Measuring Performance of the State Hospitals in the TR33 Zone by Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) Method

Yıl 2015, Cilt: 2 Sayı: 2, - , 13.07.2015

Emin Hantekin , Yılmaz Akyüz

https://doi.org/10.17541/oeybd.11880

Cited By: 2

Öz

The purpose of this study is to compare performance and to obtain the success rankings of State Hospitals belonging to 4 City in the TR33 zone by implementing Fuzzy Analytic Hierarchy Process which is in the scope of Fuzzy Logic according to the specified performance criteria. Numerical data sets used in the implementation consist of total numerical value from the beginning of January 2013 to the end of December 2013 and is 15x4 = 60 units. Filling the questionnaire that contains pairwise comparisons including subjective evaluation were conducted with 50 people from the TR33 Zone, after calculating the consistency rates were 30 present the most consistent assessment questionnaire and these 30 assessment are used in the study. With the implementation of the Fuzzy Analytic Hierarchy Model; according to the specified performance criteria in four Cities in the TR33 Zone a mixed evaluation is made both verbal and quantitative. At the end of this mixed evaluation performance success points were obtained and after normalization process of performance success points, performance success rankings were found. According to the result of the study on ranking performance of state hospitals providing services in the cities of TR33 Zone by Fuzzy AHP is Afyon first, Kütahya second, Uşak third and Manisa fourth.

Anahtar Kelimeler

Hospital, Performance, Decision Making, Fuzzy Logic, Fuzzy Analytic Hierarchy Process

TR33 Bölgesi Devlet Hastanelerinin Performanslarının Bulanık AHP Yöntemi İle Ölçümü

Öz

Bu çalışmanın amacı; TR33 bölgesindeki 4 ile ait Devlet hastanelerinin performanslarının belirlenen performans ölçütlerine göre Bulanık Mantık kapsamındaki Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi uygulanarak karşılaştırılması ve başarı sıralamasının elde edilmesidir. Uygulamada kullanılan 15 adet sayısal veri 2013 yılının Ocak ayının başından başlayan ve 2013 yılının Aralık ayı sonuna kadar devam eden 2013 yılı toplam sayısal verilerinden oluşmaktadır. Öznel değerlendirmeleri içeren ikili karşılaştırmaların olduğu anket formlarının doldurulması TR33 bölgesinden 50 kişi ile gerçekleştirilmiş, tutarlılık oranları hesaplandıktan sonra en tutarlı bulunan 30 anket formu değerlendirmeye alınmıştır. Bulanık Analitik Hiyerarşi Modelinin uygulanmasıyla birlikte; TR33 bölgesindeki dört il için de belirlenen performans kriterlerine göre hem sayısal hem de sözel olarak karma bir değerlendirme yapılmıştır. Bu karma değerlendirmenin sonucunda performans başarı puanları oluşturulmuş ve performans başarı puanlarının normalleştirme işleminin ardından performans başarı sıralaması elde edilmiştir. Çalışma sonuncunda Bulanık AHP yöntemine göre TR33 bölgesi illerinde hizmet veren kamu hastanelerinin performans sıralamasında Afyon birinci, Kütahya ikinci, Uşak üçüncü ve Manisa dördüncü sırada yer almıştır.

Anahtar Kelimeler

Hastane, Performans, Karar Verme, Bulanık Mantık, Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi

Kaynakça

• Ak, Mehmet, “Modern Hastane İşletmeciliği ve Yönetimi”, Sağlık Dergisi, Sayı.60, 1996.
• Akın, Cemil Serhat, “Sağlık ve Sağlık Harcamalarının Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Türkiye’de Sağlık Sektörü ve Harcamaları”, Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana, 2007.
• Chen, Shang-Yu & Lu Chung-Cheng, “Appraising Marketing Performance for Insurance Businesses through Improved Fuzzy Modified GRA”, The Journal of Grey System, Volume 26, No.3, 2014.
• Ertuğrul, İrfan ve Karakaşoğlu Nilsen “Performance evaluation of Turkish cement firms with fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS methods”, Expert Systems with Applications, Volume:36, 2009.
• Esatoğlu, Ezel, Hastanelerde Performans Ölçümü, (Editörler: Hamza Ateş, Harun Kırılmaz ve Sabahattin Aydın), Sağlık Sektöründe Performans Yönetimi: Türkiye Örneği. Ankara: Asil Yayın Dağıtım, pp.358-409. 2007.
• Gholami, Mohamad H &Mirmehdi Seyyed-Esfahani , “An Integrated Framework For Competitive Market Strategy Selection By Using Fuzzy AHP”, Tehnički vjesnik, Volume: 19, No:4, 2012.
• Göleç, Adem ve Taşkın Harun, “Novel methodologies and a comparative study for manufacturing systems performance evaluations”, Information Sciences, Volume:177, 2007.
• Kahraman, Cengiz, Ulukan Ziya ve Cebeci Ufuk, “Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP”, Logistics Information Management, Vol.16, 2003.
• Lee, Amy H.I., Chen Wen-Chin &Chang Ching-Jan, “A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the manufacturing industry in Taiwan”, Expert Systems with Applications, Volume:34, 2008.
• Lee, Amy H.I., Kang He-Yau Hsu, Chang-Fu &Hung Hsiao-Chu, “A green supplier selection model for high-tech industry”, Expert Systems with Applications, Volume:36, 2009.
• Lee, Shyh-Hwang, “Using fuzzy AHP to develop intellectual capital evaluation model for assessing their performance contribution in a university”, Expert Systems with Applications, Volume:37, 2010.
• Min, Li, “Research on Performance Evaluation Method for Listed Company based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process”, Fifth International Conference on Intelligent Systems Design and Engineering Applications, 2014.
• Özlü, Tevfik, “Hasta Hakları Bağlamında Sağlık Finansmanı”, Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, Sayı:2, 2010.
• Qiang, Chen Shi, “Study on performance evaluation of digital resources in college library based on fuzzy analytic hierarchy process, Journal of Chemical and Pharmaceutical Research”, Volume:6, No:5, pp.1122-1127, 2014.
• Rezaie, Kamran, Ramiyani Sara Saeidi, Nazari-Shirkouhi Salman &Badizadeh Ali,“Evaluating performance of Iranian cement firms using an integrated fuzzy AHP–VIKOR method”, Applied Mathematical Modelling, Volume:38, 2014.
• Sun, Chia-Chi, “A performance evaluation model by integrating fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods”, Expert Systems with Applications, Volume:37, 2010.
• Taş, Dersu, “Sağlık Hizmet Kalitesinin Ölçümüne İlişkin Bir Araştırma”, Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, Sayı:4, 2012.
• Tao, Lili, Chen Yan, Liu Xiaodong, &Wang Xin,“An integrated multiple criteria decision making model applying axiomatic fuzzy set theory”, Applied Mathematical Modelling, Volume: 36, 2012.
• Tengilimoğlu, Dilaver, Akbolat Mahmut ve Oğuz Işık, Sağlık İşletmeleri Yönetimi, Nobel Yayınevi, 1. Basım, Ankara, 2009.
• Tsai, Hui-Yin, Chang Che-Wei &Lin Hung-Lung, “Fuzzy hierarchy sensitive with Delphi method to evaluate hospital organization performance”, Expert Systems with Applications Volume:37, pp.5533–5541, 2010.
• Wang, Jianrong, Fan Kai & Wang Wanshan, “Integration of fuzzy AHP and FPP with TOPSIS methodology for aeroengine health assessment”, Expert Systems with Applications, Volume:37, 2010.
• Wua, Hung-Yi, Tzeng Gwo-Hshiung &Chen Yi-Hsuan, “A fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on Balanced Scorecard”, Expert Systems with Applications, Volume: 36, 2009.
• Yalçın Neşe, Bayrakdaroğlu Ali ve Kahraman Cengiz, “Fuzzy performance evaluation in Turkish Banking Sector using Analytic Hierarchy Process and TOPSIS”, Expert Systems with Applications, Volume:36, pp. 11699–11709, 2009.
• Yalçın Neşe, Bayrakdaroğlu Ali ve Kahraman Cengiz, “Application of fuzzy multi-criteria decision making methods for financial performance evaluation of Turkish manufacturing industries”, Expert Systems with Applications, Volume:39, 2012.
• Zengin, Nazmi, “Sağlık Hakkı ve Sağlık Hizmetleri Sunumu”, Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, Sayı:1, 2010.
• http://www.istekobi.com.tr/sektorler/saglik-s13/sektore-bakis/saglik-b13.aspx Erişim Tarihi. 05.11.2014.