Purpose: In this study, we aimed to evaluate the clinical and laboratory findings of hospitalized patients with Enterobacterales bacteremia/sepsis, the risk factors for mortality, and the therapeutic options for treating bloodstream infections (BSIs) caused by Enterobacterales.
Materials and methods: Patients hospitalized in the Oncology Hospital between January 2021 and December 2022 whose Enterobacterales species were isolated in blood cultures were included in the study. Blood cultures were incubated in the Autobio BC120 device. Isolated microorganisms were named using a Vitek-2 (bioMerieux, France) automated system. Antibiotic susceptibility tests were performed in the Vitek-2 system (bioMerieux, France) and the disc diffusion method. In addition, the demographic and laboratory data of the patients were evaluated. A total of 103 patients were included in the study during the two years. Only the first isolates from each patient were included in the study.
Results: The distribution of Enterobacterales isolates grown in blood cultures, in order of frequency were Escherichia coli (n:74, 63.25%), Klebsiella pneumoniae ssp pneumoniae (n:27, 23.1%), Klebsiella pneumoniae ssp ozaenae (n:2, 1.71%), Klebsiella oxytoca (n:1, 0.85%), Enterobacter cloaceae complex (n:10, 6.84%), Citrobacter freundii (n:1), Proteus mirabilis (n:1), Salmonella spp (n:1). The median (min-max) white blood cell count was 1.51x103cells/uL (0.01-19.87), C-reactive protein (CRP) was 112.3 mg/L (0.06-546.0), procalcitonin was 7.35 µg/L (0.05-61.21), time between blood culture collection and growing signal was 11.33 (3-58) hours and the blood culture result report was three (1-8) days. Acute Myeloid Leukemia 40 (39.2%), B-cell Acute Lymphoblastic leukemia 18 (17.6%), Multiple Myeloma 11 (10.8%), Diffuse Large B-cell Lymphoma 11 (10.8%) were the most common diseases seen in Enterobacterales isolated patients from blood cultures.
Conclusion: Each hospital should conduct its evaluation and examine the patient profile to make the correct empirical antibiotic selection. It is crucial to develop a suitable algorithm for this purpose.
Enterobacterales bloodstream infections hematologic cancer patients
Amaç: Bu çalışmada Enterobacterales bakteriyemisi/sepsisi nedeniyle hastaneye yatırılan hastaların klinik ve laboratuvar bulgularını, mortalite için risk faktörlerini ve Enterobacterales'in neden olduğu kan dolaşımı enfeksiyonlarının (KDE) tedavisine yönelik tedavi seçeneklerini değerlendirmeyi amaçladık.
Gereç ve yöntem: Çalışmaya Ocak 2021 ile Aralık 2022 tarihleri arasında Onkoloji Hastanesi'nde yatan ve kan kültürlerinde Enterobacterales türlerine rastlanan hastalar dahil edildi. Kan kültürleri Autobio BC120 cihazında inkübe edildi. İzole edilen mikroorganizmalar Vitek-2 (bioMerieux, Fransa) otomatize sistem kullanılarak adlandırıldı. Antibiyotik duyarlılık testleri hem Vitek-2 sistemi (bioMerieux, Fransa) hem de disk difüzyon yöntemiyle yapıldı. Ayrıca, hastaların demografik ve laboratuvar verileri değerlendirildi. İki yıllık dönemde toplam 103 hasta çalışmaya dahil edildi. Her hastadan sadece ilk izolatlar çalışmaya dahil edildi.
Bulgular: Kan kültürlerinde üreyen Enterobacterales izolatlarının dağılımı sıklık sırasına göre; Escherichia coli (%63.25, n:74), Klebsiella pneumoniae ssp pneumoniae (%23.1, n:27), Klebsiella pneumoniae ssp ozaenae (%1.71, n:2), Klebsiella oxytoca (%0.85, n:1), Enterobacter cloaceae kompleks (%6.84, n:10), Citrobacter freundii (n:1), Proteus mirabilis (n:1), Salmonella spp (n:1) şeklindeydi. Ortalama (minimum-maksimum) lökosit sayısı 1.51x103 hücre/uL (0.01-19.87), C-reaktif protein (CRP) 112.3 mg/L (0.06-546.0), prokalsitonin 7.35 µg/L (0.05-61.21), kan kültürünün alınmasıyla üreme sinyali arasında geçen süre 11,33 (3-58) saat ve kan kültürü sonuç raporu üç (1-8) gün olarak belirlendi. Kan kültürlerinden Enterobacterales izole edilen hastalarda; Akut Myeloid Lösemi 40 (%39.2), B-hücreli Akut Lenfoblastik Lösemi 18 (%17.6), Multiple Myelom 11 (%10.8), Diffüz Büyük B-hücreli Lenfoma 11 (%10.8) en sık görülen hastalıklardı.
Sonuç: Doğru ampirik antibiyotik seçimini yapabilmek için her hastane kendi değerlendirmesini yapmalı ve hasta profilini incelemelidir. Bu amaçla uygun bir algoritma geliştirmek son derece önemlidir.
Enterobacterales kan dolaşımı enfeksiyonları hematolojik kanser hastaları
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Klinik Tıp Bilimleri (Diğer) |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 10 Eylül 2024 |
Yayımlanma Tarihi | |
Gönderilme Tarihi | 9 Temmuz 2024 |
Kabul Tarihi | 3 Eylül 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 18 Sayı: 1 |