Türkiye’deki Demir Envanteri İçin Uyarlanabilir Küme Örneklemesindeki Alternatif Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması

Yıl 2005, Cilt: 1 Sayı: 25, 63 - 72, 01.12.2005

İsmail Onay Aslıhan Alhan A.Alptekin Esin

Öz

Bu çalışmada, uyarlanabilir küme örneklemesi tasarımı için Thompson (1990) tarafından geliştirilen modife edilmiş Horvitz-Thompson (HT) ve Hansen-Hurwitz (HH) tahmin edicilerinin özellikleri ile birlikte Salehi (2003) tarafından, modife edilmiş Hansen-Hurwitz (HH) tahmin edicisi kullanılarak geliştirilmiş bir diğer yansız tahmin edicinin özellikleri incelenecektir. Ayrıca, uyarlanabilir küme örneklemesinin son yıllarda farklı araştırma alanlarında uygulanmasından dolayı, burada bu tasarım kullanılarak Türkiye’deki demir envanteri verileri ile sözkonusu tahmin edicilerin varyans tahminleri karşılaştırılacaktır.

Anahtar Kelimeler

uyarlanabilir küme örneklemesi, modife edilmiş Horvitz-Thompson tahmin edicisi, modife edilmiş Hansen-Hurwitz tahmin edicisi, Rao-Blackwell teoremi

Comparison of Alternative Estimators in Adaptive Cluster Sampling for Iron Inventory in Turkey

Öz

In this paper, it is examined properties of the modified Horvitz-Thompson (HT) and Hansen-Hurwitz (HH) estimators developed by Thompson (1990) for adaptive cluster sampling design and together with these, properties of another unbiased estimator developed by using the modified Hansen-Hurwitz (HH) estimator by Salehi (2003). In addition, since adaptive cluster sampling has been applied in different research areas in recent years, it is compared with variance estimations of these estimators by using this design with iron inventory data in Turkey.

Anahtar Kelimeler

adaptive cluster sampling, the modified Horvitz-Thompson estimator, the modified Hansen-Hurwitz estimator, Rao-Blackwell theorem

Kaynakça

• [1] Thompson, S.K., “Adaptive cluster sampling”, Journal of the American Statistical Association, 85: 1050-1059 (1990).
• [2] Salehi, M.M., “Comparison between Hansen-Hurwitz and Horvitz-Thompson estimators for adaptive cluster sampling”, Environmental and Ecological Statistics, 10: 115-127 (2003).
• [3] Thompson, S.K. and Seber, G.A.F., “Adaptive Sampling”, Wiley, New York, (1996).
• [4] Brown, J.A. and Manly, B.J.F., “Restricted adaptive cluster sampling”, Environmental and Ecological Statistics, 5: 49-63 (1998).
• [5] Brown, J.A., “Designing an efficient adaptive cluster sample”, Environmental and Ecological Statistics, 10: 95-105 (2003).
• [6] Dryver, A.L., “Performance of adaptive cluster sampling estimators in a multivariate setting”, Environmental and Ecological Statistics, 10: 107-113 (2003).
• [7] Salehi, M.M., “Rao-Blackwell versions of the Horvitz-Thompson and Hansen-Hurwitz in adaptive cluster sampling”, Environmental and Ecological Statistics, 6: 183-195 (1999).
• [8] Félix-Medina, M.H., “Analytical expressions for Rao-Blackwell estimators in adaptive cluster sampling”, Journal of Statistical Planning and Inference, 84: 221-236 (2000).
• [9] Maden Tetkik ve Arama Genel Müdürlüğü: Türkiye Demir Envanteri, MTA, Ankara, (1994)