A Simple Regression Model for Diagnosis of Histic Epipedon from Clay Content of Mineral Fraction

Yıl 1996, Cilt: 10 Sayı: 13, 152 - 157, 31.12.1996

Cevdet Şeker

Öz

This the thoretical study was purposed to develope a simple regression model for diagnosis of histic epipedon from clay content percent of mineral fraction. For this purpose, to soil taxonomy data developed by Soil Survey Staff (1994) was used. Relationships between ogranic carbon percent ** (Y1) and clay content percent ** (x) of mineral fraction; Y₁ = 12+0.1x equation was estabilished. If histic epipedon was mixed to a depth of 25 cm, relationships between organic carbon percent (Y2) and clay content percent (x) of mineral fraction; Y2 = 8+0.1333x equation was estabilised.

Anahtar Kelimeler

Histic Epipedon, Regression Model, Soil Classification

Destekleyen Kurum

SELÇUK ÜNİVERSİTESİ

Kil İçeriğine Bağlı Olarak Histik Epipedonun Teşhisinde Basit Regresyon Modeli

Öz

Bu çalışmada, toprakların yüzey horizonlarının mineral kısmının kil yüzdesine bağlı olarak, histik epipedonun teşhisinde basit regresyon modelinin kurulması amaçlanmıştır. Bunun için Soil Survey Staff (1994) tarafından ortaya konan tanımlama esas alınmıştır. Mineral kısmın kil yüzdesi ** (x) ile epipedonun organik karbon yüzdesi (Y1) arasında; Y₁ = 12+0.1x eşitliği geliştirilmiştir. Eğer yüzey horizonunun 25 cm derinliğe kadar olan kısmı, toprak işlenerek karıtırılmış ise mineral kısmın kıl yüzdesi (x) ile organik karbon yüzdesi (Y2) arasında; Y2= 8+0.1333x eşitliği geliştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Histik Epipedo, Regresyon Modeli, Toprak Sınıflandırması.

Kaynakça

• Dinç, U., Kapur, S., Özbek, H., Şenel, S., 1987. Toprak Genesisi ve Sınıflandırılması. Çukurova Üniversitesi Yay. Ders Kitabı 7.1.3., Ç.Ü. Basımevi, Adana.
• Dinç, U., Şenel, S., Kapur, S., Atalay, 1., Cangir, C., 1993. Türkiye Toprakları. Çukurova Üniversitesi Yay. Yayın No: 51, Ders Kitabı Yayın No: 12, Ç.Ü. Basımevi, Adana
• Snedecar, G.W., Cochran, W.G., 1980. Statistical Methods 7th ed., The Iowa State University Press Ames, Iowa, USA.
• Soil Survey Staff, 1994. Keys to Soil Taxonomy 6 th Ed., United States Department of Agriculture Soil Conservation Service.