Konferans Bildirisi
BibTex RIS Kaynak Göster

RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR

Yıl 2025, Cilt: 9 Sayı: 1, 42 - 54, 30.06.2025

Öz

Anakütle ile çalışılan araştırmalar her ne kadar güvenilir ve gerçeğe yakın veriler sunsa dahi çoğu araştırma konusu için anakütlenin tamamına ulaşmak mümkün değildir. Örneklem, araştırmacıya zaman ve maliyet açısından anakütleye göre daha avantajlı bir uygulama alanı sağlamaktadır. Ancak örneklem miktarını belirlemek kimi zaman araştırma konusundan daha elzem bir problem haline gelmektedir. Örneklem sayısının doğru belirlenememesi araştırmanın doğruluğunu etkileyecek sonuçlar doğurabilmektedir. Örneklemde kullanılacak birim sayısı genel olarak kullanılan örnekleme yöntemine, araştırma konusuna bağlı olan anakütleye ve örneklem biriminin hesaplanacağı formülasyona göre değişmektedir. Bunun nedeni ise tek bir yöntemin tüm bu seçimlere cevap verememesinden kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada rassal örnekleme yöntemlerinden basit rassal, tabakalı, çok kademeli ve katlı örnekleme yöntemleri araştırılmıştır. Kullanılan rassal örneklem yöntemlerinde elde edilmesi gereken gözlem sayısının anakütle ortalaması tahminine göre hesaplanabilmesi için literatür taranmıştır. Çalışmanın amacı, en sık kullanılan rassal örneklem yöntemlerinde elde edilmesi gereken gözlem sayısını hesaplamaya yönelik yöntemleri bir arada sunarak literatüre katkıda bulunmaktır.

Kaynakça

  • Akbulut, Ö. (2021). Çok Değişkenli Ve Farklı Ölçekli Araştırmalarda Örneklem Büyüklüğünün Tespiti. Hayvan Bilimi ve Ürünleri Dergisi, 4(2), 199-215.
  • Ergin, D. Y. (1994). Örnekleme Türleri. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(6), 91-102.
  • Gökçe, B. (1992). Toplumsal Bilimlerde Araştırma. Ankara: Savaş Yayınları.
  • Göktaş, A. (1994). Katlı Örnekleme ve Bir Uygulama. Bursa Uludağ Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, 24-38.
  • Karagölge, C., ve Peker, K. (2011). Tarim Ekonomisi Araştırmalarında Tabakalı Örnekleme Yönteminin Kullanılması. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 33(3), 313-316.
  • Orhunbilge, N. (2000). Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri. İstanbul: İstanbul Üniversitesi İşletme İktisadı Yayın No:8, Avcıol Basım Yayın.
  • Özer, Y., ve Gül, A. (2007). Sosyal Ve Eğitim Bilimleri Araştirmalarinda Evren-Örneklem Sorunu. Atatürk Üniversitesi Kazım Karabekir Eğitim Fakültesi Dergisi, 15: 394-422.
  • Serper, Ö., Aytaç, M., ve Bayram, N. (2016 ). Örnekleme. Bursa: Ezgi Kitapevi.
  • Singh, A. S., ve Masuku, M. B. (2014). Sampling Techniques & Determination Of Sample Size İn Applied Statistics Research: An Overview. International Journal of economics, commerce and management, 2(11), 1-22.
  • Şanlı, S. (2023). Sampling Methods and Appropriate Sample Size Determination: A Concise Overview. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (56), 357-375.

APPROACHES USED IN DETERMINING SAMPLE SIZE FOR RANDOM SAMPLING METHODS

Yıl 2025, Cilt: 9 Sayı: 1, 42 - 54, 30.06.2025

Öz

Although studies conducted with the entire population provide reliable data, it’s often not feasible to access the entire population for most research topics. Sampling offers a more advantageous approach for researchers in terms of time and cost. However, determining the sample size can sometimes become a more critical issue than the research topic itself. An incorrectly determined sample size can negatively impact the accuracy of research results. The required sample size typically depends on the sampling method, the target population, and the formula used for calculation, as no single method can address all these factors. This study examines random sampling methods such as simple random sampling, stratified sampling, multi-stage sampling, and cluster sampling. A literature review was conducted to calculate the required number of observations for these methods based on the estimation of the population mean. The aim is to contribute to the literature by presenting these calculation methods together.

Kaynakça

  • Akbulut, Ö. (2021). Çok Değişkenli Ve Farklı Ölçekli Araştırmalarda Örneklem Büyüklüğünün Tespiti. Hayvan Bilimi ve Ürünleri Dergisi, 4(2), 199-215.
  • Ergin, D. Y. (1994). Örnekleme Türleri. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 6(6), 91-102.
  • Gökçe, B. (1992). Toplumsal Bilimlerde Araştırma. Ankara: Savaş Yayınları.
  • Göktaş, A. (1994). Katlı Örnekleme ve Bir Uygulama. Bursa Uludağ Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, 24-38.
  • Karagölge, C., ve Peker, K. (2011). Tarim Ekonomisi Araştırmalarında Tabakalı Örnekleme Yönteminin Kullanılması. Atatürk Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 33(3), 313-316.
  • Orhunbilge, N. (2000). Örnekleme Yöntemleri ve Hipotez Testleri. İstanbul: İstanbul Üniversitesi İşletme İktisadı Yayın No:8, Avcıol Basım Yayın.
  • Özer, Y., ve Gül, A. (2007). Sosyal Ve Eğitim Bilimleri Araştirmalarinda Evren-Örneklem Sorunu. Atatürk Üniversitesi Kazım Karabekir Eğitim Fakültesi Dergisi, 15: 394-422.
  • Serper, Ö., Aytaç, M., ve Bayram, N. (2016 ). Örnekleme. Bursa: Ezgi Kitapevi.
  • Singh, A. S., ve Masuku, M. B. (2014). Sampling Techniques & Determination Of Sample Size İn Applied Statistics Research: An Overview. International Journal of economics, commerce and management, 2(11), 1-22.
  • Şanlı, S. (2023). Sampling Methods and Appropriate Sample Size Determination: A Concise Overview. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (56), 357-375.
Toplam 10 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular İstatistik (Diğer)
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Tuğçe Nur Yılmaz 0000-0002-9323-0379

Erken Görünüm Tarihi 26 Haziran 2025
Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2025
Gönderilme Tarihi 24 Aralık 2024
Kabul Tarihi 27 Mayıs 2025
Yayımlandığı Sayı Yıl 2025 Cilt: 9 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Yılmaz, T. N. (2025). RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(1), 42-54.
AMA Yılmaz TN. RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Haziran 2025;9(1):42-54.
Chicago Yılmaz, Tuğçe Nur. “RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9, sy. 1 (Haziran 2025): 42-54.
EndNote Yılmaz TN (01 Haziran 2025) RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9 1 42–54.
IEEE T. N. Yılmaz, “RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR”, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 9, sy. 1, ss. 42–54, 2025.
ISNAD Yılmaz, Tuğçe Nur. “RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 9/1 (Haziran2025), 42-54.
JAMA Yılmaz TN. RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2025;9:42–54.
MLA Yılmaz, Tuğçe Nur. “RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 9, sy. 1, 2025, ss. 42-54.
Vancouver Yılmaz TN. RASSAL ÖRNEKLEME YÖNTEMLERİ İÇİN ÖRNEKLEM BÜYÜKLÜĞÜNÜN BELİRLENMESİNDE KULLANILAN YAKLAŞIMLAR. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 2025;9(1):42-54.