Öz
In this paper, we propose a new hybrid
recommendation model for Web users which is
based on multiple recommender systems working
in parallel. With the rapid growth of the World
Wide Web (www), it becomes a critical issue to
find useful information from the Internet. Web
recommender systems help people make
decisions in this complex information space
where the volume of information available to
them is huge. Recently, a number of approaches
have been developed to extract the user behavior
from her navigational path and predict her next
request as she visits Web pages. In this paper,
we integrate the results of two different
recommendation models in order to achieve
better recommendation accuracy. The
experimental evaluation shows that our method
can achieve a better prediction accuracy
compared to standard recommendation systems
while still guaranteeing competitive time
requirements.
Öz
Bu makalede, web kullanıcıları için birden fazla öneri sistemini kullanan yeni bir melez öneri sistemi önerilmiştir. World Wide Web’in(www) hızlı gelişimiyle birlikte, haber, ekonomi, kültür, eğitim, sağlık hizmetleri ve reklam gibi bir çok alanda bilgi kaynağı olan İnternet ortamında, kullanıcı kendisi için gerekli bilgileri bulmakta çoğu zaman zorlanmaktadır. Bunun nedeni sorgulama araçlarının kısıtlı olması ve bilgilerin fazlalığı olarak görülmektedir. Web öneri sistemleri bu karmaşık bilgi ortamında kullanıcılara kendileri için gerekli olan bilgiyi bulmakta yardımcı olurlar. Son zamanlarda, kullanıcıların İnternet ortamındaki davranışları incelenerek bir sonraki davranışını öngörmeye çalışan çalışmalar yapılmıştır. Bu makalede, başarılı öneriler üretebilmek için iki farklı öneri modelinin sonuçlarını birleştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, standart öneri sistemleriyle karşılaştırılınca önerdiğimiz yöntemin daha başarılı sonuçlar ürettiğini göstermiştir.
Ayrıntılar
| Diğer ID | JA37GR96YZ |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 24 Haziran 2016 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2006 Cilt: 2 Sayı: 1 - Cilt: 2 Sayı: 1 |
Kaynak Göster
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
|
