Türkiye’de klimatolojik kuraklık olasılıklarının dağılışı
Öz
Bu çalışmada, Türkiye’de bulunan 96 meteoroloji istasyonunun 1929-2009 yılları arası sıcaklık ve yağış verileri ile ABD’deki ORNL DAAC’nin faydalı su içeriği verilerini (available water holding capacities -AWHC) kullanarak, Palmer Kuraklık Şiddeti İndisi (PDSI) elde edilmiştir. Daha sonra indisin kuraklık sınıfları, NOAA’nın kuraklık sınıflarına göre yedi sınıfa ayrılıp olasılıkları elde edilmiştir. Yapılan bu çalışmayla, Türkiye’deki kuraklıkların klimatolojik olasılıklarının mekânsal dağılımlarını belirleyip karşılaştırmak amaçlanmıştır. Elde edilen desenlere göre özellikle aşırı (ekstrem) kurak ve nemli olasılıklarının dağılışları benzerdir. Aynı zamanda, aşırı nemli ve kurak olasılığının düşük olduğu alanlar, normal sınıfı olasılığının yüksek olduğu alanlara karşılık gelir. Kuraklık olasılık sınıfları içinde meydana gelme olasılığının veya frekansının en yüksek olduğu sınıf normaldir.
Anahtar Kelimeler: Palmer Kuraklık Şiddeti İndisi(PDSI), Klimatolojik olasılık, Kuraklık olasılıkları
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akbaş, A. (2013). Türkiye’de Palmer kuraklık indisine göre kuraklığın alansal ve zamansal değişiminin incelenmesi. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, 93s. Çanakkale.
- Alley, W.M. (1984). “The Palmer Drought Severity Index: Limitations and assumptions”, Journal of Climate and Applied Meteorology 23, 1100–1109.
- Chow, V. T., Maidment, D. R. ve Mays, L. R. (1988). Applied Hydrology, McGraw-Hill Inc., Newyork.
- Heim, R., Jr., (2002). A Review of Twentieth-Century Drought Indices Used in the United States, American Meteorology Society.
- Işıldar, M. (2010). Tarımsal kuraklık indisleri ile Ege bölgesi bazı illerinin mısır üretiminde olabilecek değişimlerin araştırılması. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Adnan Menderes Üniversitesi / Fen Bilimleri Enstitüsü, 92s. Aydın.
- Palmer, W.C., (1965). Meteorological Drought Research Paper No. 45. Office of Climatology U.S. Weather Bureau, Washington.
- Steinemann, A. C., Hayes M. J. ve Cavalcanti, L.F.N. (2005). "Drought Indicators and Triggers", Drought and Water Crises: Science, Technology, And Management Issues 86.
- Tatlı, H. (2013). “Statistical Complexity in Daily Precipitation of NCEP/NCAR Reanalysis over the Mediterranean Basin”, International Journal of Climatology. DOI: 10.1002/joc.3673.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
-
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
6 Şubat 2015
Gönderilme Tarihi
6 Ocak 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2014 Sayı: 63
Cited By
Türkiye’de Aylık ve Yıllık Su Noksanları ve Su Fazlalarındaki Eğilimler
Türk Coğrafya Dergisi
https://doi.org/10.17211/tcd.532668Türkiye’nin Değişen İkliminde Isıtma ve Soğutma Gün Derecelerinin Gelecek Projeksiyonları
Marmara Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.7240/marufbd.427467SYİ Yöntemiyle Çoruh Havzası Uzun Dönem (1969-2020) Meteorolojik Kuraklığının Analizi
Journal of Polytechnic
https://doi.org/10.2339/politeknik.1295259Comparative analysis of SPI, SPEI, and RDI ındices for assessing spatio-temporal variation of drought in Türkiye
Earth Science Informatics
https://doi.org/10.1007/s12145-024-01401-8Karadeniz Bölgesi’nde Kurak ve Nemli Dönemlerin SPI Yöntemi Kullanılarak Belirlenmesi
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
https://doi.org/10.21324/dacd.1383857Strengthening Türkiye’s drought management: insights from international practices (Netherlands, UK and USA)
Frontiers in Climate
https://doi.org/10.3389/fclim.2024.1504779Kelime İlişkilendirme Testi Aracılığıyla Ortaokul Öğrencilerinin Doğal Afetlere Yönelik Bilişsel Yapılarının İncelenmesi
Anadolu Kültürel Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.63556/ankad.v9i4.325Assessment and monitoring of drought conditions in a TR82 region in Türkiye using precipitation-based drought indices: MCZI and PNI
Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali
https://doi.org/10.1007/s12210-025-01398-2