Türkiye’de Yapay Zekâ Alanında Yazılmış Yüksek Lisans Tezlerinin İncelenmesi

Yıl 2023, Cilt: 6 Sayı: 1, 931 - 947, 10.03.2023

Ayşe Alkan , Onur Sevli

https://doi.org/10.47495/okufbed.1062622

Öz

Teknolojide yaşanan ilerlemelerden biri olan yapay zekâ insan yaşamında önemli gelişmelerden biridir. Buhar makineleri, elektrik, arabalar, bilgisayarlar, internet tarihi gelişim süreci içerisinde birer devrim niteliği taşıdığı gibi, yapay zekâ da yeni bir çağı başlatacak devrim niteliğinde bir teknolojidir. Yapay zekâ temelinde yer alan karmaşık matematikten dolayı doğru yaklaşımlar uygulandığı takdirde bireylerin uygulama yapabileceği disiplinler arası bir bilim dalıdır. Bu çalışmanın amacı; 2017-2021 yılları arasında Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalında “yapay zekâ” konusunda yapılmış olan yüksek lisans tezlerinin incelenmesidir. Bu çalışma betimsel bir özellik göstermektedir ve veri toplama tekniği olarak doküman incelemesi kullanılmıştır. Veri analizi olarak içerik analizi yapılmıştır. Yükseköğretim Kurulu (YÖK) Ulusal Tez Merkezi veri tabanında 84 yüksek lisans tezine ulaşılmıştır ancak 5 tezin erişim engelinden dolayı 79 tez çalışma sorularına göre analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda sağlık, ekonomi, bilgisayar oyunları, verimlilik, optimizasyon, saldırı tespiti, metin madenciliği ve doğal dil işleme, görüntü işleme gibi konularda daha çok yönelim olduğu söylenebilir. Çalışma sonuçlarının araştırma yapacak araştırmacılara rehberlik edeceği düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Yapay zekâ, Bilimsel araştırma, Tez, Yüksek Lisans

Examination of Master's Thesis Written in the Field of Artificial Intelligence in Turkey

Öz

Artificial intelligence, which is one of the advances in technology, is one of the important developments in human life. As steam engines, electricity, cars, computers, and the internet are revolutionary in the historical development process, artificial intelligence is a revolutionary technology that will start a new era. Due to the complex mathematics on the basis of artificial intelligence, it is an interdisciplinary science that individuals can practice if the right approaches are applied. The aim of this study; It is the examination of master's theses on "artificial intelligence" made in the Department of Computer Engineering between 2017-2021. This study shows a descriptive feature and document analysis was used as a data collection technique. Content analysis was performed as data analysis. 84 master's theses were reached in the database of the Council of Higher Education (YÖK) National Thesis Center, but 79 theses were analyzed according to the study questions due to the access barrier of 5 theses. As a result of the research, it can be said that there are more trends in health, economy, computer games, efficiency, optimization, intrusion detection, text mining and natural language processing, image processing. It is thought that the results of the study will guide the researchers who will conduct research

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence, Scientific research, Thesis, Master’s

Kaynakça

• Abdullah, H. (2019).” Identity Document Image Analysis Using Artificial Intelligence Techniques”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Çukurova Üniversitesi, Adana.
• Abusabra, A.K. (2018). ” Örüntü ve Renk Tabanlı Mobil Kıyafet Arama Motoru”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Afrah, İ.A. (2020). “Kişisel Sağlık Desteği İçin Yapay Zekâ Tabanlı Mobil Uzman Sistem Uygulaması Geliştirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta.
• Al-Khafajı, M. (2021). “Student Achievement Prediction Based on Artifıcial Neural Network Versus Fuzzy Logic”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Atılım Üniversitesi, Ankara.
• Alpaydın, E.(2013). “Yapay öğrenme”. Boğaziçi Üniversitesi Yayınevi.
• Akgün, A. (2018). “Information Discovery Using Ontology and Graph Theory in Semantic Web Content”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bahçeşehir Üniversitesi, İstanbul.
• Aktaş, Y. (2017). ” Doğal Dil İşleme Tabanlı Bilgisayar Ağ Terimlerinin Wordnet Ontolojisi Kullanılarak Oluşturulması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Süleyman Demirel Üniversitesi, Isparta.
• Aktürk, Z. (2019). “BIST100 Endeksinin Günlük Modellenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.
• Atav, A. (2020). “İlaçların Diğer İlaçlar ile Etkileşimlerinin Uzman Sistem ile Belirlenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
• Avan, T. (2020). “Android Zararlı Yazılım Tespit Sistemi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi,Eskişehir.
• Avcı, F. (2019). “Derin Öğrenme Teknikleriyle Tomografi Görüntülerinde Karaciğer Bölütlemesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Eskişehir.
• Aydın, G. (2017).” No-Sql Veri Tabanları Üzerinde Bir Metin Madenciliği Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Aydın Üniversitesi, İstanbul.
• Aydın, Ö.F. (2019). “ Yapay Sinir Ağları ile Enflasyon Tahmini”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü Beykent Üniversitesi, İstanbul.
• Aygün, R.C. (2017). “Derin Öğrenme Yöntemleri ile Bilgisayar Ağlarında Güvenliğe Yönelik Anormallik Tespiti”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yıldız Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Aytaç, K. (2018). “ Internet of Things Based Waste and Service Management in Quick Service Restaurants”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
• Başcı, M.B. (2019). “ Otonom Robotlar Aracılığıyla Veri Merkezlerindeki Kabinet İçi Sıcaklık Dağılımının Bulanık Mantık ile Kontrolü”, Yüksek Lisans Tezi , Fen Bilimleri Enstitüsü, Atatürk Üniversitesi, Erzurum.
• Baştuğ, A. (2017). “Sezgisel Algoritmaların Denektaşı İşlevler Üzerinde Başarım Metrikleriyle Karşılaştırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir.
• Balga, M.K. (2020). “Tatil Evlerindeki Odaların Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması ve Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Bilecen, S. (2019). “Çarpık Girdap Algoritmasının Bir Askeri Arama Kurtarma Simülasyonunda Kullanılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Bölükbaş, G. (2019). “BMI Prediction from Face Images”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Büyüktopaç, O. (2019). “Evaluation of Cosine Similarity Feature Results With Different Experimental Setups for Named Entity Recognition on Tweets”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Galatasaray Üniversitesi, İstanbul.
• Camgözlü, Y. (2021). “Evrişimli Sinir Ağı Kullanılarak Yaprak Resimlerinin Sınıflandırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, İskenderun Teknik Üniversitesi, İskenderun.
• Çelik, H. (2021). “Aşırı Knime Veri Analiz Platformu Kullanarak Derin Öğrenme Algoritmaları ile İmge Sınıflandırma”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi,Elazığ.
• Cengiz, Ş. (2019). “3D Fountain Modeling from Single Image”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Ankara.
• Coppin, B. (2004).“Artificial Intelligent Illuminated. London: Jones and Bartlett Publishers”.
• Çınar, İ. (2019). “Yapay Zekâ Teknikleri Kullanılarak Pirinç Çeşitlerinin Sınıflandırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Çilingir, A. (2017). “ İletişim alanında içerik analizi yöntemi kullanılarak yapılan yüksek lisans ve doktora tezleri üzerine bir inceleme”. Erciyes İletişim Dergisi, 5(1), 148-160.
• Çine, E. (2018). “A Framework for Generalized syllogisms”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir İleri teknoloji Enstitüsü, İzmir.
• Demirci, U. (2021). “Sezgisel Algoritmalar Kullanarak Derin Öğrenme Ağlarında Performans İyileştirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, İstanbul.
• Demirdöver, B.K. (2020). “Learning a Partially-Observable Card Game Hearts Using Reinforcement Learning”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Ankara.
• Dugan, M. (2021). “Makine Öğrenmesi ile Kömürün Kül ve Kalori Değerinin Tahmini”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kütahya Duplupınar Üniversitesi, Kütahya.
• Ekin, M.F., “Türkçe Morfolojik Analiz İçin Yeni Bir Yöntem”, Yüksek Lisans Tezi , Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
• Elhagaggagi, E.B.A.A. (2021). “Thyroid Disease Prediction by Using Ddeep Learning and Machine Learning Paradigms: a Comparative Approach”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Karabük Üniversitesi, Karabük.
• Ermutaf, E. G. (2019). “Çok Amaçlı Konteyner Yükleme ve Araç Rotalama Problemlerinin Çözümü için Genetik Algoritma Yaklaşımı: Porselen Sektöründe Karar Destek Sistemi Önerisi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya.
• Geren. Y. (2020). “Makine Öğrenmesi ile Sigorta Sektöründe Sahte Hasar Tespiti”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Aydın Üniversitesi, İstanbul.
• Güler, K. (2019). “Türkiye’deki Altın ve Döviz Fiyatlarının Değişiminin Ekonomik Veriler Kullanılarak Yapay Zekâ ile Tahmini ve Kriz Öngörüsü”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yalova Üniversitesi, İstanbul.
• Günseli, Ö. D. (2019). “Mood Analysis of Employees by Using Image-Based Data”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir.
• Hanecioğlu, N. (2019). “Gesture Recognition for Turkish Sign Language with CNN and RNN”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi, Ankara.
• Harma, S. B. (2020). “Yapay Sinir Ağları ile Makine Çevirisi˙nin Detaylı Başarım Analizi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi, İstanbul, 2020.
• İnceoğlu, A. (2018). “Multimodal Sensing for Manipulation Failure Detection”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• İlhan, E. (2017).” Monte Carlo Tree Search wıth Temporal-Difference Learning for General Video Game Playing”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Karabina, A. (2017). “Konuşmacı Tanımada Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Kullanımı”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun. Karasar, N.(2012). “ Bilimsel araştırma yöntemi”, Nobel, Ankara.
• Karakurt, M. (2019). “Patoloji Görüntülerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Sınıflandırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.
• Kaya, H. (2018). “Akciğer Hastalıkları Teşhisinde Sınıflandırma ve Bulanık Mantık Yöntemlerinin Uygulanması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Üniversitesi, Ankara.
• Kaya, Z. (2021). “Görüntü İşleme Süreç ve Sonuçları Açısından Google ve Yerel Makine Öğrenmelerinin Kıyaslanması”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kütahya Duplupınar Üniversitesi, Kütahya.
• Kayakökü, H. (2019). “Pekiştirmeli Öğrenme Tabanlı Robotlar ile Yeni Bir Robocode Savaş Stratejisi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara Üniversitesi, Ankara.
• Kofrc, A. (2020). “Nesnelerin İnternetinde Sık Geçen Desen Analizi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gazi Üniversitesi, Ankara.
• Kökümbaev, Ş. (2020). “Makine Öğrenmede Düzlem Üzerindeki Geometrik Şekiller Tanımasının Araştırması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kırgızistan-Manas Üniversitesi, Kırgızistan.
• Kuş, Z. (2019). “Mikrokanonikal Optimizasyon Algoritması ile Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper Parametrelerin Optimize Edilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, İstanbul.
• Kunduracı, M. S. (2020). “Faster R-CNN Derin Öğrenme Algoritması Kullanarak Takım Düzeyinde Böcek Sınıflandırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Kütahya Dumlıpınar Üniversitesi, Kütahya.
• Kuriş, U. (2020). “Türkçe Kelime Vektörlerinde Görülen Anlamsal ve Biçimsel Yakınlaşmalar”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Üniversitesi, İstanbul.
• Kutlu, T.G. (2019). “Online Cihazların İzlenmesi ve Veri Madenciliği Kullanılarak Analizi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü Beykent Üniversitesi, İstanbul.
• Mahmood, S.S. (2018). “Yapay Alg Algoritması ile Yapay Sinir Ağlarının Ağırlıklarının Optimizasyonu”, Yüksek Lisans Tezi Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Merdan, M.A, (2019). “Yapay Sinir Ağlarındaki Öğrenme Matrisinde Nelder- Mead Optimizasyon Algoritmasının Kullanılmasının Sınıflandırmaya Olan Etkisinin Araştırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Nabiyev, V. (2012). “ Yapay Zekâ, Seçkin Yayıncılık”, 776s, Ankara.
• Nalçakan, Y. (2018). ” Derin Öğrenme ile Alzheimer Hastalığının Teşhis”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi- Cerrahpaşa, İstanbul.
• Neuman, W. L.(2010). “Toplumsal araştırma yöntemleri: Nitel ve nicel yaklaşımlar”. çev. Özge, S, Yayın Odası Yayınları.
• Okyay, M.S. (2018).” Smart Business Accounting Software as an Androıd Mobile Applicatıon Using Artificial Intelligence”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, İzmir.
• Özkan, Ö. (2020). “Büyük Ölçekli Yüz Tanıma Sistemlerinde Arama Uzayının Küçültülmesi Amacıyla Verilerin Temsil Benzerliklerine Göre Kümelendirilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Üniversitesi, İstanbul.
• Özgen, A.C. (2020). “Words As Art Materials: Generating Paintings with Sequential Generative Adversarial Networks”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Öztürk, A. (2021). “Automated Curriculum Design for Reinforcement Learning with Graph Theory and Evaluation Heuristics”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Polatbilek, O. (2020). “Enriching Contextual Word Embeddings wıth Character Information”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir.
• Sayın, B. (2021). “Aşırı Öğrenme Makineleri ile Beta Talasemi ve Demir Eksikliği Anemisinin Ayırt Edilmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fırat Üniversitesi,Elazığ.
• Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E., Erler. M. (2003). “Mühendislikte Yapay Zekâ Uygulamaları-I / Yapay Sinir Ağları”, Ufuk Kitap Kırtasiye Yayıncılık, 426s, Kayseri, 2003.
• Salouhou, A. (2019). “El Yazısı Karakter Tanıma ve Resim Sınıflandırmada Derin Öğrenme Yaklaşımları”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi, İstanbul.
• Saruhan Özdağ, F. (2017). “Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Ağ Ataklarının Tespiti, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü”, İstanbul Üniversitesi, İstanbul.
• Sarıca, Y. (2019). “Yapay Zekâ ile Oyun Seviyeleme”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Pamukkale Üniversitesi, Denizli.
• Sobay, D. (2020). “System for Extracting Reference Intervals from Electronic Health Records”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir. Solomon, E. P. (2013). “ İnsan anatomisi ve fizyolojisine giri”,. Çev: (L. B. Sözen). Birol Basın Yayıncılık, İstanbul.
• Songül, C. (2021). “KI67 Labeling in Gliomas with Artifıcial Intelligence”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Akdeniz Üniversitesi,Antalya.
• Sübay, M.T. (2019). “Türkçe Kelime Vektörlerinde Görülen Anlamsal ve Biçimsel Yakınlaşmalar”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Maltepe Üniversitesi, İstanbul.
• Süer, K. (2019). “ Yapay Zekâ ile Meme Kanseri Lenf Nodu Analizi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Beykent Üniversitesi, İstanbul.
• Süve, M.F. (2021). “A Digital Twin Framework for Predictive Maintenance”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Şen, M. (2018). “Erken Çocukluk Eğitiminde Oyun ve Önemi”, Diken İ H (Ed.), Erken Çocukluk Eğitimi (403-431), Pegem Akademi, 552s, Ankara.
• Taş, E. (2019). “Prediction of Personality Traits from Videos by Using Machine Learning Algorithms”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Tokyüz, C. (2018). “Melez Öğrenme ile Kalp ve Damar Hastalığının Tahmini”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Beykent Üniversitesi, İstanbul.
• Topçu, Ş. (2017). “Map Sketch Generation Through Multiobjective Evolutionsry Algorithms”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Tozlu, İ. (2019). “Sımplifying Balance Sheet Adjustment Process in Commercial Loan Applications Using Machine Learning Methods”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Teknik Üniversitesi, İstanbul.
• Turing, A. M.(1950). “Computing machinery and intelligence”, Mind, LIX No. 236, 433.
• Tursun, G. (2019). “Nesnelerin İnterneti ve Bulanık Mantık Kullanarak Giyilebilir Tıbbi Cihazlarda Hipertansiyon Teşhisi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Düzce Üniversitesi, Samsun.
• Tül, U. (2018). ” Genetik Algoritma Tabanlı Akıllı Test Sayfası Üretimi”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yalova Üniversitesi, Yalova.
• Uykur, N.E. (2020). “Application of Defuzzification-Free Hierarchical Fuzzy Inference Rule Generation Method to Software Fault Prediction Problems and Fuzzy Rule Discussion”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
• Ünlü, M.S. (2019). “Teknik Analiz ve Derin Pekiştirmeli Öğrenme ile Kriptopara Alım-Satımı”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Okan Üniversitesi, İstanbul.
• Varol Malkoçoğlu, A.B. (2020). ” Akut Lenfoblastik Lösemi Hücrelerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Sınıflandırılması”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.
• Yıldırım, A. ve Şimşek, H.(2008). “Sosyal bilimlerde nitel araştırma yöntemleri”, 7. Baskı, Tıpkı Basım, Seçkin Yayıncılık. Ankara.
• Yıldırım, Ö. (2020). “Derin Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak Covid-19 Vaka Tahmini ve Mevsimsel Etkilerin Analizi”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Karabük Üniversitesi, Karabük.
• Yılmaz, O. (2020). “Yapay Sinir Ağları ile Görme Engelliler için İlaç Tanıma ve Sesli Bilgi Verme Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, İstanbul Aydın Üniversitesi, İstanbul.
• Yunusova, P. (2019). “Türkiye Elektrik Enerjisi Talep Tahmini İçin Ağaç-Tohum Programlama Yaklaşımı”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Selçuk Üniversitesi, Konya.
• Zakiroğlu, N. (2019). “Yapay Zekâ Teknikleri Kullanarak Kemik Yaşı Tespiti Üzerinde Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul Aydın Üniversitesi, İstanbul.