İkinci El Otomobillerin Gelecekteki Fiyatlarının Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

İKİNCİ EL OTOMOBİLLERİN GELECEKTEKİ FİYATLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ

Öz

Günümüzde ikinci el otomobiller dünyanın hemen her ülkesinde tüketicilerin en çok ilgi gösterdiği dayanıklı ürünler arasında yer almaktadır. Bu ürünlerin pazardaki güncel fiyatları ve gelecekteki fiyatları her zaman merak konusu olmuştur. Bu çalışmada son yıllarda sıkça kullanılan bir tahmin yöntemi haline gelen yapay sinir ağları kullanılarak ikinci el otomobillerin gelecekteki fiyatları tahmin edilmeye çalışılmıştır. Girdi olarak Avrupa kökenli çok sayıda ikinci el otomobil web sitesinden elde edilmiş olan ilan verileri kullanılmıştır. Yapay sinir ağları uygulaması ile bulunan sonuçlar, zaman serisi analizleri ile bulunmuş olan sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağlarının ikinci el otomobillerin gelecekteki fiyatlarını tahmin etmede başarıyla kullanılabileceğini ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Sinir Ağları, İkinci El Otomobil, Fiyat Tahmini

Kaynakça

1. AKGÜL I., Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der Yayınları, İstanbul, 2003.
2. ALKAN A., Predictive Data Mining with Neural Networks and Genetic Algorithms, Ph.D. Thesis, İTÜ, İstanbul, 2001, 51.
3. AUCLAIR A., Feed-Forward Neural Networks Applied To The Estimation of Magnetic Distributions, M.S. Thesis, Mcgill University, Montreal, Canada, 2004, 128.
4. AYDIN Ö.,Yapay Sinir Ağlarını Kullanarak Bir Ses Tanıma Sistemi Geliştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Trakya Üniversitesi, Edirne, 2005, 74.
5. AYDOĞMUŞ Z., ÇÖTELİ R., “Yapay Sinir Ağları Yardımıyla İzolatör Yüzeyinde Potansiyel Tahmini”, F.Ü. Fen ve Müh.Bil.Dergisi, 17/2, 2005, 239-246.
6. BOX G., JENKINS M., Time Series Analysis Forecasting and Control, Holden Day Inc., California, 1976.
7. CHATFIELD C., The Analysis of Time Series, Chapman & Hall, 5th Ed., New York, 1996.
8. ÇAKAR T., TÜRKER A. K., TORAMAN A., “İmalat Sistemlerinin Tasarlanmasında Yapay Sinirsel Ağların Kullanılması”, Birinci Ulusal Zeki İmalat Sistemleri Sempozyumu Zis’96 Bildirisi, Sakarya, Mayıs 1996, 10.

9. DATAMONITOR, “Used Cars in Europe”, Industry Profile, Reference Code: 0201-0750, December 2007.
10. DEMUTH H., BEALE M., Neural Network Toolbox for Use with Matlab, MathWorks Inc., 2000.
11. EFE Ö., KAYNAK O., Yapay Sinir Ağları ve Uygulamaları, Boğaziçi Üniversitesi Yayınları, Basım No: 696, İstanbul, 2000, 148.
12. FIRAT M., GÜNGÖR M., “Askı Madde Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi”, İMO Teknik Dergi, 2004, 3267- 3282.
13. GÜRTAN K., İstatistik ve Araştırma Metodları, Fatih Yayınevi Matbaası, İstanbul, 1977, 421.
14. HAMBURG M., Statistical Analysis for Decision Making, Harcourt, Brace and World Inc., New York, 1970.
15. HAYKIN S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall International Inc., 1999.
16. HOSEIN P., “Stock Price Prediction By Artificial Neural Networks: A Study of Tehran’s Stock Exchange”, Management Studies Quarterly Journal of Management & Accounting School, No.31&32, 2002.
17. İŞERİ A., KARLIK B., “An Artificial Neural Networks Approach on Automobile Pricing”, Expert Systems with Applications, January 2008.
18. KAASTRA I., BOYD M., “Designing A Neural Network for Forecasting Financial and Econometric Time Series”, Neurocomputing, Vol. 10, 1996, 215-236.
19. KUTLAR A., Ekonometrik Zaman Serileri, Gazi Kitabevi, Ankara, 2000.
20. LEE J., Empirical Analysis of Wholesale Used Car Auctions, A Dissertation in University of California, 2006, 120-121.
21. MANDIC D. P., CHAMBERS J. A., Recurrent Neural Networks for Prediction - Learning Algorithms Architectures and Stability, John Wiley & Sons Ltd, 2001.
22. NABİYEV V.V.,Yapay Zeka, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 2003.
23. ONAT M. G., Otomotiv Sektöründe Oranlar Yöntemi Aracılığı ile Finansal Analiz, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul, 2007
24. ÖZTEMEL E., Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, Ağustos 2003.
25. SERPER Ö., İstatistik, Fikir Kitabevi, İstanbul, 1981, 23-206.
26. SLAUGHTER G. E. F., Artificial Neural Network for Temporal Impedance Recognition of Neurotoxins, M.S. Thesis, Virginia Common Wealth University, Virginia, 2003, 115.
27. ŞEN Z., Yapay Sinir Ağları İlkeleri, Su Vakfı, İstanbul, 2004.
28. TEBELKIS J., Speech Recognition Using Neural Networks, Ph.D. Thesis, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, Mayıs 1995. 29. WEB-ACEA, Association Des D’automobiles, Economic Report, Acea’s Position On Motor Vehicle Distribution in The European Union, 2001, www.acea.be, (15/09/2007).
29. WEB-KOBİFİNANS, www.kobifinans.com.tr/tr/sektor/011001/12455, (01.06.2008).
30. WEB-WIKIPEDIA, en.wikipedia.org/wiki/Used_car, (11.06.2008).
31. YILMAZ L., A Decision Support Systems Using Data Mining, Yüksek Lisans Tezi, Yeditepe Üniversitesi, İstanbul, 2002, 16-22.
32. ZHANG G., PATUWO B.E., HU M.Y., “Forecasting with Artifıcial Neural Networks: The State of The Art”, International Journal of Forecasting, Vol. 14, No.1, 1998, 35-62.