BibTex RIS Kaynak Göster

Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı

Yıl 2018, Cilt: 22 Sayı: 2, 736 - 739, 15.08.2018
https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905

Öz

Biyomedikal sinyaller içinde Elektromiyografinin (EMG) incelenmesi popüler bir araştırma alanıdır ve rehabilitasyon tasarım sistemleri için oldukça önemidir. Bu çalışmada kullanılan yöntemler sırasıyla; i) insan üzerinden iskelet kasının sinir yolu ile uyarılarak gerçek zamanlı el parmaklarına ait EMG verilerinin alınması, ii) elde edilen EMG işaretlerinden el açma ve kapama hareketlerinin eşik seviyelerinin histogram yöntemiyle belirlenmesi iii) eşik gerilimlerini kullanarak Arduino kartı üzerinden gerçek zamanlı DC motor kontrolü yapılmıştır. Bu çalışma da belirlenen eşik gerilimleri kullanılarak Arduino tabanlı bir devre ile rehabilitasyon sistemine hazırlık çalışması yapılmıştır. Gerçek zamanlı EMG verileri QNET02697-MYOELECTRIC eğitim seti ile alınmış ve LabVIEW programı ile ara yüzü tasarlanmıştır. Böylece, rehabilitasyon sistemleri için araştırma ve eğitim altyapısına katkı oluşturulabilecektir.

Kaynakça

  • [1] Guyton, A.C., Hall, J.E. 2006. Medical Physiology El Kitabı, 11. Basım, W.B. Saunders Company.
  • [2] Khushaba, R.N., Al-Timemy, A., Kodagoda, S., Nazarpou, K. 2016. Combined influence of forearm orientation and muscular contraction on EMG pattern recognition. Expert Systems with Applications, 61, 154-161.
  • [3] Bhardwaj, N., Chopra, P., Rania A., Agarwal, S. 2016. Extraction of EMG signals in a software compatible format from an online database using WFDB package. Perspectives in Science, 8, 767-769.
  • [4] Mayetin, U., Küçük, S., Şayli, Ö. 2015. EMG Kontrollü Mobil Robot Uygulaması. Tıp Teknolojileri Ulusal Kongresi, 15-18 Ekim, Muğla, 145-148.
  • [5] Şenli K. 2011. EMG (Elektromiyografi) Kontrollü Protez Kol Tasarımı. Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 54s, İzmir.
  • [6] Akben, S. B. 2015. Kavrama ile İlişki El Hareketlerinin EMG İşaretleri Kullanılarak Sınıflandırılması. 19. Ulusal Biyomedikal Mühendisliği Toplantısı, DOI: 10.1109/BIYOMUT.2015.7369445.
  • [7] Joshi, N. P., Patel, P. V. 2014. LabVIEW and Web-Server based Human Body Monitoring System. International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering 3(5), 9356-9362.
  • [8] O’Brien, E. M., Rogge, R. D. 2002. LabVIEW Usage As Part of The Biomedical Engineering Senior Design Experience. In Engineering in Medicine and Biology, 24th Annual Conference and the Annual Fall Meeting of the Biomedical Engineering Society EMBS/BMES Conference, Proceedings of the Second Joint, 3, 2599-.
  • [9] Călinoiu, D., Ionel, R., Lascu, M., Cioablă, A. 2014. Arduino and LabVIEW in Educational Remote Monitoring Applications. IEEE Frontiers in Education Conference Proceedings, 1-5.
  • [10] Zulkifli, N. S. A., Che Harun, F. K., Azahar, N. S. 2012. XBee Wireless Sensor Networks for Heart Rate Monitoring in Sport Training. In Biomedical Engineering (ICoBE), International Conference, 441-444.
  • [11] Şahin, S., Bayraktar, M., Evren Şahin, K. 2016. Design and Implementation of Experimental Setup For Neural Data Based Stimulator By Using LabVIEW. International Multilingual Academic Journal, 2(1).
  • [12] Şahin, S., Bayraktar, M., Kavur, A. E., Evren Şahin, K. 2016. Gerçek Zamanlı EMG Verileri ile DC Motor Kontrolü. XX. Biyomedikal Mühendisliği Ulusal Toplantı (Uluslararası Katılımlı) BIYOMUT 2016, Seferihisar İzmir, 136-138.
  • [13] Elin Açma ve Kapama Hareketleri. 2016. http://docplayer.biz.tr/5407716-Ortopedgk-protez-ortez.html (Erişim Tarihi: 10.12.2016).
  • [14] Arduino Uno Özellikleri. 2016. https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardUno (Erişim Tarihi: 10.07.2016).
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mutlu Bayraktar Bu kişi benim

Savaş Şahin

Ali Emre Kavur Bu kişi benim

Kübra Evren Şahin

Yayımlanma Tarihi 15 Ağustos 2018
Yayımlandığı Sayı Yıl 2018 Cilt: 22 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Bayraktar, M., Şahin, S., Kavur, A. E., Evren Şahin, K. (2018). Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 22(2), 736-739. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905
AMA Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. SDÜ Fen Bil Enst Der. Ağustos 2018;22(2):736-739. doi:10.19113/sdufbed.06905
Chicago Bayraktar, Mutlu, Savaş Şahin, Ali Emre Kavur, ve Kübra Evren Şahin. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22, sy. 2 (Ağustos 2018): 736-39. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905.
EndNote Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K (01 Ağustos 2018) Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22 2 736–739.
IEEE M. Bayraktar, S. Şahin, A. E. Kavur, ve K. Evren Şahin, “Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”, SDÜ Fen Bil Enst Der, c. 22, sy. 2, ss. 736–739, 2018, doi: 10.19113/sdufbed.06905.
ISNAD Bayraktar, Mutlu vd. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 22/2 (Ağustos 2018), 736-739. https://doi.org/10.19113/sdufbed.06905.
JAMA Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. SDÜ Fen Bil Enst Der. 2018;22:736–739.
MLA Bayraktar, Mutlu vd. “Arduino Ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme Ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 22, sy. 2, 2018, ss. 736-9, doi:10.19113/sdufbed.06905.
Vancouver Bayraktar M, Şahin S, Kavur AE, Evren Şahin K. Arduino ve LabVIEW Kullanarak EMG Verilerinden Eşik Seviye Belirleme ile Motor Kontrol Düzeneği Tasarımı. SDÜ Fen Bil Enst Der. 2018;22(2):736-9.

e-ISSN: 1308-6529