TÜRKİYE BASKETBOL LİGİ TAKIMLARININ FARKLI SEZONLARDAKİ VERİMLİLİK ORANLARININ KARŞILAŞTIRMASI.

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

TÜRKİYE BASKETBOL LİGİ TAKIMLARININ FARKLI SEZONLARDAKİ VERİMLİLİK ORANLARININ KARŞILAŞTIRMASI.

Öz

B u çalışmanın amacı, Türkiye Beko Basketbol Ligi’nde oynayan takımların son üç sezon performanslarını verimlilik puanı ile değerlendirmek ve karşılaştırmaktır. Toplam 16 takımdan oluşan Beko Basketbol Ligi takımlarının verimlilik puanı 20062007, 2007-2008 ve 2008-2009 sezonu istatistikleri kullanılarak hesaplanmıştır. Takımların sezonlara göre verimlilik oranları tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ile karşılaştırılmıştır. İkili karşılaştırmalar Bonferroni testi kullanılarak analiz edilmiştir. Anlamlılık düzeyi % 5 olarak kabul edilmiştir. Sezonlara göre basketbol takımlarının verimlilik oranları arasında anlamlı fark bulunmuştur (F(2,45)=4.10, p0.05). Ancak, 2006-2007 sezonu verimlilik puanı ( =66.12±7.66 puan), 20082009 sezonu verimlilik puanından ( =72.93±7.20 puan) anlamlı düzeyde düşük bulunmuştur (p0.05). Bu çalışmanın sonucunda Beko Basketbol Liginin 2008-2009 sezonu verimliliğinin 2006-2007 ve 2007-2008 sezonundan daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Bu çalışmada kullanılan verimlilik puanı kavramının yeni yaklaşımlara yönlendirici olacağı düşünülebilir

Anahtar Kelimeler

• -

Kaynakça

1. Abdelkrim NB, Fazaa SE, Ati JE. (2007). Time– motion analysis and physiological data of elite under- 19-year-old basketball players during competition. British Journal of Sports Medicine, 41, 69–75.
2. Angel Gomez M, Lorenzo A, Sampaio J, Ibanez SJ, Ortega E. (2008). Game-related statistics that discriminated winning and losing teams from the Spanish men’s professional basketball teams. Collegium Antropologicum, 32(2), 451-6.
3. Berri DJ.(1999). Who is ‘Most Valuable’? Measuring the Player’s Production of Wins in the National Basketball association. Managerial and Decision Economics, 20, 411–427.
4. Berri DJ, Schmidt MB. (2002). Instrumental versus bounded rationality: A comparison of Major League Baseball and the National Basketball Association. Journal of Socio-Economics, 31, 191–214.
5. Cerynik DL, Lewullis GE, Joves BC, Palmer MP, Tom JA. (2009). Outcomes of microfracture in professional basketball players. Knee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy, 17(9), 1135–1139.
6. Gabor C, O’Donoghue P, Hughes M, Dancs H. (2009). Performance indicators that distinguish winning and losing teams in basketball. International Journal of Performance Analysis in Sport, 9(1), 60-66(7). 7. Hadley L, Poitras M, Ruggiero J, Knowles S. (2000). Performance evaluation of National Football League Teams. Managerial and Decision Economics, 21, 63–70.
7. Hofler RA, Payne JE. (1997). Measuring efficiency in the national Basketball Association. Economics Letters, 55, 293-299.
8. http://en.wikipedia.org/wiki/John_Hollinger, 09 Eylül 2009.

9. http://www.nba.com/statistics/efficiency.html, 05 Mayıs 2009.
10. http://www.tbl.org.tr/beko/takimlar.asp, 12 Şubat 2009.
11. Hucinski T, Tymanski R. (2006). The structure of technical-tactical actions and the effectiveness of the youth polish national team, European Basketball Vice- Champions. Research Yearbook, 12(2), 267-71.
12. Ibanez SJ, Garcia J, Feu S, Lorenzo A, Sampaio J. (2009). Effects of consecutive basketball games on the game-related statistics that discriminate winner and losing teams. Journal of Sports Science and Medicine, 8, 458-462.
13. Ibanez, SJ,  Sampaio J,  Feu S,  Lorenzo A,  Gomez M,  Ortega E. (2008). Basketball game-related statistics that discriminate between teams’ season- long success. European Journal of Sport Science, 8(6), 369-372(4).
14. Kubatko J, Oliver D, Pelton K, Rosenbaum DT. (2007). A staring point for analyzing Basketball statistics. Journal of Quantitative Analysis in Sports 3(3), 1-22.
15. Latin RW, Berg K, Baechle T. (1994). Physical and performance characteristics of NCAA Division I male basketball players. Journal of Strength and Conditioning Research, 8(4), 214-18.
16. Matthew D, Delextrat A. (2009). Heart rate, blood lactate concentration, and time–motion analysis of female basketball players during competition. Journal of Sports Sciences, 27(8), 813–821.
17. Ortega E, Palao JM, Gomez MA, Lorenzo A, Cardenas D. (2007). Analysis of the efficacy of possessions in boys’ 16-and-under basketball teams: Differences between winning and losing teams. Perception Motor Skills, 104(3 Pt 1), 961-4.
18. Pollard R, Pollard G. (2005). Long-term trends in home advantage in professional team sports in North America and England (1876 – 2003). Journal of Sports Sciences, 23(4), 337-50.
19. Sampaio J, Ibanez S, Lorenzo A, Gomez M. (2006). Discriminative game-related statistics between basketball starters and nonstarters when related to team quality and game outcome. Perception Motor Skills . 103(2), 486-94.
20. Zak TA, Cliff JH, Siegfried JJ. (1979). Production efficiency: The case of professional basketball. The Journal of Business, 52(3), 379-92.