EN
TR
Avrupa Ortak Gürültü Değerlendirme Modeli (CNOSSOS-EU) ile Karayolu Gürültü Kestiriminde Kullanılan Uluslararası Modellerin Karşılaştırılarak Değerlendirilmesi
Öz
Kentleşme ve buna paralel olarak ulaşım ağlarındaki hızlı gelişme, beraberinde pek çok çevresel
problemi getirmektedir. Bunlar arasında en önemlilerinden biri de gürültü sorunudur. Ulaşım kaynaklı
gürültüler, kesintisiz ve devamlı olması sebebiyle insanların yaşam kalitesi ve sağlığı üzerinde
ciddi problemler yaratmaktadır. Bu olumsuz etkilerin azaltılmasına yönelik yasal düzenleme; yenilenerek
2022 yılında 'Çevresel Gürültü Kontrol Yönetmeliği' başlığı ile yayımlanmıştır. Mevzuatta
yer alan gürültü haritaları; bir bölgenin ortalama ses düzeylerinin hesaplanarak, limitleri aşan ses
düzeylerine sahip alanların belirlenmesini sağlamaktadır. Bu bağlamda araştırmada, gürültü haritalamada
yararlanılan karayolu trafik gürültü kestirim modelleri ele alınmıştır. Araştırmada ilk aşamada;
literatürde Avrupa Ortak Gürültü Değerlendirme (CNOSSOS-EU) modeli ile diğer kestirim
modellerinin karşılaştırıldığı alan çalışmaları incelenmiştir. İkinci aşamada; CNOSSOS-EU ve seçilen
diğer kestirim modelleri (NMPB-Routes2008, CRTN, RLS 90, SonROAD 18 ve FHWA TNM) teknik
parametreler kapsamında karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak çalışmada, karşılaştırılabilir veriler
elde edilmesi nedeniyle gürültü haritalamalarında CNOSSOS-EU modelinin kullanılması olumlu
bulunmuş, ancak elde edilen sonuçların ölçümlerle desteklenmesi gerektiği vurgulanmıştır
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Bundesamt für Umwelt [BAFU] (2021). Strassenlärm-Berechnungsmodell sonROAD18. Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kom- munikation (UVEK). https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/ themen/laerm/publikationen-studien/publikationen/strassenlaerm- berechnungsmodell_sonroad18.html
- Çevre Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı [ÇŞİDB] (2022). Çevresel gürültü kontrol yönetmeliği (Resmi Gazete 32029). Türkiye Cumhuri- yeti Çevre Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı, Çevre Yönetimi Genel Müdürlüğü. https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2022/11/ 20221130-1.htm
- Demirel, F., & Özçetin, Z. (2019). Celal Bayar Bulvarı gürültü haritalaması ve karayolu gürültüsünün eğitim ve sağlık yapıları özelinde gürültü etkilenme analizi. Uluslararası Hakemli Tasarım ve Mimarlık Dergisi, 13(1), 47–49.
- Empa – Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology (2022). Comparison of CNOSSOS-EU (road) & sonROAD18. Swiss Federal Office for the Environment (FOEN). https://www.bafu.adm in.ch/dam/bafu/de/dokumente/laerm/fachinfo-daten/Report%20Co mparison %20CNOSSOS%20 %20EU%20(Road)%20and%20son ROAD18.pdf.download.pdf
- European Comission (2012). Common noise assessment methods in Europe CNOSSOS-EU (Publication No. JRC72550). Institute for Health and Consumer Protection, European Comission.
- Federal Highway Administration [FHWA] (2019). Technical manual traffic noise model 3.0, (Publication No. FHWA-HEP-20-012). U.S. Depart- ment of Transportation Federal Highway Administration Garg, N. (2022). Environmental noise control the Indian perspective in an international context (1st ed.). Springer. [CrossRef]
- Gustafson, A., & Genell, A. (2021). Practical aspects of road noise mapping in Sweden using CNOSSOS-EU [Conference presentation]. Baltic- Nordic Acoustics Meeting BNAM2021. Oslo, Norway.
- Khan, J., Ketzel, M., Jensen, S. S., Gulliver, J., Thysell, E., & Hertel, O. (2021). Comparison of road traffic noise prediction models: CNOSSOS-EU, Nord2000 and TRANEX. Environmental Pollution, 270, 116240. [CrossRef]
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mimarlık (Diğer)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Eylül 2023
Gönderilme Tarihi
23 Şubat 2023
Kabul Tarihi
9 Mayıs 2023
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 7 Sayı: 2
APA
Dadaş Arıkan, E., & Demirel, F. (2023). Avrupa Ortak Gürültü Değerlendirme Modeli (CNOSSOS-EU) ile Karayolu Gürültü Kestiriminde Kullanılan Uluslararası Modellerin Karşılaştırılarak Değerlendirilmesi. PLANARCH - Design and Planning Research, 7(2), 216-222. https://doi.org/10.5152/Planarch.2023.23136