Araştırma Makalesi

Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24

Cilt: 9 Sayı: 1 14 Ocak 2026
PDF İndir
TR EN

Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24

Öz

Bu çalışmada, çok modlu analitikler için bakış noktaları ile açılarını tahmin etmek amacıyla görünüm ve özellik tabanlı yöntemlere dayalı bir bakış izleme modeli geliştirilmiştir. İlk olarak bir göz veri seti oluşturulmuştur. Veri toplama sürecinde, 25 noktalı bir kalibrasyon tasarımı kullanılarak laboratuvar ortamında 128 katılımcıdan veri elde edilmiştir. TrGaze24 adını verdiğimiz veri setinden tahmin modeli oluşturmak için bir evrişimli sinir ağı (CNN) tasarlanmış ve yüz görüntülerinden çıkarılan sağ ve sol gözlere ait 18.410 göz görüntüsü, göz açıları ve yüz özellikleri modele girdi olarak sunulmuştur. Çıktılar, ekran üzerindeki hedef noktaların x ve y koordinatları ile bakış açısı vektörleri şeklinde belirlenmiştir. Modelin performansı için ortalama mutlak hatalar hesaplanmıştır, bakışa ait noktasal uzaklıkların tahminlerinde 3,74 cm ve açısal vektörlerin tahminlerinde 3,32 derece hata oranıyla literatürdeki benzer çalışmalara kıyasla oldukça başarılı bulunmuştur. Özellikle eğitim teknolojileri açısından, bilgisayar destekli eğitim ortamlarında web kamerası tabanlı bakış izleme sistemlerin temelini oluşturma potansiyeli taşımaktadır. Bu model, öğrenme analitiklerinde bilişsel süreçlerin incelenmesine olanak tanırken, aynı zamanda psikoloji, reklamcılık ve sosyal bilimler gibi alanlarda da kullanılabilirliğiyle dikkat çekmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Akinyelu AA., Blignaut P. Convolutional neural network-based methods for eye gaze estimation: a survey. IEEE Access 2020; 8: 581-605. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3013540
  2. Altan T., Çağiltay K. An eye-tracking analysis of spatial contiguity effect in educational animations. Learning and Collaboration Technologies: Second International Conference 2023; 3-13, Los Angeles, CA, USA. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20609-7_1
  3. Baluja S., Pomerleau D. Non-intrusive gaze tracking using artificial neural networks. Advances in Neural Information Processing Systems 1993; 753-760.
  4. Bondareva D., Conati C., Feyzi-Behnagh R., Harley JM., Azevedo R., Bouchet F. Inferring learning from gaze data during interaction with an environment to support self-regulated learning. In: H. C. Lane, K. Yacef, J. Mostow, P. Pavlik (Ed.), Artificial intelligence in education. Springer 2013; 229-238. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39112-5_24
  5. Buswell GT. How people look at pictures: a study of the psychology and perception in art. Univ Chicago Press 1935.
  6. Chennamma HR., Yuan X. A survey on eye-gaze tracking techniques. arXiv preprint arXiv:1312.6410, 2013; https://doi.org/10.48550/arXiv.1312.6410
  7. Chong E., Ruiz N., Wang Y., Zhang Y., Rozga A., Rehg JM. Connecting gaze, scene, and attention: generalized attention estimation via joint modelling of gaze and scene saliency. In Proceedings of the European conference on Computer Vision 2018; 383-398. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01228-1_24/FIGURES/7
  8. Crescenzi-Lanna L. Multimodal learning analytics research with young children: a systematic review. British Journal of Educational Technology 2020; 51(5): 1485-1504. https://doi.org/10.1111/BJET.12959

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Derin Öğrenme, Nöral Ağlar, Yapay Görme, Makine Öğrenme (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

14 Ocak 2026

Gönderilme Tarihi

13 Mart 2025

Kabul Tarihi

6 Temmuz 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 9 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Yıldız, A. M., Kırmacı, Ö., Uzun, A., & Demirbağ, M. (2026). Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 29-54. https://doi.org/10.47495/okufbed.1657375
AMA
1.Yıldız AM, Kırmacı Ö, Uzun A, Demirbağ M. Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2026;9(1):29-54. doi:10.47495/okufbed.1657375
Chicago
Yıldız, Adem Mehmet, Ömer Kırmacı, Adem Uzun, ve Mehmet Demirbağ. 2026. “Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 (1): 29-54. https://doi.org/10.47495/okufbed.1657375.
EndNote
Yıldız AM, Kırmacı Ö, Uzun A, Demirbağ M (01 Ocak 2026) Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9 1 29–54.
IEEE
[1]A. M. Yıldız, Ö. Kırmacı, A. Uzun, ve M. Demirbağ, “Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24”, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 9, sy 1, ss. 29–54, Oca. 2026, doi: 10.47495/okufbed.1657375.
ISNAD
Yıldız, Adem Mehmet - Kırmacı, Ömer - Uzun, Adem - Demirbağ, Mehmet. “Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 9/1 (01 Ocak 2026): 29-54. https://doi.org/10.47495/okufbed.1657375.
JAMA
1.Yıldız AM, Kırmacı Ö, Uzun A, Demirbağ M. Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2026;9:29–54.
MLA
Yıldız, Adem Mehmet, vd. “Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 9, sy 1, Ocak 2026, ss. 29-54, doi:10.47495/okufbed.1657375.
Vancouver
1.Adem Mehmet Yıldız, Ömer Kırmacı, Adem Uzun, Mehmet Demirbağ. Görünüm ve Özellik Tabanlı Bir Bakış İzleme Modelinin Geliştirilmesi: TrGaze24. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 01 Ocak 2026;9(1):29-54. doi:10.47495/okufbed.1657375

23487




196541947019414  

1943319434 19435194361960219721 19784  2123822610 23877

* Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)

* Yazar/yazarlardan hiçbir şekilde MAKALE BASIM ÜCRETİ vb. şeyler istenmemektedir (Free submission and publication).

* Yılda Ocak, Mart, Haziran, Eylül ve Aralık'ta olmak üzere 5 sayı yayınlanmaktadır (Published 5 times a year)

* Dergide, Türkçe ve İngilizce makaleler basılmaktadır.

*Dergi açık erişimli bir dergidir.

Creative Commons License

Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.