Lojistik Regresyon Analizi ile Eskişehir’in Sis Kestiriminin İncelenmesi Investigation of Fog Forecastıng of Eskişehir Using Logistic Regression Analysis

Yıl 2009, Cilt: 8 Sayı: 16, 47 - 61, 01.12.2009

Cengiz Aktaş Orkun Erkuş

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Lojistik Regresyon Analizi ile Eskişehir’in Sis Kestiriminin İncelenmesi Investigation of Fog Forecastıng of Eskişehir Using Logistic Regression Analysis

Öz

Bu çalışmada önce, bağımlı değişkenin iki düzeyli olması durumunda demografik, davranış ve risk faktörüyle ilgili tahmin çalışmalarında oldukça sık kullanılan lojistik regresyon analizi teorik olarak kısaca incelendi. Sınıflandırma analizlerinin en çok kullanılanlarından biri olan ve birçok konuda uygulama alanı bulunan lojistik regresyonun parametre tahminine ilişkin kestirim yöntemi detaylı bir şekilde incelenerek, katsayıların yorumu için odss oranı anlatıldı. Daha sonra Eskişehir’de sis olayı ve havacılık faaliyetleri üzerine etkileri kısaca incelendi. Araştırmanın uygulama bölümünde ise, Eskişehir’de sis meydana gelmesi olasılığını verecek en uygun denklem belirlendi

Anahtar Kelimeler

Lojistik Regresyon , Sis , Sınıflama , Odds

Kaynakça

• Abbott, R.D. (1985), Logistic Regression In Survival Analysis, American Journal of Epidemiology, 121, 465-471.
• Agresti, A. (1990), Analysis Of Ordinal Categorical Data, John Wiley and Sons, New York.
• Aktaş, C. ve Yılmaz V. (2001), “Eskişehir’de Lpg Kullanan Özel Araç Sürücülerinin Sınıflandırılımasında Lojistik Regresyon Analizi”, İstanbul Kent İçi Ulaşım Sempozyumu, İstanbul, 251-256.
• Anderson, T.W., (2003), An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, Third Edition, New Jersey: Wiley-Interscience.
• Başarır, G. (1990), Çok Değişkenli Verilerde Ayrımsama Sorunu ve Lojistik Regresyon Analizi, Doktora Tezi (Yayımlanmamış).
• Bircan, H. (2004), “Lojistik Regresyon Analizi: Tıp Verileri Üzerine Bir Uygulama”, Kocaeli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2, 185-208.
• Breslow, N.E. and Day, N.E. (1980), Statistical Methods Is Cancer Research, The Analysis Of Case-Control Studies, International Agency Of Cancer, Lyon, France.
• Cornfield, J. (1962), Joint Dependence Of The Risk Of Coronary Heart Disease On Serum Cholesterol And Sistolic Blood Pressure: A Diskrimant Function Analysis, Federation Proceedings, 21, 58-61.
• Coşkun, S., ve diğerleri (2004), “Lojistik Regresyon Analizinin Incelenmesi Ve Diş Hekimliğinde Bir Uygulaması”, Cumhuriyet Üniversitesi Diş Hekimligi Fakültesi Dergisi , Cilt:7, Sayı: 1, 42-50.
• Fabbian, D., Dear, R. and Lellyett, S. (2007), “Application of Artificial Neural Network Forecasts to Predict Fog at Canberra International Airport”, Wea.Forecasting, 22, 372–381.
• Gardside, P.S. and Glueck, C.J. (1995), “The Important Role Of Modifiable Dietary And Behaviour Characteristic In The Causation And Prevention Of Coronary Heart Disease Hospitalization And Mortality”, Journal of American college of Nutrition, 14, 71-79.
• Lewis, D.M. (2004), Forecasting Advective Sea Fog With The Use Of Classification And Regression Tree Analyses For Kunsan Air Base., Master’s Thesis, Air Force Institute of Technology Graduate School of Engineering and Management (AFIT/ENP).
• Press, S.J. and Wilson, S., (1978), “Choosing Between Logistic Regression And Discriminant Analysis”, Journal of American Statistical Association, 73, 364, 699-705.
• Serin, U. (2006), Havacılıkta Yaklaşma İniş Kazalarının Analizi ve Alınması Gereken Tedbirler, Gazi Üniversitesi, Fen Bil. Ens., Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
• Stern, H. and Parkyn, K. (1999), “Predicting the Likelihood of Fog at Melbourne Airport”, 8th Conference on Aviation, Range and Aerospacemeteorology, Amer. Meteor. Soc., Dallas.
• Tatlıdil, H. (1992), Uygulamalı Çok Değişkenli Istatistiksel Analiz, Ankara:Engin Yayınları.
• Tuncer, İ. (1991), Esenboğa Hava Limanının Sis Etüdü, T.C. Başbakanlık Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
• Uğur, H. (1984), Yeşilköy Hava Meydanında Sis ve Özellikleri, T.C. Başbakanlık Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, Uzmanlık Tezi, Ankara.
• Ünsal, A. ve Güler, H. (2005), “Türk Bankacılık Sektörünün Lojistik Regresyon Ve Diskriminant Analizi ile Incelenmesi”, VII. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, İstanbul Ünv.
• Vupa, Ö. ve Çelikoğlu, C. (2006), “Model Building In Logistic Regression Models About Lung Cancer Data”, Anadolu Ü. Bilim ve Teknoloji Dergisi, cilt:7, 1, 127- 141.
• Yağan, S., Çamalan G. ve Akgün, N. (1991), Esenboğa Hava Limanı Sis Etüdü ve Sis Dağıtma Yöntemleri, Çevre ve Orman Bakanlığı Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü, Ankara.