Purpose: To estimate the fresh apricot production in Turkey in the next four years and to develop suggestions by making use of the 1970-2019 period (50 years) data obtained from FAO and TURKSTAT.
Design/Methodology/Approach: ARIMA (Box-Jenkins) model was used for future prediction for apricot production. Box-Jenkins method is one of the methods developed to analyze time series and is used to analyze univariate time series. In the study, the best statistical result among ARIMA models was obtained in ARIMA (1,1,1).
Findings: According to the model results, it is estimated that Turkish apricot production will be 769426 tons in 2020, 761686 tons in 2021, 754236 tons in 2022 and 747052 tons in 2023. The most important risks encountered in apricot production are high input prices and frost risk. Therefore, farmers should be guided in obtaining agricultural insurance and spreading product sales over time.
Originality/Value: Today, apricots are consumed as fresh and dry, and are also used as raw materials in fruit juice, jam, cosmetics and pharmaceutical industries. Estimates about the future in apricot production are important in creating policies for farmers, consumers, exporters and industrialists. For this reason, researches on apricot production estimation need to be increased and updated.
Apricot production, time series analysis, ARIMA, Box-Jenkins model
Amaç: FAO ve TÜİK’den elde edilen 1970-2019 dönemi (50 yıl) verilerinden yararlanarak gelecek dört yıllık dönemde Türkiye taze kayısı üretimini tahmin etmek ve öneriler geliştirmektir.
Tasarım/Metodoloji/Yaklaşım: Kayısı üretimi için gelecek tahmininde ARIMA (Box-Jenkins) modeli kullanılmıştır. Box-Jenkins yöntemi, zaman serilerini analiz etmek için geliştirilen yöntemlerden biridir ve tek değişkenli zaman serilerini analiz etmek için kullanılmaktadır. Araştırmada, ARIMA modelleri arasında en iyi istatistiksel sonuç ARIMA (1,1,1) modelinde elde edilmiştir.
Bulgular: Model sonuçlarına göre, Türkiye kayısı üretiminin 2020 yılında 769426 ton, 2021 yılında 761686 ton, 2022 yılında 754236 ton, 2023 yılında 747052 ton olacağı tahmin edilmiştir. Kayısı yetiştiriciliğinde girdi fiyatlarındaki artışlar ve don riski en önemli risk kaynaklarıdır. Bu nedenle üreticilerin tarım sigortası yaptırmaları ve ürün satışlarını zaman dilimine yaymaları konusunda yönlendirilmeleri gerekmektedir.
Özgünlük/Değer: Kayısı günümüzde yaş ve kuru olarak tüketilmekte, ayrıca meyve suyu, reçel, kozmetik ve ilaç sanayiinde hammadde olarak kullanılmaktadır. Kayısı üretiminde gelecekle ilgili tahminler, üreticiler, tüketiciler, dışsatımcılar ve sanayiciler açısından politikaların oluşturulmasında önemlidir. Bu nedenle kayısıda üretim tahmini ile ilgili araştırmaların arttırılması ve güncellenmesi gerekmektedir.
Kayısı üretimi, zaman serisi analizi, ARIMA, Box-Jenkins modeli
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik, Ziraat, İşletme |
Bölüm | Araştıma |
Yazarlar |
|
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2021 |
Gönderilme Tarihi | 23 Mayıs 2021 |
Kabul Tarihi | 20 Aralık 2021 |
Yayınlandığı Sayı | Yıl 2021, Cilt 27, Sayı 2 |
Bibtex | @araştırma makalesi { tarekoder941416, journal = {Tarım Ekonomisi Dergisi}, issn = {1303-0183}, address = {Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Tarım Ekonomisi Bölümü Bornova / İZMİR}, publisher = {Tarım Ekonomisi Derneği}, year = {2021}, volume = {27}, number = {2}, pages = {55 - 62}, doi = {10.24181/tarekoder.941416}, title = {Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini}, key = {cite}, author = {Uçar, Kubilay and Güler, Duran and Engindeniz, Sait} } |
APA | Uçar, K. , Güler, D. & Engindeniz, S. (2021). Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini . Tarım Ekonomisi Dergisi , 27 (2) , 55-62 . DOI: 10.24181/tarekoder.941416 |
MLA | Uçar, K. , Güler, D. , Engindeniz, S. "Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini" . Tarım Ekonomisi Dergisi 27 (2021 ): 55-62 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/tarekoder/issue/67986/941416> |
Chicago | Uçar, K. , Güler, D. , Engindeniz, S. "Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini". Tarım Ekonomisi Dergisi 27 (2021 ): 55-62 |
RIS | TY - JOUR T1 - Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini AU - KubilayUçar, DuranGüler, SaitEngindeniz Y1 - 2021 PY - 2021 N1 - doi: 10.24181/tarekoder.941416 DO - 10.24181/tarekoder.941416 T2 - Tarım Ekonomisi Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 55 EP - 62 VL - 27 IS - 2 SN - 1303-0183- M3 - doi: 10.24181/tarekoder.941416 UR - https://doi.org/10.24181/tarekoder.941416 Y2 - 2021 ER - |
EndNote | %0 Tarım Ekonomisi Dergisi Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini %A Kubilay Uçar , Duran Güler , Sait Engindeniz %T Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini %D 2021 %J Tarım Ekonomisi Dergisi %P 1303-0183- %V 27 %N 2 %R doi: 10.24181/tarekoder.941416 %U 10.24181/tarekoder.941416 |
ISNAD | Uçar, Kubilay , Güler, Duran , Engindeniz, Sait . "Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini". Tarım Ekonomisi Dergisi 27 / 2 (Aralık 2021): 55-62 . https://doi.org/10.24181/tarekoder.941416 |
AMA | Uçar K. , Güler D. , Engindeniz S. Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini. TED - TJAE. 2021; 27(2): 55-62. |
Vancouver | Uçar K. , Güler D. , Engindeniz S. Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini. Tarım Ekonomisi Dergisi. 2021; 27(2): 55-62. |
IEEE | K. Uçar , D. Güler ve S. Engindeniz , "Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini", Tarım Ekonomisi Dergisi, c. 27, sayı. 2, ss. 55-62, Ara. 2021, doi:10.24181/tarekoder.941416 |