Sınırlı Bağımlı Değişken Modeli ve Diskriminant Analizi'nin Ticari Bankaların Mali Performanslarıa Göre Sınıflandırılmasında Kullanımı

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKEN MODELİ VE DİSKRİMİNANT ANALİZİ'NİN TİCARİ BANKALARIN MALİ PERFORMANSLARIA GÖRE SINIFLANDIRILMASINDA KULLANIMI

Öz

Alternatif yöntemlerin bilinmemesi nedeniyle bağımlı değişken yapısını dikkate almadan gözlemleri gruplandırmada kullanılan Diskriminat Analizi (DA)’nin çalışmalarda ilk tercih edilen yöntem olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, 2007 yılında Türkiye’de faaliyet gösteren ticari banka verileri kullanılarak, bağımlı değişkenin sıralı yapısını da hesaba katan Sıralı Lojistik Regresyon Analizi (SLR)’nin ve DA’nın performansları karşılaştırılmıştır. SLR’nin daha başarılı olduğu görülmüştür. Önemli mali göstergeler belirlenmiş ve yorumlanmıştır

Anahtar Kelimeler

• Diskriminant Analizi, Sıralı Lojistik Regresyon, Ticari Bankalar, Mali Performans

Kaynakça

1. Albayrak, A.S., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım., Ankara, 2006, s. 309-438.
2. Borooah, V.K., Logit and Probit (Ordered and Multinomial Models), Sage University Papers, 07-138, London, 2002,p. 4-44.
3. Cinser, V., Türkiye’de Faaliyette Bulunan Ticaret Bankalarının Performanslarına Göre Sınıflandırılmasında Etkili Olan Değişkenlerin Belirlenmesi ve Bir Uygulama Denemesi, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kütahya, 2007.
4. Dural, E., Banka Mali Performanslarının Diskriminant Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi Ve Eğitim Gerekleri Tespiti:1989-2004 Dönemi Türk Bankacılık Sisteminde Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2006.
5. Greene, W.H., LIMDEP Version 7.0 User’s Manual, Bellport: Econometric Software Inc, 1995.
6. Greene, W.H., Econometric Analysis, New York University, 2000, p. 875-879.
7. Klaeboe, R., Ordinal Logit Models for Modeling People’s Reactions to Environmental Exposures, Institute of Transport Economics, Oslo, Norway, 1999.
8. Liao, T.F., Interpreting Probability Models (Logit, Probit and Other Generalized Linear Models), Sage Publications, Thousand Oaks, London, 1994, p. 37-41.

9. McKelvey, R., Zavoina, W., A Statistical Model for the Analysis of Ordinal Level Dependent Variables, Journal of Mathematical Sociology, 4:103-20, 1975.
10. Sharma, S., Applied Multivariate Techniques, John Wiley&Sons’s, Inc., USA, 1996, p. 287-317.
11. Tatlıdil, H., Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ziraat Matbacılık, Ankara, 2002, s. 256-285.
12. Türkiye Bankalar Birliği, İstatistiki Raporlar, Seçilmiş Rasyolar, 2007, web: www.tbb.org.tr.
13. Uçar, Ö., Nitel Verilerin Analizinde Lojit ve Probit Modeller, Basılmamış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2004.