Bu çalışmada klasik Pareto dağılımının şekil parametresi için shrinkage tahmin yöntemi ile en çok olabilirlik tahmin edicisi ve
sapmasız tahmin edici kullanılarak, bu tahmin edicilere göre daha küçük hata kareler ortalamasına sahip sapmalı tahmin ediciler
önerilmiştir. Daha sonra, Pareto dağılımının şekil parametresinin sapmasız tahmin edicisi, en çok olabilirlik tahmin edicisi ve elde
edilen sapmalı tahmin ediciler simülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Hata Kareler Ortalaması Sapma Pareto Dağılımı Şekil Parametresi Shrinkage Tahmin
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK BİLİMLERİ |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 13 Temmuz 2014 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2012 Cilt: 16 Sayı: 1 |
e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688
Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.