Data Mining and Applicatıon Examples in Turkey

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

Veri Madenciliği ve Türkiye’deki Uygulama Örnekleri

Öz

Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün gücü de artmaktadır. Bilgisayarların bilgi saklama kapasitelerinin artmasıyla birlikte bilgi kaydı yapılan alanların sayısı da artmaktadır. Bundan dolayı eldeki verilerin analizi ve sonucu bu verilerden kestirme yöntemlerinin önemi karar vericiler için gittikçe artmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile üretilen veriler tek başlarına değersizdir, çünkü çıplak gözle bakıldığında bir anlam ifade etmezler. Bu veriler belli bir amaç doğrultusunda işlendiği zaman bir anlam ifade etmeye başlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek büyük önem kazanmaktadır. Bu ham veriyi bilgiye veya anlamlı hale dönüştürme işlemleri veri madenciliği ile yapılabilmektedir. Bu çalışmada veri madenciliğinin günümüz disiplinleri arasında geldiği noktaya değinilmiş ve Türkiye’de veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar ve gerçekleştirilen uygulamalar incelenmiştir

Anahtar Kelimeler

• Veri madenciliği, Türkiye’deki uygulamaları

Kaynakça

1. Adriaans, P. ve Zantinge, D., (1997), Data Mining, , Boston, MA, USA Addison Wesley Longman Publishing.
2. Akbulut, S., (2006) Veri Madenciliği Teknikleri ile Bir Kozmetik Markanın Ayrılan Müşteri Analizi Ve Müşteri Segmentasyonu, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
3. Akgöbek, Ö. ve Çakır, F., (2009), “Veri Madenciliğinde Bir Uzman Sistem Tasarımı”, Akademik Bilişim 09, 11-13 Şubat Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, 801- 806.
4. Akpınar, H., (2000), “Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği”. İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt 29, S 1, 1-22.
5. Aksoy, B., (2009), Cluster Analysis Of Decompression Illness, Galatasaray University, Institute of Science and Engineering.
6. Albayrak, A.S. ve Yılmaz, Ş.K., (2009), “Veri Madenciliği: Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama”, S.D.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 14, No 1, 31-52.
7. Albayrak, A.S., (2009), “Classification of Domestic and Foreign Commercial Banks in Turkey Based On Financial Efficiency: A Comparison of Decision Tree, Logistic Regression and Discriminant Analysis Models”, S.D.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 14, No 2, 113-139.
8. Albayrak, M., (2008), EEG Sinyallerindeki Epileptiform Aktivitenin Veri Madenciliği Süreci ile Tespiti, Doktora Tezi, Sakarya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.

9. Ata, A.H. ve Seyrek, İ.H., (2009), “The Use of Data Mining Techniques in Detecting Fraudulent Financial Statements: An Application on Manufacturing Firms”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 14, No 2, 157-170.
10. Ata, N., Özkök, E. ve Karabey, U., ( 2008), “Survival Data Mining: An Application To Credit Card Holders”, Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Cilt 26, No 1, 33-42.
11. Ayık, Y.Z., Özdemir, A. ve Yavuz, U., (2007), “Lise Türü ve Lise Mezuniyet Başarısının Kazanılan Fakülte ile İlişkisinin Veri Madenciliği Tekniği ile Analizi”, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 10, No 2.
12. Baloğlu, U.B., (2006), DNA Sıralarındaki Tekrarlı Örüntülerin ve Potansiyel Motiflerin Veri Madenciliği Yöntemiyle Çıkarılması, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
13. Bilgin, T.T. ve Çamurcu, A.Y., (2008), “Çok Boyutlu Veri Görselleştirme Teknikleri”, Akademik Bilişim 2008, 30 Ocak - 01 Şubat. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 107-112.
14. Bilgin, T.T., (2009), “Veri Akışı Diyagramları Tabanlı Veri Madenciliği Araçları ve Yazılım Geliştirme Ortamları”, Akademik Bilişim 09, 11-13 Şubat, Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, 807-814.
15. Bozkır, A.S. ve Sezer, E., (2009), “Usage of Data Mining Techniques in Discovering The Food Consumption Patterns of Students and Employees of University”, Balkan-Kafkas ve Türk Devletleri Uluslararası Mühendislik Sempozyumu, 22-24 October, Isparta, 104-109.
16. Bozkır, A.S., Mazman, S.G., ve Sezer, E.A., (2010), “Identification of User Patterns in Social Networks by Data Mining Techniques: Facebook Case”, 2nd International Symposium on Information Management in a Changing World", 22-24 September, Hacettepe University, Ankara, 145-152.
17. Bozkır, A.S., Sezer, E. ve Gök, B., (2009), “Öğrenci Seçme Sınavında (ÖSS) Öğrenci Başarımını Etkileyen Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemleriyle Tespiti”, 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (IATS’09), 13-15 Mayıs, Karabük Üniversitesi, Karabük, 37-43.
18. Çalışkan, S.K. ve Soğukpınar, İ., (2008), "KxKNN: K-Means ve K En Yakın Komşu Yöntemleri ile Ağlarda Nüfuz Tespiti", 2. Ağ ve Bilgi Güvenliği Sempozyumu, 16-18 Mayıs, Girne, 120-124.
19. Çiftci, S., (2006), Uzaktan Eğitimde Öğrencilerin Ders Çalışma Etkinliklerinin Log Verilerinin Analiz Edilerek İncelenmesi, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü.
20. Danacı, M., Çelik, M. ve Akkaya, A.E., (2010), "Veri Madenciliği Yöntemleri Kullanılarak Meme Kanseri Hücrelerinin Tahmin ve Teşhisi", Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulama Sempozyumu, 21-24 Haz. 2010, Kayseri, 9-12.
21. Doğan, Ş. ve Türkoğlu, İ., (2008), “Iron-Deficiency Anemia Detection From Hematology Parameters By Using Decision Trees”, International Journal of Science & Technology, Cilt 3, No 1, 85-92.
22. Doğan, Ş., ve Türkoğlu,İ., (2007), " Hypothyroidi and Hyperthyroidi Detection from Thyroid Hormone Parameters by Using Decision Trees", Doğu Anadolu Bölgesi Araştırmaları Dergisi, Cilt 5, No 2, 163-169.
23. Doğan, Y., (2004), A Data Mining Based Classification Algorithm for Tactical Underwater Sensor Networks, Yüksek Lisans Tezi, Turkish Naval Academy, Computer Engineering.
24. Duru, N. ve Canbay, M., (2007), “Veri Madenciliği ile Deprem Verilerinin Analizi”, International Earthquake Symposium, Kocaeli, 556-560.
25. Erdem, C., (2006), Density Based Clustering Using Mathematical Morphology, Yüksek Lisans Tezi, Middle East Technical University, Information Systems.
26. Erdoğan, Ş.Z. ve Timor, M., (2005), “A Data Mining Application In A Student Database”, Journal Of Aeronautics and Space Technologies, Cilt 2, No 2, 53-57.
27. Güntürkün, F., (2007), A Comprehensive Review Of Data Mining Applications İn Quality İmprovement And A Case Study, Yüksek Lisans Tezi, Middle East Technical University, Statistics.
28. Gürbüz, F., Özbakır, L. ve Yapıcı, H., (2009), “Türkiye’de Bir Havayolu İşletmesine Ait Parça Söküm Raporlarına İlişkin Veri Madenciliği Uygulaması”, Gazi Üniversitesi Mimarlık Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt 24, No 1, 73-78.
29. Gürsoy, U.T.Ş., (2010), “Customer Churn Analysis in Telecommunication Sector”, İstanbul University Journal of the School of Business Administration, Cilt 39, No 1, 35-49.
30. Hand, D.J., (1998), “Data Mining: Statistics and More?”, The American Statistician, Cilt 52, 112-118.
31. İnan, A., Privacy Preserving Distributed Spatio-Temporal Data Mining, Yüksek Lisans Tezi, Sabancı University, Computer Science and Engineering, 2006.
32. İnan, O., (2003), Veri Madenciliği, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
33. Jacobs, P., (1999), “Data Mining: What General Managers Need to Know”, Harvard Management Update, Cilt 4, No 10, 8.
34. Kalıkov, A., (2006), Veri Madenciliği ve Bir E-Ticaret Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
35. Kastro, Y., (2006), A Defect Prediction Method For Software Versioning, Yüksek Lisans Tezi, Boğaziçi University, Computer Engineering.
36. Kayaalp, K., (2007), Asenkron Motorlarda Veri Madenciliği ile Hata Tespiti, Yüksek Lisans Tezi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
37. Kayri, M., (2008), “Elektronik Portfolyo Değerlendirmeleri İçin Veri Madenciliği Yaklaşımı”, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt 5, No 1, 98- 110.
38. Kılınç, Y., (2009), Mining Association Rules For Quality Related Data In An Electronics Company, Middle East Technical University, Industrial Engineering.
39. Kitler R. ve Wang W., (1998), “The Emerging Role of Data Mining”, Solid State Technology, Cilt 42, No 11, 45.
40. Özçakır, F.C. ve Çamurcu, A.Y., (2007), “Birliktelik Kuralı Yöntemi İçin Bir Veri Madenciliği Yazılımı Tasarımı ve Uygulaması”. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Yıl 6, No 12, 21-37.
41. Özçınar, H., (2006), KPSS Sonuçlarının Veri Madenciliği Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
42. Özekes, S., (2003), "Data Mining Models and Application Areas", İstanbul Commerce University Journal of Science, No.3, 65-82.
43. Piramuthu, S., (1998), “Evaluating Feature Selection Methods For Learning in Data Mining Applications”, Thirty-First Annual Hawai International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, 6-9 January, Kohala Coast Hawaii USA, 294.
44. Savaş, S. ve Arıcı, N., (2009), Web Tabanlı Uzaktan Eğitimde İki Farklı Öğretim Modelinin Öğrenci Başarısı Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi, 5. Uluslararası İleri Teknolojiler Sempozyumu (IATS’09), 13-15 Mayıs, Karabük Üniversitesi, Karabük, 1229.
45. Savaşçı, İ. ve Tatlıdil, R., (2006), “Bankaların Kredi Kartı Pazarında Uyguladıkları CRM (Müşteri İlişkiler Yönetimi) Stratejisinin Müşteri Sadakatine Etkisi”, Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt 6, No 1, 62-73.
46. Shearer, C., (2000), “The Crisp-DM Model: The New Blueprint for Data Mining” Journal of Data Warehousing, Cilt 5 No 4, 13-23.
47. Sıramkaya, E., (2005), Veri Madenciliğinde Bulanık Mantık Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
48. Takçı, H. ve Soğukpınar, (2002), İ., "Kütüphane Kullanıcılarının Erişim Örüntülerinin Keşfi”, Bilgi Dünyası, Cilt 3, Sayı 1, 12-26.
49. Taşkın, Ç. ve Emel, G.G., (2010), “Veri Madenciliğinde Kümeleme Yaklaşımları Ve Kohonen Ağları İle Perakendecilik Sektöründe Bir Uygulama”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 15, No 3, 395- 409.
50. Thuarisingham, B.M., (2003), Web Data Mining and Applications in Business Intelligence and Counter Terrorism, CRC Press LLC, Boca Raton, FL,USA.
51. Toprak, S., (2004), Data Mining For Rule Discovery in Relational Databases, Middle East Technical University, Computer Engineering.
52. Toprak, S.D., (2005), A New Hybrid Multi-Relational Data Mining Technique, Yüksek Lisans Tezi, Middle East Technical University, Computer Engineering.
53. Ulaş, M.A., (2001), Market Basket Analysis For Data Mining, Yüksek Lisans Tezi, Boğaziçi University, Computer Engineering.
54. Yavaş, G., (2003), Using A Data Mining Approach For The Prediction of User Movements in Mobile Environments, Yüksek Lisans Tezi, Bilkent University, Institute of Engineering and Science.
55. Yıldırım, P., (2008), Uludağ, M. ve Görür, A., “Hastane Bilgi Sistemlerinde Veri Madenciliği”, Akademik Bilişim 2008, 30 Ocak - 01 Şubat, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Çanakkale, 429-434.
56. Yıldız, B., (2010), Impacts Of Frequent Itemset Hiding Algorithms On Privacy
57. Preserving Data Mining, İzmir İnstitute of Technology, Computer Engineering.