Araştırma Makalesi

SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ

Cilt: 25 Sayı: 4 1 Aralık 2018
PDF İndir

SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ

Öz

ÖZET

AMAÇ: Bu çalışmada tüm dünya nüfusunun yaklaşık %4.4’ünü etkileyen ve sık görülen ruhsal bir rahatsızlık olan depresyonun, kadınların en hassas dönemlerinden birisi olan gebelik ile ilişkisini saptanması, buna neden olabilecek risk faktörlerinin sorgulanması amaçlanmıştır.

           

GEREÇ VE YÖNTEM: Gazi Üniversitesi Kadın Hastalıkları ve Doğum Anabilim Dalı’na gebelik takibi için başvuran, yapılan ultrasonografide fetal kalp atımı saptanan 17-40 yaş arasında 207 gebe çalışmaya dahil edildi. Çalışmaya dahil edilen gebelere, gebelik takip muayeneleri yapılmadan önce; yaşlarını, kaçıncı gebelikleri olduğunu, gebeliğin istenip istenmediğini, ek rahatsızlıkları olup olmadığını ( hipertansiyon, diyabetes mellitus, hipotiroidi, hipertiroidi, anemi, …vb.), ailesel ekonomi şartlarını, eşlerinden şiddet görüp görmediğini ve gebeliğinin nasıl geçtiğini, doğum için kaygılarının olup olmadığını  sorgulayan ve Beck depresyon ölçeğini içeren form uygulandı.

 

BULGULAR: Çalışmaya katılan 207 gebenin ortalama yaşı 26,18 ± 5,22 yıl olarak bulundu. Beck Depresyon Ölçeği eşik değeri 17 olarak alındığında 41(%19,8) gebenin belirgin depresif semptomlara sahip olduğu görüldü. Gebelik depresyonu üzerinde genç yaş gebelik, eğitim durumu, doğumdan korkma gibi faktörlerin etkili olduğu, bunun yanı sıra fiziksel ya da sözel şiddet gören gebelerde Beck Depresyon Ölçeği skorlarının daha yüksek olduğu tespit edildi. Obstetrik özelliklerin gebelik depresyonu ile ilişkisi incelendiğinde trimesterler, çocuk cinsiyetleri, ilk doğum yaşları, gebelik sayısı, yaşayan çocuk sayısı, arasında fark saptanmazken gebeliğin istenilen gebelik olup olmaması depresif semptomlar üzerinde etkili bulundu.

 

SONUÇ: Depresyon yaklaşık olarak her 5 gebeliğin birini etkilemektedir. Gebelikte görülen depresyonun saptanamaması ve tedavi edilmemesi gebelik ve fetüsle ilgili olumsuz sonuçlara neden olmaktadır. Beck Depresyon Ölçeği ile gebelikte depresif semptomlar sorgulanabilir. Bununla birlikte gebelik yaşı küçük olan, düşük eğitim düzeyli, aile içi fiziksel şiddet gören, sözlü aşağılamaya maruz kalmış, doğum korkusu olan ve istenmeyen gebelik yaşayan gebeler depresyon için risk faktörü taşıdığı göz önünde bulundurularak depresyon varlığı açısından takip edilmeli ve detaylı olarak değerlendirilmelidirler.   

 

 

ANAHTAR KELİMLER: Depresyon, gebelik, Beck depresyon ölçeği

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

THE İMPACT OF SOCIODEMORAFİC AND OBSTETRİCAL FEATURES ON PREGNANCY DEPRESSİON

 

ABSTRACT

 

OBJECTIVE: The study is aimed to determine the relationship between depression which is a common mental disorder that affects %4.4 of worldwide population and pregnancy that women’s one of the most sensitive period and the risk factors that affects pregnancy depression.

 

MATERIAL METHODS: 207 pregnants 17-40 ages that were consulted to Department of Gazi University Obstetrics and Gynecology for pregnancy follow-up and who have fetal heartbeats are included in this study. To these pregnants some questions are asked like ages, number of pregnancies, desired pregnancy or not, have another disease, economical status, fear childbirth and they filled-in Beck-Depression Inventory.

 

RESULTS: The pregnants that were included in this study has an average age 26,18±5,22. If the cut off value is taken 17, 41 (%19,8) of these pregnants have depressive symptoms.  Gebelik depression is related to early pregnancy, educational status, fear childbirth at this study. However; pregnants who have family violence have higher scores from Beck Depression Inventory. There is no correlation between pregnancy depression with obstetrical features as trimesters, child sex, first delivery age, number of pregnancies, number of alive children, but there is a correlation with desired pregnancy or not.

 

CONCLUSION: Depression affects one of every 5 pregnants. If pregnancy depression cannot be noticed or treated, bad outcomes might have become about pregnancy and fetus. The depressive symptoms can be interrogated with the Beck Depression Inventory. Early pregnancies, family violence, fear childbirth, undesired pregnancy are risk factors and these pregnants can be followed up about pregnancy depression.

 

KEYWORDS: Depression, pregnancy, Beck’s depression inventory

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Parry BL, Newton RP. Chronobiological basis of female-specific mood disorders. Neuropsychopharmacology. 2001;25(S1):S102.
  2. 2. Organization WH. Depression and other common mental disorders: global health estimates. 2017.
  3. 3. Marcus M, Yasamy MT, Van Ommeren M, Chisholm D, Saxena S. Depression: A global public health concern2012. 6-8 p.
  4. 4. Bödecs T, Horváth B, Kovács L, Diffellné Németh M, Sándor J. Prevalence of depression and anxiety in early pregnancy on a population based Hungarian sample. Orvosi hetilap. 2009;150(41):1888-93.
  5. 5. Kurki T, Hiilesmaa V, Raitasalo R, Mattila H, Ylikorkala O. Depression and anxiety in early pregnancy and risk for preeclampsia. Obstetrics & Gynecology. 2000;95(4):487-90.
  6. 6. Arslan B, Arslan A, Kara S, Öngel K, Mungan MT. Gebelik anksiyete ve depresyonunda risk faktörleri: 452 olguda değerlendirme. İzmir Tepecik Eğitim Hastanesi Dergisi. 2011;21(2):79-84.
  7. 7. Karaçam Z, Ançel G. Depression, anxiety and influencing factors in pregnancy: a study in a Turkish population. Midwifery. 2009;25(4):344-56.
  8. 8. Kuğu N, Akyüz G. Gebelikte ruhsal durum. CÜ Tıp Fakültesi Dergisi. 2001;23(1):61-4.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Klinik Tıp Bilimleri

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

1 Aralık 2018

Gönderilme Tarihi

23 Temmuz 2018

Kabul Tarihi

25 Temmuz 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 25 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
İşcan, G., İşcan, S. C., Koç, E. M., & Karçaaltıncaba, D. (2018). SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University, 25(4), 429-435. https://doi.org/10.17343/sdutfd.446740
AMA
1.İşcan G, İşcan SC, Koç EM, Karçaaltıncaba D. SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 2018;25(4):429-435. doi:10.17343/sdutfd.446740
Chicago
İşcan, Gökçe, Serhan Can İşcan, Esra Meltem Koç, ve Deniz Karçaaltıncaba. 2018. “SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 25 (4): 429-35. https://doi.org/10.17343/sdutfd.446740.
EndNote
İşcan G, İşcan SC, Koç EM, Karçaaltıncaba D (01 Aralık 2018) SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University 25 4 429–435.
IEEE
[1]G. İşcan, S. C. İşcan, E. M. Koç, ve D. Karçaaltıncaba, “SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ”, SDÜ Tıp Fak Derg, c. 25, sy 4, ss. 429–435, Ara. 2018, doi: 10.17343/sdutfd.446740.
ISNAD
İşcan, Gökçe - İşcan, Serhan Can - Koç, Esra Meltem - Karçaaltıncaba, Deniz. “SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 25/4 (01 Aralık 2018): 429-435. https://doi.org/10.17343/sdutfd.446740.
JAMA
1.İşcan G, İşcan SC, Koç EM, Karçaaltıncaba D. SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 2018;25:429–435.
MLA
İşcan, Gökçe, vd. “SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University, c. 25, sy 4, Aralık 2018, ss. 429-35, doi:10.17343/sdutfd.446740.
Vancouver
1.Gökçe İşcan, Serhan Can İşcan, Esra Meltem Koç, Deniz Karçaaltıncaba. SOSYODEMOGRAFİK VE OBSTETRİK ÖZELLİKLERİN GEBELİK DEPRESYONUNA ETKİSİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 01 Aralık 2018;25(4):429-35. doi:10.17343/sdutfd.446740

Cited By

                                                                                         14791


Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi/Medical Journal of Süleyman Demirel University is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International.