Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz

Meryem Pulat Öztürk

doi:10.25287/ohuiibf.1924990

TR EN

Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz

Öz

Bu çalışmada, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ yöntemlerinin klinik karar destek, tanı ve prognoz alanlarındaki uygulamalarına yönelik yayımlanan makalelerin çeşitli parametreler kapsamında değerlendirilerek bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırmanın veri setini, 2024 ve 2025 yılları arasında (("machine learning" OR "deep learning" OR "artificial intelligence") AND ("clinical decision" OR diagnosis OR prognosis)) sorgusu ile Web of Science (WOS) veri tabanında yapılan alan yazın taraması sonucu elde edilen çalışmalar oluşturmaktadır. Elde edilen bulgular şu şekildedir: 2024 yılından 2025 yılına yayın sayısının belirgin bir artış göstermesi alanın ivme kazandığını ve hızla gelişen bir araştırma eğilimine sahip olduğunu ortaya koymaktadır. En fazla yayın üreten yazarların, kurumların ve ülkelerin farklı coğrafyalara dağılmış olması, klinik yapay zekâ araştırmalarının küresel ölçekte yürütüldüğünü ve uluslararası iş birliği düzeyinin yüksek olduğunu göstermektedir. Tematik harita analizleri, Author Keywords verilerine göre deep learning, convolutional neural network(s) ve transfer learning kavramlarının motor temalar olarak öne çıktığını; Keywords Plus analizinde ise diagnosis, classification, risk ve prediction gibi klinik uygulama odaklı kavramların merkezi bir konumda yer aldığını göstermektedir. Genel olarak bu çalışma, klinik yapay zekâ alan yazınının güncel durumunu, tematik yapısını ve araştırma eğilimlerini sistematik biçimde ortaya koyarak alandaki gelişim yönlerini ve gelecekteki araştırmalar için potansiyel odak alanlarını belirlemekte; araştırmacılara kapsamlı bir bilimsel çerçeve sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yapay Zekâ, Klinik Karar Destek, Tanı ve Prognoz, Bibliyometrik Analiz, Web of Science

Artificial Intelligence in Clinical Decision-Making, Diagnosis, and Prognosis: A Bibliometric Analysis Using the Bibliometrix R Package

Öz

In this study, it is aimed to examine the applications of machine learning, deep learning, and artificial intelligence methods in the fields of clinical decision support, diagnosis, and prognosis thru a bibliometric analysis method by evaluating the published articles under various parameters. The research dataset consists of studies obtained from a literature search in the Web of Science (WOS) database using the query (("machine learning" OR "deep learning" OR "artificial intelligence") AND ("clinical decision" OR diagnosis OR prognosis) between 2024 and 2025. The findings are as follows: The study reveals that the field showing a significant increase in the number of publications from 2024 to 2025 has gained momentum and is a rapidly developing research trend. The fact that the most prolific authors, institutions, and countries are distributed across different geographies indicates that clinical AI research is being conducted on a global scale and that the level of international collaboration is high. The thematic map analysis based on Author Keywords revealed that deep learning, convolutional neural network(s), and transfer learning emerged as motor themes. Keywords Plus analysis, on the other hand, reveals that clinically focused concepts such as diagnosis, classification, risk, and prediction are centrally positioned. Overall, this study systematically presents the current state, thematic structure, and research trends of the clinical artificial intelligence literature, identifying development directions in the field and potential focus areas for future research, and providing researchers with a comprehensive scientific framework.

Anahtar Kelimeler

Artificial Intelligence, Clinical Decision Support, Diagnosis and Prognosis, Bibliometric Analysis, Web of Science

Kaynakça

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of informetrics, 11(4), 959-975.
Bilgin, M. (2018). Makine öğrenmesi. İstanbul: Papatya Yayınları.
Breiman, L. (2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32.
Christoph, M. (2020). Interpretable machine learning: A guide for making black box models explainable. Leanpub.
Deveci Kocakoç, İ., & Pulat Öztürk, M., (2024). Açıklanabilir makine öğrenmesi. Makine öğrenmesi algoritmaları. Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
Guo, Y., Hao, Z., Zhao, S., Gong, J., & Yang, F. (2020). Artificial intelligence in health care: Bibliometric analysis. Journal of Medical Internet Research, 22(7), e18228.
Güzeller, C. O. & Çeliker, N. (2017). Geçmişten günümüze gastronomi bilimi: bibliyometrik analiz. Journal of Tourism ve Gastronomy Studies, 5/Special Issue2, 88-102. Doi: 10.21325/jotags.2017.114.
He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 770-778.
Kırıkoğlu, B., & Koştı, G. (2026). Sağlık ekonomisinde yeni paradigmalar: Yükselen araştırma alanlarının bibliyometrik incelemesi. Güncel Sağlık Yönetimi, 4(1), 1-17.
Lawani, S. M. (1981). Bibliometrics: its theoretical foundations, methods ve applications. Libri, 31, 294.

Li, Y., Xu, Z., Wang, X., & Wang, X. (2020). A bibliometric analysis on deep learning during 2007–2019. International Journal of Machine Learning ve Cybernetics, 1-20. https://doi.org/10.1007/s13042-020-01152-0.
Pritchard, A. (1969). Statistical bibliography or bibliometrics. Journal of Documentation, 25(4), 348-349.
Ronneberger, O. (2015). Lect Notes Comput Sc, V9351, P234. https://doi.org/10.1007/978-3-319-24574-4_28.
Samiee, S. & Chabowski, B. R. (2012). Knowledge structure in ınternational marketing: a multi-method bibliometric analysis. Journal of the Academy of Marketing Science, 40 (2), 364-386. Doi: 10.1007/s11747-011-0296-8.
Sağıroğlu, Ş., & Demirezen, M. U. (Eds.). (2022). Yorumlanabilir ve açıklanabilir yapay zekâ ve güncel konular (Vol. 4). Nobel.
Secinaro, S., Calvera, D., Secinaro, A., Muthurangu, V., & Biancone, P. (2021). The role of artificial intelligence in healthcare: A structured literature review. BMC Medical Informatics ve Decision Making, 21, 125.
Shortliffe, E. H., & Cimino, J. J. (Eds.). (2014). Biomedical informatics: Computer applications in health care and biomedicine (4th ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4474-8.
Simonyan, K. (2015). Very deep convolutional networks for large-scale image recognition. arXiv preprint arXiv:1409.1556.
Sox, H. C., Higgins, M. C., & Owens, D. K. (2013). Medical decision making (2nd ed.). Wiley-Blackwell.
Steyerberg, E. W. (2019). Clinical prediction models: A practical approach to development, validation, and updating (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16399-0
Tran, B. X., Vu, G. T., Ha, G. H., Vuong, Q. H., Ho, M. T., Vuong, T. T., La, V. P., Ho, M. T., Nghiem, K. C. P., Nguyen, H. L. T., Latkin, C. A., Tam, W. W. S., & Ho, C. S. H. (2019). Global evolution of research in artificial intelligence in health ve medicine: A bibliometric study. Journal of Clinical Medicine, 8(3), 360.
Ünal, C. (2025). Açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımları: Alzheimer hastalığının tespitine yönelik uygulamalar. Ankara: Gazi Kitabevi.
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al. (2017). Attention is all you need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.
World Intellectual Property Organization [WIPO]. (2024). Global innovation index 2024: Unlocking the promise of social entrepreneurship. WIPO. https://doi.org/10.34667/tind.50062
Yurtsever, E., & Ergüt, Ö. (2021). Covid-19 araştırmalarında Türkiye kaynaklı yayınların sosyal ağ analizi ile incelenmesi. Journal of Awareness, 6(4), 213-221.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Makine Öğrenme (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Meryem Pulat Öztürk ^*
0000-0003-0642-5619
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

26 Ağustos 2026

Gönderilme Tarihi

7 Nisan 2026

Kabul Tarihi

17 Ağustos 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Sayı: 21

DOI

https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1924990

IZ

https://izlik.org/JA59NX49AM

APA

Pulat Öztürk, M. (2026). Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21, 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1924990

AMA

1.Pulat Öztürk M. Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz. ÖHÜİİBFD. 2026;(21):1-19. doi:10.25287/ohuiibf.1924990

Chicago

Pulat Öztürk, Meryem. 2026. “Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, sy 21: 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1924990.

EndNote

Pulat Öztürk M (01 Ağustos 2026) Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 21 1–19.

IEEE

[1]M. Pulat Öztürk, “Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz”, ÖHÜİİBFD, sy 21, ss. 1–19, Ağu. 2026, doi: 10.25287/ohuiibf.1924990.

ISNAD

Pulat Öztürk, Meryem. “Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 21 (01 Ağustos 2026): 1-19. https://doi.org/10.25287/ohuiibf.1924990.

JAMA

1.Pulat Öztürk M. Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz. ÖHÜİİBFD. 2026;:1–19.

MLA

Pulat Öztürk, Meryem. “Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz”. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, sy 21, Ağustos 2026, ss. 1-19, doi:10.25287/ohuiibf.1924990.

Vancouver

1.Meryem Pulat Öztürk. Klinik Karar Verme, Tanı ve Prognozda Yapay Zekâ: Bibliyometrix R Paketi ile Bibliyometrik Analiz. ÖHÜİİBFD. 01 Ağustos 2026;(21):1-19. doi:10.25287/ohuiibf.1924990

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

ETİK İLKELER ve YAYIN POLİTİKASI

YAYIN ETİĞİ

Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'nde uygulanan yayın süreçleri, bilginin tarafsız ve saygın bir şekilde gelişimine ve dağıtımına temel teşkil etmektedir. Bu doğrultuda uygulanan süreçler, yazarların ve yazarları destekleyen kurumların çalışmalarının kalitesine doğrudan yansımaktadır. Hakemli çalışmalar bilimsel yöntemi somutlaştıran ve destekleyen çalışmalardır. Bu noktada sürecin bütün paydaşlarının (yazarlar, okuyucular ve araştırmacılar, yayıncı, hakemler ve editörler) etik ilkelere yönelik standartlara uyması önem taşımaktadır. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) yayın etiği kapsamında tüm paydaşların aşağıdaki etik sorumlulukları taşımasını beklenmektedir. Etik denetimi ve etik dışı girişimlerin önlenmesi için iThenticate veya Turnitin kullanılabilir.

Aşağıda yer alan etik görev ve sorumluluklar, açık erişim olarak Committee on Publication Ethics (COPE) tarafından yayınlanan rehberler ve politikalar dikkate alınarak hazırlanmıştır.

Yazarların Etik Sorumlulukları

Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'ne çalışma gönderen yazar(lar)ın aşağıdaki etik sorumluluklara uyması beklenmektedir:

Yazar(lar)ın gönderdikleri çalışmaların özgün olması beklenmektedir. Yazar(lar)ın başka çalışmalardan yararlanmaları veya başka çalışmaları kullanmaları durumunda eksiksiz ve doğru bir biçimde atıfta bulunmaları ve/veya alıntı yapmaları gerekmektedir.
Çalışmanın oluşturulmasında içeriğe entelektüel açıdan katkı sağlamayan kişiler, yazar olarak belirtilmemelidir.
Yayınlanmak üzere gönderilen tüm çalışmaların varsa çıkar çatışması teşkil edebilecek durumları ve ilişkileri açıklanmalıdır.
Yazar(lar)dan değerlendirme süreçleri çerçevesinde makalelerine ilişkin ham veri talep edilebilir; böyle bir durumda yazar(lar) beklenen veri ve bilgileri yayın kuruluna sunmaya hazır olmalıdır.
Yazar(lar) kullanılan verilerin kullanım haklarına, araştırma/analizlerle ilgili gerekli izinlere sahip olduklarını veya deney yapılan deneklerin rızasının alındığını gösteren belgeye sahip olmalıdır.
Yazar(lar)ın yayınlanmış, erken görünüm veya değerlendirme aşamasındaki çalışmasıyla ilgili bir yanlış ya da hatayı fark etmesi durumunda, dergi editörünü veya yayıncıyı bilgilendirme, düzeltme veya geri çekme işlemlerinde editörle iş birliği yapma yükümlülüğü bulunmaktadır.
Yazar(lar) aynı yıl içerisinde sadece bir çalışmada yazar olarak yer alabilirler, aynı yazarın kabul almış diğer çalışmaları takip eden yıldan sonrası için yayın sürecine dahil edilir.
Yazarlar, ikinci çalışmaları için çalışmalarının yayına kabul edilmesi durumunda bile takip eden yıl içerisinde yayımlanma talebinde bulunamazlar.
Yazar(lar) çalışmalarını aynı anda birden fazla derginin başvuru sürecinde bulunduramaz. Her bir başvuru önceki başvurunun tamamlanmasını takiben başlatılabilir.
Başka bir dergide yayınlanmış çalışma Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'ne gönderilemez.
Değerlendirme süreci başlamış bir çalışmanın yazar sorumluluklarının değiştirilmesi (yazar ekleme, yazar sırası değiştirme, yazar çıkartma gibi) teklif edilemez.

Editörlerin Etik Görev ve Sorumlulukları

Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) editörleri, açık erişim olarak Committee on Publication Ethics (COPE) tarafından yayınlanan "COPE Code of Conduct and Best Practice Guidelines for Journal Editors" ve "COPE Best Practice Guidelines for Journal Editors" rehberleri temelinde aşağıdaki etik görev ve sorumluluklara sahip olmalıdır:

Genel Görev ve Sorumluluklar

Editörler, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'nde yayınlanan her yayından sorumludur. Bu sorumluluk bağlamında editörler, aşağıdaki rol ve yükümlülükleri taşımaktadır:

Okuyucuların ve yazarların bilgi ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik çaba sarf etme,
Sürekli olarak derginin gelişimini sağlama,
Dergide yayınlanan çalışmaların kalitesini geliştirmeye yönelik süreçleri yürütme,
Düşünce özgürlüğünü destekleme,
Akademik açıdan bütünlüğü sağlanma,
Fikri mülkiyet hakları ve etik standartlardan taviz vermeden iş süreçlerini devam ettirme,
Düzeltme, açıklama gerektiren konularda yayın açısından açıklık ve şeffaflık gösterme.

Okuyucu İle İlişkiler

Editörler tüm okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcıların ihtiyaç duydukları bilgi, beceri ve deneyim beklentilerini dikkate alarak karar vermelidir. Yayınlanan çalışmaların okuyucu, araştırmacı, uygulayıcı ve bilimsel literatüre katkı sağlamasına ve özgün nitelikte olmasına dikkat etmelidir. Ayrıca editörler okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcılardan gelen geri bildirimleri dikkate almak, açıklayıcı ve bilgilendirici geri bildirim vermekle yükümlüdür.

Yazarlar İle İlişkiler

Editörlerin yazarlara karşı görev ve sorumlulukları aşağıdaki şekildedir:
Editörler, çalışmaların önemi, özgün değeri, geçerliliği, anlatımın açıklığı ve derginin amaç ve hedeflerine dayanarak olumlu ya da olumsuz karar vermelidir.
Editörler, yayın kapsamına uygun olan çalışmaları ciddi problemi olmadığı sürece ön değerlendirme aşamasına almalıdır.
Editörler, çalışma ile ilgili ciddi bir sorun olmadıkça, olumlu yöndeki hakem önerilerini göz ardı etmemelidir.
Yeni editörler, çalışmalara yönelik olarak önceki editör(ler) tarafından verilen kararları ciddi bir sorun olmadıkça değiştirmemelidir.
"Kör Hakemlik ve Değerlendirme Süreci" mutlaka yayınlanmalı ve editörler tanımlanan süreçlerde yaşanabilecek sapmaların önüne geçmelidir.
Editörler, yazarlar tarafından kendilerinden beklenecek her konuyu ayrıntılı olarak içeren bir "Yazar Rehberi" yayınlamalıdır. Bu rehberler belirli zaman aralıklarında güncellenmelidir.
Yazarlara açıklayıcı ve bilgilendirici şekilde bildirim ve dönüş sağlanmalıdır.

Hakemler İle İlişkiler

Editörlerin hakemlere karşı görev ve sorumlulukları aşağıdaki şekildedir:

Hakemleri çalışmanın konusuna uygun olarak belirlemelidir.
Hakemlerin değerlendirme aşamasında ihtiyaç duyacakları bilgi ve rehberleri sağlamakla yükümlüdür.
Yazarlar ve hakemler arasından çıkar çatışması olup olmadığını gözetmek durumundadır.
Körleme hakemlik bağlamında hakemlerin kimlik bilgilerini gizli tutmalıdır.
Hakemleri tarafsız, bilimsel ve nesnel bir dille çalışmayı değerlendirmeleri için teşvik etmelidir.
Hakemleri zamanında dönüş ve performans gibi ölçütlerle değerlendirmelidir.
Hakemlerin performansını artırıcı uygulama ve politikalar belirlemelidir.
Hakem havuzunun dinamik şekilde güncellenmesi konusunda gerekli adımları atmalıdır.
Nezaketsiz ve bilimsel olmayan değerlendirmeleri engellemelidir.
Hakem havuzunun geniş bir yelpazeden oluşması için adımlar atmalıdır.

Yayın Kurulu İle İlişkiler

Editörler, tüm yayın kurulu üyelerinin süreçleri yayın politikaları ve yönergelere uygun ilerletmesini sağlamalıdır. Yayın kurulu üyelerini yayın politikaları hakkında bilgilendirmeli ve gelişmelerden haberdar etmelidir. Yeni yayın kurulu üyelerini yayın politikaları konusunda eğitmeli, ihtiyaç duydukları bilgileri sağlamalıdır.

Ayrıca editörler;

Yayın kurulu üyelerinin çalışmaları tarafsız ve bağımsız olarak değerlendirmelerini sağlamalıdır.
Yeni yayın kurulu üyelerini, katkı sağlayabilir ve uygun nitelikte belirlemelidir.
Yayın kurulu üyelerinin uzmanlık alanına uygun çalışmaları değerlendirme için göndermelidir.
Yayın kurulu ile düzenli olarak etkileşim içerisinde olmalıdır.
Yayın kurulu ile belirli aralıklarla yayın politikalarının ve derginin gelişimi için toplantılar düzenlemelidir.

Dergi Sahibi ve Yayıncı İle İlişkiler

Editörler ve yayıncı arasındaki ilişki editoryal bağımsızlık ilkesine dayanmaktadır.

Editoryal ve Kör Hakemlik Süreçleri

Editörler; dergi yayın politikalarında yer alan "Kör Hakemlik ve Değerlendirme Süreci" politikalarını uygulamakla yükümlüdür. Bu bağlamda editörler her çalışmanın adil, tarafsız ve zamanında değerlendirme sürecinin tamamlanmasını sağlar.

Kalite Güvencesi

Editörler; dergide yayınlanan her makalenin dergi yayın politikaları ve uluslararası standartlara uygun olarak yayınlanmasından sorumludur.

Kişisel Verilerin Korunması

Editörler; değerlendirilen çalışmalarda yer alan deneklere veya görsellere ilişkin kişisel verilerin korunmasını sağlamakla yükümlüdür. Çalışmalarda kullanılan bireylerin açık rızası belgeli olmadığı sürece çalışmayı reddetmekle görevlidir. Ayrıca editörler; yazar, hakem ve okuyucuların bireysel verilerini korumaktan sorumludur.

Etik Kurul, İnsan ve Hayvan Hakları

Editörler; değerlendirilen çalışmalarda insan ve hayvan haklarının korunmasını sağlamakla yükümlüdür. Çalışmalarda kullanılan deneklere ilişkin etik kurul onayı, deneysel araştırmalara ilişkin izinlerin olmadığı durumlarda çalışmayı reddetmekle sorumludur.
Olası suistimal ve görevi kötüye kullanmaya karşı önlem

Editörler; olası suistimal ve görevi kötüye kullanma işlemlerine karşı önlem almakla yükümlüdür. Bu duruma yönelik şikayetlerin belirlenmesi ve değerlendirilmesi konusunda titiz ve nesnel bir soruşturma yapmanın yanı sıra, konuyla ilgili bulguların paylaşılması editörün sorumlulukları arasında yer almaktadır.

Akademik Yayın Bütünlüğünü Sağlamak

Editörler çalışmalarda yer alan hata, tutarsızlık ya da yanlış yönlendirme içeren yargıların hızlı bir şekilde düzeltilmesini sağlamalıdır.

Fikri Mülkiyet Haklarının Korunması

Editörler; yayınlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet hakkını korumakla, olası ihlallerde derginin ve yazar(lar)ın haklarını savunmakla yükümlüdür. Ayrıca editörler yayınlanan tüm makalelerdeki içeriklerin başka yayınların fikri mülkiyet haklarını ihlal etmemesi adına gerekli önlemleri almakla yükümlüdür.

Yapıcılık ve Tartışmaya Açıklık

Editörler;

Dergide yayınlanan eserlere ilişkin ikna edici eleştirileri dikkate almalı ve bu eleştirilere yönelik yapıcı bir tutum sergilemelidir.
Eleştirilen çalışmaların yazar(lar)ına cevap hakkı tanımalıdır.
Olumsuz sonuçlar içeren çalışmaları göz ardı etmemeli ya da dışlamamalıdır.

Şikayetler
Editörler; yazar, hakem veya okuyuculardan gelen şikayetleri dikkatlice inceleyerek aydınlatıcı ve açıklayıcı bir şekilde yanıt vermekle yükümlüdür.

Politik ve Ticari Kaygılar

Dergi sahibi, yayıncı ve diğer hiçbir politik ve ticari unsur, editörlerin bağımsız karar almalarını etkilemez.

Çıkar Çatışmaları

Editörler; yazar(lar), hakemler ve diğer editörler arasındaki çıkar çatışmalarını göz önünde bulundurarak, çalışmaların yayın sürecinin bağımsız ve tarafsız bir şekilde tamamlamasını garanti eder.

Hakemlerin Etik Sorumlulukları

Tüm çalışmaların "Körleme Hakemlik" ile değerlendirilmesi yayın kalitesini doğrudan etkilemektedir. Bu süreç yayının nesnel ve bağımsız değerlendirilmesi ile güven sağlar. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) değerlendirme süreci çift taraflı kör hakemlik ilkesiyle yürütülür.

Hakemler yazarlar ile doğrudan iletişime geçemez, değerlendirme ve yorumlar dergi yönetim sistemi aracılığıyla iletilir. Bu süreçte değerlendirme formları ve tam metinler üzerindeki hakem yorumları editör aracılığıyla yazar(lar)a iletilir. Bu bağlamda Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) için çalışma değerlendiren hakemlerin aşağıdaki etik sorumluluklara sahip olması beklenmektedir:

Sadece uzmanlık alanı ile ilgili çalışmaları değerlendirmeyi kabul etmelidir.
Tarafsızlık ve gizlilik içerisinde değerlendirme yapmalıdır.
Değerlendirme sürecinde çıkar çatışması ile karşı karşıya olduğunu düşünürse, çalışmayı incelemeyi reddederek, dergi editörünü bilgilendirmelidir.
Gizlilik ilkesi gereği inceledikleri çalışmaları değerlendirme sürecinden sonra imha etmelidir.
İnceledikleri çalışmaların sadece nihai versiyonlarını ancak yayınlandıktan sonra kullanabilir.
Değerlendirmeyi nesnel bir şekilde sadece çalışmanın içeriği ile ilgili olarak yapmalıdır.
Milliyet, cinsiyet, dini inançlar, siyasal inançlar ve ticari kaygıların değerlendirmeye etki etmesine izin vermemelidir.
Değerlendirmeyi yapıcı ve nazik bir dille yapmalıdır. Düşmanlık, iftira ve hakaret içeren aşağılayıcı kişisel yorumlar yapmamalıdır.
Değerlendirmeyi kabul ettikleri çalışmayı zamanında ve yukarıdaki etik sorumluluklarda gerçekleştirmelidir.

Yayıncının Etik Sorumlukları

Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) yayıncısı olan Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, kâr amacı gütmeyen bir devlet üniversitesidir. Bu bağlamda Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD) ile ilgili aşağıdaki etik sorumlulukların bilinciyle hareket etmektedir:

Editörler, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'ne gönderilen çalışmaların tüm süreçlerinden sorumludur. Bu çerçevede ekonomik ya da politik kazançlar göz önüne alınmaksızın karar verici kişiler editörlerdir.
Bağımsız editör kararı oluşturulmasını taahhüt eder.
Editörlere ilişkin her türlü bilimsel suistimal, atıf çeteciliği ve intihalle ilgili önlemleri alma sorumluluğuna sahiptir.

Etik Olmayan Bir Durumla Karşılaşırsanız

Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (OHUİİBFD)'nde yukarıda bahsedilen etik sorumluluklar ve dışında etik olmayan bir davranış veya içerikle karşılaşırsanız lütfen ohuiibfdergisi@gmail.com adresine e-posta yoluyla bildiriniz.