Araştırma Makalesi

Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi

Sayı: 47 25 Nisan 2022
PDF İndir

Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi

Öz

Yoksulluk, genel olarak kimin yoksul olarak kabul edildiği incelenerek tanımlanabilir. Öte yandan bireylerin ya da hanelerin eşitsizlikler dünyasında kendi konumlarına ilişkin inançları olarak da tanımlanabilir. Genel olarak yoksulluk oranları hesaplanırken en yaygın kullanılan ölçü gelir düzeyi olmaktadır. Bunun dışında çocuk sayısı, yaş, eğitim durumu, işgücü piyasasındaki durumları da de nesnel yoksulluğu tanımlamada temel olarak kullanılabilir. Literatürde yaygın olarak objektif yoksulluk; mutlak ve göreli yoksulluk konuları incelenirken, subjektif yoksulluk kavramı da artık üzerinde durulan önemli bir kavram haline gelmiştir. Bu çalışmada belirleyici faktörler subjektif yoksulluğu incelenmiştir. Türkiye İstatistik Kurumunun (TÜİK) Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırmasından (GYKA) derlenen verilerle Genelleştirilmiş Sıralı Logit modeli kullanılarak ampirik bir analiz yapılmıştır. Subjektif yoksulluk algısı bakımından çalışmada kullanılan bağımlı değişken hanehalklarının “mevcut hanehalkı ile geçinebilme” durumlarıdır. Altı sıralı kategoriden oluşan bağımlı değişkene karşılık; yaş*, cinsiyet*, eğitim*, medeni durum, konut mülkiyeti*, toplam çalışma süresi*, yıllık fert geliri*, yıllık hanehalkı geliri*, hanehalkı fert sayısı gibi demografik değişkenlerdir. Bu değişkenlerden bazıları istatistiksel olarak önemli (p <0,05) bulunmuştur. Bağımlı değişkenin kategorilerine göre bireylerin kendilerini yoksul hissetme algıları; eğitim düzeyi arttıkça azalırken, toplam çalışma süresi arttıkça artmaktadır. Hanehalkı gelirindeki bir birimlik artış geçinmeyi çok kolay bulma algısını (OR=14,85) arttırmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yoksulluk, Subjektif Yoksulluk, Genelleştirilmiş Sıralı Logit Model

Destekleyen Kurum

Bu çalışma herhangi bir kurum tarafından desteklenmemiştir.

Kaynakça

  1. Alkire , S., & Foster, J. (2009). Counting and multidimensional poverty measurement. OPHI. https://www.ophi.org.uk/wp-content/uploads/OPHI-wp32.pdf [Erişim tarihi:12 Haziran 2021]
  2. Allen , R. (2017). Absolute poverty: When necessity displaces desire. American Economic Review, 107(12), 3690-3721. doi:10.1257/aer.20161080
  3. Atkinson , A. (1969). Poverty in Britain and the Reform of Social Security. Cambridge, UK.: Cambridge University Press.
  4. Başaran, A., & Çetinkaya, M. (2013). Türkiye'de Sübjektif Yoksulluk Profili: 2003-2008. Sosyoekonomi, 19(19), 243-262. doi:10.17233/se.17892
  5. Blaylock , J., & Smallwood, D. (1986). An alternative approach to defining and assessing poverty thresholds. Western Journal of Agricultural Economics, 11(1), 100-105. doi:10.22004/ag.econ.32536
  6. Brant, R. (1990). Assessing proportionality in the proportional odds model for ordinal logistic regression. Biometrics, 46(4), 1171-1178. doi:10.2307/2532457
  7. Cantril, H. (1965). The pattern of human concern. Rutgers University Press.
  8. Chen , S., & Ravallion, M. (2013). More relatively‐poor people in a less absolutely‐poor world. Review of Income and Wealth, 59(1), 1-28. doi:10.1111/j.1475-4991.2012.00520.x
  9. Çağlayan, E., Koşan, N., & Astar , M. (2012). An Empirical Analysis of the Determinants of Household Poverty in Turkey. Asian Economic And Financial Review, 2(1), 181-191.
  10. Danışman Işık, A. (2015). Subjective Approach to Poverty: Mugla Case. Ekonomik Yaklasim, 26(95), 1-31. doi: 10.5455/ey.35605

Kaynak Göster

APA
Öksüz Narinç, N. (2022). Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 47, 74-92. https://doi.org/10.52642/susbed.1011809
AMA
1.Öksüz Narinç N. Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi. SUSBED. 2022;(47):74-92. doi:10.52642/susbed.1011809
Chicago
Öksüz Narinç, Nihan. 2022. “Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy 47: 74-92. https://doi.org/10.52642/susbed.1011809.
EndNote
Öksüz Narinç N (01 Nisan 2022) Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 47 74–92.
IEEE
[1]N. Öksüz Narinç, “Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi”, SUSBED, sy 47, ss. 74–92, Nis. 2022, doi: 10.52642/susbed.1011809.
ISNAD
Öksüz Narinç, Nihan. “Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 47 (01 Nisan 2022): 74-92. https://doi.org/10.52642/susbed.1011809.
JAMA
1.Öksüz Narinç N. Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi. SUSBED. 2022;:74–92.
MLA
Öksüz Narinç, Nihan. “Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi”. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, sy 47, Nisan 2022, ss. 74-92, doi:10.52642/susbed.1011809.
Vancouver
1.Nihan Öksüz Narinç. Türkiye’de Subjektif Yoksulluğu Belirleyen Faktörlerin Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modelle Analizi. SUSBED. 01 Nisan 2022;(47):74-92. doi:10.52642/susbed.1011809