Araştırma Makalesi

Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression

Cilt: 20 Sayı: 3 26 Kasım 2025
PDF İndir
TR EN

Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression

Öz

This study aims to identify the factors influencing consumers’ willingness to pay (WTP) for geographically indicated products (GIPs). Preliminary research revealed that Alanya Banana, a GIP unique to Antalya, had higher awareness and purchase rates compared to other regional GIPs. Data were collected via Google Forms from 628 participants in September-October 2023. Of these, 234 participants who had not purchased GIPs before and 86 participants who had never purchased Alanya Banana were excluded. The data from 308 participants who reported purchasing Alanya Banana were analyzed using binary logistic regression. The analysis identified profession, food selection criteria, shopping location, duration of awareness of GIPs, purchase reasons, and perceptions as factors influencing WTP for Alanya Banana.

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Bu araştırmanın verileri Akdeniz Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu’nun 05.09.2023 tarih, 15 toplantı sayısı ve 349 karar sayısına sahip kurul kararı sonrasında toplanmış olup ilgili çalışma bilimsel araştırma ve yayın etiği kurallarına uygun olarak hazırlanmıştır.

Kaynakça

  1. Acar, Y. (2018). Türkiye’deki Coğrafi İşaretli Ürünlerin Destinasyon Markalaması Kapsamında Değerlendirilmesi. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 6(2), 163-177.
  2. Alataş, C. (2021). Coğrafi İşaretli Ürünlerin Yer Markalaşması ve Tüketicinin Referans Fiyatı Ödeme Durumu İlişkisi. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  3. Albayram, Z., Mattas, K. and Tsakiridou, E. (2014). Purchasing local and non-local products labeled with geographical indications (GIs). Operational Research, 14(2), 237-251.
  4. Aprile, C. M., Caputo, V. and Jr, N. M. R. (2012). Consumers’ valuation food quality labels: the case of the European geographic indication and organic farming labels. International of Consumer Studies, 36(2), 158-165.
  5. Atasoy, D. (2001). Lojistik Regresyon Analizinin İncelenmesi ve Bir Uygulaması.Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sivas.
  6. Aytop, Y., & Çankaya, D. (2022). Do Consumers Intend to Purchase the Food with Geographical Indication? New Medit, 21(4). https://doi.org/10.30682/nm2204d
  7. Babcock, A. B. and Clemens, R. (2004). Geographical Indications and Property Rights: Protecting Value-Added Agricultural Products. MATRIC Briefing Paper, 4(7), 1-48.
  8. Bardají, I., Iraizoz, B. and Rapun, M. (2009). Protected Geographical Indications and Integration Into the Agribusiness System. Agribusiness, 25(2), 198-214.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

İşletme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

26 Kasım 2025

Gönderilme Tarihi

3 Aralık 2024

Kabul Tarihi

4 Ocak 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 20 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Uluçay, D., & Yetkin Özbük, R. M. (2025). Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20(3), 765-788. https://doi.org/10.17153/oguiibf.1595485
AMA
1.Uluçay D, Yetkin Özbük RM. Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2025;20(3):765-788. doi:10.17153/oguiibf.1595485
Chicago
Uluçay, Duygu, ve Raife Meltem Yetkin Özbük. 2025. “Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 20 (3): 765-88. https://doi.org/10.17153/oguiibf.1595485.
EndNote
Uluçay D, Yetkin Özbük RM (01 Aralık 2025) Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 20 3 765–788.
IEEE
[1]D. Uluçay ve R. M. Yetkin Özbük, “Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression”, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 20, sy 3, ss. 765–788, Ara. 2025, doi: 10.17153/oguiibf.1595485.
ISNAD
Uluçay, Duygu - Yetkin Özbük, Raife Meltem. “Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 20/3 (01 Aralık 2025): 765-788. https://doi.org/10.17153/oguiibf.1595485.
JAMA
1.Uluçay D, Yetkin Özbük RM. Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 2025;20:765–788.
MLA
Uluçay, Duygu, ve Raife Meltem Yetkin Özbük. “Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 20, sy 3, Aralık 2025, ss. 765-88, doi:10.17153/oguiibf.1595485.
Vancouver
1.Duygu Uluçay, Raife Meltem Yetkin Özbük. Analyzing Willingness to Pay for Geographically Indicated Products: A Study Using Binary Logistic Regression. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi. 01 Aralık 2025;20(3):765-88. doi:10.17153/oguiibf.1595485