Araştırma Makalesi

Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi

Cilt: 20 Sayı: 1 30 Haziran 2007
Sevil Bacanlı , Uygur Köse
PDF İndir
EN TR

Sequentıal Probabılıty Ratıo Test Of Rayleıgh Dıstrıbutıon

Abstract

Rayleigh distribution, which is a special case of Weibull distribution, used widely in reliability analysis, communication engineering and especially studies based on wind speed. Advantage to Weibull is, this distiribution given with only one parameter. Parameter of a population, which the distribution known, can be tested by using Wald’s sequential probability ratio test. Area that the datas obtained sequantially using the test creates an advantage. In this study, shown that Wald’s sequential probability ratio test can be used for Rayleigh distribution and given an application on wind speed data.

Keywords

Rayleigh Distribution,Sequential Probability Ratio Test,Wind Speed.

Kaynakça

  1. [1]Youth for Habitat Türkiye, http://www.youthforhab.org.tr/tr/yayınlar/enerji/ruzgar/olcumler.html
  2. [2] E.K.Akpınar and S.Akpınar, “A Statistical analysis of wind speed data used in installation of wind energy coversion systems”, Energy Conversion&Manegement, Vol.46, pp.515-532, 2005
  3. [3] Ü.Kemerkaya ve S.Bacanlı, “Yaşam testinde kullanılan Üstel ve Weibull Dağılımlarının ardışık testi ”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt.7, Sayı.1, ss.65-74, 2006.
  4. [4] K.K.Sharma, R.S.Rana and R.K.Bhutani, “Estimating expected waiting-time in Weibull SPRT”, Reliability Engineering and Systems Safety, Vol.39, pp.109-111, 1993.
  5. [5] L.J.Bain and M.Engelhardt, “Sequential probability ratio tests for the shape parameter of a nonhomogenious poisson process”, IEEE Transactions on Reliability, Vol.31, pp.79-83, 1982.
  6. [6] L.J.Bain and M.Engelhardt, “Statistical Analysis of Reliability and LifeTesting Models-Theory and Methods,” 2nd Edn, Marcel Dekker Inc. New York, 1991.
  7. [7] A.N.Çelik, “Statistical analysis of wind power density based on the weibull and rayleigh models at the southern region of Turkey”,Renewable Energy, Vol.29, pp.593-604, 2003.
  8. [8] A.Wald, “Sequantial Anaylsis,” J.Wiley and sons.New York, 1947.
  9. [9] M.Candan ve A.Erar, “Doğrusal regresyon çözümlemesinde sağlam kestiriciler ve çoklu bağlantılı verilerde uygulamalar”, Hacettepe Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, ss.267-278, 1996.
  10. [10] A.N.Çelik, ”On the distributional parameters used in assessment of the suitability of wind speed probability density functions”, Energy Conversion&Manegement,Vol.45, pp.1735-1747, 2004.

Kaynak Göster

APA
Bacanlı, S., & Köse, U. (2007). Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 20(1), 101-112. https://izlik.org/JA33YN95FU
AMA
1.Bacanlı S, Köse U. Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2007;20(1):101-112. https://izlik.org/JA33YN95FU
Chicago
Bacanlı, Sevil, ve Uygur Köse. 2007. “Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 20 (1): 101-12. https://izlik.org/JA33YN95FU.
EndNote
Bacanlı S, Köse U (01 Haziran 2007) Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 20 1 101–112.
IEEE
[1]S. Bacanlı ve U. Köse, “Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi”, ESOGÜ Müh Mim Fak Derg, c. 20, sy 1, ss. 101–112, Haz. 2007, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA33YN95FU
ISNAD
Bacanlı, Sevil - Köse, Uygur. “Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 20/1 (01 Haziran 2007): 101-112. https://izlik.org/JA33YN95FU.
JAMA
1.Bacanlı S, Köse U. Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg. 2007;20:101–112.
MLA
Bacanlı, Sevil, ve Uygur Köse. “Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi”. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, c. 20, sy 1, Haziran 2007, ss. 101-12, https://izlik.org/JA33YN95FU.
Vancouver
1.Sevil Bacanlı, Uygur Köse. Rayleıgh Dağılımının Ardışık Olasılık Oran Testi. ESOGÜ Müh Mim Fak Derg [Internet]. 01 Haziran 2007;20(1):101-12. Erişim adresi: https://izlik.org/JA33YN95FU