Reaktif Pudra Betonlarının Basınç Dayanımının ANFIS ile Tahmini
Öz
Bu
çalışmada, Reaktif Pudra Betonlarının (RPB) deneysel sonuçları incelenerek
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) ile basınç dayanımını
tahmin için bir modelin tasarımı araştırılmıştır. Bu modeli inşa etmek için 42
numunenin 7. ve 28. gün basınç dayanımları, ANFIS modelinin eğitim aşamaları
için alınan deneylerden elde edilmiştir. Bu verilerden, hidratasyon günü,
Portland Çimento (PÇ), silis dumanı, kuvars kumu, kum, su, süper
akışkanlaştırıcı ve çelik lif olmak üzere 8 giriş parametresi ve betonun basınç
dayanım çıkış parametresi olarak ANFIS modelinde kullanılmıştır. ANFIS
modelinin 0,015 hata ile eğitim performansına sahip olduğu bulunmuştur. ANFIS
test sonuçları ile deneysel sonuçlar karşılaştırıldığında, sırasıyla R2,
RMS ve MAPE için 0,9909, 0,0277 ve 0,0004 istatistiksel olarak doğruluk olduğu
gözlemlenmiş. Bu sonuçlar, ANFIS modelinin RPB’nin 7. ve 28. gün basınç
dayanımlarının tahmini için yararlı bir model olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Richard P., Cheyrezy M., “Composition of Reactive Powder Concretes”, Cement and Concrete Research, 25: 1501-1511, (1995).
- [2] Dugat J., Roux N., Bernier G., “Mechanical Properties of Reactive Powder Concretes”, Materials and Structures, 29 (188): 233-260, (1996).
- [3] Topçu İ.B., Karakurt C., “Reaktif Pudra Betonu ve Uygulamaları”, Akdeniz İnşaat Haber, 2: 32-33, (2005).
- [4] Dallaire E., Aitcin P. C., Lachemi M., “High Performance Powder”, Civil Engineering, 68: 48-51, (1998).
- [5] Taşdemir M. A., Bayramov F., Kocatürk N., Yerlikaya M., “Betonun Performansa Göre Tasarımında Yeni Gelişmeler”, Beton 2004 Kongresi, İstanbul, 24-57, (2004).
- [6] Matte V., Moranville M., “Durability of reactive powder composites: Influence of silica fume on the leaching properties of very low water/binder pastes”, Cement and Concrete Composites, 21: 1-9, (1999).
- [7] Yeğinobalı A., “Silis Dumanı ve Çimento ile Betonda Kullanımı”, TÇMB/AR-GE Enstitüsü, Ankara, (2002).
- [8] Jang J.S.R., “Input selection for ANFIS learning, Fuzzy Systems”, Proceedings of the Fifth IEEE International Conference, 2: 1493 –1499, (1996).
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Mart 2018
Gönderilme Tarihi
30 Ocak 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 21 Sayı: 1
Cited By
Effect of electrospinning parameters on the production of polyvinyl alcohol (PVA)/Collagen (Type I) nanofiber membranes and the use of an adaptive neuro-fuzzy inference system for evaluating nanofiber diameters
Journal of Polymer Research
https://doi.org/10.1007/s10965-024-04203-0SİLİS DUMANI İKAMELİ ÇİMENTOLARIN YSA VE ANFIS MODELLERİ İLE BASINÇ DAYANIMLARININ TAHMİNİ
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.1639035Metakaolin ikameli beyaz çimento harçlarının basınç dayanımlarının YSA ve ANFIS modelleriyle tahmini
Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
https://doi.org/10.53608/estudambilisim.1818216