ŞEHİR LOJİSTİĞİ ÜZERİNE YAPILAN SİMÜLASYON ÇALIŞMALARINA YÖNELİK BİBLİYOMETRİK BİR ANALİZ

Yıl 2023, Cilt: 3 Sayı: 2, 101 - 117, 27.10.2023

Yasin Gültekin , Mehmet Karadağ

Öz

Dünya ve şehir nüfusunun giderek artması, kentsel alanlarının kullanımın artması, değişen ve gelişen insan ihtiyaçları şehirlerin tekrardan yapılanması ihtiyacını beraberinde getirmiştir. Özellikle lojistik temelinde trafik sıkışıklığı, trafik yoğunluğu, tedarik zinciri yapıları, son mil taşımacılık, kapıdan kapıya teslimat yoğunluğu gibi problemlerin ortaya çıkması ve nüfus yoğunluğuna ve ticaretin gelişmesine bağlı olarak çeşitli sorunları beraberinde getirmiştir. Bunun yanı sıra elektronik ticaretin bireysel tüketici bazında giderek artması ve bunun sonucunda bireysel teslimatların da artması şehir lojistiğini meşgul eden sorunlar içerisinde yer almaya başlamıştır. Tüm bu nedenler doğrultusunda sorunlara çözüm bulma arayışı da hızlanmaktadır. Çözüm yaklaşımları açısından teknolojinin de gelişmesiyle çeşitli teknikler şehir lojistiği problemlerinin ortadan kalkmasında kullanılmaktadır. Şehir lojistiği problemlerine yönelik çözüm yaklaşımlarının en yenilikçilerinden biri ve bu çalışmanın da odak noktası olan simülasyon teknikleridir. Çalışmanın amacı çeşitli simülasyon tekniklerini kullanarak şehir lojistiği üzerine yapılan çalışmaların bibliyometrik analizini gerçekleştirmektir. Bu doğrultuda SCOPUS veri tabanından 2001-2022 yılları arasında gerçekleştirilen şehir lojistiğine yönelik yapılmış 162 çalışma incelenmiştir. Çalışmaların öncelikle başlıkları, özet ve tam metinleri ele alınarak araştırma amacına uygun olmayanlarının tasnif edilmesi gerçekleştirilmiştir. Bunun sonucunda geriye kalan 116 makale yazara göre atıf, dergiye göre atıf, çalışmaya göre atıf, ülkelere göre atıf, yıllara göre atıf, ortak kelime ağı ve kullanılan simülasyon teknikleri (ajan tabanlı, sistem dinamiği, ayrık olay, Monte Carlo ve hibrid teknik) bağlamında incelenmiştir. Yapılan incelemeler VOSviewer 1.6.18. programı aracılığıyla gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Şehir Lojistiği, Simülasyon Teknikleri, SCOPUS, Bibliyometrik Analiz, VOSviewer

A Bibliometric Analysis of Simulation Studies on Urban Logistics

Öz

Increasing world and city population, increasing use of urban areas, changing and developing human needs have brought about the need for restructuring of cities. The emergence of problems such as traffic congestion, traffic density, supply chain structures, last mile transportation, door-to-door delivery density, especially on the basis of logistics, and the development of population density and trade has brought various problems. In addition, the increase in electronic commerce on the basis of individual consumers and the consequent increase in individual deliveries have started to take place among the problems that occupy urban logistics. In line with all these reasons, the search for solutions to problems is also accelerating. With the development of technology in solution approaches, various techniques are used to eliminate urban logistics problems. One of the most innovative solution approaches to urban logistics problems and the focus of this study is simulation techniques. The aim of the study is to perform a bibliometric analysis of studies on urban logistics using various simulation techniques. In this direction, 162 studies on urban logistics conducted between 2001 and 2022 were analyzed from the SCOPUS database. Firstly, the title, abstract and full text of the studies were analyzed and those that were not suitable for the purpose of the research were classified. As a result, the remaining 116 articles were analyzed in terms of citation by author, citation by journal, citation by study, citation by country, citation by year, common word network and simulation techniques used (agent-based, system dynamics, discrete event, Monte Carlo and hybrid technique). The investigations were carried out through VOSviewer 1.6.18. program.

Anahtar Kelimeler

Urban Logistics, Simulation Techniques, SCOPUS, Bibliometric Analysis, VOSviewer

Kaynakça

• Alfieri, A., De Marco, A., & Pastore, E. (2019). Last mile logistics in Fast Fashion supply chains: A case study. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 1693-1698.
• Alho, A., Oh, S., Seshadri, R., Dalla Chiara, G., Chong, W. H., Sakai, T., ... & Ben-Akiva, M. (2022). An agent-based simulation assessment of freight parking demand management strategies for large urban freight generators. Research in Transportation Business & Management, 100804.
• Alho, A., Oh, S., Seshadri, R., Dalla Chiara, G., Chong, W. H., Sakai, T., Cheah Lynette & Ben-Akiva, M. (2022). An agent-based simulation assessment of freight parking demand management strategies for large urban freight generators. Research in Transportation Business & Management, 100804.
• Angerhofer, B. J., & Angelides, M. C. (2000). System dynamics modelling in supply chain management: Research review. 2000 Winter Simulation Conference Proceedings (Cat. No.00CH37165), 1, 342-351. https://doi.org/10.1109/WSC.2000.899737 Calabrò, G., Pira, M. L., Giuffrida, N., Fazio, M., Inturri, G., & Ignaccolo, M. (2022). Modelling the dynamics of fragmented vs. Consolidated last-mile e-commerce deliveries via an agent-based model. Transportation Research Procedia, 62, 155-162. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.02.020
• Erdelić, T., Carić, T., Erdelić, M., Tišljarić, L., Turković, A., & Jelušić, N. (2021). Estimating congestion zones and travel time indexes based on the floating car data. Computers, Environment and Urban Systems, 87, 101604.
• Erturgut, R., & Gürler, H. E. (2019). Kent Lojistiği Alanındaki Yayınların Bibliyometrik Analizi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi, 22(2), 540-551.
• Forrester, J. W. (1961). Industrial dynamics, productivity press. Portland Oreg.
• Gonçalves, A. T. T., Fagundes, L. D., Miranda, R. D. C., & Lima, R. D. S. (2019). Discrete event simulation as a decision-making tool for end-of-life tire reverse logistics in a Brazilian city consortium. Environmental Science and Pollution Research, 26(23), 23994-24009.
• Luo, Y., & Wan, N. (2021). Research on Invisible Van Based on Spatial Evolution of Urban Logistics Distribution System. In 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC) (pp. 4161-4167). IEEE.
• Merkert, R., Bliemer, M. C., & Fayyaz, M. (2022). Consumer preferences for innovative and traditional last-mile parcel delivery. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management.
• Muñuzuri, J., Larrañeta, J., Onieva, L., & Cortés, P. (2005). Solutions Applicable By Local Administrations For Urban Logistics İmprovement. Cities, 22(1), 15-28.
• Nance, R. E. (1996). A history of discrete event simulation programming languages. Içinde T. J. Bergin & R. G. Gibson (Ed.), History of programming languages—II (ss. 369-427). ACM. https://doi.org/10.1145/234286.1057822 Raychaudhuri, S. (2008). Introduction to monte carlo simulation. 2008 Winter Simulation Conference, 91-100. https://doi.org/10.1109/WSC.2008.4736059
• Savrun, B., Mutlu, H.M. (2019). Kent Lojistiği Üzerine Bibliyometerik Analiz, Kent Akademisi Dergisi, 12 (38), 364-386. Schelhorn, T., O'Sullivan, D., Haklay, M., & Thurstain-Goodwin, M. (1999). STREETS: An agent-based pedestrian model.
• Song, S., Goh, J. C., & Tan, H. T. (2021). Is food security an illusion for cities? A system dynamics approach to assess disturbance in the urban food supply chain during pandemics. Agricultural Systems, 189, 103045.
• Taniguchi, E., ve Van Der Heijden, R. E. (2000). An Evaluation Methodology For City Logistics. Transport Reviews, 20(1), 65-90. doi: 10.1080/014416400295347.
• Yıldız, B. (2021). Express package routing problem with occasional couriers. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 123, 102994. https://doi.org/10.1016/j.trc.2021.102994