Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Weibull Dağılımının Parametrelerini Tahmin Etmek için Kaotik Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritmasının Uygulanması

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 4 , 1 - 13 , 21.04.2026

Emre Koçak , Büşra Aksel , Hacı Hasan Örkcü

https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077
https://izlik.org/JA28BX26SM

Öz

Güvenilirlik ve yaşam süresi çalışmaları gibi çeşitli disiplinlerde en iyi bilinen ve yaygın olarak kullanılan dağılımlardan biri olduğu için Weibull dağılımının parametrelerinin istatistiksel çıkarımları üzerine çok sayıda çalışma yapılmıştır. Maksimum olabilirlik, bilinmeyen parametrelerin tahmin sürecinde yaygın olarak kullanılan bir yöntem olmasına rağmen, üç parametreli Weibull dağılımı gibi bazı dağılımlar için, olabilirlik fonksiyonunu maksimize ederek parametreleri tahmin etmek oldukça zordur. Bu sorunu ele almak ve daha iyi sonuçlar elde etmek amacıyla Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritması incelenmektedir. Ancak, iyi sonuçlar elde etmek ve PSO’nun performansını artırmak için algoritma için farklı parametre değerlerinin ayarlanması gerekmektedir. Bu bağlamda, arama sürecini önemli ölçüde etkileyen atalet ağırlığının belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu makalede bir yenilik olarak, PSO’nun yakınsamasını etkileyen faktör olan eylemsizlik ağırlığı için kaotik haritalarele alınmış ve üç parametreli Weibull dağılımının farklı parametre değerlerinin tahmini için ayrıntılı olarak incelenmiştir. Önerilen yöntemin etkinliği kapsamlı bir Monte-Carlo simülasyon analizi ile araştırılmıştır. Simülasyon bulguları, önerilen kaotik harita yaklaşımının klasik doğrusal azalan eylemsizlik ağırlıklarından daha iyi performansa sahip olduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaotik harita parçacık sürüsü optimizasyonu weibull dağılımı maksimum olabilirlik

Kaynakça

  • [1] Nosal M., Legge A. H. and Krupa S. V., “Application of a stochastic, Weibull probability generator for replacing missing data on ambient concentrations of gaseous pollutants”, Environmental Pollution, (2000).
  • [2] Rousu D. N., “Weibull skewness and kurtosis as a function of the shape parameter”, Technometrics, 15(4), (1973).
  • [3] Cousineau D., “Fitting the three-parameter weibull distribution: Review and evaluation of existing and new methods”, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 16(1): 281-288, (2009).
  • [4] Örkcü H. H., Özsoy V. S., Aksoy E. and Dogan M. I., “Estimating the parameters of 3-p Weibull distribution using particle swarm optimization: A comprehensive experimental comparison”, Appl Math Comput, 268, (2015).
  • [5] Acitas S., Aladag C. H. and Senoglu B., “A new approach for estimating the parameters of Weibull distribution via particle swarm optimization: An application to the strengths of glass fibre data”, Reliab Eng Syst Saf, 183, (2019).
  • [6] Luus R. and Jammer M., “Estimation of parameters in 3-parameter Weibull probability distribution functions”, Hungarian journal of industrial chemistry, 33, (2005).
  • [7] Abbasi B., Eshragh Jahromi A. H., Arkat J. and Hosseinkouchack M., “Estimating the parameters of Weibull distribution using simulated annealing algorithm”, Appl Math Comput, 183(1), (2006).
  • [8] Örkcü H. H., Aksoy E. and Dogan M. I., “Estimating the parameters of 3-p Weibull distribution through differential evolution”, Appl Math Comput, 251, (2015).
  • [9] Kantar Y. M. and Şenoǧlu B., “A comparative study for the location and scale parameters of the Weibull distribution with given shape parameter”, Comput Geosci, 34(12), (2008).
  • [10] Akram M. and Hayat A., “Comparison of Estimators of the Weibull Distribution”, J Stat Theory Pract, 8(2): 238-259, (2014).
  • [11] Teimouri M., Hoseini S. M. and Nadarajah S., “Comparison of estimation methods for the Weibull distribution”, Statistics (Ber), 47(1): 93-109, (2013).
  • [12] Cohen A. C., Whitten B. J. and Ding Y., “Modified moment estimation for the three-parameter Weibull distribution”, Journal of Quality Technology, 16(3), (1984).
  • [13] Chen D. and Chen Z., “Statistical inference about the location parameter of the three-parameter Weibull distribution”, J Stat Comput Simul, 79(3), (2009).
  • [14] Garrido A., Caro-Carretero R., Jimenez-Octavio J. R., Carnicero A. and Such M., “A new approach to fitting the three-parameter Weibull distribution: An application to glass ceramics”, Commun Stat Theory Methods, 50(14), (2021).
  • [15] Yang X., Xie L., Song J., Zhao B. and Li Y., “On interval estimation methods for the location parameter of the Weibull distribution: An application to alloy material fatigue failure data”, Commun Stat Theory Methods, 53(17), (2024).
  • [16] Örgen F. K. D., Altıntaş A., Yaşar S., Öztürk M., Çiftçi E. and Tuncer A. D., “Software-Based Wind Energy Potential Assessment: A Case Study from Western Turkey”, Politeknik Dergisi, 26(1), (2023).
  • [17] Nassir N., Acar B. and Fahed A. K. A., “Vertical Axis Wind Turbine Installation Based on Wind Data Collected in Gharyan City, Libya”, Politeknik Dergisi, 25(3), (2022).
  • [18] Özsoy V. S., Örkcü H. H. and Bal H., “Particle Swarm Optimization Applied to Parameter Estimation of the Four-Parameter Burr III Distribution”, Iran J Sci Technol Trans A Sci, 42(2), (2018).
  • [19] Bard Y., “Comparison of Gradient Methods for the Solution of Nonlinear Parameter Estimation Problems”, SIAM J Numer Anal, 7(1), (1970).
  • [20] Eberhart R. C. and Shi Y., “Particle swarm optimization: Developments, applications and resources”, Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation, Seoul, Korea (South), 81-8, (2001).
  • [21] Wen X., Yu-xia X., Gui-xiang S. and Ying-zhi Z., “Parameter estimation of three-parameter weibull distribution via particle swarm optimization algorithm”, Proceedings 2011 International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering (TMEE), Changchun, China, 336–338, (2011).
  • [22] Kennedy J. and Eberhart R., “Particle swarm optimization”, Proceedings of ICNN'95 - IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, WA, Australia, 1942-1948 (1995).
  • [23] Fukuyama Y., “Fundamentals of Particle Swarm Optimization Techniques”, in Modern Heuristic Optimization Techniques: Theory and Applications to Power Systems, IEEE, 71-87, (2008).
  • [24] Kennedy J., “Particle Swarm Optimization”, in Encyclopedia of Machine Learning, Boston, MA: Springer US, (2010).
  • [25] Shi Y. and Eberhart R., “A modified particle swarm optimizer”, 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence, Anchorage, AK, USA, 69-73, (1998).
  • [26] Tharwat A. and Hassanien A. E., “Chaotic antlion algorithm for parameter optimization of support vector machine”, Applied Intelligence, 48(3), (2018).
  • [27] Alatas B., Akin E. and Ozer A. B., “Chaos embedded particle swarm optimization algorithms”, Chaos Solitons Fractals, 40(4), (2009).
  • [28] Ren B. and Zhong W., “Multi-objective optimization using chaos based PSO”, Information Technology Journal, 10(10), (2011).
  • [29] Wang G. G., Deb S., Gandomi A. H., Zhang Z. and Alavi A. H., “Chaotic cuckoo search”, Soft comput, 20(9), (2016).
  • [30] Arora S. and Anand P., “Chaotic grasshopper optimization algorithm for global optimization”, Neural Comput Appl, 31(8), (2019).
  • [31] Sayed G. I., Tharwat A. and Hassanien A. E., “Chaotic dragonfly algorithm: an improved metaheuristic algorithm for feature selection”, Applied Intelligence, 49(1), (2019).
  • [32] Sayed G. I., Khoriba G. and Haggag M. H., “A novel chaotic salp swarm algorithm for global optimization and feature selection”, Applied Intelligence, 48(10), (2018).
  • [33] Kohli M. and Arora S., “Chaotic grey wolf optimization algorithm for constrained optimization problems”, J Comput Des Eng, 5(4), (2018).
  • [34] Saremi S., Mirjalili S. and Lewis A., “Biogeography-based optimisation with chaos”, Neural Comput Appl, 25(5), (2014).
  • [35] Tiku M. L. and Akkaya A. D., “Robust estimation and hypothesis testing”, New Delhi: New Age International, (2004).
  • [36] Yang X. S., “Engineering optimization: an introduction with metaheuristic applications”, John Wiley and Sons, (2010).
  • [37] Shi Y. and Eberhart R. C., “Parameter selection in particle swarm optimization”, Evolutionary Programming VII. Lecture Notes in Computer Science, Berlin, 591-600, (1998).

Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution

Yıl 2026, Cilt: 29 Sayı: 4 , 1 - 13 , 21.04.2026

Emre Koçak , Büşra Aksel , Hacı Hasan Örkcü

https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077
https://izlik.org/JA28BX26SM

Öz

Numerous studies on the statistical inferences of the Weibull distribution’s parameters have been performed because it is among the most well-known and widely applied distributions in several fields, including lifetime studies and reliability. Although maximum likelihood is a widely used method in the estimation process of unknown parameters, estimating the parameters by maximizing the likelihood function is very challenging for some distributions, like the three-parameter Weibull distribution. The Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is examined in order to address this issue and achieve improved outcomes. However, different parameter values for the algorithm need to be adjusted to achieve good results and increase the performance of PSO. In this context, it is very important to determine the inertia weight, which significantly affects the search process. As a novelty in this paper, chaotic maps for the inertia weight, which is the factor affecting the convergence of the PSO, are examined in detail for the estimation of different parameter values of the three-parameter Weibull distribution. The effectiveness of the suggested method is investigated by a thorough Monte-Carlo simulation analysis. The simulation findings demonstrate that the proposed chaotic map approach outperforms the classic linear decreasing inertia weights.

Anahtar Kelimeler

Chaotic map particle swarm optimization weibull distribution maximum likelihood

Etik Beyan

The author(s) of this manuscript declare that the materials and methods used in their studies do not require ethics committee approval and/or legal-specific permission.

Teşekkür

The authors would like to thank Gazi University Academic Writing Application and Research Center for proofreading the article.

Kaynakça

  • [1] Nosal M., Legge A. H. and Krupa S. V., “Application of a stochastic, Weibull probability generator for replacing missing data on ambient concentrations of gaseous pollutants”, Environmental Pollution, (2000).
  • [2] Rousu D. N., “Weibull skewness and kurtosis as a function of the shape parameter”, Technometrics, 15(4), (1973).
  • [3] Cousineau D., “Fitting the three-parameter weibull distribution: Review and evaluation of existing and new methods”, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 16(1): 281-288, (2009).
  • [4] Örkcü H. H., Özsoy V. S., Aksoy E. and Dogan M. I., “Estimating the parameters of 3-p Weibull distribution using particle swarm optimization: A comprehensive experimental comparison”, Appl Math Comput, 268, (2015).
  • [5] Acitas S., Aladag C. H. and Senoglu B., “A new approach for estimating the parameters of Weibull distribution via particle swarm optimization: An application to the strengths of glass fibre data”, Reliab Eng Syst Saf, 183, (2019).
  • [6] Luus R. and Jammer M., “Estimation of parameters in 3-parameter Weibull probability distribution functions”, Hungarian journal of industrial chemistry, 33, (2005).
  • [7] Abbasi B., Eshragh Jahromi A. H., Arkat J. and Hosseinkouchack M., “Estimating the parameters of Weibull distribution using simulated annealing algorithm”, Appl Math Comput, 183(1), (2006).
  • [8] Örkcü H. H., Aksoy E. and Dogan M. I., “Estimating the parameters of 3-p Weibull distribution through differential evolution”, Appl Math Comput, 251, (2015).
  • [9] Kantar Y. M. and Şenoǧlu B., “A comparative study for the location and scale parameters of the Weibull distribution with given shape parameter”, Comput Geosci, 34(12), (2008).
  • [10] Akram M. and Hayat A., “Comparison of Estimators of the Weibull Distribution”, J Stat Theory Pract, 8(2): 238-259, (2014).
  • [11] Teimouri M., Hoseini S. M. and Nadarajah S., “Comparison of estimation methods for the Weibull distribution”, Statistics (Ber), 47(1): 93-109, (2013).
  • [12] Cohen A. C., Whitten B. J. and Ding Y., “Modified moment estimation for the three-parameter Weibull distribution”, Journal of Quality Technology, 16(3), (1984).
  • [13] Chen D. and Chen Z., “Statistical inference about the location parameter of the three-parameter Weibull distribution”, J Stat Comput Simul, 79(3), (2009).
  • [14] Garrido A., Caro-Carretero R., Jimenez-Octavio J. R., Carnicero A. and Such M., “A new approach to fitting the three-parameter Weibull distribution: An application to glass ceramics”, Commun Stat Theory Methods, 50(14), (2021).
  • [15] Yang X., Xie L., Song J., Zhao B. and Li Y., “On interval estimation methods for the location parameter of the Weibull distribution: An application to alloy material fatigue failure data”, Commun Stat Theory Methods, 53(17), (2024).
  • [16] Örgen F. K. D., Altıntaş A., Yaşar S., Öztürk M., Çiftçi E. and Tuncer A. D., “Software-Based Wind Energy Potential Assessment: A Case Study from Western Turkey”, Politeknik Dergisi, 26(1), (2023).
  • [17] Nassir N., Acar B. and Fahed A. K. A., “Vertical Axis Wind Turbine Installation Based on Wind Data Collected in Gharyan City, Libya”, Politeknik Dergisi, 25(3), (2022).
  • [18] Özsoy V. S., Örkcü H. H. and Bal H., “Particle Swarm Optimization Applied to Parameter Estimation of the Four-Parameter Burr III Distribution”, Iran J Sci Technol Trans A Sci, 42(2), (2018).
  • [19] Bard Y., “Comparison of Gradient Methods for the Solution of Nonlinear Parameter Estimation Problems”, SIAM J Numer Anal, 7(1), (1970).
  • [20] Eberhart R. C. and Shi Y., “Particle swarm optimization: Developments, applications and resources”, Proceedings of the 2001 Congress on Evolutionary Computation, Seoul, Korea (South), 81-8, (2001).
  • [21] Wen X., Yu-xia X., Gui-xiang S. and Ying-zhi Z., “Parameter estimation of three-parameter weibull distribution via particle swarm optimization algorithm”, Proceedings 2011 International Conference on Transportation, Mechanical, and Electrical Engineering (TMEE), Changchun, China, 336–338, (2011).
  • [22] Kennedy J. and Eberhart R., “Particle swarm optimization”, Proceedings of ICNN'95 - IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, WA, Australia, 1942-1948 (1995).
  • [23] Fukuyama Y., “Fundamentals of Particle Swarm Optimization Techniques”, in Modern Heuristic Optimization Techniques: Theory and Applications to Power Systems, IEEE, 71-87, (2008).
  • [24] Kennedy J., “Particle Swarm Optimization”, in Encyclopedia of Machine Learning, Boston, MA: Springer US, (2010).
  • [25] Shi Y. and Eberhart R., “A modified particle swarm optimizer”, 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation Proceedings. IEEE World Congress on Computational Intelligence, Anchorage, AK, USA, 69-73, (1998).
  • [26] Tharwat A. and Hassanien A. E., “Chaotic antlion algorithm for parameter optimization of support vector machine”, Applied Intelligence, 48(3), (2018).
  • [27] Alatas B., Akin E. and Ozer A. B., “Chaos embedded particle swarm optimization algorithms”, Chaos Solitons Fractals, 40(4), (2009).
  • [28] Ren B. and Zhong W., “Multi-objective optimization using chaos based PSO”, Information Technology Journal, 10(10), (2011).
  • [29] Wang G. G., Deb S., Gandomi A. H., Zhang Z. and Alavi A. H., “Chaotic cuckoo search”, Soft comput, 20(9), (2016).
  • [30] Arora S. and Anand P., “Chaotic grasshopper optimization algorithm for global optimization”, Neural Comput Appl, 31(8), (2019).
  • [31] Sayed G. I., Tharwat A. and Hassanien A. E., “Chaotic dragonfly algorithm: an improved metaheuristic algorithm for feature selection”, Applied Intelligence, 49(1), (2019).
  • [32] Sayed G. I., Khoriba G. and Haggag M. H., “A novel chaotic salp swarm algorithm for global optimization and feature selection”, Applied Intelligence, 48(10), (2018).
  • [33] Kohli M. and Arora S., “Chaotic grey wolf optimization algorithm for constrained optimization problems”, J Comput Des Eng, 5(4), (2018).
  • [34] Saremi S., Mirjalili S. and Lewis A., “Biogeography-based optimisation with chaos”, Neural Comput Appl, 25(5), (2014).
  • [35] Tiku M. L. and Akkaya A. D., “Robust estimation and hypothesis testing”, New Delhi: New Age International, (2004).
  • [36] Yang X. S., “Engineering optimization: an introduction with metaheuristic applications”, John Wiley and Sons, (2010).
  • [37] Shi Y. and Eberhart R. C., “Parameter selection in particle swarm optimization”, Evolutionary Programming VII. Lecture Notes in Computer Science, Berlin, 591-600, (1998).
Toplam 37 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Matematikte Optimizasyon, Sayısal ve Hesaplamalı Matematik (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Emre Koçak 0000-0001-6686-9671

Büşra Aksel 0000-0001-9170-4959

Hacı Hasan Örkcü 0000-0002-2888-9580

Gönderilme Tarihi 3 Temmuz 2025
Kabul Tarihi 7 Ekim 2025
Erken Görünüm Tarihi 2 Kasım 2025
Yayımlanma Tarihi 21 Nisan 2026
DOI https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077
IZ https://izlik.org/JA28BX26SM
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 29 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Koçak, E., Aksel, B., & Örkcü, H. H. (2026). Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution. Politeknik Dergisi, 29(4), 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077
AMA 1.Koçak E, Aksel B, Örkcü HH. Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution. Politeknik Dergisi. 2026;29(4):1-13. doi:10.2339/politeknik.1733077
Chicago Koçak, Emre, Büşra Aksel, ve Hacı Hasan Örkcü. 2026. “Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution”. Politeknik Dergisi 29 (4): 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077.
EndNote Koçak E, Aksel B, Örkcü HH (01 Nisan 2026) Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution. Politeknik Dergisi 29 4 1–13.
IEEE [1]E. Koçak, B. Aksel, ve H. H. Örkcü, “Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution”, Politeknik Dergisi, c. 29, sy 4, ss. 1–13, Nis. 2026, doi: 10.2339/politeknik.1733077.
ISNAD Koçak, Emre - Aksel, Büşra - Örkcü, Hacı Hasan. “Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution”. Politeknik Dergisi 29/4 (01 Nisan 2026): 1-13. https://doi.org/10.2339/politeknik.1733077.
JAMA 1.Koçak E, Aksel B, Örkcü HH. Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution. Politeknik Dergisi. 2026;29:1–13.
MLA Koçak, Emre, vd. “Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution”. Politeknik Dergisi, c. 29, sy 4, Nisan 2026, ss. 1-13, doi:10.2339/politeknik.1733077.
Vancouver 1.Emre Koçak, Büşra Aksel, Hacı Hasan Örkcü. Implementation of a Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm to Estimate the Parameters of Weibull Distribution. Politeknik Dergisi. 01 Nisan 2026;29(4):1-13. doi:10.2339/politeknik.1733077

Amaç ve Kapsam

 Temel mühendislik alanlarındaki hem deneysel hem de kuramsal çalışmaların yer aldığı dergimiz, mühendisliğin hızla gelişen alanlarına ilişkin makalelerin yayınına öncelik tanır ve disiplinlerarası yöntem ve teknolojiler üzerine yoğunlaşmayı,mühendislik bilimlerindeki en güncel bilimsel ve teknolojik gelişmeleri araştırmacılara, mühendislere ve ilgili kitlelere ulaştırmayı hedefler. Dergiye gönderilen bilimsel çalışmaların yayımlanmış veya sözlü veya poster sunum olarak başka yerde yayın için değerlendirme aşamasında bulunmaması gereklidir.


“Politeknik Dergisi" temel mühendislik konularını kapsayan bir dergidir. Dergi ulusal ve uluslararası düzeyde bilim, teknoloji ve mühendislik alanlarında orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan ve bilime katkısı olan araştırma makalelerini veya yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu bugünkü bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bulguları karşılaştırarak yorumlayan tarama makalelerini kabul etmektedir.

Dergimize makale gönderen ve/veya dergimizde hakemlik yapan /yapacak olan tüm kullanıcıların kurumsal e-posta hesapları ile sisteme kayıt olmaları gerekmektedir (yahoo.com, hotmail.com, gmail.com vb. uzantılı e-posta hesapları kullanılmamalıdır).

Dergimize ait herhangi bir ŞABLON formatı  bulunmamaktadır. İlk gönderi için makalelerin aşağıdaki kurallara göre hazırlanması gerekmektedir. 

Gazi Üniversitesi Politeknik Dergisi, Fen ve Mühendislik alanlarında çalışan bilim insanları arasındaki bilimsel iletişimi oluşturmak amacıyla, bilimsel özgün makaleleri Türkçe veya İngilizce olarak kabul etmektedir.

Araştırma Makalesi: Orijinal bir araştırmayı bulgu ve sonuçlarıyla yansıtan çalışmalar,

Tarama Makalesi: Yeterli sayıda bilimsel makaleyi tarayıp, konuyu günümüzün bilgi ve teknoloji düzeyinde özetleyen, değerlendirme yapan ve bu bulguları karşılaştırarak yorumlayan yazılar,

Teknik Not: Yapılan bir araştırmanın önemli bulgularını açıklayan yeni bir yöntem veya teknik tanımlayan yazılar. 

Bütün yazıların Telif Hakkı Devir Formu, makalenin bütün yazarları tarafından doldurulup editörlüğe iletilmelidir. Telif Hakkı Devir Formu göndermeyen yazarların yayınları işleme konulmaz. Yayınlanmasına karar verilen makaleler üzerine yazarlar tarafından sonradan hiçbir eklenti yapılamaz.

Her makale en az iki hakeme gönderilerek şekil ve içerik bakımından incelenir. Dergide yayınlanabilecek nitelikteki olduğu belirlenen makalelerin dizgisi yapılarak yayına hazır hale getirilir.

SUNUŞ

İlk gönderi esnasında, makalenin yazar(lar)ı tarafından benzerlik taraması yapılarak benzerlik oranını gösteren raporun makale ile birlikte yüklenmesi gerekmektedir. Detaylı bilgi için tıklayınız.

Her makalede yapılan çalışmanın özetlendiği bir Özet Sayfası bulunmalıdır. (Bu sayfa makalenin ilk sayfası olacak şekilde makalenizi tek dosya halinde gönderiniz). Özet sayfasına ait şablon dosyaya ulaşmak için tıklayınız.

1. METİN : Times New Roman yazı karakterinde ve 12 pt olacak şekilde yazılmalı, kaynaklar ve şekiller dahil tarama yazıları dışında 20 sayfayı geçmemelidir. Yazarlar makalelerinin ne türde bir yazı olduğunu belirtmelidirler.

2. BAŞLIK : Eserin başlığı, ilk harfleri büyük olacak şekilde Türkçe ve İngilizce olarak yazılmalı, başlık metne uygun, kısa ve açık olmalıdır.

Metin içerisindeki 1. derece başlıkların tamamı büyük harfle, 2. derece başlıkların tüm kelimelerinin ilk harfleri büyük harfle ve 3. ve daha alt başlıklar için başlığın yalnızca ilk kelimesi büyük harfle olacak şekilde yazılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan başlıkların ve alt başlıkların tümünün İngilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmalıdır)

3. ÖZET : 200 kelimeyi geçmeyecek şekilde Türkçe ve İngilizce yazılmalıdır. İngilizce özetin başına eserin başlığı da ingilizce olarak yazılmalıdır.

4. ANAHTAR KELİMELER : En az 3 en fazla 5 adet Türkçe/ İngilizce olarak verilmelidir.

5. METİN : Genel olarak giriş, yöntem, bulgular, sonuç ve tartışmaya ilişkin kısımları kapsar.

6. KAYNAKLAR : Metinde parantez içerisindeki [1], [2] vb. rakamlarla numaralandırılmalı ve metin sonunda da eser içinde veriliş sırasına göre yazılmalıdır.

Kaynak bir makale ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde makalenin tam başlığı, derginin adı (varsa uluslararası kısaltmaları), cilt no: makalenin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl)

Örnek: Sözen A., Özbaş E., Menlik T., Çakır M. T., Gürü M. and Boran K., ''Improving the thermal performance of diffusion absorption refrigeration system with alumina nanofluids'', International Journal of Refrigeration, 44: 73-80, (2014)

Kaynak bir kitap ise: Yazarın soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde kitabın adı, cilt no, varsa editörü, yayınevinin adı, yayın no, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak kitaptan bir bölüm ise: Bölüm yazarının soyadı adının başharfi, tırnak içerisinde bölümün adı, bölümün alındığı kitabın adı, yayınevinin adı, yayınlandığı yer, (yıl).

Kaynak basılmış tez ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tezin adı, cinsi (yüksek lisans, doktora), sunulduğu üniversite ve enstitüsü, (yıl).

Kaynak kongreden alınmış tebliğ ise: Yazarın soyadı adının baş harfi, tırnak içerisinde tebliğin adı, kongrenin adı, yapıldığı yer, tebliğin başlangıç ve bitiş sayfa no, (yıl).

Kaynak bir standart ise: Standardın numarası, tırnak içerisinde standardın adı, (yıl).

7. ÇİZELGE VE ŞEKİLLER: Çizelge içermeyen bütün görüntüler (fotoğraf, çizim, diyagram, grafik, harita vs.) şekil olarak isimlendirilmelidir. Her bir çizelge ve şekil, metin içinde gireceği yere yerleştirilmelidir. Bütün şekiller metin içinde ardışık olarak numaralandırılmalıdır (Metin içerisinde kullanılan Çizelge ve Şekillerin tümünün ingilizceleri parantez içerisinde belirtilmelidir. Yazım dili İngilizce olan makalelerde, parantez içerisinde herhangi bir şey belirtilmemelidir. Tüm metin İngilizce olmaldır).

8. FORMÜLLER VE BİRİMLER: Metin içerisindeki tüm formüller equation formatında yazılmalıdır. Formüllere (1), (2) şeklinde sıra numarası verilmelidir. Tüm birimler SI birim sisteminde olmalıdır.

9. SİMGELER VE KISALTMALAR : Metin sonunda kaynaklardan önce verilebilir.

10. TEŞEKKÜR : Eğer kişi veya kurumlara teşekkür yapılacaksa bu kısımda yazılmalı ve kaynaklardan önce verilmelidir.

11. ETİK BEYANI : Dergimizde yayımlanacak makalelerde etik kurul izini ve/veya yasal/özel izin alınmasının gerekip gerekmediği belirtilmiş olmalıdır. Eğer bu izinlerin alınması gerekli ise, izinin hangi kurumdan, hangi tarihte ve hangi karar veya sayı numarası ile alındığı açıkça sunulmalıdır. Ayrıca çalışma insan ve hayvan deneklerinin kullanımını gerektiriyor ise çalışmanın uluslararası deklarasyon, kılavuz vb. uygun gerçekleştirildiği beyan edilmelidir. İzin alınmasının gerekmediği durumlar için TEŞEKKÜR bölümünden sonra aşağıdaki metin eklenmelidir.  

        Türkçe dilindeki makaleler için:
        ETİK STANDARTLARIN BEYANI
        Bu makalenin yazar(lar)ı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler.


        İngilizce dilindeki makaleler için:
        DECLARATION OF ETHICAL STANDARDS
        The author(s) of this article declare that the materials and methods used in this study do not require ethical committee permission and/or legal-special permission.

12. YAZAR KATKILARININ BEYANI: Bu bölümde makalede adı geçen her bir araştırmacının makaleye olan katkısı belirtilmelidir.

13. ÇIKAR ÇATIŞMASININ BEYANI: Makale yazarları arasındaki çıkar çatışması durumu belirtilmelidir. Herhangi bir çıkar çatışması yoksa "Bu çalışmada herhangi bir çıkar çatışması yoktur" ibaresi yazılmalıdır.

YAYIN ETİĞİ BİLDİRİMİ
Yayın etiği, en iyi uygulama kılavuzlarını sağlamak ve bu nedenle derginin editörleri, yazarları ve hakemler tarafından uyulması açısından çok önemlidir. Politeknik Dergisi, COPE'nin Davranış Kuralları ve Dergi Editörleri İçin En İyi Uygulama Kılavuz İlkeleri (https://publicationethics.org/resources/code-conduct) tarafından açıklanan ilkelere uygundur ve sadece şeffaflık ilkeleri değil, aynı zamanda en iyi bilimsel uygulama Yayın Etik Kurulu (COPE) tarafından belirlenen kurallara uygun olan makaleleri yayınlar.

Baş Editör ve Alan Editörlerinin Görevleri
Tarafsızlık
Derginin baş editörü ve bölüm editörleri, dergiye gönderilen makalelerin hangisinin yayınlanması gerektiğine karar vermekten sorumludur. Bu süreçte yazarlar ırk, etnik köken, cinsiyet, din ve vatandaşlıklarına göre editörler tarafından ayırt edilmez. Editörlerin yayınlanacak bir makaleyi kabul etme, gözden geçirme veya reddetme kararları, yalnızca makalenin önemi, özgünlüğü ve açıklığına ve ayrıca makalede yapılan çalışmanın derginin kapsamına uygunluğuna dayanmaktadır.
Gizlilik
Baş editör ve bölüm editörleri, gönderilen bir makale hakkında herhangi bir bilgiyi başkasıyla paylaşmamalıdır. Ayrıca ilgili yazar, hakemler / muhtemel hakemler ve yayıncı personel tarafından açıklanmamalıdır. Editörler, yazarlar tarafından sunulan tüm materyallerin inceleme sürecinde gizli kalmasını sağlayacaktır.
Çıkar Çatışması ve Açıklama
Gönderilmiş bir makalede açıklanan yayınlanmamış materyaller, yazarın yazılı izni olmadan hiçbir hakemin kendi çalışmalarında kullanılmamalıdır. Hakem değerlendirmesi sürecinden elde edilen münhasır bilgi veya görüşler gizli tutulmalı ve kişisel çıkarlar için kullanılmamalıdır. Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya makalelere bağlı yazarlar, şirketler veya kurumlardan herhangi biriyle olan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları yazıları dikkate almamalıdır.
Akran inceleme süreci
Baş editör / bölüm editörleri, dergi sistemine gönderilen her bir yazı için çift kör bir akran inceleme sürecinin etkin bir şekilde yapılmasını sağlamalıdır.
Etik olmayan davranışların yönetimi
Editörler, yayıncılarla birlikte, gönderilen bir makale veya yayınlanan bir makale hakkında etik şikâyetler sunulduğunda rasyonel olarak duyarlı önlemler almalıdır.

Yazar(lar)ın Görevleri
Makalenin Yazarı
Tasarım, yorumlama ve uygulama dâhil olmak üzere bildirilen çalışmaya önemli bir katkı sağlayanlara daraltılmalıdır. Gönderilen yazıya önemli katkılarda bulunan tüm yazarlar ortak yazar olarak listelenmelidir.

Özgünlük ve intihal
Gönderdikleri makalenin içeriğinden, dilinden ve özgünlüğünden yazarlar sorumludur. Yazarlar, orijinal eserlerini tamamen oluşturduğunu ve yazarlar çalışmayı ve / veya diğer yazarların sözlerini kullanmışlarsa, bunun uygun bir şekilde alıntılandığını veya alıntı yapıldığını temin etmelidir. İntihal, bir başkasının makalesini yazarın kendi makalesi olarak göstermek, bir başkasının makalesinin önemli kısımlarını (atıfta bulunmadan) kopyalamak veya başka bir deyişle, başkaları tarafından yapılan araştırmaların sonuçlarını almaktan farklı biçimlerdedir. Tüm formlarındaki intihal, etik olmayan yayıncılık davranışını içerir ve kabul edilemez. Hakemlere bir makale gönderilmeden önce, intihal araştırması için iThenticate aracılığıyla benzerlik açısından kontrol edilir.

Fon kaynaklarının tanınması
Makalede bildirilen araştırma için tüm finansman kaynakları, referanslar öncesinde makalenin sonunda ayrıntılı olarak belirtilmelidir.

İfşa ve çıkar çatışmaları
Tüm yazarlar makalelerinde, makalelerinin bulgularını veya yorumunu etkilemek için yorumlanabilecek herhangi bir maddi veya diğer maddi çıkar çatışmasını açıklamalıdır. Proje için tüm finansal destek kaynakları da açıklanmalıdır. Açıklanan potansiyel çıkar çatışmaları örnekleri arasında istihdam, danışmanlıklar, hisse senedi mülkiyeti, onur, ücretli uzman tanıklığı, patent başvuruları / kayıtları ve hibeler veya diğer fonlar yer almaktadır. Potansiyel çıkar çatışmaları mümkün olan en erken aşamada bildirilmelidir.

Raporlama standartları
Makalenin yazarları, yapılan çalışmanın doğru bir açıklamasını ve önemi ile ilgili objektif bir tartışma sunmalıdır. Temel veriler, metinde doğru olarak verilmelidir. Bir makale, diğer araştırmacıların çalışmayı tekrar etmelerine izin vermek için yeterli ayrıntıyı ve referansları içermelidir. Zor veya bilerek kesin olmayan ifadeler etik olmayan davranışlar oluşturur ve kabul edilemez. İnceleme ve profesyonel yayın makaleleri de kesin olmalı, özgün ve objektif olmalı ve editoryal düşünce çalışmaları açıkça ifade edilmelidir.

Veri erişimi ve saklama
Yazarlardan editoryal inceleme süreci için bir makaleyle bağlantılı ham verileri sağlamaları istenebilir ve herhangi bir durumda, yayınlandıktan sonra belirli bir süre için bu verileri saklamaları gerekebilir.

Çoklu, gereksiz veya eşzamanlı yayın
Gönderilen makaleler başka herhangi bir dergiye gönderilmemiş olmalıdır. Aynı makaleyi aynı anda birden fazla dergiye göndermek etik olmayan yayıncılık davranışını içerir. Yazarlar ayrıca makalenin daha önce başka bir yerde yayınlanmadığından da emin olmalıdır.

Yayınlanmış çalışmalarda ana hatalar
Bir yazar yayınlanmış eserinde önemli bir hata veya yanlışlıkla karşılaştığında, dergi editörünü veya yayıncısına bu durumu derhal bildirmek ve makaleyi geri çekmek veya düzeltmek için editörle işbirliği yapmak yükümlülüğündedir.

Hakemlerin Görevleri
Hakemler, makale le ilgili görüşlerini tamamlayarak yorumlarını kendisine tanımlanan zaman içerisinde göndermelidir. Eğer makale, hakemin ilgi alanına uygun değilse, makale editöre geri gönderilmelidir, böylece diğer hakemler zaman kaybetmeden atanabilirler.

Katkı
Hakemler, hakemli bir dergi olan derginin kalitesine katkıda bulunan ana üyelerdir. Alınan makaleyi incelemesi için kalifiye olmayan hakemler derhal editöre bildirmeli ve bu makaleyi incelemeyi reddetmelidir.

Gizlilik
İnceleme için gönderilen yazılar gizli belgeler olarak değerlendirilmelidir. Editör tarafından yetkilendirilmedikçe başkalarıyla gösterilmemeli veya tartışılmamalıdır.

Nesnellik standartları
Yorumlar objektif olarak gerçekleştirilmelidir. Yazarın kişisel eleştirisi uygun değildir. Hakemler açıkça destekleyici argümanlarla görüşlerini ifade etmelidir.

Kaynakların tanınması
Hakemler, yazarlar tarafından alıntılanmayan yayınlanmış çalışmaları tanımlamalıdır. Bir gözlem, türetme veya argümanın daha önce bildirildiği herhangi bir ifadeye ilgili atıfta bulunulmalıdır. Bir gözden geçiren aynı zamanda editörün dikkatini, ele alınan yazı ile kişisel bilgileri olan yayınlanmış diğer herhangi bir makale arasında hayati bir benzerlik ya da çakışma olduğuna dikkat etmelidir.

İfşa ve çıkar çatışması
Hakemler, rekabetçi, işbirlikçi veya yazılarla bağlantılı yazarlar, şirketler veya kurumlarla yapılan diğer ilişkilerden / bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarına sahip oldukları makaleleri dikkate almamalıdır.

DERGİ POLİTİKASI
Makale Değerlendirme Süreci
Hakem Davetinin Geçerlilik Süresi : 30 gün
Hakem Daveti İçin Verilen Ekstra Süre : 15 gün
Hakemin Makaleyi Değerlendirme Süresi : 21 gün
Yazarın Düzeltmelerini Gerçekleştirmesi İçin Verilen Süre : 30 gün
Makale Değerlendirmesi İçin Hakeme Verilen Ekstra Süre : 7 gün

Ücret Politikası
Dergimize gönderilen makalelerin değerlendirilmesi/basılması gibi süreçlerde yazarlardan herhangi bir ücret talep edilmemektedir. 

Makale Geri Çekme Süreci
Yayımlanmış bir makalenin geri çekilmesi işlemi ilgili makalenin tüm yazarlarının ortak talebine istinaden yapılmaktadır. Geri çekilen makaleye ait bilgiler yazar(lar)ın editörlüğümüze başvurduğu tarihten sonra yayımlanacak ilk sayımızda GERİ ÇEKME(RETRACTION) başlığı altında bildirilir. 

Politeknik Dergisi makale gönderimi veya basım aşamasında herhangi bir ücret talep etmemektedir.

Atıf Dizinleri

Google Scholar
TR Dizin
Emerging Sources Citation Index (ESCI)
Thomson Reuters / Clarivate Analytics
EBSCO
SOBIAD

Genel Yayın Yönetmeni

Musa ATAR

Baş Editör

Adnan Sözen
Adnan SÖZEN

  
Enerji Sistemleri Mühendisliği, Enerji

Editörler

Murat Tolga ÖZKAN
Serhat KARYEYEN

Editör Yardımcıları

Fatih Emre BORAN
Volkan YILMAZ

Editör Asistanı

Erdem ÇİFTÇİ

Editörler Kurulu

Hülya DURMUŞ
Hüseyin PEKER
İhsan TOKTAŞ
Zafer AYAZ
Nihat OZTURK
O. Ayhan ERDEM
Figen BALO
Mustafa ÖZER
Orhan KAPLAN
Mustafa Bahadır ÖZDEMİR
Hacı Bayram KARADAĞ
İsmail AYDIN
İhsan KORKUT
Halil DEMİR
Melih OKUR
Ahmet GÜRAL
Kasım SERBEST
Murat YÜCEL
Emine Özge KARACA
Cemil ÇETİNKAYA
Volkan YILMAZ
Fatih Emre BORAN

Yayın Danışma Kurulu

Mehmet ESEN
İlker USTA
Ulvi ŞEKER
Murat HOŞÖZ
Hüseyin Rıza BÖRKLÜ
Mustafa AKTAŞ
Mehmet DEMİRTAŞ
Günnur KOCAR
Engin ÖZDEMİR
Ayhan ÖZÇİFÇİ
H. Serdar YÜCESU
Tayfun MENLİK
Metin GÜRÜ
Sare SAHİL
Erol KURT
Ramazan BAYINDIR
Ebru AKPINAR
Ramazan YILMAZ
Prof. Dr. Yasin VAROL
Nadire Şule ATILGAN
Ramazan KÖSE
Erol ARCAKLIOĞLU
Metin İPEK
Dilek KUMLUTAŞ
İshak KARAKAYA
Jamal KHATİB
Musa ATAR

Teknik Sorumlu

Şulenur ASAL
İrem KARAASLAN
Coşkun YÜKSEL

Yayın Etiği Kurulu

Murat Tolga ÖZKAN
Erdem ÇİFTÇİ
Serhat KARYEYEN
 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.