Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon

Erdinç Uzun; Halil Nusret Buluş; Cihat Erdoğan

doi:10.19113/sdufbed.02548

Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon

Öz

Yazılım performansını etkileyen en önemli faktörlerden biri veritabanı tasarımında yapılabilecek iyileştirmelerdir. Veritabanı tasarımında sıklıkla ilişkisel veritabanı teorisi olan normalizasyon işlemi kullanılır. Fakat veri miktarı arttıkça normalizasyon işleminden kaynaklı performans sorunları ortaya çıkmaya başlar. Performans sorunlarını ortadan kaldırmak için teorisi oluşmamış denormalizasyon işlemi kullanılır. Bu çalışmada, bir anket uygulamasında performans arttırıcı bir veritabanı tasarımı tanıtılmış ve bu veritabanı tasarımının MySQL, PostgreSQL ve Oracle olmak üzere üç farklı ilişkisel veritabanı yönetim sistemindeki performans artışı incelenmiştir. Ayrıca, günümüzün popüler veritabanı sistemlerinden NoSQL’e ne zaman geçilmesi gerektiği CAP teoremi üzerinden anlatılıp, normalizasyon ve denormalizasyon işlemlerinin bu teoremdeki yeri belirtilmiş olacaktır.

Anahtar Kelimeler

Veritabanı tasarımı,Normalizasyon; Denormalizasyon; Yazılım Performansı; İndeksleme; CAP Teoremi

Kaynakça

[1] Codd, E. F. 1970. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks. Communications of the ACM 13 (6): 377–387.
[2] Chen, P. 1976. The Entity-Relationship Model - Toward a Unified View of Data. ACM Transactions on Database Systems 1 (1): 9–36.
[3] Codd, E.F. 1971. Further Normalization of the Data Base Relational Model. IBM Research Report RJ909.
[4] Harrington, Jan L. 2009. Relational Database Design and Implementation: Clearly Explained. Elsevier-Morgan Kaufmann, Chapter 6, pp. 105-126.
[5] Powell, G. 2006. Chapter 8: Building Fast-Performing Database Models. Beginning Database Design ISBN 978-0-7645-7490-0, Wrox Publishing.
[6] Mailvaganam, H. 2007. Introduction to OLAP - Slice, Dice and Drill!. Data Warehousing Review - DWreview.com. (Erişim Tarihi: 08.05.2017)
[7] Finkelstein, S., Schkolnick, M. ve Tiberio, P. 1988. Physical Database Design For Relational Databases. ACM Transactions on Database Systems, vol. 13, no. 1, pp. 91-128.
[8] Cerpa, N. 1995. Pre-physical data base design heuristics. Information Management, vol. 28, no. 6, pp. 351-359.

[9] Hanus, M. 1994. To normalize or denormalize, that is the question. Proceedings of 19th International Conference for the Management and Performance Evaluation of Enterprise Computing Systems, San Diego, CA, 1994, pp. 416– 423.
[10] Rodgers, U. 1989. Denormalization: why, what, and how?. Database Programming & Design, (12) 46–53.
[11] Coleman, G. 1989. Normalizing not only way. Computerworld, (12) 63– 64.
[12] Nizam, A. "Veritabanı Tasarımı İlişkisel Veri Modeli ve Uygulamaları". Bölüm 9: Denormalizasyon, Papatya Yayıncılık, 159 – 178.
[13] NoSQL DEFINITION: Next Generation Databases mostly addressing some of the points: being non-relational, distributed, open-source and horizontally scalable. http://nosql-database.org (Erişim Tarihi: 08.05.2017)
[14] Leavitt, N. 2010. Will NoSQL Databases Live Up to Their Promise?. IEEE Computer, 43 (2), 12-14.
[15] Eric A. B. 2000. Towards robust distributed systems. In Proceedings of the nineteenth annual ACM symposium on Principles of distributed computing (PODC '00). ACM, New York, NY, USA.
[16] Seth, G. ve Nancy, L. 2002. Brewer's conjecture and the feasibility of consistent, available, partition-tolerant web services. ACM SIGACT News, 33 (2), 51–59.
[17] Lee, C.-H. ve Zheng, Y.L. 2015. SQL-to-NoSQL Schema Denormalization and Migration: A Study on Content Management Systems". IEEE International Conference on SMC, pp. 2022 – 2026.
[18] Ho, L.-Y., Hsieh, M.-J., Wu, J.-J. ve Liu, P. 2015. Data Partition Optimization for Column-Family NoSQL databases. IEEE International Conference on Smart City/SocialCom/SustainCom together with DataCom 2015, pp. 668-675.
[19] Ordonez, C., Maabout, S., Matusevich, D. S. ve Cabrera, W. 2014. Extending ER models to capture database transformations to build data sets for data mining. in Data and Knowledge Engineering, 89, 38-54.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Erdinç Uzun

Halil Nusret Buluş

Cihat Erdoğan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

15 Ağustos 2018

Gönderilme Tarihi

25 Mayıs 2017

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 22 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548

IZ

https://izlik.org/JA57SM78DX

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Uzun, E., Buluş, H. N., & Erdoğan, C. (2018). Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 887-895. https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548

AMA

1.Uzun E, Buluş HN, Erdoğan C. Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22(2):887-895. doi:10.19113/sdufbed.02548

Chicago

Uzun, Erdinç, Halil Nusret Buluş, ve Cihat Erdoğan. 2018. “Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2): 887-95. https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548.

EndNote

Uzun E, Buluş HN, Erdoğan C (01 Ağustos 2018) Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 887–895.

IEEE

[1]E. Uzun, H. N. Buluş, ve C. Erdoğan, “Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon”, Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg., c. 22, sy 2, ss. 887–895, Ağu. 2018, doi: 10.19113/sdufbed.02548.

ISNAD

Uzun, Erdinç - Buluş, Halil Nusret - Erdoğan, Cihat. “Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (01 Ağustos 2018): 887-895. https://doi.org/10.19113/sdufbed.02548.

JAMA

1.Uzun E, Buluş HN, Erdoğan C. Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22:887–895.

MLA

Uzun, Erdinç, vd. “Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 22, sy 2, Ağustos 2018, ss. 887-95, doi:10.19113/sdufbed.02548.

Vancouver

1.Erdinç Uzun, Halil Nusret Buluş, Cihat Erdoğan. Veritabanı Tasarımının Yazılım Performansına Etkisi: Normalizasyona karşı Denormalizasyon. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 01 Ağustos 2018;22(2):887-95. doi:10.19113/sdufbed.02548