Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı
Öz
Görüntü işlemede gürültü giderme önemli konulardan birisidir. Bir görüntünün gürültüden etkilenmesi, görüntü içerisinde saklı olan bilgilerin bozulması anlamına gelmektedir. Dolayısıyla bu tür gürültülerin özellikle ileriki görüntü işleme safhalarından önce temizlenmesine ihtiyaç vardır. Bu gürültülerden birisi olan tuz ve biber gürültüleri çoğunlukla görüntünün yakalanması veya kayıt hatalarından kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada kümeleme algoritmalarından birisi olan k ortalamalar algoritması kullanarak resim üzerindeki tuz ve biber gürültüsü içerebilecek pikseller tespit edilerek resim üzerindeki gürültülerin giderilmesi için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ile geleneksel filtrelerden olan ortanca ve ortalama filtreleri farklı gürültü oranlarında performans karşılaştırmaları yapılmış ve elde edilen sonuçlara göre önerilen yöntemin özellikle gürültü seviyesi arttıkça başarısının da arttığı gözlemlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Esakkirajan, S., Veerakumar, T., Subramanyam, A. N., PremChand, C. H. 2011. Removal of High Density Salt and Pepper Noise Through Modified Decision Based Unsymmetric Trimmed Medain Filter. IEEE Signal Processing Letters, 18(5), 287-290.
- [2] Vin Toh, K. K., Isa, N. A. M. 2010. Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter for Salt and Pepper Noise Reduction. IEEE Signal Processing Letters, 17(3), 281 - 284.
- [3] Chan, R. H., Ho, C. W., Nikolova, M. 2005. Salt and Pepper Noise Removal by Median Type Noise Detectors and Detail Preserving Regularization. IEEE Transactions on Image Processing, 14(10), 1479 – 1485.
- [4] Harikiran, J., Saichandana, B., Divakar, B. 2010. Impulse Noise Removal in Digital Images. International Journal of Computer Applications, 10(8), 39 – 42.
- [5] Chang, C. C., Hsiao, J. Y., Hsieh, C. P. 2008. An Adaptive Median Filter for Image Denoising. Second International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 20 – 22 Aralık, Şangay, Çin, 346 – 350.
- [6] Ibrahim, H., Kong, N. S. P., Ng, T. F. 2008. Simple Adaptive Median Filter for Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 54(4), 1920 – 1927.
- [7] Gupta, G. 2011. Algorithm for Image Processing Using Improved Median Filter and Comparison of Mean, Median and Improved Median Filter. International Journal of Soft Computing and Engineering, 1(5), 304 – 311.
- [8] Jain, A. K. 2010. Data Clustering: 50 Years Beyond K-Means. Pattern Recognition Letters, 31, 651 – 666.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
15 Ağustos 2018
Gönderilme Tarihi
16 Ağustos 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018 Cilt: 22 Sayı: 2
APA
Güraksın, G. E. (2018). Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 972-978. https://doi.org/10.19113/sdufbed.59275
AMA
1.Güraksın GE. Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22(2):972-978. doi:10.19113/sdufbed.59275
Chicago
Güraksın, Gür Emre. 2018. “Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 (2): 972-78. https://doi.org/10.19113/sdufbed.59275.
EndNote
Güraksın GE (01 Ağustos 2018) Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 972–978.
IEEE
[1]G. E. Güraksın, “Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı”, Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg., c. 22, sy 2, ss. 972–978, Ağu. 2018, doi: 10.19113/sdufbed.59275.
ISNAD
Güraksın, Gür Emre. “Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (01 Ağustos 2018): 972-978. https://doi.org/10.19113/sdufbed.59275.
JAMA
1.Güraksın GE. Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2018;22:972–978.
MLA
Güraksın, Gür Emre. “Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 22, sy 2, Ağustos 2018, ss. 972-8, doi:10.19113/sdufbed.59275.
Vancouver
1.Gür Emre Güraksın. Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 01 Ağustos 2018;22(2):972-8. doi:10.19113/sdufbed.59275
Cited By
Görüntüdeki Tuz Biber ve Gauss Gürültülerine Karşı Filtrelerin Performans Analizleri
Haliç Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.46373/hafebid.768240APPLICATION OF PANORAMIC DENTAL X-RAY IMAGES DENOISING
International Journal of Innovative Engineering Applications
https://doi.org/10.46460/ijiea.1134105Evrişimsel Sinir Ağları ile Görüntülerde Gürültü Türünü Saptama
Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
https://doi.org/10.54525/bbmd.1454595