşkın Debisi Tahmini: Doğu Karadeniz Örneği
Türk Coğrafya Dergisi
https://doi.org/10.17211/tcd.1342411Revisiting the Use of the Gumbel Distribution: A Comprehensive Statistical Analysis Regarding Modeling Extremes and Rare Events
Mathematics
https://doi.org/10.3390/math12162466The Impact of River Mouth Sediment Deposition on Flood Risk: The Case Study of The Sakarya River
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
https://doi.org/10.21324/dacd.1495772