Günümüz dünya toplumunun karşılaştığı en zorlu çevre sorunlarından biri olan iklim değişikliğinin
insan ve doğal sistemler üzerindeki olumsuz etkileri giderek artmaktadır. İklim değişikliğinin etkilerini
anlamak için iklim verilerindeki trendlerin geniş çapta araştırılması gerekmektedir. Bununla
birlikte, küresel ölçekte yapılan iklim gözlemlerinin yerel ve bölgesel ölçeklerde yapılan planlamalara
katkısı düşüktür. Bu nedenle iklim değişikliklerinin zararlı etkilerini en aza indirmeye yönelik stratejileri
değerlendirebilmek ve geliştirebilmek için lokal iklim analizlerinin yapılması gerekmektedir.
Kentleşme oranının düşük olduğu Tunceli ilinde tarım ve hayvancılık özellikle de mera hayvancılığı
yaygın ekonomik aktivite olarak öne çıkmaktadır. İklim değişimlerinden büyük ölçüde etkilenen
tarım ve hayvancılıkta uygulanabilir adaptasyon stratejileri geliştirebilmek için iklim parametrelerinin
özelliklerinin ve trendlerinin belirlenmesi gerekir. Bu çalışmanın amacı iklim değişikliğine karşı
hassas bir sahada yer alan Tunceli meteoroloji istasyonuna ait iklim parametrelerinin uzun dönem
trend analiz sonuçlarını ve parametrelerin birbirleri ile olan ilişkilerini açıklamaktır. Çalışmada 15
parametreye ait uzun dönem zaman serilerine 5 farklı istatistiksel analiz yöntemi uygulanmıştır.
İlk olarak iklim parametrelerine ait zaman serilerinin homojen yapıda olup olmadığını sorgulamak
ve homojen olmayan veri setlerinde değişim noktasını tespit etmek için her bir zaman serisine
Buishand homojenlik testi uygulanmıştır. İkinci olarak zaman serilerine, herhangi bir trend olup
olmadığını saptamak için Mann-Kendall ve Yenilikçi Şen trend analiz yöntemleri uygulanmıştır.
Mann-Kendall ve Yenilikçi Şen trend analiz yöntemlerinden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak
parametrelerde tespit edilen trendin tutarlılığı test edilmiştir. Dördüncü olarak iklim parametrelerine
ait zaman serilerine regresyon analiz yöntemi uygulanmıştır. Regresyon analizi ile her bir zaman
serisinde yıllık ortalama değişim ve uzun dönem değişim ortalamaları ile oranları tespit edilmiştir.
Son olarak parametrelerin birbirleriyle olan ilişkileri korelasyon analizi yöntemiyle sorgulanmış ve
elde veriler ışığında ilişki şiddeti ve yönü açıklanmaya çalışılmıştır. Analizlerin ortak sonuçlarına
göre 1965-2020 yılları arasındaki dönemde, Tunceli’de maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık, ortalama
sıcaklık ve sisli gün sayısı değerlerinde artış; toplam yağış, yağışlı gün sayısı, maksimum nisbi
nem, ortalama rüzgar hızı ve kar yağışlı gün sayısı değerlerinde azalış şeklinde bir değişim tespit
edilmiştir. Elde edilen analiz sonuçları, Tunceli’de yakın gelecekte ciddi kuraklık ve kuraklığın neden
olabileceği su yetersizliği sorunlarının yaşanabileceğini göstermektedir.
One of the most challenging environmental problems facing the world society today is climate
change. The negative effects of climate change on human and natural systems are increasing. To
understand the effects of climate change, trends in climate data need to be studied extensively.
However, the contribution of climate observations made on a global scale to planning made
at local and regional scales is low. Therefore, local climate analyzes are required to evaluate
and develop strategies to minimize the harmful effects of climate change. In Tunceli, where
the rate of urbanization is low, agriculture stands out as a widespread economic activity. In
order to develop viable adaptation strategies in agriculture, which is greatly affected by climate
changes, the characteristics and trends of climate parameters must be determined. The aim
of this study is to explain the long-term trend analysis results of the climate parameters of the
Tunceli meteorological station, which is located in an area sensitive to climate change, and the
relations of the parameters with each other. In the study, 5 different statistical analysis methods
were applied to the long-term time series of 15 parameters. First of all, Buishand homogeneity
test was applied to each time series in order to question whether the time series of climate
parameters are homogeneous and to determine the change point in non-homogeneous data
sets. Secondly, Mann-Kendall and Şen’s innovative trend analysis methods were applied to the
time series to determine if there is any trend. The results obtained from the Mann-Kendall trend
analysis and Şen’s Innovative trend analysis method were compared and the consistency of
the trend determined in the parameters was tested. Fourth, the regression analysis method
was applied to the time series of climate parameters. With the regression analysis, the annual
average change and long-term averages and rates were determined in each time series. Finally,
the relations of the parameters with each other were questioned by the correlation analysis
method and the severity and direction of the relationship was tried to be explained in the light
of the available data. According to the common results of the analyzes, in the period between
1965 and 2020, the increase in the maximum temperature, minimum temperature, average
temperature and number of foggy days in Tunceli; A decrease in the values of total precipitation,
number of rainy days, maximum relative humidity, average wind speed and number of days
with snow was detected. The results of the analysis show that there may be serious drought
and water insufficiency problems that may be caused by drought in the near future in Tunceli.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Beşeri Coğrafya |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2022 |
Kabul Tarihi | 8 Eylül 2022 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Sayı: 81 |
Yayıncı: Türk Coğrafya Kurumu