Günümüzde birçok ülkenin çözüm bekleyen en zor sorunlarından birisi işsizliktir. Değişen koşullara paralel olarak işsizliğin de niteliğinin ve türlerinin değişmesi işsizlikle mücadelede farklı politikalar ortaya koymayı gerektirmektedir. Son yıllarda işsizlik ve istihdam konusunda en dikkat çeken olguların başında yapay zekanın çalışma hayatında ortaya çıkardığı olumlu ve olumsuz etkiler yer almaktadır. ILO (Uluslararası Çalışma Örgütü) yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasından dolayı ülkelerin hızla gelişen bu teknolojik devrime ayak uydurmaları için önerilerde bulunmaktadır. Özellikle Endüstri 4.0 sürecinde çalışma hayatında görülen verimlilik artışı, hata oranlarının azalması, maliyetlerin düşmesi ve daha verimli enerji kullanımı ile sürdürülebilir üretimi artıran teknolojilerin kullanılması yapay zeka, bilgisayar ve robot kullanımının çalışma hayatına entegrasyonunu hızlandırmaya başlamıştır. Bu katkılar işverenler tarafından olumlu değerlendirilse de yapay zekanın işsizliğe neden olabileceği tartışmaları çalışanlar ve sendikalarda endişe uyandırmaktadır. Bu sebeple, hükümetlerin işsizlikle mücadelede kullandığı araçların, yaşanan dönüşüme entegrasyonu için çalışmalar yapılması gerekmektedir.
Hükümetlerin işsizlikle mücadele için kullandıkları politikaların başında aktif işgücü politikaları gelmektedir. Türkiye’de de aktif istihdam politikaları özellikle 2000’li yıllardan itibaren yoğun biçimde uygulanmakta ancak işsizliğin yapısal boyutundan kaynaklı yer yer tartışmalara konu olmaktadır. Bu çalışma sistematik literatür taraması ile derleme çalışması olarak tasarlanmıştır. Çalışmada dijital dönüşümün işgücü piyasasına olan etkisinin ortaya koyulması amaçlanmaktadır. Çalışmanın neticesinde Türkiye’de yapay zekanın emek piyasasındaki yerini saptamak ve uygulanan aktif işgücü programlarının değerlendirilmesi hedeflenmektedir. Çalışmanın bu boyutuyla literatüre farklı bir tartışma alanı kazandırabileceği düşünülmektedir.
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Çalışma Ekonomisi, Politika ve Yönetim (Diğer) |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Erken Görünüm Tarihi | 1 Ekim 2025 |
| Yayımlanma Tarihi | 1 Ekim 2025 |
| Gönderilme Tarihi | 21 Kasım 2024 |
| Kabul Tarihi | 1 Ekim 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Cilt: 7 Sayı: 18 |