Metin Madenciliği ile Yönetim Bilişim Sistemleri Tezlerindeki Araştırma Eğilimlerinin Belirlenmesi: Bir Konu Modellemesi Yaklaşımı

Yıl 2024, Cilt: 14 Sayı: 2, 293 - 306, 31.12.2024

Mehmet Kokoç , Memnune Kokoç , Özge Tuncer

https://doi.org/10.54370/ordubtd.1598387

Öz

Bu çalışma, 2002 ve 2024 yılları arasında Türkiye'de Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) alanında hazırlanmış 386 yüksek lisans ve doktora tezini analiz etmek için konu modelleme yöntemini kullanmaktadır. Latent Dirichlet Allocation yöntemiyle gerçekleştirilen araştırma, dijital dönüşüm, sistem entegrasyonu, süreç yönetimi ve kullanıcı deneyimi gibi temel tematik alanların yanı sıra yapay zekâ, büyük veri ve veri madenciliği gibi yükselen trendleri ortaya koymaktadır. Bulgular, YBS araştırmalarının giderek daha fazla disiplinler arası zorluklara odaklandığını ve toplumsal ile ticari ihtiyaçlar için pratik çözümler sunduğunu göstermektedir. Bu çalışma, YBS alanındaki araştırma trendlerinin evrimini haritalamakla kalmayıp, gelecekteki akademik ve uygulamalı araştırmalara rehberlik edecek ve lisansütü tezlere yön verebilecek uygulanabilir öneriler de sunmaktadır. Sonuçlar, YBS’nin dijital dönüşümü ilerletmedeki kritik rolünü ve teknoloji odaklı yenilikler yoluyla küresel sorunların çözümüne önemli katkılarda bulunma potansiyelini vurgulamaktadır.

Anahtar Kelimeler

yönetim bilişim sistemleri, konu modelleme, metin madenciliği

Using Text Mining to Identify Research Trends in Management Information Systems Theses: A Topic Modeling Approach

Öz

This study employs topic modeling to analyze 386 master's and doctoral theses in the field of Management Information Systems (MIS) in Turkey between 2002 and 2024. Using Latent Dirichlet Allocation, the research uncovers key thematic areas such as digital transformation, system integration, process management, and user experience, alongside emerging trends in artificial intelligence, big data, and data mining. The findings reveal that MIS research increasingly addresses interdisciplinary challenges and provides practical solutions for societal and business needs. This study not only maps the evolution of research trends in the MIS field but also offers actionable insights to guide future academic and applied research. The results emphasize the pivotal role of MIS in advancing digital transformation and its potential to contribute significantly to addressing global challenges through technology-driven innovation.

Anahtar Kelimeler

management information systems, topic modelling, text mining

Kaynakça

• Abedin, B., Jafarzadeh, H., & Olszak, C. (2020). Thirty-six years of information systems management: A bibliometric and thematic analysis. Information Systems Management, 38, 151 164. https://doi.org/10.1080/10580530.2020.1781987
• Aggarwal, C. C., & Zhai, C. (2012). An introduction to text mining. In Mining Text Data (s. 1-10) Springer.
• Al-Emran, M., Mezhuyev, V., Kamaludin, A., & Shaalan, K. (2018). The impact of knowledge management processes on information systems: A systematic review. International Journal of Information Management, 43, 173-187. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.001
• Antons, D., Grünwald, E., Cichy, P., & Salge, T. O. (2020). The application of text mining methods in innovation research: current state, evolution patterns, and development priorities. R&D Management, 50(3), 329-351. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdfdirect/10.1111/radm.12408
• Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77-84. https://doi.org/10.1145/2133806.2133826
• Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/944919.944937
• Campbell-Kelly, M. (1996). Information technology and organizational change in the British census, 1801-1911. Information Systems Research, 7(1), 22–36. https://www.jstor.org/stable/23010787
• Çallı, L., Çallı, F., & Alma Çallı, B. (2021). Yönetim bilişim sistemleri disiplininde hazırlanan lisansüstü tezlerin gizli dirichlet ayrımı algoritmasıyla konu modellemesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(4), 2355-2372. https://doi.org/10.33206/mjss.894809
• Djalic, N., Nikolic, M., Bakator, M., & Erceg, Z. (2021). Modeling the influence of information systems on sustainable business performance and competitiveness. Sustainability, 13(17), 9619. https://doi.org/10.3390/su13179619.
• Grün, B., & Hornik, K. (2011). Topicmodels: An R package for fitting topic models. Journal of Statistical Software, 40(13), 1–30. https://doi.org/10.18637/jss.v040.i13
• Gupta, B., Gaurav, A., Panigrahi, P., & Arya, V. (2023). Analysis of cutting-edge technologies for enterprise information system and management. Enterprise Information Systems, 17. https://doi.org/10.1080/17517575.2023.2197406
• Hameed, I.M., Singla, J., & Goel, R. (2024). Management information systems and organizational agility: A bibliometric analysis. Competitiveness Review. https://doi.org/10.1108/CR-08-2024-0157
• Kakhki, M., & Gargeya, V. (2019). Information systems for supply chain management: a systematic literature analysis. International Journal of Production Research, 57, 5318 - 5339. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1570376.
• Kavasoğlu, F. Z. (2013). Personalized feature based summarization [Unpublished Master Thesis]. İstanbul Technical University.
• Kasimati, A., Psiroukis, V., Panoutsopoulos, H., Mouseti, S., Mylonas, N., & Fountas, S. (2023). Management Information Systems and Emerging Technologies. In: Vougioukas, S.G., Zhang, Q. (Eds) Advanced Automation for Tree Fruit Orchards and Vineyards. Agriculture Automation and Control. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-26941-7_9
• Kılıç Çakmak, E., Taşkın, N., & Kokoç, M., (2017). Öğrenme yaklaşımlarının öğretim teknolojileri alanındaki yeri ve önemi. In H. F. Odabaşı, B. Akkoyunlu, & A. İşman (Ed.), Eğitim Teknolojileri Okumaları 2017 (pp. 451-465). TOJET - The Turkish Online Journal of Educational Technology. http://www.tojet.net/e-book/eto_2017.pdf
• Li, X., & Lei, L. (2021). A bibliometric analysis of topic modelling studies (2000–2017). Journal of Information Science, 47(2), 161-175. https://doi.org/10.1177/0165551519877049
• Núñez-Merino, M., Maqueira-Marín, J., Moyano-Fuentes, J., & Martínez-Jurado, P. (2020). Information and digital technologies of Industry 4.0 and Lean supply chain management: A systematic literature review. International Journal of Production Research, 58, 5034 - 5061. https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1743896
• Özköse, H., Ozyurt, O., & Ayaz, A. (2023). Management information systems research: A topic modeling based bibliometric analysis. Journal of Computer Information Systems, 63(5), 1166-1182. https://doi.org/10.1080/08874417.2022.2132429
• Silge, J., & Robinson, D. (2017). Topic modeling. In Text mining with R: A tidy approach (s. 89-108). USA: O'Reilly Media.
• Sirkemaa, S. (2019). Information systems management – Understanding modular approach. Journal of Advances in Information Technology, 10(4), 148-151. https://doi.org/10.12720/jait.10.4.148-151
• Yavuz, Ö. Ç., Taş, K., & Çağlar, B. (2023). Türkiye’de yönetim bilişim sistemleri disiplinine genel bakış. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, 13(25), 73-94. https://dergipark.org.tr/tr/pub/sbed/issue/78262/1196569
• Zeng, F., Lee, S., & Lo, C. (2020). The role of information systems in the sustainable development of enterprises: A systematic literature network analysis. Sustainability, 12(8), 3337. https://doi.org/10.3390/su12083337