SERAMİK SANATINDA KULLANILAN ÜÇ BOYUTLU SERAMİK YAZICILARDA PROCESSİNG KOD YAZILIMIYLA YAPAY ZEKANIN UYUMU

Yıl 2023, , 387 - 402, 12.12.2023

Ekrem Coşkun , Melike Nükte Dinçer

https://doi.org/10.20488/sanattasarim.1403727

Öz

Yapay zeka, son yıllarda sanat alanında çarpıcı örnekler vermekte ve konuyla ilgili yazılmış makaleler ile
sıkça gündeme gelmektedir. Bu araştırmada, yapay zeka ile makine öğreniminin nasıl gerçekleştiği, sistematik
olarak üretim aşamalarının mühendislik kısmını açıklamaktan ziyade, ortaya konulan uygulamaların
literatüre ne şekilde geçtiği ve izleyici tarafından nasıl karşılandığı incelenmektedir. Ayrıca çalışma, güncel
sanatta örnekler üzerinden yapay zekanın kullanım alanlarını irdelemektedir. Seramik sanatının teknolojiyle
uyumlu araçlarından biri olan üç boyutlu seramik yazıcılar yapay zeka öğrenimine uygun görülmüş,
özellikle harç yığma yöntemiyle çalışan üç boyutlu yazıcılarda processing kod yazılımıyla yapay zekanın
uyum gösterebileceği saptanmıştır. Processing kod yazılımıyla seslerin kodlanması ve kodlanan seslerin
yazıcılarla seramik form haline getirilmesiyle makine öğreniminin seramik sanatı için elverişli olduğu fikri
ortaya çıkmıştır. Processing yazılımında kodlar yazılımcılar tarafından yazılıp programlanmaktadır. Buna
bağlı olarak yapay zeka algoritmalarında makine öğrenimi, varolan kodları yapay zekanın tanıması ve özgün
seçimler yapmasıyla gerçekleşmektedir. Yazılımcılar tarafından oluşturulan kodlar yapay zekanın tanıyacağı
ve yorumlayacağı, özgün seçimler yapabileceği hale getirildiği takdirde, processing kod yazılımı ile yapay
zekanın seramik form üretimi mümkün hale gelecektir. Çalışmada üç boyutlu seramik yazıcıların çalışma
prensibine değinilmiş, processing kod ve yapay zekanın entegre çalışma olanağı açıklanmıştır. Bu araştırma,
nitel araştırma yöntemlerinden gelişim araştırmaları modeli esas alınarak yürütülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Yapay zeka, Seramik, Üç boyutlu yazıcı, Sanat, Processing kod

HARMONY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH PROCESSING CODE SOFTWARE IN THREE DIMENSIONAL CERAMIC PRINTERS USED IN CERAMIC ART

Öz

Artificial intelligence has been giving striking examples in the field of art in recent years and is frequently
on the agenda with articles written on the subject. In this research, it is examined how artificial intelligence
and machine learning are realized, how the applications put forward in the literature and whether they are
accepted by the audience rather than explaining the engineering part of the production stages systematically.
In addition, the study examines the usage areas of artificial intelligence through examples in contemporary
art. Three-dimensional ceramic printers, one of the technology-compatible tools of ceramic art, were deemed
suitable for artificial intelligence learning, and it was determined that processing code software and artificial
intelligence could be compatible especially in three-dimensional printers working with fused deposition
modeling. The concept that machine learning is suitable for ceramic art emerged by coding sounds with
Processing code software and transforming the coded sounds into ceramic forms with printers. In the
processing software, the codes are written and programmed by the programmers. Accordingly, machine
learning in artificial intelligence algorithms is realized by artificial intelligence recognizing existing codes
and making original choices. If the codes created by the software are made so that artificial intelligence can
recognize and interpret them and make original choices, ceramic form production of artificial intelligence
will be possible with the processing code software. In the study, the working principle of three-dimensional
ceramic printers is mentioned, the processing code and the integrated working possibility of artificial
intelligence are explained. This research was conducted on the basis of the developmental research model,
one of the qualitative research methods.

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence, Ceramics, 3D printer, Art, Processing code

Kaynakça

• Anderson, C.S. (2020). Ada Lovelace: A Simple Solution to a Lengthy Controversy. Patterns. 7 (1), 1-3.
• Bleeker, V.D. (2020). Sensing Data: Encountering Data Sonifications, Materializations, And İnteractives As Knowledge, Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies, 20(10), 1-20.
• Cohen, P. (2017). Harold Cohen and AARON. AI Magazine, 37(4), 63-66.
• Colton, S., Cook, M., Ferrer, B.P., Gouldstone, I., Halskov, J., Ventıra, D., (2015). The Painting Fool Sees! New Projects with the Automated Painter. International Conference on Computational Creativity’de sunulan bildiri. https://www.researchgate.net/ publication/282656282_The_Painting_Fool_Sees_New_Projects_with_the_Automated_Painter#fullTextFileContent. (Erişim Tarihi: 02.04.2021)
• Hull, C. W. (2015). The Birth of 3D Printing. Research-Technology Management. 58(6), 25-30.
• Kulkarni, V. (2013). Looking Back: Alan Turing-The Father of Computer Science. CSI Communications. https://www.researchgate.net/publication/272354803_Looking_Back_Alan_Turing-The_Father_of_Computer_Science/stats. (Erişim Tarihi: 02.04.2021)
• Özgüven, S. (2018). Seramik Tasarımında Yeni Bir Biçimlendirme Yöntemi Olarak Ses Dalgalarının Kullanılması, IV Uluslararası Seramik Cam Emaye Sır ve Boya Kongresi, Eskişehir: Anadolu Üniversitesi.
• Stone, V. J. (2013). Bayes’ Rule A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis. Birleşik Krallık: Sebtel Yayınevi
• Sucu, İ., Ataman, E., (2020). Dijital Evrenin Yeni Dünyası Olarak Yapay Zeka Ve Her Filmi Üzerine Bir Çalışma, Yeni Medya Elektronik Dergi, 4 (1), 40-52.
• Topal, Ç. (2017). Alan Turing'in Toplum bilimsel düşünü: Toplumsal Bir Düş Olarak Yapay Zekâ, DTFC dergisi, 57 (2), 1340-1364.
• Yıldırım, A. (1999). Nitel Araştırma Yöntemlerinin Temel Özellikleri ve Eğitim Araştırmalarındaki Yeri ve Önemi. Eğitim ve Bilim Dergisi, 112(23), 7-17.