Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective

Yunus Furuncu

doi:10.26466/opusjsr.1976314

EN TR

Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective

Öz

Industrial energy management requires distinguishing between electricity demand and energy efficiency. This study examines associations between electrical operating conditions and electricity consumption using 35,040 fifteen-minute observations from one steel facility. Within an interpretive dynamic capabilities framework, Ordinary Least Squares (OLS), Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and SHAP are applied, and an Operational Energy Review Score (OERS) is developed to prioritize monitoring. Lagging reactive energy is the dominant predictor. OLS explains 91.7% of full-sample variation; random-holdout R² values are 0.9995 for RF and 0.9986 for GBM. Chronological RF validation yields R² = 0.9985. Physical reconstruction using reactive energy and power factor achieves R² = 0.9999 within the applicable subset, suggesting that the predictive accuracy largely reflects electrical coupling rather than a newly identified managerial mechanism. OERS tracks consumption, but internal comparisons do not establish technical efficiency, avoidable waste, or realized savings. In the absence of production and process variables, high scores indicate intervals requiring contextual review. The contribution is a capability-oriented interpretation of operational monitoring; dynamic capabilities remain a theoretical lens rather than an empirically tested organizational construct. Cross-facility and cross-sector validations are needed.The study employed Ordinary Least Squares (OLS), Random Forest (RF), Gradient Boosting Machine (GBM), and SHapley Additive exPlanations (SHAP) within the framework of Dynamic Capabilities Theory and developed an Operational Energy Risk Score (OERS) to identify operating conditions associated with elevated electricity-utilization risk. The findings identified lagging reactive power as the strongest predictor of electricity consumption across all analytical approaches. While the OLS model explained 91.7% of the variance, the machine-learning models achieved substantially higher predictive performance (RF R² = 0.9995; GBM R² = 0.9986). SHAP analysis confirmed the dominant influence of power-quality variables, whereas temporal factors contributed comparatively little explanatory power. The proposed OERS was validated as a practical monitoring tool for identifying high-risk operating conditions. The study extended Dynamic Capabilities Theory by conceptualizing power-quality management as an operational capability and demonstrated that industrial energy performance could be enhanced through data-driven operational capabilities alongside technological investments

Anahtar Kelimeler

Dynamic capabilities, strategic energy management, operational capability, power quality management, data-driven capabilities, strategic management

Destekleyen Kurum

This research received no specific grant from any funding agency in the public, commercial, or not-for-profit sectors.

Etik Beyan

This study used a publicly available secondary dataset obtained from the Kaggle repository and did not involve human participants, personal data, or experimental procedures. Therefore, ethics committee approval was not required. The author declares that all scientific and ethical principles were followed throughout the research process and that all sources used have been appropriately acknowledged.

Teşekkür

The author would like to thank the developers and maintainers of the publicly available Steel Industry Energy Consumption dataset for making the data accessible to the research community.

Operasyonel bir yetenek olarak güç kalitesi yönetimi: Dinamik yetenekler perspektifi

Öz

Endüstriyel enerji yönetimi, işletmelerin elektrik talebi ile enerji verimliliği arasındaki ayrımı koruyarak operasyonel verileri yorumlamasını gerektirir. Bu çalışma, tek bir çelik tesisinden elde edilen 35.040 adet on beş dakikalık gözlem üzerinden elektriksel işletme koşulları ile elektrik tüketimi arasındaki ilişkileri incelemektedir. Dinamik yetenekler yorumlayıcı bir kuramsal çerçeve olarak kullanılmış; En Küçük Kareler(OLS),Rastgele Orman(RF),Gradyan Artırma Makinesi(GBM)ve SHAP analizlerinden yararlanılarak izleme önceliklerini belirlemeye yönelik Operasyonel Enerji İnceleme Puanı(OERS)geliştirilmiştir. Endüktif reaktif enerji en güçlü tahmin değişkenidir. OLS, tüm örneklemdeki değişimin %91,7’sini açıklarken rastgele ayrılmış test verisinde RF için R² = 0,9995 ve GBM için R² = 0,9986 bulunmuştur. Zaman sıralı RF testinde R² = 0,9985 elde edilmiştir. Reaktif enerji ile güç faktörü arasındaki fiziksel bağıntıya dayalı kontrol hesabı, uygulanabildiği gözlemlerde tüketimi R² = 0,9999 ile yeniden oluşturmuştur. Bu sonuç, çok yüksek tahmin doğruluğunun yeni bir yönetsel mekanizmadan ziyade elektriksel bağıntıları yansıtabileceğini göstermektedir. OERS tüketimle güçlü biçimde ilişkilidir; ancak örneklem içi grup karşılaştırmaları teknik verimliliği, önlenebilir israfı veya gerçekleşmiş tasarrufu kanıtlamamaktadır. Üretim çıktısı ve süreç değişkenleri bulunmadığından yüksek puanlar verimsiz işletme koşullarını değil, bağlamsal inceleme gerektiren dönemleri belirtmektedir. Çalışmanın katkısı, operasyonel izlemenin yetenek temelli yorumlanmasıdır; örgütsel dinamik yetenekler doğrudan sınanmamıştır. Farklı tesis ve sektörlerde doğrulama gereklidir.Çalışma, Dinamik Yetenekler Teorisi çerçevesinde En Küçük Kareler (OLS), Rastgele Orman (RF), Gradyan Artırma Makinesi (GBM) ve SHapley Toplamsal Açıklamaları (SHAP) yöntemlerini kullanmış ve yüksek elektrik kullanım riskiyle ilişkili işletme koşullarını belirlemek için bir Operasyonel Enerji Risk Puanı (OERS) geliştirmiştir. Bulgular, tüm analitik yaklaşımlarda elektrik tüketiminin en güçlü belirleyicisinin gecikmeli reaktif güç olduğunu ortaya koymuştur. OLS modeli varyansın %91,7'sini açıklarken, makine öğrenimi modelleri önemli ölçüde daha yüksek tahmin performansı elde etti (RF R² = 0,9995; GBM R² = 0,9986). SHAP analizi, güç kalitesi değişkenlerinin baskın etkisini doğrularken, zamansal faktörler nispeten az açıklayıcı güç sağladı. Önerilen OERS, yüksek riskli işletme koşullarını belirlemek için pratik bir izleme aracı olarak doğrulandı. Çalışma, güç kalitesi yönetimini operasyonel bir yetenek olarak kavramsallaştırarak Dinamik Yetenekler Teorisi'ni genişletti ve endüstriyel enerji performansının, teknolojik yatırımların yanı sıra veri odaklı operasyonel yetenekler aracılığıyla geliştirilebileceğini gösterdi.

Anahtar Kelimeler

Dinamik yetenekler, stratejik enerji yönetimi, operasyonel yetenek, güç kalitesi yönetimi, veri odaklı yetenekler, stratejik yönetim

Destekleyen Kurum

Bu araştırma, kamu, ticari veya kâr amacı gütmeyen herhangi bir kurum veya kuruluş tarafından finansal olarak desteklenmemiştir.

Etik Beyan

Bu çalışmada Kaggle platformunda kamuya açık olarak erişilebilen ikincil bir veri seti kullanılmıştır. Araştırma insan katılımcıları, kişisel veriler veya deneysel uygulamalar içermediğinden etik kurul izni gerekmemektedir. Araştırmanın tüm aşamalarında bilimsel araştırma ve yayın etiği ilkelerine uyulmuş, yararlanılan tüm kaynaklara kaynakçada uygun şekilde yer verilmiştir.

Teşekkür

Yazar, araştırmada kullanılan Steel Industry Energy Consumption veri setini araştırmacıların kullanımına açık olarak sunan veri sağlayıcılarına teşekkür eder.

Kaynakça

Aichouni, A. B. E., Silva, C., & Ferreira, L. M. D. F. (2024). A systematic literature review of the integration of total quality management and Industry 4.0: Enhancing sustainability performance through dynamic capabilities. Sustainability, 16(20), Article 9108. https://doi.org/10.3390/su16209108
Alkhatib, F., Allam, M., Swarnakar, V., & Alsadi, J.(2025).Implementing and evaluating the quality 4.0 PMQ framework for process monitoring in automotive manufacturing. Scientific Reports, 15, Article 24742. https://doi.org/10.1038/s41598-025-10226-4
Alshammari, S., Aichouni, M., Ben Ali, N., Alshammari, O. S., Alfaraj, F., & Aichouni, A. B. E.(2025).Impact of total quality management and lean manufacturing on sustainability performance: An SEM‑ANN approach in Saudi food manufacturing. Sustainability, 17(5),2139. https://doi.org/10.3390/su17052139
Azzaz, R., Jahazi, M., Ebrahimi Kahou, S., & Moosavi-Khoonsari, E.(2025). Prediction of Final Phosphorus Content of Steel in a Scrap-Based Electric Arc Furnace Using Artificial Neural Networks. Metals, 15(1),62. https://doi.org/10.3390/met15010062
Breiman, L. (2001). Random forests. Machine Learning, 45(1), 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
Choi, S.-W., Seo, B.-G., & Lee, E.-B.(2023).Machine Learning-Based Tap Temperature Prediction and Control for Optimized Power Consumption in Stainless Electric Arc Furnaces(EAF)of Steel Plants. Sustainability, 15(8),6393. https://doi.org/10.3390/su15086393
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Dai, J., Ling, P., Shi, H., & Liu, H. (2024). A multi-step furnace temperature prediction model for regenerative aluminum smelting based on reversible instance normalization–CNN–Transformer. Processes, 12(11), Article 2438. https://doi.org/10.3390/pr12112438
Dou, Y., Tan, S., & Xie, D.(2023).Comparison of machine learning and statistical methods in the field of renewable energy power generation forecasting: A mini review. Frontiers in Energy Research, 11, Article 1218603. https://doi.org/10.3389/fenrg.2023.1218603
Eisenhardt, K. M., & Martin, J. A.(2000).Dynamic capabilities: What are they? Strategic Management Journal, 21(10–11),1105–1121. https://doi.org/10.1002/1097-0266(200010/11)21:10/11<1105::AID-SMJ133>3.0.CO;2-E

Friedman, J. H. (2001). Greedy function approximation: A gradient boosting machine. The Annals of Statistics, 29(5), 1189–1232. https://doi.org/10.1214/aos/1013203451
García-Nieto, P. J., García-Gonzalo, E., Menéndez-García, L. A., Álvarez-de-Prado, L., Menéndez-Fernández, M., & Bernardo-Sánchez, A.(2025).Interpretable Machine Learning Models for Estimating Electric Energy Consumption in Steel Industries. Mathematics, 13(21),3364. https://doi.org/10.3390/math13213364
Geng, D., Evans, S., & Kishita, Y. (2023). The identification and classification of energy waste for efficient energy supervision in manufacturing factories. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 182, 113409. https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113409
Géron, A. (2022). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (3rd ed.). O'Reilly Media
Hasanbeigi, A., Arens, M., & Price, L. (2014). Alternative emerging ironmaking technologies for energy-efficiency and carbon dioxide emissions reduction: A technical review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 33, 645–658. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.02.031
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An introduction to statistical learning: With applications in R (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-1418-1
Jebbor, I., Benmamoun, Z., & Hachmi, H. (2024). Revolutionizing cleaner production: The role of artificial intelligence in enhancing sustainability across industries. Journal of Infrastructure, Policy and Development, 8(10),7455.
Karthick, K., Dharmaprakash, R., Sathya, S. (2024). Predictive modeling of energy consumption in the steel industry using CatBoost regression: A data-driven approach for sustainable energy management. International Journal of Robotics and Control Systems, 4(1), 33–49. https://doi.org/10.31763/ijrcs.v4i1.1234
Lundberg, S. M., & Lee, S.-I. (2017). A unified approach to interpreting model predictions. In I. Guyon, U. V. Luxburg, S. Bengio, H. Wallach, R. Fergus, S. Vishwanathan, & R. Garnett (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems (Vol. 30, pp. 4765–4774). Curran Associates, Inc.
Ma, S., Ding, W., Liu, Y., Zhang, Y., Ren, S., Kong, X., & Leng, J.(2024).Industry 4.0 and cleaner production: A comprehensive review of sustainable and intelligent manufacturing for energy-intensive manufacturing industries. Journal of Cleaner Production, 467, 142879. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.142879
Manojlović, V., Kamberović, Ž., Korać, M., & Dotlić, M. (2022). Machine learning analysis of electric arc furnace process for the evaluation of energy efficiency parameters. Applied Energy, 307, Article 118209. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.118209
Na, H., Sun, J., Qiu, Z., Yuan, Y., & Du, T. (2022). Optimization of energy efficiency, energy consumption and CO₂ emission in typical iron and steel manufacturing process. Energy, 257, 124822. https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.124822
Navale, S., Mishra, N., & Borhade, S. (2025). Deep learning approaches for energy consumption forecasting: Analyzing stress factors and optimizing models for future demand. Discover Applied Sciences, 7, Article 1092. https://doi.org/10.1007/s42452-025-07718-3
Niyayesh, M., & Uygun, Y. (2025). Predicting endpoint parameters of electric arc furnace–based steelmaking using artificial neural network. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 138, 155–167. https://doi.org/10.1007/s00170-024-14502-x
Palone, O., Barberi, G., Di Gruttola, F., Gagliardi, G. G., Cedola, L., & Borello, D.(2022).Assessment of a multistep revamping methodology for cleaner steel production. Journal of Cleaner Production, 381, 135146. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.135146
Parvathareddy, S., Yahya, A., Amuhaya, L., Samikannu, R., & Suglo, R. S. (2025). Transforming mining energy optimization: A review of machine learning techniques and challenges. Frontiers in Energy Research, 13, Article 1569716. https://doi.org/10.3389/fenrg.2025.1569716
Penchel, R. A., Aldaya, I., Marim, L., dos Santos, M. P., Cardozo‑Filho, L., Jegatheesan, V., & de Oliveira, J. A.(2023).Analysis of Cleaner Production performance in manufacturing companies employing artificial neural networks. Applied Sciences, 13(6),4029. https://doi.org/10.3390/app13064029
Psomas, E., & Antony, J. (2017). Total quality management elements and results in higher education institutions. Quality Assurance in Education, 25(2), 206–223. https://doi.org/10.1108/QAE-08-2015-0033
Sarswatula, S. A., Pugh, T., & Prabhu, V. (2022). Modeling energy consumption using machine learning. Frontiers in Manufacturing Technology, 2, Article 855208. https://doi.org/10.3389/fmtec.2022.855208
Sathishkumar, V. E., Shin, C., & Cho, Y.(2021).Steel Industry Energy Consumption [Dataset]. UCI Machine Learning Repository. https://doi.org/10.24432/C52G8C
Tanaka, K. (2011). Review of policies and measures for energy efficiency in the industry sector. Energy Policy, 39(10), 6532–6550. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.07.058
Teece, D. J. (2007). Explicating dynamic capabilities: The nature and microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management Journal, 28(13), 1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640
UNFCCC.(2015). Paris Agreement. United Nations Framework Convention on Climate Change, Paris. https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement
Winter, S. G.(2003).Understanding dynamic capabilities. Strategic Management Journal, 24(10), 991–995. https://doi.org/10.1002/smj.318
Womack, J. P., & Jones, D. T. (1996). Lean thinking: Banish waste and create wealth in your corporation. Simon & Schuster.
Wooldridge, J. M. (2020). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Cengage Learning.
World Steel Association. (2023). Steel statistical yearbook 2023. https://worldsteel.org
Yıldırım Söylemez, E.(2025). A Review of the Connections Between Lean Mudas and Green Wastes. Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, 9(2),478-498. https://doi.org/10.29216/ueip.1649807
Zhao, Y., Qi, Y., Viveiros, J. D. F.(2024). Optimizing energy efficiency in EAF steel production: A data-driven approach. Academic Journal of Science and Technology, 9(2), 133-139. https://doi.org/10.54097/08ey9j73
Zheng, B., Pan, M., Liu, Q., Xu, X., Liu, C., Wang, X., Chu, W., Tian, S., Yuan, J., Xu, Y., Xu, Z., & Li, Y.(2024).Data-driven assisted real-time optimal control strategy of submerged arc furnace via intelligent energy terminals considering large-scale renewable energy utilization. Scientific Reports, 14, Article 5582. https://doi.org/10.1038/s41598-024-56193-0

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Strateji, Yönetim ve Örgütsel Davranış (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yunus Furuncu ^*
0000-0001-7488-365X
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

14 Ekim 2026

Gönderilme Tarihi

22 Haziran 2026

Kabul Tarihi

13 Ekim 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 23 Sayı: 2026

DOI

https://doi.org/10.26466/opusjsr.1976314

IZ

https://izlik.org/JA34LW76SL

APA

Furuncu, Y. (2026). Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective. OPUS Journal of Society Research, 23(2026), 1-18. https://doi.org/10.26466/opusjsr.1976314

AMA

1.Furuncu Y. Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective. OPUS TAD. 2026;23(2026):1-18. doi:10.26466/opusjsr.1976314

Chicago

Furuncu, Yunus. 2026. “Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective”. OPUS Journal of Society Research 23 (2026): 1-18. https://doi.org/10.26466/opusjsr.1976314.

EndNote

Furuncu Y (01 Ekim 2026) Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective. OPUS Journal of Society Research 23 2026 1–18.

IEEE

[1]Y. Furuncu, “Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective”, OPUS TAD, c. 23, sy 2026, ss. 1–18, Eki. 2026, doi: 10.26466/opusjsr.1976314.

ISNAD

Furuncu, Yunus. “Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective”. OPUS Journal of Society Research 23/2026 (01 Ekim 2026): 1-18. https://doi.org/10.26466/opusjsr.1976314.

JAMA

1.Furuncu Y. Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective. OPUS TAD. 2026;23:1–18.

MLA

Furuncu, Yunus. “Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective”. OPUS Journal of Society Research, c. 23, sy 2026, Ekim 2026, ss. 1-18, doi:10.26466/opusjsr.1976314.

Vancouver

1.Yunus Furuncu. Power quality management as an operational capability: A dynamic capabilities perspective. OPUS TAD. 01 Ekim 2026;23(2026):1-18. doi:10.26466/opusjsr.1976314

Amaç ve Kapsam

OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi (JSR)'nin temel misyonu, yüksek kaliteli ve etki değeri yüksek araştırmalar yayımlayarak küresel bilim camiasına katkıda bulunmaktır. Hakemli ve açık erişimli bir dergi olarak OPUS JSR; kuram, uygulama ve sosyal analiz arasındaki boşluğu dolduran multidisipliner bir platform sunar. Bütüncül bir bakış açısını benimseyen dergimiz, araştırmacıları geleneksel disipliner sınırların ötesine geçmeye teşvik ederek, toplumsal fenomenlerin daha derinlemesine anlaşılması amacıyla farklı yöntem ve kavramlar arasında anlamlı bağlar kurmayı hedefler.

Birinci elden araştırmalar için temel ön koşul, özgün ampirik verilerin sunulmasıdır. OPUS JSR, yalnızca daha önce yayımlanmamış veya başka bir yerde değerlendirme aşamasında olmayan özgün verileri içeren çalışmaları değerlendirmeye alır. Belirgin bir veri bileşeni içermeyen makaleler editoryal kapsamımız dışındadır; tüm başvuruların hakem değerlendirme sürecine alınabilmesi için doğrulanabilir kanıtların titiz bir analizini sunması şarttır. Bu yaklaşım, derginin spekülatif söylemler yerine kanıta dayalı akademik incelemeler için bir zemin oluşturmasını sağlar.

OPUS JSR; sosyal bilimler alanında çalışan profesyoneller, araştırmacılar ve her seviyedeki öğrencileri kapsayan geniş bir akademik kitleye hitap eder. Bilginin kesintisiz yayılmasını desteklemek amacıyla, herhangi bir başvuru süresi sınırlaması olmaksızın "sürekli yayın" (rolling basis) modeliyle makale kabul edilmektedir. Yayın süreçlerimizde Committee on Publication Ethics (COPE), Directory of Open Access Journals (DOAJ) tarafından belirlenen Uluslararası Etik Yayıncılık İlkelerine sıkı sıkıya bağlı kalarak, yayımlanan her çalışmanın en yüksek dürüstlük ve şeffaflık standartlarını karşılaması garanti altına alınır.

OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, bütüncül bir bakış açısı ile farklı teori, uygulama ve araştırma alanlarını interdisipliner bir anlayışla bir araya getirmeyi amaçlayan toplum odaklı hakemli bir dergidir. İnterdisipliner yaklaşımı ile sosyal bilim araştırmacılarına farklı bakış açılarını sunmaları ve diğer disiplinlerin kavram ve metotları ile bütüncül bir ilişki kurmaları için ihtiyaç duyulan zemini sunmaktadır. Bu bakış açısı uzun vadede sosyal bilim araştırmalarını yürütmek ve yaymak için yeni yaklaşımlar geliştirme ihtiyacı ve imkânını da bünyesinde barındırmaktadır. İdeal Kent Yayınlarının resmi bir yayını olan OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, yeni vizyonu ile interdisipliner araştırmaları destekleyerek farklı disiplinlerden araştırmacıların, kuramsal ve metodolojik farklılıkları arasında köprüler kurulmasını ve birbirlerini desteklemelerini amaçlamaktadır.

Yazım Kuralları

• Dergimize gönderilen yazılar için bir sayfa sınırlaması yoktur. Ancak, yazıların 4000-7000 arası kelime sayısında olması tercih edilmektedir. Gerekli kısaltma ve uzatmalar yazarla iletişim içinde yapılabilir.

• Dergimizde yayınlanması için gönderilen araştırma makalelerinde verilerin güncelliğine önem verilmektedir. Araştırma verilerinin toplanması üzerinden 5 yıl veya daha fazla süre geçmiş ise araştırmaların güncelliğini kaybettiği yönünde görüş bildirilmektedir.
• Makaleler İngilizce olmalı ve her biri en az 150 en fazla 200 kelimeyi aşmayacak şekilde Türkçe ve İngilizce yazılmış Öz ve Abstract’ı, OPUS makale şablonuna uygun biçimde içermelidir. Makalenin başlığı kısa olmalı ve 15 sözcüğü geçmemelidir. Ayrıca 3 – 5 arasında Anahtar Sözcükler ve Keywords verilmelidir.
• Araştırma makalelerinde problem giriş bölümü içinde açıkça belirtilmelidir. Giriş bölümünü sırasıyla yöntem, bulgular, tartışma ve sonuç bölümleri izlemelidir. Deneme-derleme türü makalelerdeki bölüm başlıkları ise içeriğe uygun olarak belirlenmelidir.
• Makalelerin OPUS makale şablonuna uygun olarak hazırlanmış olması ve ilk sayfa hariç makalenin herhangi bir alanına yazar isim ve adresleri yazılmaksızın sisteme yüklenmesi gerekmektedir. Makale şablonuna ulaşmak için tıklayınız.

• Yapılan çalışma bir kurum/kuruluş tarafından desteklenmiş ya da doktora/yüksek lisans tezinden hazırlanmış ise, bu durum makale ilk sayfanın altında dipnot olarak verilmelidir. Ayrıca teşekkür edilmesi gereken kişi, kurum veya kuruluşlar varsa, ilgili bilgiler makale dosyasında açık şekilde yer almalıdır.

• Birden fazla yazarlı çalışmalarda, makale gönderim aşamasında yazarlar tarafından katkı oranı beyanı ile çıkar çatışması beyanlarının mutlaka iletilmesi gerekmektedir.
• Makale üretim sürecinde yapay zekâ tabanlı araçlardan (örneğin ChatGPT, Grammarly vb.) yararlanılmışsa, bu durumdan hangi aşamalarda faydalanıldığı açıkça belirtilmelidir. Bu bilgi, makale gönderim aşamasında mutlaka belirtilmelidir. Yapay Zeka kullanımına ilişkin tüm sorumluluk yazarlara aittir.

NOT: Makale gönderim aşamasında Makale Bilgi Formu doldurularak sisteme yüklenmelidir. Forma ulaşmak için tıklayınız.

Etik Kurul İzni
Dergimiz, etik kurul izni gerektiren tüm bilim dallarındaki çalışmalarda, ilgili etik kurul kararı alınmış olmasını şart koşmaktadır. Bu kapsamda, etik kurul izniyle ilgili bilgiler (kurul adı, tarih ve karar numarası) makale metninde açıkça belirtilmelidir.
Ulakbim TR Dizin’in 2020 yılından itibaren uygulamaya koyduğu düzenlemeler doğrultusunda, etik kurul izni bulunmayan çalışmalar dergimizde değerlendirmeye alınmamaktadır.

Etik Kurul İzni Gerektiren Araştırmalar
Dergimizde, etik kurul izni gerektiren araştırmalar aşağıdaki çalışmaları kapsamaktadır:
• Anket, mülakat, odak grup çalışması, gözlem, deney ve görüşme teknikleri gibi yöntemlerle katılımcılardan veri toplanmasını içeren nitel veya nicel yaklaşımlarla yürütülen tüm araştırmalar,
• İnsan ve hayvanların (materyal veya veriler dahil) deneysel ya da diğer bilimsel amaçlarla kullanıldığı çalışmalar,
• İnsanlar üzerinde gerçekleştirilen klinik araştırmalar,
• Hayvanlar üzerinde yapılan bilimsel araştırmalar,
• Kişisel Verilerin Korunması Kanunu çerçevesinde retrospektif çalışmalar.
Bu tür çalışmaların değerlendirmeye alınabilmesi için ilgili etik kurul izinlerinin alınmış olması ve bu izinlerin makale metninde açıkça belirtilmesi gerekmektedir.

NOT: Makaleler APA 7 yayın biçimine uygun olarak hazırlanmalıdır.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

OPUS’da uygulanan makale kabul süreçleri ve yayın süreçleri, bilginin tarafsız ve saygın bir şekilde gelişimine ve dağıtımına temel teşkil etmektedir. Bu doğrultuda uygulanan süreçler, yazarların ve yazarları destekleyen kurumların çalışmalarının kalitesine doğrudan yansımaktadır. Hakemli çalışmalar bilimsel yöntemi somutlaştıran ve destekleyen çalışmalardır. Bu noktada sürecin bütün paydaşların (yazarlar, okurlar ve araştırmacılar, yayıncı, hakemler ve editörler) etik ilkelere yönelik standartlara uyması önem taşımaktadır. Dergimiz, Committee on Publication Ethics (COPE), Directory of Open Access Journals (DOAJ) tarafından yayınlanan Uluslararası Etik Yayıncılık İlkelerini benimsemektedir.

Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiğine Aykırı Eylemler
a) İntihal: Başkalarının fikirlerini, metotlarını, verilerini, uygulamalarını, yazılarını, şekillerini veya eserlerini sahiplerine bilimsel kurallara uygun biçimde atıf yapmadan kısmen veya tamamen kendi eseriymiş gibi sunmak,
b) Sahtecilik: Araştırmaya dayanmayan veriler üretmek, sunulan veya yayınlanan eseri gerçek olmayan verilere dayandırarak düzenlemek veya değiştirmek, bunları rapor etmek veya yayımlamak, yapılmamış bir araştırmayı yapılmış gibi göstermek,
c) Çarpıtma: Araştırma kayıtları ve elde edilen verileri tahrif etmek, araştırmada kullanılmayan yöntem, cihaz ve materyalleri kullanılmış gibi göstermek, araştırma hipotezine uygun olmayan verileri değerlendirmeye almamak, ilgili teori veya varsayımlara uydurmak için veriler ve/veya sonuçlarla oynamak, destek alınan kişi ve kuruluşların çıkarları doğrultusunda araştırma sonuçlarını tahrif etmek veya şekillendirmek,
ç) Tekrar yayım: Bir araştırmanın aynı sonuçlarını içeren birden fazla eseri doçentlik sınavı değerlendirmelerinde ve akademik terfilerde ayrı eserler olarak sunmak,
d) Dilimleme: Bir araştırmanın sonuçlarını araştırmanın bütünlüğünü bozacak şekilde, uygun olmayan biçimde parçalara ayırarak ve birbirine atıf yapmadan çok sayıda yayın yaparak doçentlik sınavı değerlendirmelerinde ve akademik terfilerde ayrı eserler olarak sunmak,
e) Haksız yazarlık: Aktif katkısı olmayan kişileri yazarlar arasına dâhil etmek, aktif katkısı olan kişileri yazarlar arasına dâhil etmemek, yazar sıralamasını gerekçesiz ve uygun olmayan bir biçimde değiştirmek, aktif katkısı olanların isimlerini yayım sırasında veya sonraki baskılarda eserden çıkarmak, aktif katkısı olmadığı halde nüfuzunu kullanarak ismini yazarlar arasına dâhil ettirmek,

Diğer etik ihlal türleri şunlardır:
a) Destek alınarak yürütülen araştırmalar sonucu yapılan yayınlarda destek veren kişi, kurum veya kuruluşlar ile bunların katkılarını belirtmemek,
b) Henüz sunulmamış veya savunularak kabul edilmemiş tez veya çalışmaları, sahibinin izni olmadan kaynak olarak kullanmak,
c) İnsan ve hayvanlar üzerinde yapılan araştırmalarda etik kurallara uymamak, yayınlarında hasta haklarına saygı göstermemek,
ç) İnsanlarla ilgili biyomedikal araştırmalarda ve diğer klinik araştırmalarda ilgili mevzuat hükümlerine aykırı davranmak,
d) İncelemek üzere görevlendirildiği bir eserde yer alan bilgileri eser sahibinin açık izni olmaksızın yayımlanmadan önce başkalarıyla paylaşmak,
e) Bilimsel araştırma için sağlanan veya ayrılan kaynakları, mekânları, imkânları ve cihazları amaç dışı kullanmak,
f) Dayanaksız, yersiz ve kasıtlı olarak etik ihlal isnadında bulunmak,
g) Bilimsel bir çalışma kapsamında yapılan anket ve tutum araştırmalarında katılımcıların açık rızasını almadan ya da araştırma bir kurumda yapılacaksa ayrıca kurumun iznini almadan elde edilen verileri yayımlamak,
h) Araştırma ve deneylerde, hayvan sağlığına ve ekolojik dengeye zarar vermek,
ı) Araştırma ve deneylerde, çalışmalara başlamadan önce alınması gereken izinleri yetkili birimlerden yazılı olarak almamak.
i) Araştırma ve deneylerde mevzuatın veya Türkiye'nin taraf olduğu uluslararası sözleşmelerin ilgili araştırma ve deneylere dair hükümlerine aykırı çalışmalarda bulunmak.
j) Araştırmacılar ve yetkililerce, yapılan bilimsel araştırma ile ilgili olarak muhtemel zararlı uygulamalar konusunda ilgilileri bilgilendirme ve uyarma yükümlüğüne uymamak,
k) Bilimsel çalışmalarda, diğer kişi ve kurumlardan temin edilen veri ve bilgileri, izin verildiği ölçüde ve şekilde kullanmamak, bu bilgilerin gizliliğine riayet etmemek ve korunmasını sağlamamak,
l) Akademik atama ve yükseltmelerde bilimsel araştırma ve yayınlara ilişkin yanlış veya yanıltıcı beyanda bulunmak,

Araştırma Etiği İlkeleri
• Araştırmanın tüm aşamalarında bilimsel dürüstlük, şeffaflık ve akademik kalite esas alınmalı; veri uydurma, çarpıtma ve intihal gibi etik ihlallerinden kaçınılmalıdır. Araştırma süreçleri gerektiğinde denetlenebilir şekilde kayıt altına alınmalıdır.
• Katılımcılar araştırmanın amacı, yöntemi, olası riskleri ve katkıları hakkında açık ve anlaşılır biçimde bilgilendirilmeli; bilgilendirme süreci özgür iradeye dayalı olarak yürütülmelidir.
• Katılımcılara ait kişisel verilerin gizliliği korunmalı; anonimlik, mahremiyet ve veri güvenliği ilkelerine uygun hareket edilmelidir. Veriler yalnızca bilimsel amaçlarla kullanılmalı ve güvenli şekilde saklanmalıdır.
• Araştırmalara katılım gönüllülük esasına dayanmalı; katılımcılar herhangi bir gerekçe göstermeden istedikleri zaman araştırmadan ayrılabilmelidir.
• Katılımcıların fiziksel, psikolojik, sosyal ve ekonomik zarar görmemesi için gerekli önlemler alınmalı; hassas gruplarla yapılan çalışmalarda etik kurallara ve yasal düzenlemelere özel dikkat gösterilmelidir.
• Araştırmacılar bilimsel bağımsızlıklarını korumalı; çıkar çatışmaları, finansal destekler ve sponsorluklar açıkça beyan edilmelidir.
• Gerekli durumlarda etik kurul onayı ve kurum izinleri araştırma başlamadan önce alınmalı; araştırma süreci ulusal ve uluslararası etik standartlara uygun yürütülmelidir.

PAYDAŞLARIN SORUMLULUKLARI

Yazarların Etik Sorumlulukları
• Yazar(lar)ın gönderdikleri çalışmaların özgün olması, yazar(lar)ın başka çalışmalardan yararlanmaları veya başka çalışmaları kullanmaları durumunda eksiksiz ve doğru bir biçimde atıfta bulunmaları ve/veya alıntı yapmaları gerekmektedir.
• Yayınlanmak üzere gönderilen tüm çalışmaların varsa çıkar çatışması teşkil edebilecek durumları ve ilişkileri açıklanmalıdır.
• Yazar(lar)dan değerlendirme süreçleri çerçevesinde makalelerine ilişkin ham veri talep edilebilir, böyle bir durumda yazar(lar) beklenen veri ve bilgileri editörler kurulu ve bilim kuruluna sunmaya hazır olmalıdır.
• Yazar(lar) kullanılan verilerin kullanım haklarına, araştırma/analizlerle ilgili gerekli izinlere sahip olduklarını veya deney yapılan deneklere yönelik izin prosedürlerini gerçekleştirdiğini gösteren belgeye sahip olmalıdır.
• Yazar(lar)ın yayınlanmış, erken görünüm veya değerlendirme aşamasındaki çalışmasıyla ilgili bir yanlış ya da hatayı fark etmesi durumunda, dergi editörünü veya yayıncıyı bilgilendirme, düzeltme veya geri çekme işlemlerinde editörle işbirliği yapma yükümlülüğü bulunmaktadır.
• Yazarlar çalışmalarını aynı anda birden fazla derginin başvuru sürecinde bulunduramaz. Her bir başvuru önceki başvurunun tamamlanmasını takiben başlatılabilir. Başka bir dergide yayınlanmış çalışma OPUS-Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi ‘ne gönderilemez.
• Değerlendirme süreci başlamış bir çalışmanın yazar sorumluluklarının değiştirilmesi (Yazar ekleme, yazar sırası değiştirme, yazar çıkartma gibi) teklif edilemez.

Editörlerin Etik Görev ve Sorumlulukları

Genel görev ve sorumluluklar
• Okuyucuların ve yazarların bilgi ihtiyaçlarını karşılamaya yönelik çaba sarfetme,
• Sürekli olarak derginin gelişimini sağlama,
• Dergide yayınlanan çalışmaların kalitesini geliştirmeye yönelik süreçleri yürütme,
• Düşünce özgürlüğünü destekleme,
• Akademik açıdan bütünlüğü sağlama,
• Fikri mülkiyet hakları ve etik standartlardan taviz vermeden iş süreçlerini devam ettirme,
• Düzeltme, açıklama gerektiren konularda yayın açısından açıklık ve şeffaflık gösterme.

Okuyucu ile ilişkiler
• Editörler; tüm okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcıların ihtiyaç duydukları bilgi, beceri ve deneyim beklentilerini dikkate alarak karar vermelidir.
• Yayınlanan çalışmaların okuyucu, araştırmacı, uygulayıcı ve bilimsel alanlarına katkı sağlamasına ve özgün nitelikte olmasına dikkat etmelidir.
• Ayrıca editörler okuyucu, araştırmacı ve uygulayıcılardan gelen geri bildirimleri dikkate almak, açıklayıcı ve bilgilendirici geri bildirim vermekle yükümlüdür.

Yazarlar ile ilişkiler
• Editörler, çalışmaların önemi, özgün değeri, geçerliliği, anlatımın açıklığı ve derginin amaç ve hedeflerine dayanarak olumlu ya da olumsuz karar vermelidir.
• Yayın kapsamına uygun olan çalışmaların ciddi problemi olmadığı sürece ön değerlendirme aşamasına almalıdır.
• Editörler, çalışma ile ilgili ciddi bir sorun olmadıkça, olumlu yöndeki hakem önerilerini göz ardı etmemelidir.
• Yeni editörler, çalışmalara yönelik olarak önceki editör(ler) tarafından verilen kararları ciddi bir sorun olmadıkça değiştirmemelidir.
• Yazarlara açıklayıcı ve bilgilendirici şekilde bildirim ve dönüş sağlanmalıdır.

Hakemler ile ilişkiler
• Hakemleri çalışmanın konusuna uygun olarak belirlemelidir.
• Hakemlerin değerlendirme aşamasında ihtiyaç duyacakları bilgi ve rehberleri sağlamakla yükümlüdür.
• Yazarlar ve hakemler arasından çıkar çatışması olup olmadığını gözetmek durumundadır.
• Hakemleri tarafsız, bilimsel ve nesnel bir dille çalışmayı değerlendirmeleri için teşvik etmelidir.
• Hakemleri zamanında dönüş ve performans gibi ölçütlerle değerlendirmelidir.
• Hakemlerin performansını artırıcı uygulama ve politikalar belirlemelidir.
• Hakem havuzunun sürekli ve dinamik şekilde güncellenmesi konusunda gerekli adımları atmalıdır.
• Nezaketsiz ve bilimsel olmayan değerlendirmeleri engellemelidir.

Hakemlerin Etik Sorumlulukları
• Sadece uzmanlık alanı ile ilgili çalışma değerlendirmeyi kabul etmelidir.
• Tarafsızlık ve gizlilik içerisinde değerlendirme yapmalıdır.
• Değerlendirme sürecinde çıkar çatışması ile karşı karşıya olduğunu düşünürse, çalışmayı incelemeyi reddederek, dergi editörünü bilgilendirmelidir.
• Gizlilik ilkesi gereği inceledikleri çalışmaları değerlendirme sürecinden sonra imha etmelidir. İnceledikleri çalışmaların sadece nihai versiyonlarını ancak yayınlandıktan sonra kullanabilir.
• Değerlendirmeyi nesnel bir şekilde sadece çalışmanın içeriği ile ilgili olarak yapmalıdır. Milliyet, cinsiyet, dini inançlar, siyasal inançlar ve ticari kaygıların değerlendirmeye etki etmesine izin vermemelidir.
• Değerlendirmeyi yapıcı ve nazik bir dille yapmalıdır. Düşmanlık, iftira ve hakaret içeren aşağılayıcı kişisel yorumlar yapmamalıdır.
• Değerlendirmeyi kabul ettikleri çalışmayı zamanında ve yukarıdaki etik sorumluluklarda gerçekleştirmelidir.

YAYIN ETİĞİ İLKELERİ

ETİK KURUL İZNİ
Dergimiz, etik kurul izni gerektiren tüm bilim dallarındaki çalışmalarda, ilgili etik kurul kararı alınmış olmasını şart koşmaktadır. Bu kapsamda, etik kurul izniyle ilgili bilgiler (kurul adı, tarih ve karar numarası) makale metninde açıkça belirtilmelidir.
Ulakbim TR Dizin’in 2020 yılından itibaren uygulamaya koyduğu düzenlemeler doğrultusunda, etik kurul izni bulunmayan çalışmalar dergimizde değerlendirmeye alınmamaktadır.

İntihali Ortaya Çıkarma
Dergimiz gönderilen tüm makaleleri intihali engellemek için taramaktadır. İncelenmeye sunulan çalışmalarda intihal olup olmadığını Turnitin, İthenticate vb. yazılımlar kullanılarak kontrol edilir. Dergimize gönderilen veya yayımlanan bir makalede intihal tespit edilmesi durumunda dergimiz COPE ilkeleri doğrultusunda (Plagiarism in a submitted manuscript - Plagiarism in a published article) hareket eder.

Yapay Zeka Kullanımı
Dergimize gönderilen çalışmalarda, literatür taraması veya dil kontrolü gibi makalenin özgünlüğünü etkilemeyecek süreçlerde yapay zeka kullanımı kabul edilebilir. Ancak, yapay zeka kullanımı etik kurallar çerçevesinde gerçekleştirilmelidir ve uydurma veri, manipülasyon gibi etik dışı amaçlar için kesinlikle kullanılmamalıdır. Yapay zeka kullanımı içeren çalışmalar için, makale gönderim aşamasında dergimize bu durumla ilgili bilgi verilmesi zorunludur. Yapay zeka kullanımına ilişkin tüm sorumluluk, yazarların kendisine aittir.

Gizlilik Beyanı
Dergimize gönderilen tüm kişisel veriler korunmaktadır. Yazar, Hakem ve diğer gerçek kişilere ait veriler üçüncü kişi ve kurumlarla paylaşılmaz.

Dergi Sahibi ve Yayıncı ile İlişkiler
Editör ve yayıncı arasındaki ilişki editöryal bağımsızlık ilkesine dayanmaktadır. Editör ile yayıncı arasında yapılan yazılı sözleşme gereği, editörün alacağı tüm kararlar yayıncı ve dergi sahibinden bağımsızdır.

Düzeltme, Geri Çekme, Endişe İfadesi
Editörler, yayınlanan makalede, bulguları, yorumları ve sonuçları etkilemeyen küçük hatalar tespit edilirse düzeltme yayınlamayı düşünebilirler. Editörler, bulguları ve sonuçları geçersiz kılan büyük hatalar / ihlaller söz konusu olduğunda, makaleyi geri çekmeyi düşünmelidir. Düzeltme, geri çekme veya endişe ifadesi ile ilgili olarak COPE ilkelerini dikkate alınır.

Fikri Mülkiyet Haklarının Korunması
Dergimiz, yayınlanan tüm makalelerin fikri mülkiyet hakkını korumakla, olası ihlallerde derginin ve yazar(lar)ın haklarını savunmakla yükümlüdür.

Dergimize Yapılacak Şikayet ve İtirazlar
Dergimiz veya dergi kurullarımızda yer alan kurul üyelerinin sorumluluğunda olan içerik, prosedürler veya politikalarla ilgili şikayet ve itirazlarınızı editorialoffice@opusjournal.net adresine e-posta ile iletebilirsiniz. Dergimize iletilen şikayetler ve itirazlar dikkatle inceler COPE ilkeleri kapsamında değerlendirilir.

YAYIN POLİTİKALARI

A-Makale Değerlendirme Süreci
Dergimizde makale değerlendirme süreci; ön inceleme, hakem değerlendirmesi, revizyon ve yayın olmak üzere dört temel aşamadan oluşmaktadır.

1. Ön İnceleme
Gönderilen çalışmalar, öncelikle editör tarafından derginin yayın politikalarına, akademik yazım ilkelerine ve APA 7 Atıf Sistemi’ne uygunluk açısından değerlendirilir. Bu aşamada, Turnitin, İthenticate vb. yazılımlar kullanılarak intihal taraması yapılır.

2. Hakem Değerlendirme Süreci
Ön inceleme kriterlerini karşılayan çalışmalar için çift taraflı kör hakemlik süreci başlatılır. Makale, alanında uzman iki bağımsız hakeme gönderilir. Değerlendirme süreci boyunca hem yazar hem de hakem kimlikleri gizli tutulur; süreç, etik ilkelere ve gizlilik esaslarına uygun şekilde yürütülür.
Her iki hakemin olumlu raporu doğrultusunda çalışma yayıma kabul edilir. Hakemlerden birinin olumsuz görüş bildirmesi hâlinde, makale üçüncü bir hakeme yönlendirilerek nihai karar verilir.

3. Revizyon Süreci
Hakemler tarafından revizyon istenmesi durumunda yazarlar, önerilen düzeltmeleri çalışmada farklı renkte (örneğin kırmızı) işaretleyerek sunmalıdır. Yapılan değişiklikler öncelikle editör tarafından, ardından ilgili hakemler tarafından tekrar incelenir.
Hakem süreci tamamlanan çalışmalar, derginin dil editörleri tarafından da gözden geçirilir.
Dil ve yazım açısından gerekli görülen durumlarda yazarlardan ek düzeltme istenir. Yapılan dilsel revizyonlar, tekrar kontrol edilerek onaylanır.

4. Yayın Süreci
Tüm bilimsel, teknik ve dilsel süreçleri tamamlanan makaleler, dizgi ve mizanpaj işlemleri sonrasında yayına hazır hâle getirilir. Onaylanan çalışmalar, takip eden ilk sayıda yayımlanır.

B-Açık Erişim ve Telif Hakkı
Dergide yayımlanan makalelerin telif hakkı yazarlara, ticari kullanım hakkı ise dergimize aittir. Dergimizde yayımlanan tüm makaleler Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) lisansı altında açık erişim olarak yayımlanmaktadır.

Lisans Kapsamı
Paylaş: eseri her ortam veya formatta kopyalayabilir ve yeniden dağıtabilirsiniz.
Lisans şartlarını yerine getirdiğiniz sürece, lisans sahibi bu özgürlükleri (belirtilen hakları) iptal edemez.
Aşağıdaki şartlar altında:
Atıf: uygun referans vermeli , lisansa bağlantı sağlamalı ve değişiklik yapıldıysa bilgi vermelisiniz. Bunları uygun bir şekilde yerine getirebilirsiniz fakat bu, lisans sahibinin sizi ve kullanım şeklinizi onayladığını göstermez.
GayriTicari: Bu materyali ticari amaçlarla kullanamazsınız.
Türetilemez: Eğer materyali karıştırdınızsa,aktardınızsa, ya da materyalin üzerine çalıştınızsa güncellenmiş materyali dağıtamazsınız.
Ek sınırlamalar yoktur: Lisansın izin verdiği hakları başkaları üzerinde kanunlarla ya da teknolojiyi kullanarak sınırlayamazsınız.

C-Arşiv Politikası
Dergimizde yayınlanan çalışmalar LOCKSS’ta dijital olarak arşivlenir. Dergimiz, ayrıca yazarların çalışmalarının versiyonlarını kendi web sayfalarında, kurumsal web sayfalarında ve diğer depolarda kendi kendilerine arşivlemelerine izin verir. Dergi açık erişimli bir dergi olduğu için herhangi bir ambargo süresi bulunmamaktadır. Dergimizde yayınlanan makalelere Arşiv sayfamızdan ücretsiz bir şekilde ulaşılabilir.

D-Özel Sayı Yayın Politikası
Yayın Kurulu tarafından alınacak karar ile yılda bir kez özel sayı yayınlayabilir. Özel sayıda yayınlanacak makaleler için yayın ve değerlendirme ilkeleri planlı sayılarda uygulandığı şekliyle uygulanır.

Ücret Politikası

Dizinler

Dergi Kurulları

Baş Editör

NB

Nevfel BOZ

İletişim Teknolojisi ve Dijital Medya Çalışmaları

Alan Editörleri

Emrah AKBAŞ

Sosyal Hizmetler, Sosyoloji, Göç Sosyolojisi

ZE

Zehra ERŞAHIN

Klinik Psikoloji

Mehmet Ali AKYURT

Sosyoloji, Bilgi ve Bilim Sosyolojisi, Bilim ve Teknoloji Sosyolojisi ve Sosyal Bilimler, Değişme, Azgelişmişlik ve Modernleşme Sosyolojisi, Edebiyat Sosyolojisi, Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları, Sosyal Değişim, Sosyal Demografi, Sosyal Teori, Sosyolojide Niteliksel Yöntemler, Tarih Sosyolojisi

Bilge ŞENYÜZ

Bilgi Sistemleri Kullanıcı Deneyimi Tasarımı ve Geliştirme, Gazetecilik Çalışmaları, İnternet, İnternet Yayıncılığı, Sosyolojik Metodoloji ve Araştırma Yöntemleri

Emrah BILGIÇ

Veri Analizi, İş Analitiği, İş Bilgi Sistemleri, İş Bilgi Yönetimi , İşletme , Dijital Pazarlama, Tedarik Zinciri Yönetimi

SG

Shu-sha Angie GUAN

Psikolojik Antropoloji, Sosyal Gelişim, Çocuk ve Ergen Gelişimi

MÖ

Mehmet Maksud ÖNAL

Finans

Emin TOKSÖZ

Görsel İletişim Tasarımı, Canlandırma-Animasyon, Görsel Tasarım, Göstergebilim, Grafik Tasarımı, Gülmece / Karikatür, İllüstrasyon, Video Tasarımı, Web Tasarımı, Sanat ve Edebiyat, Güzel Sanatlar

ZÇ

Zafer ÇELIK

Eğitim Sosyolojisi, Göç Sosyolojisi, Göç, Etnisite ve Çok Kültürlülük Sosyolojisi, Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları