Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi

Cilt: 6 Sayı: 1 24 Haziran 2016
  • Öznur Erdur-sever
  • İbrahim Soğukpınar
PDF İndir
TR EN

Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi

Öz

Bilgi Teknolojilerinin gelişimi ile birlikte sistem ve sisteme dahil olan varlıkların içinde bulunduğu tehditler artmaktadır. Bu sebeple bilgi güvenliğinin sağlanması daha da önem kazanmaktadır. Günümüzde tasarlanan bilgi sistemlerinin altyapısı genellikle bilgisayar ağlarına dayanmaktadır ve bu da bilgi sistemlerini saldırılara daha açık hale getirmektedir. Ağ güvenliğinin sağlanmasında Sızma Tespit Sistemleri (Intrusion Detection Systems, IDS) önemli bir araçtır. Sızma Tespit Sisteminde uygulanan teknikler ile saldırılar, ancak kısmen ya da tamamen gerçekleştikten sonra saptanabilmektedir; buna bağlı olarak saldırının kontrol altında tutulması ya da durdurulması zor olmaktadır. Bu nedenle yeni geliştirilecek olan IDS sistemlerine saldırıyı tahmin etme özelliği dahil edilmelidir. Bu çalışmada Bilgisayar ağlarına olan sızmaların önceden tahmin edilmesine yönelik bir yöntem önerisinde bulunulmuştur. Önerilen yöntem test edilerek sonuçlar verilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Feng L., Wang W., Zhu L., Zhang Y.: Predicting the intrusion intentions by observing system call sequences. Journal of Computers & Security 23, 241–252 (2004)
  2. [2] Feng L., Wang W., Zhu L., Zhang Y.: Predicting intrusion goal using dynamic Bayesian network with transfer probability estimation. Journal of Network and Computer Applications 32 721–732 (2009)
  3. [3] Haslum K., Abraham A., Knapskog S.: DIPS: A Framework for Distributed Intrusion Prediction and Prevention Using Hidden Markov Models and Online Fuzzy Risk Assessment. IEEE, Third International Symposium on Information Assurance and Security (2007)
  4. [4] Haslum K., Abraham A., Knapskog S.: Fuzzy Online Risk Assessment for Distributed Intrusion Prediction and Prevention Systems. IEEE, Tenth International Conference on Computer Modeling and Simulation (2008)
  5. [5] Haslum K., Moe M.E.G., Knapskog S: Realtime Intrusion Prevention and Security Analysis of Networks using HMMs. IEEE (2008)
  6. [6] Zhengdao Z., Zhumiao P., Zhiping Z.: The study of intrusion prediction based on HsMM. IEEE, Asia-Pacific Services Computing Conference (2008)
  7. [7] Cheng-Bin L.: A New Intrusion Prediction Method Based on Feature Extraction. IEEE, Second International Workshop on Computer Science and Engineering (2009)
  8. [8] Li Z., Lei J., Wang L., Li D.: A Data Mining Approach to Generating Network Attack Graph for Intrusion Prediction. IEEE, Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (2007)

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

-

Yazarlar

Öznur Erdur-sever Bu kişi benim

İbrahim Soğukpınar Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

24 Haziran 2016

Gönderilme Tarihi

24 Haziran 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2013 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Erdur-sever, Ö., & Soğukpınar, İ. (2016). Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 6(1). https://izlik.org/JA32YG69XM
AMA
1.Erdur-sever Ö, Soğukpınar İ. Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi. TBV-BBMD. 2016;6(1). https://izlik.org/JA32YG69XM
Chicago
Erdur-sever, Öznur, ve İbrahim Soğukpınar. 2016. “Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 6 (1). https://izlik.org/JA32YG69XM.
EndNote
Erdur-sever Ö, Soğukpınar İ (01 Haziran 2016) Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 6 1
IEEE
[1]Ö. Erdur-sever ve İ. Soğukpınar, “Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi”, TBV-BBMD, c. 6, sy 1, Haz. 2016, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32YG69XM
ISNAD
Erdur-sever, Öznur - Soğukpınar, İbrahim. “Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 6/1 (01 Haziran 2016). https://izlik.org/JA32YG69XM.
JAMA
1.Erdur-sever Ö, Soğukpınar İ. Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi. TBV-BBMD. 2016;6. Available at https://izlik.org/JA32YG69XM.
MLA
Erdur-sever, Öznur, ve İbrahim Soğukpınar. “Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 6, sy 1, Haziran 2016, https://izlik.org/JA32YG69XM.
Vancouver
1.Öznur Erdur-sever, İbrahim Soğukpınar. Akış Çizgesi Tabanlı Sızma Tahmin Yöntemi. TBV-BBMD [Internet]. 01 Haziran 2016;6(1). Erişim adresi: https://izlik.org/JA32YG69XM

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.