LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİM KRİTERLERİNİN AHP VE TOPSİS YÖNTEMLERİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Teknolojinin gelişmesi ile birlikte dünyadaki mesafeler azalmış ve ticari hareketlilik küresel hale gelmiştir. Bu büyüme ile birlikte lojistik sektörü gibi yeni sektörler ortaya çıkmış ve önemi artmıştır. Lojistik sektörü günümüz dünyasında birçok sektör için ihtiyaç haline gelmiştir. Sektörün hızla gelişmesi, kalifiye personel eksikliği problemini de beraberinden getirmiştir. Çalışmada bu problemin önemi göz önünde bulundurularak, lojistik işletmeleri için doğru işe alım sürecinin gerçekleşmesine katkıda bulunulmuştur. Bu amaçla çalışmada; lojistik sektöründe çalışacak operasyon elemanlarının işe alım sürecinde işletmeler tarafından göz önünde bulundurulan kriterler belirlenmiştir. Daha sonra uzman görüşü alınarak kriterlerin önem düzeyleri AHP yöntemi ile belirlenmiştir. Lojistik şirketine başvuran beş aday arasından işletmeye uygun doğru adayın seçilmesi için TOPSİS yöntemi kullanılmıştır. Analiz sonucunda şirket için en uygun aday önerilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Lojistik,Çok Kriterli Karar Verme,AHP,TOPSİS,Personel Seçimi

Kaynakça

1. Akar, G.S., Çakır, E. (2016). Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık AHP-MOORA Yaklaşımı ile Personel Seçimi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14 (2), 185-199.
2. Akdemir, H.Y. (2011). Lojistik Sektörü İş Gücü Profilinin Değerlendirilmesi İzmir İli Örneği. (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından elde edildi. (Tez no: 298093)
3. Bali, Ö. (2013). Bulanık Boyut Analizi ve Bulanık Vikor ile bir ÇNKV Modeli: Personel Seçimi Problemi, KHO Bilim Dergisi, 23 (2),125-149.
4. Bedir, N., Eren, T. (2015). AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama, Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 4 (4), 46-58.
5. Bowersox, D.J., Closs, D. J. (1996). Logistical management: the ıntegrated supply chain process. http://books.google.com/books
6. Ceran, Y., Alagöz, A. (2007). Lojistik Maliyet Yönetimi: Lojistik Maliyetler ve Lojistik Maliyet Muhasebesi, Yönetim Bilimleri Dergisi, 5 (2), 153-175.
7. Cheng, E.W.L., Li, H. (2001). Analytic Hierarchy Process: an Approach to Determine Measures for Business Performance, Measuring Business Excellence, 5 (3), 30-37.
8. Forman, E.H., Selly, M.A. (2001). Decision by objectives how to convince others that you are right. http://books.google.com/books

9. Gibney, R., Shang, J. (2007). Decision Making İn Academia: A Case of the Dean Selection Process, Mathematical and Computer Modeling, 46 (7-8), 1030-1040.
10. Gök, S. (2006). 21. Yüzyılda İnsan Kaynakları Yönetimi. (1. Baskı). İstanbul: Beta Basım Yayım.
11. Göktaş, S. (2009). İşe Alım Süreci ve Bir Uygulama, (Yayınlanmamış yüksek lisans tezi). YÖK Ulusal Tez Merkezi veri tabanından elde edildi. (Tez no: 240192)
12. Ho, W. (2008). Integrated Analytic Hierarchy Process and Its Applications-a Literature Review, European Journal of Operational Research, 186 (1), 211-228.
13. Keçek, G., Yıldırım, E. (2010). Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) Sisteminin Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ile Seçimi: Otomotiv Sektöründe bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15 (1), 193-211.
14. Kuruüzüm, A., Atsan, N. (2001). Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve İşletmecilik Alanındaki Uygulamaları, Akdeniz İ.İ.B.F. Dergisi, 1 (1), 83-105.
15. Kwiesielewicz, M., Van Uden, E. (2004). Inconsistent and Contradictory Judgements in Pairwise Comparison Method in AHP, Computers & Operations Research, 31 (5), 713-719.
16. Matin, H. Z.,Fathi, M. R., Zarchi, M. K., Azizollahi, S. (2011). The Application of Fuzzy TOPSIS Approach to Personnel Selection For Padir Company, Iran, Journal of Management Research, 3 (2), 1-14.
17. Razmi, J., Rahnejat, H., Khan, M. K. (2000). The New Concept of Manufacturing “DNA” within an Analytic Hierarchy Process-Driven Expert System, European Journal of Innovation Management, 3(4), 199-211.
18. Saaty, T. L. (1980). Ahp: The analytic hierarchy process.
19. Saaty, T.L. (2008). Decision Making With The Analytic Hierarchy Process, International Journal of Services Sciences,1 (1), 83-98.
20. Safari, H., Cruz-Machado, V., Sarraf, A.Z., Maleki, M. (2014). Multidimensional Personnel Selection Through Combination of TOPSIS and Hungary Assignment Algorithm, Management and Production Engineering Review, 5(1), 42-50.
21. Shyjith, K., Ilangkumaran, M., Kumanan, S. (2008). Multi-Criteria Decision-Making Approach to Evaluate Optimum Maintenance Strategy in Textile İndustry, Journal of Quality in Maintenance Engineering,14 (4), 375-386.
22. Stanujkic, D., Djordjevic, B., Karabasevic D. (2015). Selection of Candidates in the Process of Recruitment and Selection of Personnel Based on the SWARA and ARAS Methods, Quaestus Multidisciplinary Research Journal, 7, 53-64.
23. Tuna, O. (2001). Türkiye için Lojistik ve Denizcilik Stratejileri: Uluslararası ve Bölgesel Belirleyiciler, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 3 (2), 208-226.
24. Urosevic, S., Karabasevic, D., Stanujkic, D., Maksimovic, M. (2017). An Approach to Personnel Selection in the Tourism İndustry Based on the SWARA and the WASPAS Methods, Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 51 (1), 75–88.
25. Yıldız, M. S., Aksoy, S. (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Personel Seçimi Üzerine Bir Çalışma, Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,15 (1), 59-83.
26. Zhang, S. F., Liu, S. Y. (2011). A GRA-Based İntuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Group Decision Making Method For Personnel Selection, Expert Systems with Applications, 38 (9), 11401-11405.