Çevrimiçi Puanlamaların Tavsiye Niyeti Üzerindeki Etkisi: Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Çalışma
Öz
Turistik ürün satın alımlarında bilgi arama, alternatifleri belirleme ve satın alma süreçlerinin büyük oranda internet üzerinden yürütüldüğü görülmektedir. Bu süreçlerde tüketici kaynaklı bilgilerin potansiyel tüketicilerin kararları üzerinde etkili olduğu birçok çalışma tarafından kanıtlanmıştır. Buna karşın bu tür veri kaynaklarını kullanarak tüketici davranışlarını değerlendiren çok az sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu çalışma, Türkiye’deki kıyı turizmi destinasyonlarında faaliyet gösteren oteller için online platformlardaki müşteri puanlamalarının otel tavsiye etme niyetleri üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Çalışmada, otelpuan.com sitesinden alınan veriler üzerinde çoklu regresyon analizi uygulanmıştır. Analiz sonuçları, hizmet, fiyat/performans, oda ve yemek kriterlerinin tavsiye niyeti üzerinde anlamlı etkileri olduğunu, ancak yüzme kriterinin etkili olmadığını göstermektedir. Bu bulgular, tüketicilerin otel tavsiye niyeti üzerinde etkili olan temel unsurların belirlenmesine ve otel yöneticilerinin stratejik planlamalarına rehberlik etmektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akgöz, E. ve Tengilimoğlu, E. (2022). Online Otel Yorumlarının Metin Madenciliği Teknikleri ile İncelenmesi: Bakü Otelleri Örneği. Selçuk Turizm ve Bilişim Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-8.
- Akhtar, N., Ahmad, W., Siddiqi, U. I., ve Akhtar, M. N. (2019). Predictors and outcomes of consumer deception in hotel reviews: The roles of reviewer type and attribution of service failure. Journal of Hospitality and Tourism Management, 39(2019), 65–75. https://doi.org/10.1016/J.JHTM.2019.03.004
- Amaro, S. ve Duarte P. (2015). An integrative model of consumers’ intentions to purchase travel online. Tourism Management, (46), 64‒79.
- Anderson, C. K. (2012). The impact of social media on lodging performance. Center for Hospitality Research Report. 12(15). Cornell University.
- Bakhshi, S., Kanuparthy, P. ve Gilbert, É. (2014). Demographics, weather and online reviews. Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, 443-454. https://doi.org/10.1145/2566486.2568021.
- Balouchi, M., Aziz, Y., A., Rahman, A., Hasangholipour, T., Khanlari, A., Rahmani A., A. ve Raja-Yusof, R., N. (2017). Explaining and predicting online tourists’ behavioural intention in accepting consumer generated contents. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 8(2), 168-189.
- Bi, J., Liu, Y., Fan, Z., ve Zhang, J. (2020). Exploring asymmetric effects of attribute performance on customer satisfaction in the hotel industry. Tourism Management, 77, 104006. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2019.104006
- Bigne, E., Chatzipanagiotou, K., ve Ruiz, K. (2020). Pictorial content, sequence of conflicting online reviews and consumer decision-making: The stimulus-organism-response model revisited. Journal of Business Research, 115(2020), 403–416. https://doi.org/10.1016/J.JBUSRES.2019.11.031
- Bilgihan, A. (2012). The role of flow in creatıng e-loyalty: the case of online hotel booking websites. Doctor of Philosophy Dissertation, University of Central Florida, Orlando, Florida.
- Chin, W. W. (1998). Issues and opinions on structural equation modelling. MIS Quarterly, 22(1), 7–16.