KARMA KISITLI OPTİMİZASYON PROBLEMLERİ VE ÇÖZÜM ALGORİTMASI
Öz
Bir arz merkezindeki ürünün aynı miktarına veya daha fazlasına ihtiyaç duyan talep merkezlerinin, daha fazla ürünü daha az maliyetle transfer etme istekleri paradoksal bir durum oluşturmaktadır. Gerçek hayatta bu tür karma kısıtlı ulaştırma problemleri ile karşılaşılmasına rağmen, literatürde henüz bir konsensüsün oluştuğu bir çözüm algoritmasına rastlanmamaktadır. Konunun öneminden dolayı karma kısıtlı ulaştırma problemlerinin çözümüne yönelik çeşitli çalışmalarda yeni algoritmalar önerilmektedir. Fakat birçoğu karmaşık matematiksel anlatım ve çok zaman alan hesaplama işlemleri içermektedir. Doğası gereği çalışmada yer verilen problemin çözüm yöntemi klasik ulaştırma problemlerine benzemekle birlikte işlemleri daha az ve kolaydır. Algoritmanın diğer etkileyici özelliği, anlaşılmasının kolay olması, karmaşık matematiksel modelleri içermemesi ve rekörsif algoritma yapısı ile programlanabilir olmasıdır. Böylece yazılım programına dönüştürülerek, işletmelerde karşılaşılan karma ve çok kısıtlı gerçek hayat problemlerinde kullanılması mümkün olacaktır. Bu nedenle çalışmada bu algoritmaya yer verilerek örneklerle anlatılmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ayan, Y.Y. (2008). ”Sabit Maliyetli Ulaştırma Problemi İçin Genetik Algoritma”, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10/1, 97-116.
- Adlakha, V. ve Kowalski, K. (1998). “A Quick Sufficient Solution to the More-To-Less Paradox in The Transportation Problem”, Omega, 26/4,541-547.
- Adlakha, V., Kowalski, K. ve Lev, B. (2006). “Solving Transportation Problems with Mixed Constraints””, International Journal of Management Science, 1/ 1, 47-52.
- Bakes, M. D. (1966). "Solution of Special Linear Programming Problems with Additional Constraints," Opnal. Res. Quart. 17, 425-445
- Balinski, M. (1961). “Fixed Cost Transportation Problems”, Naval Research Logistics Quarterly, 8 (1961), 41-54.
- Baysakoğlu, A. ve Subulan, K. (2017). “Constrained Fuzzy Arithmetic Approach to Fuzzy Transportation Problems with Fuzzy Decision Variables”, Expert Systems with Applications, Volume 81, 193-222.
- Buckly J.J.; (1988), “Possibilistic Linear Programming with Triangular Fuzzy Numbers”, Fuzzy Sets and Systems, 26, ss.135–138.
- Charnes, A. ve Cooper, W.W.(1954). “The Stepping-Stone Method for Explaining Linear Programming Calculation in Transportation Problem”, Management Science, 1 (1), 49-69.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Ekonomi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Semin Paksoy
*
0000-0003-1693-0184
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
25 Ekim 2018
Gönderilme Tarihi
2 Mayıs 2018
Kabul Tarihi
11 Eylül 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Sayı: 33
Cited By
Istanbul Strait Ship Traffic Queuing Theory Application and Process Optimization
Trafik ve Ulaşım Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.38002/tuad.1123017