OECD üyesi ülkelerin imalat sektörlerinin inovasyon kapasitelerinin karşılaştırılması

Yıl 2022, , 208 - 226, 31.01.2022

Mehmet Orhan , İbrahim Yalçın

https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1013178

Cited By: 1

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye ve seçilmiş Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Teşkilatı (OECD) üyesi ülkelerdeki imalat sektörlerinin inovasyon yeteneklerini analiz etmek ve ulusal bazda karşılaştırmaktır. Öncelikle literatür taranmış ve çalışmada karşılaştırma için kullanılacak 18 ölçüt belirlenmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde CRITIC yöntemi kullanılmıştır. Ardından, EDAS yöntemi kullanılarak ülkeler imalat sektörlerinin inovasyon performansına göre sıralanmıştır. EDAS yöntemi kullanılarak yapılan analiz sonuçlarına göre Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Finlandiya ilk üç sırada yer almaktadır. Son üç sıra Polonya, Macaristan ve Şili. Türkiye ise 20. sırada. Bu itibarla Türkiye, Slovakya, İtalya, Avustralya, Japonya, Kore Cumhuriyeti, İspanya, Letonya, Polonya, Macaristan ve Şili'den daha üst sıralarda yer almaktadır

Anahtar Kelimeler

İnovasyon, İmalat Sektörü, CRITIC, EDAS, OECD.

Comparison of innovation capacities of manufacturing sectors of OECD member countries

Öz

The aim of this study is to analyze the innovation capabilities of the manufacturing sectors in Turkey and selected Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries and compare them on a national basis. The literature was primarily searched and 18 criteria were determined to be used for comparison in the study. The CRITIC method was used to determine the criterion weights. Then, using the EDAS method, countries were ranked according to the innovation performance of their manufacturing sectors. According to the results of the analysis using the According to the results of the analysis using the EDAS method, the United States, the United Kingdom, and Finland are in the first three places, while Poland, Hungary, and Chile are in the last three places. Comparison of Innovation Capacities of Manufacturing Sectors of OECD Member Countries.

Anahtar Kelimeler

Innovation, Manufacturing Sector, CRITIC, EDAS, OECD.

Kaynakça

• Abdel-Basset, M., Ding, W., Mohamed, R. ve Metawa, N. (2020). An integrated plithogenic MCDM approach for financial performance evaluation of manufacturing industries. Risk Management, 22(3), 192-218. doi:10.1057/s41283-020-00061-4
• Adali, E. A. ve Işik, A. T. (2017). Ranking Web Design Firms with the ORESTE Method. Ege Academic Review, 17(2), 243-254.
• Akbulut, O. Y. (2019). CRITIC ve EDAS yöntemleri ile İş Bankası’nın 2009-2018 yılları arasındaki performansının analizi. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi, 4(2), 249-263.
• Aluko, M. A. O., Akinola, G. O. ve Sola, F. (2004). Globalization and the Manufacturing Sector: A Study of Selected Textile Firms in Nigeria. Journal of Social Sciences, 9(2), 119-130. doi:10.1080/09718923.2004.11892440
• Apan, M. ve Öztel, A. (2020). Bütünleşik Entropi-EDAS Yöntemi ile Nakit Akım Odaklı Finansal Performans Analizi: BIST Orman, Kâğıt, Basım Endeksi’nde İşlem Gören Firmaların 2011-2018 Dönem Verisinden Kanıtlar. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, 22(1), 170-184. doi:10.24011/barofd.694820
• Arslan, H. M., Köse, A. ve Durak, İ. (2018). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Eğitim Kurumları Karar Problemlerinin Çözümü. Ejovoc (Electronic Journal of Vocational Colleges), 8(2), 27-34.
• Ayçin, E. ve Çakın, E. (2019). Ülkelerin İnovasyon Performanslarının Ölçümünde Entropi ve MABAC Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Bütünleşik Olarak Kullanılması. Akdeniz İİBF Dergisi, 19(2), 326-351. doi:10.25294/auiibfd.649275
• Chakraborty, S. ve Biswas, M. C. (2020). Impact of COVID-19 on the textile, apparel and fashion manufacturing industry supply chain: Case study on a ready-made garment manufacturing industry. Journal of Supply Chain Management, Logistics and Procurement, 3(2), 181-199.
• Chakravarty, S. ve Mitra, A. (2009). Is industry still the engine of growth? An econometric study of the organized sector employment in India. Journal of Policy Modeling, 31(1), 22-35. Cho, Y. J., Leem, C. S. ve Shin, K. T. (2008). The relationships among manufacturing innovation, competitiveness, and business performance in the manufacturing industries of Korea. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 38(7), 840-850. doi:10.1007/s00170-007-1107-8
• Çatı, K., Eş, A. ve Özevin, O. (2017). Futbol Takımlarının Finansal ve Sportif Etkinliklerinin Entropi Ve Topsıs Yöntemiyle Analiz Edilmesi: Avrupa’nın 5 Büyük Ligi ve Süper Lig Üzerine Bir Uygulama. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(1), 199-222. doi:10.17130/ijmeb.20173126270
• Dahooie, J. H., Abadi, E. B. J., Vanaki, A. S. ve Firoozfar, H. R. (2018). Competency-based IT personnel selection using a hybrid SWARA and ARAS-G methodology. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 28(1), 5-16. doi:10.1002/hfm.20713
• Dasgupta, S. ve Singh, A. (2005). Will Services be the New Engine of Indian Economic Growth? Development and Change, 36(6), 1035-1057. doi:10.1111/j.0012-155X.2005.00449.x
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G. ve Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method. Computers & Operations Research, 22(7), 763-770. doi:10.1016/0305-0548(94)00059-H
• Eş, A. ve Çobanoğlu, C. (2017). TOPSIS Yöntemiyle Şirket Performans Sıralaması için Bir Çerçeve: Demir Çelik Sektöründe Bir Uygulama. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 18(2), 249-268.
• Golini, R. ve Gualandris, J. (2018). An empirical examination of the relationship between globalization, integration and sustainable innovation within manufacturing networks. International Journal of Operations & Production Management, 38(3), 874-894. doi:10.1108/IJOPM-12-2016-0725
• Hamdan, S. ve Cheaitou, A. (2017). Supplier selection and order allocation with green criteria: An MCDM and multi-objective optimization approach. Computers & Operations Research, 81, 282-304. doi:10.1016/j.cor.2016.11.005
• Haraguchi, N., Cheng, C. F. C. ve Smeets, E. (2017). The Importance of Manufacturing in Economic Development: Has This Changed? World Development, 93, 293-315. doi:10.1016/j.worlddev.2016.12.013 Heredia Pérez, J. A., Geldes, C., Kunc, M. H. ve Flores, A. (2019). New approach to the innovation process in emerging economies: The manufacturing sector case in Chile and Peru. Technovation, 79, 35-55. doi:10.1016/j.technovation.2018.02.012
• Herman, E. (2016). The Importance of the Manufacturing Sector in the Romanian Economy. Procedia Technology, 9th International Conference Interdisciplinarity in Engineering, INTER-ENG 2015, 8-9 October 2015, Tirgu Mures, Romania, 22, 976-983. doi:10.1016/j.protcy.2016.01.121 Işik, N. ve Kilinç, E. C. (2012). İnovasyon-Güdümlü Kalkınma: Avrupa Birliği Ülkeleri ve Türkiye Üzerine Bir İnceleme. Journal of Entrepreneurship and Innovation Management, 1(1), 31-68.
• Jiang, C., Zhang, Y., Bu, M. ve Liu, W. (2018). The Effectiveness of Government Subsidies on Manufacturing Innovation: Evidence from the New Energy Vehicle Industry in China. Sustainability, 10(6), 1692. doi:10.3390/su10061692
• Kiracı, K. ve Bakır, M. (2019). CRITIC Temelli EDAS Yöntemi İle Havayolu İşletmelerinde Performans Ölçümü Uygulaması. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (35), 157-174. doi:10.30794/pausbed.421992
• Korkmaz, K. ve Öztel, A. (2020). BIST Ana Metal Sanayi Endeksinde Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal Performanslarının Entropi Tabanlı Promethee Yöntemiyle Ölçülmesi: 2014-2018 Dönemi. Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi, 5(2), 57-85. doi:10.24013/jomelips.816956
• Korucuk, S. (2019). ÇKKV Yöntemleri İle İmalat İşletmelerinde TZY Performans Faktörlerinin Önem Derecelerinin Belirlenmesi ve En İdeal Rekabet Stratejisi Seçimi: Ordu İli Örneği. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(2), 569-593.
• Krishankumar, R., Premaladha, J., Ravichandran, K. S., Sekar, K. R., Manikandan, R. ve Gao, X. Z. (2020). A novel extension to VIKOR method under intuitionistic fuzzy context for solving personnel selection problem. Soft Computing, 24(2), 1063-1081. doi:10.1007/s00500-019-03943-2
• Krishnan, A. R., Kasim, M. M., Hamid, R. ve Ghazali, M. F. (2021). A Modified CRITIC Method to Estimate the Objective Weights of Decision Criteria. Symmetry, 13(6), 973. doi:10.3390/sym13060973
• Lacom, P., Bazzaro, F. ve Sagot, J.-C. (2017). Proposal of a Modelling of the Innovation Process in an International Manufacturing Company. Journal of technology management & innovation, 12(2), 26-33. doi:10.4067/S0718-27242017000200004
• Leiter, A. M., Parolini, A. ve Winner, H. (2011). Environmental regulation and investment: Evidence from European industry data. Ecological Economics, 70(4), 759-770. doi:10.1016/j.ecolecon.2010.11.013
• Li, W., Xue, D. ve Huang, X. (2018). The Role of Manufacturing in Sustainable Economic Development: A Case of Guangzhou, China. Sustainability, 10(9), 3039. doi:10.3390/su10093039
• Lin, Y.-T., Lin, C.-L., Yu, H.-C. ve Tzeng, G.-H. (2010). A novel hybrid MCDM approach for outsourcing vendor selection: A case study for a semiconductor company in Taiwan. Expert Systems with Applications, 37(7), 4796-4804. doi:10.1016/j.eswa.2009.12.036
• Liu, H.-C., Quan, M.-Y., Li, Z. ve Wang, Z.-L. (2019). A new integrated MCDM model for sustainable supplier selection under interval-valued intuitionistic uncertain linguistic environment. Information Sciences, 486, 254-270. doi:10.1016/j.ins.2019.02.056
• Madrid-Guijarro, A., Garcia, D. ve Auken, H. V. (2009). Barriers to Innovation among Spanish Manufacturing SMEs. Journal of Small Business Management, 47(4), 465-488. doi:10.1111/j.1540-627X.2009.00279.x
• Nabeeh, N. A., Smarandache, F., Abdel-Basset, M., El-Ghareeb, H. A. ve Aboelfetouh, A. (2019). An Integrated Neutrosophic-TOPSIS Approach and Its Application to Personnel Selection: A New Trend in Brain Processing and Analysis. IEEE Access, 7, 29734-29744. IEEE Access, sunulmuş bildiri. doi:10.1109/ACCESS.2019.2899841
• Naidu, S. ve Chand, A. (2012). A comparative study of the financial problems faced by micro, small and medium enterprises in the manufacturing sector of Fiji and Tonga. International Journal of Emerging Markets, 7(3), 245-262. doi:10.1108/17468801211236974
• Okorie, O., Subramoniam, R., Charnley, F., Patsavellas, J., Widdifield, D. ve Salonitis, K. (2020). Manufacturing in the Time of COVID-19: An Assessment of Barriers and Enablers. IEEE Engineering Management Review, 48(3), 167-175. IEEE Engineering Management Review, sunulmuş bildiri. doi:10.1109/EMR.2020.3012112
• Onaran, O. (2009). Wage share, globalization and crisis: The case of the manufacturing industry in Korea, Mexico and Turkey. International Review of Applied Economics, 23(2), 113-134. doi:10.1080/02692170802700435
• Orhan, M. (2019). Türkiye ile Avrupa Birliği Ülkelerinin Lojistik Performanslarının Entropi Ağırlıklı Edas Yöntemiyle Karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 1222-1238. doi:10.31590/ejosat.657693 Orhan, M., Altun, H. ve Aytekin, M. (2020). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleriyle Finansal Performans Değerlendirme: Ulaştırma Alanında Bir Uygulama. Turkish Studies-Economics,Finance,Politics, 15(1), 395-410. doi:10.29228/TurkishStudies.40149
• Orhan, M. ve Aytekin, M. (2020). Türkiye ile AB’ye Son Katılan Ülkelerin AR-GE Performanslarının CRİTİC Ağırlıklı MAUT ve SAW Yöntemiyle Kıyaslanması. Business & Management Studies: An International Journal, 8(1), 754-778.
• Önüt, S., Kara, S. S. ve Işik, E. (2009). Long term supplier selection using a combined fuzzy MCDM approach: A case study for a telecommunication company. Expert Systems with Applications, 36(2, Part 2), 3887-3895. doi:10.1016/j.eswa.2008.02.045
• Perçin, S. ve Çakır, S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Performans Ölçümü. Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review), 13(4), 449-449. doi:10.21121/eab.2013418079
• Pohekar, S. D. ve Ramachandran, M. (2004). Application of multi-criteria decision making to sustainable energy planning—A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 8(4), 365-381. doi:10.1016/j.rser.2003.12.007
• Rajapathirana, R. P. J. ve Hui, Y. (2018). Relationship between innovation capability, innovation type, and firm performance. Journal of Innovation & Knowledge, 3(1), 44-55. doi:10.1016/j.jik.2017.06.002
• Rani, P., Mishra, A. R., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S. ve Kar, S. (2021). Multi-criteria food waste treatment method selection using single-valued neutrosophic-CRITIC-MULTIMOORA framework. Applied Soft Computing, 107657. doi:10.1016/j.asoc.2021.107657
• Rassier, D. G. ve Earnhart, D. (2015). Effects of environmental regulation on actual and expected profitability. Ecological Economics, 112, 129-140. doi:10.1016/j.ecolecon.2015.02.011
• Reynolds, E. B. ve Uygun, Y. (2018). Strengthening advanced manufacturing innovation ecosystems: The case of Massachusetts. Technological Forecasting and Social Change, 136, 178-191. doi:10.1016/j.techfore.2017.06.003
• Rubashkina, Y., Galeotti, M. ve Verdolini, E. (2015). Environmental regulation and competitiveness: Empirical evidence on the Porter Hypothesis from European manufacturing sectors. Energy Policy, 83, 288-300. doi:10.1016/j.enpol.2015.02.014
• Schroeder, R. G., Scudder, G. D. ve Elm, D. R. (1989). Innovation in manufacturing. Journal of Operations Management, 8(1), 1-15. doi:10.1016/S0272-6963(89)80002-6
• Shen, J. (2012). Social comparison, social presence, and enjoyment in the acceptance of social shopping websites. Journal of Electronic Commerce Research, 13(3), 198.
• Singh, R., Deep Singh, C. ve Deepak, D. (2021). Analyzing performance indicators of advanced manufacturing technology implementation using MCDM. Materials Today: Proceedings. doi:10.1016/j.matpr.2021.02.407
• Stević, Ž., Pamučar, D., Puška, A. ve Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS). Computers & Industrial Engineering, 140, 106231. doi:10.1016/j.cie.2019.106231
• Szirmai, A. ve Verspagen, B. (2015). Manufacturing and economic growth in developing countries, 1950–2005. Structural Change and Economic Dynamics, 34, 46-59. doi:10.1016/j.strueco.2015.06.002
• Şenkal, E. ve Öztel, A. (2020). Perakende Sektöründe Entropi Temelli Copras Yöntemi ile Finansal Başarı Ölçümü: CARREFOURSA Örneği. Yönetim Ekonomi Edebiyat İslami ve Politik Bilimler Dergisi. doi:10.24013/jomelips.702821
• Şenol, Z. ve Ulutaş, A. (2018). Muhasebe Temelli Performans Ölçümleri ile Piyasa Temelli Performans Ölçümlerinin CRITIC ve ARAS Yöntemleriyle Değerlendirilmesi. Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi, 55(641), 83-102.
• Teresiene, D., Keliuotyte-Staniuleniene, G., Liao, Y., Kanapickiene, R., Pu, R., Hu, S. ve Yue, X.-G. (2021). The Impact of the COVID-19 Pandemic on Consumer and Business Confidence Indicators. Journal of Risk and Financial Management, 14(4), 159. doi:10.3390/jrfm14040159
• Velasquez, M. ve Hester, P. T. (2013). An Analysis of Multi-Criteria Decision Making Methods. International Journal of Operations Research, 10(2), 56-66. Wang, F., Xia, J. ve Xu, J. (2020). To upgrade or to relocate? Explaining heterogeneous responses of Chinese light manufacturing firms to rising labor costs. China Economic Review, 60, 101333. doi:10.1016/j.chieco.2019.101333
• Yazdani, M., Chatterjee, P., Zavadskas, E. K. ve Hashemkhani Zolfani, S. (2017). Integrated QFD-MCDM framework for green supplier selection. Journal of Cleaner Production, 142, 3728-3740. doi:10.1016/j.jclepro.2016.10.095
• Zavadskas, E. K., Stević, Ž., Turskis, Z. ve Tomašević, M. (2019). A Novel Extended EDAS in Minkowski Space (EDAS-M) Method for Evaluating Autonomous Vehicles. Studies in Informatics and Control, 28(3), 255-264. doi:10.24846/v28i3y201902
• Žižović, M., Miljković, B. ve Marinković, D. (2020). Objective methods for determining criteria weight coefficients: A modification of the CRITIC method. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2), 149-161. doi:10.31181/dmame2003149z