Derleme

COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi

Cilt: 42 Sayı: 4 13 Temmuz 2020
PDF İndir
EN TR

COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi

Öz

Covid-19 salgını 2019 yılının son ayları ile 2020 yılının ilk aylarında tüm dünyanın gündemine hızla giriş yapmıştır. Hastalığın, çıkış noktası kabul edilen Çin’in Wuhan bölgesinden dünyanın diğer bölgelerine ulaşması birkaç ay içinde gerçekleşmiştir. Covid-19 ile ilgili derlenen bilgiler ilk günlerde sayısal tablolar olarak ortaya çıkmıştır. Ancak ilerleyen günler ile birlikte özellikle farklı ülkelerin değerlerinin karşılaştırılması için grafiklere başvurulmuştur. Grafikler verinin genel özelliklerini hedef kitleye iletmede çok etkili araçlardır. Modern teknoloji ile beraber grafik çeşitliliği de artmıştır. Bu çalışmada son 6 ay içerisinde Covid-19 kapsamında kullanılan bazı grafik teknikleri incelenmiştir. Çalışma sonunda özellikle mekânsal analizleri içeren haritaların ve konuya ilişkin farklı bilgileri bir arada aktaran gösterge panosunun tıp araştırmalarında daha fazla kullanılmasının, ileride ortaya çıkabilecek yeni salgın hastalıkların tahmin edilmesinde faydalı olabileceği önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

yok

Proje Numarası

yok

Teşekkür

yok

Kaynakça

  1. World Health Organization. Coronavirus disease (COVID-19) outbreak, Erişim tarihi: 25 Nisan 2020. http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/novel-coronavirus-2019-ncov
  2. Fisher RA. Statistical Methods for Research Workers, London: Oliver & Boyd. 1925,
  3. Friendly M. SAS system for statistical graphics. SAS Publishing, 1991.
  4. Young FW. Valero-Mora PM. Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. Vol. 914. John Wiley & Sons, 2011.
  5. Bit definition by The Linux Information Project (LINFO). www.linfo.org. Erişim tarihi: 25 Nisan 2020.
  6. Mosteller F, Fienberg SE, Rourke RE. Beginning Statistics with Data Analysis, Addison-Wesley, Reading, MA, 1983.
  7. Friendly M., Denis D. The roots and branches of statistical graphics: Journal de la Société Française de Statistique. 2000; 141(4): 51-60.
  8. Wilkinson L. Dot plots: The American Statistician. American Statistical Association. 1999; 53(3): 276-281.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Sağlık Kurumları Yönetimi

Bölüm

Derleme

Yayımlanma Tarihi

13 Temmuz 2020

Gönderilme Tarihi

11 Mayıs 2020

Kabul Tarihi

10 Haziran 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 42 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Er, F., & Bal, C. (2020). COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi. Osmangazi Tıp Dergisi, 42(4), 450-461. https://doi.org/10.20515/otd.735753
AMA
1.Er F, Bal C. COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi. Osmangazi Tıp Dergisi. 2020;42(4):450-461. doi:10.20515/otd.735753
Chicago
Er, Fikret, ve Cengiz Bal. 2020. “COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi”. Osmangazi Tıp Dergisi 42 (4): 450-61. https://doi.org/10.20515/otd.735753.
EndNote
Er F, Bal C (01 Temmuz 2020) COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi. Osmangazi Tıp Dergisi 42 4 450–461.
IEEE
[1]F. Er ve C. Bal, “COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi”, Osmangazi Tıp Dergisi, c. 42, sy 4, ss. 450–461, Tem. 2020, doi: 10.20515/otd.735753.
ISNAD
Er, Fikret - Bal, Cengiz. “COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi”. Osmangazi Tıp Dergisi 42/4 (01 Temmuz 2020): 450-461. https://doi.org/10.20515/otd.735753.
JAMA
1.Er F, Bal C. COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi. Osmangazi Tıp Dergisi. 2020;42:450–461.
MLA
Er, Fikret, ve Cengiz Bal. “COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi”. Osmangazi Tıp Dergisi, c. 42, sy 4, Temmuz 2020, ss. 450-61, doi:10.20515/otd.735753.
Vancouver
1.Fikret Er, Cengiz Bal. COVID-19 ve Grafiksel Veri Analizi. Osmangazi Tıp Dergisi. 01 Temmuz 2020;42(4):450-61. doi:10.20515/otd.735753

Cited By


13299        13308       13306       13305    13307  1330126978