Olgu Sunumu

Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama

Cilt: 9 Sayı: 2 6 Temmuz 2017
PDF İndir
TR

Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama

Öz

Yüz Eylem Kodlama Sistemi (FACS), bir kişinin hatta bir hayvanın duygusal dışa vurum ya da acı gibi yüz ifadelerini tanımlamada en çok kullanılan ve en yaygın olarak kabul gören standarttır. Bu sistemde yüzlerce Eylem Ünitesi (AU) kombinasyonu kullanılarak yüzdeki kas hareketleri tanımlanmaktadır.  Bu çalısmada yüz eylem ünitelerini yakalamak amacıyla yüz işaret noktalarından elde edilen imge yamalarıyla seyrek ögrenme tabanlı bir yöntem önerilmektedir. Önerilen yöntem bire karşı hepsi yaklaşımıyla tüm eylem üniteleri için ayrı ayrı en ayırt edici yüz işaret noktalarını çıkarmaktadır. CK+ veri kümesi üzerinde yapılan deneylerde, önerilen yöntemin son yıllarda yapılan yama bazlı çalışmaların çoğundan daha başarılı sonuç verdiği gözlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Hjortsjö, Carl-Herman. Man's face and mimic language. Studen litteratur, 1969.
  2. Ekman, Paul, Wallace V. Friesen. Facial action coding system. 1977.
  3. Hager, J. C., P. Ekman, and W. V. Friesen. Facial action coding system. Salt Lake City, UT: A Human Face. ISBN 0-931835-01-1, 2002.
  4. Lawrence Ian Reed, Michael A Sayette, and Jeffrey F Cohn. Impact of depression on response to comedy: a dynamic facial coding analysis. Journal of abnormal psychology, 116(4):804, 2007.
  5. Amanda C Lints-Martindale, Thomas Hadjistavropoulos, Bruce Barber, and Stephen J Gibson. A psychophysical investigation of the facial action coding system as an index of pain variability among older adults with and without alzheimer’s disease. Pain Medicine, 8(8):678–689, 2007.
  6. Patrick Lucey, Jeffrey F Cohn, Iain Matthews, Simon Lucey, Sridha Sridharan, Jessica Howlett, and Kenneth M Prkachin. Automatically detecting pain in video through facial action units. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, 41(3):664–674, 2011.
  7. Marina Davila-Ross, Goncalo Jesus, Jade Osborne, and Kim A Bard. Chimpanzees (pan troglodytes) produce the same types of ‘laugh faces’ when they emit laughter and when they are silent. PloS one, 10(6):e0127337, 2015.
  8. Takuya Hashimoto, Sachio Hitramatsu, Toshiaki Tsuji, and Hiroshi Kobayashi. Development of the face robot saya for rich facial expressions. In SICE-ICASE, 2006. International Joint Conference, pages 5423–5428. IEEE, 2006.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Olgu Sunumu

Yazarlar

DUYGU Cakır
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ
0000-0003-1600-3989
Türkiye

Nafiz Arıca Bu kişi benim
BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

6 Temmuz 2017

Gönderilme Tarihi

7 Aralık 2016

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2016 Cilt: 9 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Cakır, D., & Arıca, N. (2017). Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, 9(2), 21-26. https://izlik.org/JA69DD49PY
AMA
1.Cakır D, Arıca N. Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama. TBV-BBMD. 2017;9(2):21-26. https://izlik.org/JA69DD49PY
Chicago
Cakır, DUYGU, ve Nafiz Arıca. 2017. “Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 9 (2): 21-26. https://izlik.org/JA69DD49PY.
EndNote
Cakır D, Arıca N (01 Temmuz 2017) Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 9 2 21–26.
IEEE
[1]D. Cakır ve N. Arıca, “Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama”, TBV-BBMD, c. 9, sy 2, ss. 21–26, Tem. 2017, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA69DD49PY
ISNAD
Cakır, DUYGU - Arıca, Nafiz. “Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi 9/2 (01 Temmuz 2017): 21-26. https://izlik.org/JA69DD49PY.
JAMA
1.Cakır D, Arıca N. Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama. TBV-BBMD. 2017;9:21–26.
MLA
Cakır, DUYGU, ve Nafiz Arıca. “Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama”. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, c. 9, sy 2, Temmuz 2017, ss. 21-26, https://izlik.org/JA69DD49PY.
Vancouver
1.DUYGU Cakır, Nafiz Arıca. Seyrek Ögrenme ile Yüz İşaret Yaması Bazlı Eylem Birimi Saptama. TBV-BBMD [Internet]. 01 Temmuz 2017;9(2):21-6. Erişim adresi: https://izlik.org/JA69DD49PY

https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü

 

Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız.

Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır:

1.       Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir.

2.       Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır.

3.       Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır.

4.       Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir.

5.       İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir.

6.       Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.

 88x31.png   Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.