Factors Affecting Utilization of e-Pulse Application

Yıl 2018, Cilt: 5 Sayı: 4, 290 - 295, 31.12.2018

Aysun Yeşiltaş

https://doi.org/10.5455/sad.13-1525542718

Öz

Objective: This study was conducted to determine the opinions about the use of e-pulse application and the factors affecting the use of e-pulse application. 

Material and Methods: The questions in the first part of the questionnaire used for the collection of research data were developed by Ekiyor and Çetin (2017). In the second part of the questionnaire, the questions prepared as a result of literature review was used. In the study, 207 individuals living in Kastamonu Daday were interviewed face to face and the data were analyzed by SPSS 20.0 program. For the descriptive statistics, percentage, frequency, mean, standard deviation were used. For the comparative analyses, t-test and one-way variance analysis were used. 

Findings: As a result of analysis, it was found out that 62.1% of the participants were not aware of e-pulse application, and 49.4% of 71 participants who were aware of e-pulse application had used it via internet. Participants who are using the e-Pulse application stated that the application is useful, easy to use and necessary and facilities the use of health services. As a result of the study, there were no significant difference between e-Pulse use and gender, marital status, presence of chronic illness, age, frequency of health care utilization factors. There was a significant difference between participants' e-Pulse use averages and education status. 

Conclusion: It has been understood that e-pulse application is mostly recommended by the individuals who use it, but the number of users is low. It can be said that e-pulse application is mostly used by highly educated individuals. It is proposed that public spots should be formed and informative trainings should be given about the subject in order to disseminate the use of the application,

Anahtar Kelimeler

e-pulse, personal health system

e-Nabız Uygulamasının Kullanımını Etkileyen Faktörler

Öz

Amaç: Bu çalışma, e-Nabız uygulamasının kullanımına ilişkin görüşler ve kullanımı etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. 

Gereç ve Yöntemler: Araştırma verilerinin toplanmasında kullanılan anketin birinci bölümünde yer alan sorular, Ekiyor ve Çetin (2017) tarafından geliştirilmiştir. Anketin ikinci bölümde ise literatür incelemesi sonucunda oluşturulan bir anket kullanılmıştır. Araştırmada Kastamonu Daday ilçesinde yaşayan 207 birey ile yüz yüze görüşülerek veriler toplanmış ve veriler SPSS 20.0 programı ile analiz edilmiştir. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistiklerde yüzde, frekans, ortalama, standart sapma; karşılaştırmalı analizlerde t-testi ve tek yönlü varyans analizi kullanılmıştır. 

Bulgular: Analizler neticesinde katılımcıların %62.1’inin e-nabız uygulamasından haberdar olmadığı, e-Nabız uygulamasından haberdar olan 71 katılımcının %49.4’ü internet aracılığıyla uygulamayı kullandığı görülmüştür. Uygulamayı kullanan katılımcılar, e-Nabız uygulamasının yararlı, kullanımı kolay ve gerekli bir uygulama olduğuna ve sağlık hizmetlerinden yararlanmayı kolaylaştırdığına katılmaktadır. Araştırma sonucunda katılımcılar açısından e-Nabız kullanımları ile cinsiyet, medeni durum, kronik hastalığa sahip olma durumu, yaş, sağlık hizmeti kullanım sıklığı faktörlerini arasında anlamlı fark bulunmamıştır. Katılımcıların e-Nabız kullanım ortalamaları ile eğitim durumları arasında anlamlı fark bulunmuştur. 

Sonuç: e-Nabız uygulamasının kullanan bireyler açısından çoğunlukla tavsiye edildiği ancak kullanıcı sayısının az olduğu anlaşılmıştır. e-Nabız uygulamasını çoğunlukla eğitim düzeyi yüksek bireyler tarafından kullanıldığı söylenilebilir. Söz konusu uygulamanın yaygınlaştırılması amacıyla kamu spotları oluşturulması, konu ile ilgili bilgilendirici eğitimler verilmesi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

e-Nabız, kişisel sağlık sistemi

Kaynakça

• 1.İleri Y.Y., Uludağ A. (2017). E-Nabız Uygulamasının Yönetim Bilişim Sistemleri ve Hasta Mahremiyeti Açısından Değerlendirilmesi, Usaysad Dergisi, 3(3)318-325.
• 2. Tezcan C. (2016). Sağlığa Yenilikçi Bir Bakış Açısı: Mobil Sağlık, Yayın No: TÜSİAD-T/2016-03/575.
• 3. Ağaç F. (2015). Mobil Uygulamalar Sağlık Sistemini Kişiselleştiriyor, Bilişim Dergisi, 42(174)42-51.
• 4.Güler E., ve Eby G. (2015). Akıllı Ekranlarda Mobil Sağlık Uygulamaları, Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(3)45-51.
• 5. WHO (2011). mHealth New Horizons For Health Through Mobile Technologies, erişim tarihi:17.02.2018. http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf
• 6. West D.M. (2013). Improving Health Care through Mobile Medical Devices and Sensors, Center For Tecnology Innovation at Brookings,1-10.
• 7. Ülgü, M.M., ve Gökçay, Ö.G. (2017), Sağlık Bakanlığında Büyük Veri Çalışmaları, Büyük Veri ve Açık Veri Analitiği: Yöntemler ve Uygulamalar, Grafiker Yayınları, Ankara.
• 8.Demir H. (2016). Mobil Sağlık Uygulamalarının Sağlık Hizmetlerine İşlem Maliyeti Yaklaşımı Bağlamında Etkisi: Hastane Yöneticileri Üzerine Bir Araştırma, Yüksek Lisans Tezi, İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sağlık Kuruluşları Yöneticiliği Anabilim Dalı, İzmir.
• 9. Kumar S., Nilsen W.J., Abernethy A., Atienza A., Patrick K., et al. (2013). Mobile Health Technology Evaluation: The mhealth Evidence Workshop, American Journal of Preventive Medicine, 45(2)228-236.
• 10. PWC (2013). Socio-Economic Impact of Mhealth, Chapter 2, Socio-Economic Impact of Mhealth an Assessment Report For The European Union, https://www.gsma.com/iot/wp-content/uploads/2013/06/Socio-economic_impact-of-mHealth_EU_14062013V2.pdf
• 11.Özdamar Keskin N. (2013). Akıllı Telefonlar ve Tablet Cihazlar için Geliştirilen Mobil Sağlık Uygulamalarına Genel Bakış, ss.243-261, ed. Yüzer, TV., Yamamoto, GT. ve Demiray, U. Türkiye’de e-Öğrenme: Gelişmeler ve Uygulamalar IV, Eskişehir Anadolu Üniversitesi.
• 12.Demir H., Arslan E.T. (2017). Mobil Sağlık Uygulamalarının Hastanelerde Kullanılabilirliği: Hastane Yöneticileri Üzerine Bir Araştırma, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 19 (33)71-83.
• 13.Sağlık Bakanlığı, 2017 Yılı Performans Programı, erişim tarihi: 17.02.2018. sgb.saglik.gov.tr/Shared%20Documents/OrtaAlan/performans_programi_2017.pdf,
• 14.Arslan E.T., Demir H. (2017). Üniversite Öğrencilerinin Sağlık ve Kişisel Sağlık Kaydı Yönetimine İlişkin Görüşleri, Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9 (2)17-36.
• 15.Ekiyor A., Çetin A. (2017). Sağlık Hizmeti Sunumunda ve Sosyal Pazarlama Kapsamında E-Nabız Uygulamasının Bilinirliği, Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi, 3(1)88-103.
• 16.Sağlık Bakanlığı, e-Nabız Kişisel Sağlık Sistemi, erişim tarihi:02.05.2018., https://enabiz.gov.tr/
• 17. Datta A.K, Sumargo A., Jacksonc V., Dey P.P. (2011). mCHOIS: An Application of Mobile Technology for Childhood Obesity Surveillance, Procedia Computer Science, 5, (pp.653-660).
• 18. Kutlay A., Özgiray S., Yücecengiz I., Öztörün S., Yaldız, B. (2016). Kurumsal Mobil Sağlık Bilgi Sistemi: Yaklaşım ve Deneyimler, 10. Ulusal Yazılım Sempozyumu (pp.394-399), Çanakkale.