ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COMMUNICATION EDUCATION: A COMPARATIVE ANALYSIS OF UNDERGRADUATE CURRICULA IN TÜRKIYE

Öz

This study examines the place of artificial intelligence in the curricula of undergraduate communication programs in Türkiye and the extent of its integration. The sample consisted of 80 undergraduate programs, with 20 programs selected from each of four fields: Journalism, Public Relations and Advertising, Radio, Television and Cinema, and New Media and Communication. Data were collected through document analysis of publicly available curricula and course information packages and analyzed using quantitative content analysis. AI integration was assessed using a six-level model that considered course status, practical content, field specificity, the extent of integration across the curriculum, and when students first encountered AI. The findings showed that AI was integrated into communication curricula in different ways. New Media and Communication programs stood out in terms of dedicated AI courses, compulsory AI education, practical content, and systematic integration. In Public Relations and Advertising programs, AI education was more closely connected to professional practices. Radio, Television and Cinema programs offered fewer AI-related courses, but their practical content was relatively strong. In Journalism programs, integration occurred mainly through elective courses and AI content embedded in existing courses. Dedicated AI courses, compulsory education, exposure to AI within the first two years, and practical content were more common in the foundation university programs examined. Overall, communication programs have mainly adapted to AI by adding compulsory or elective courses, while systematic integration across the curriculum remains limited.

Anahtar Kelimeler

• Artificial Intelligence
• Communication Education
• Curriculum Integration
• Communication Programs
• Higher Education

İletişim Eğitiminde Yapay Zekâ: Türkiye'de Lisans Müfredatlarının Karşılaştırmalı Analizi

Öz

Bu araştırma, Türkiye’de iletişim alanında lisans eğitimi veren programların müfredatlarında yapay zekânın yerini ve entegrasyon düzeyini incelemektedir. Araştırmada Gazetecilik, Halkla İlişkiler ve Reklamcılık, Radyo, Televizyon ve Sinema ile Yeni Medya ve İletişim alanlarından 20’şer olmak üzere toplam 80 lisans programı incelenmiştir. Veriler, üniversitelerin kamuya açık öğretim planları ve ders bilgi paketlerinden doküman incelemesi yoluyla elde edilmiş ve nicel içerik analiziyle değerlendirilmiştir. Programların yapay zekâya uyumu altı düzeyli bir modelle değerlendirilmiştir. Modelde derslerin statüsü, uygulama içeriği, alana özgülüğü, müfredattaki yaygınlığı ve öğrencilerin yapay zekâyla ilk karşılaşma zamanı dikkate alınmıştır. Bulgular, yapay zekânın iletişim alanlarına farklı biçimlerde entegre edildiğini göstermiştir. Yeni Medya ve İletişim programları doğrudan yapay zekâ derslerinin yaygınlığı, zorunlu yapay zekâ eğitimi, uygulama bileşeni ve sistematik entegrasyon bakımından öne çıkmıştır. Halkla İlişkiler ve Reklamcılık programlarında yapay zekâ eğitiminin mesleki uygulamalara daha güçlü biçimde uyarlandığı, Radyo, Televizyon ve Sinema programlarında ise ders sayısının sınırlı olmasına karşın uygulama yoğunluğunun yüksek olduğu belirlenmiştir. Gazetecilik programlarında entegrasyonun daha çok seçmeli dersler ve mevcut derslere eklenen içerikler üzerinden ilerlediği görülmüştür. İncelenen vakıf üniversitesi programlarında yapay zekâ dersleri, zorunlu eğitim, ilk iki yılda yapay zekâyla karşılaşma ve uygulamalı içerik daha yaygındır. Genel olarak, iletişim eğitiminde yapay zekâya uyumun daha çok müfredata zorunlu veya seçmeli dersler eklenmesiyle sağlandığı, yapay zekânın programın bütününe sistemli biçimde yayılmasının ise henüz sınırlı kaldığı görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Zekâ
• İletişim Eğitimi
• Müfredat Entegrasyonu
• İletişim Programları
• Yükseköğretim

Kaynakça

1. Apablaza-Campos, A., Wilches Tinjacá, J. A., & Salaverría, R. (2024). Generative Artificial Intelligence for Journalistic Content in Ibero-America: Perceptions, Challenges and Regional Projections. BiD: textos universitaris de biblioteconomia i documentació, (52). https://doi.org/10.1344/bid2024.52.06
2. Baptista, R., & Belim, C. (2024). To use or not to use artificial intelligence, that is the question: A study of artificial intelligence with strategic communication professionals in Portugal. MedieKultur: Journal of media and communication research, 40(76), 139-159. https://doi.org/10.7146/mk.v40i76.143614
3. Contreras-Espinosa, R. S., Salvador-Mata, B., Arciniega-Cáceres, M., & Scolari, C. A. (2026). From experimentation to integration: Mapping AI use across European media and communication professionals. New Media & Society, 14614448261416895. https://doi.org/10.1177/14614448261416895
4. Duğan, Ö., & Gürsu, N. D. (2025). Devlet ve vakıf üniversiteleri halkla ilişkiler ve reklamcılık programlarında yapay zekâ: Bir müfredat incelemesi. Yeni Yüzyıl'da İletişim Çalışmaları, 3(12), 33-46. https://izlik.org/JA74CX84LU
5. Ertem-Eray, T., & Cheng, Y. (2025). A Review of Artificial Intelligence Research in Peer-Reviewed Communication Journals. Applied Sciences, 15(3), 1058. https://doi.org/10.3390/app15031058
6. Fitzek, S., & Bârgăoanu, A. (2025). Introducing Large Language Models in Communication and Public Relations Education: A Mixed-Methods Pilot Study. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(4), 2478-2494. https://doi.org/10.1007/s40593-025-00477-7
7. Guzman, A. L., & Lewis, S. C. (2024). What Generative AI Means for the Media Industries, and Why it Matters to Study the Collective Consequences for Advertising, Journalism, and Public Relations. Emerging Media, 2(3), 347-355. https://doi.org/10.1177/27523543241289239
8. Hancock, J. T., Naaman, M., & Levy, K. (2020). AI-Mediated Communication: Definition, Research Agenda, and Ethical Considerations. Journal of Computer-Mediated Communication, 25(1), 89-100. https://doi.org/10.1093/jcmc/zmz022

9. Hohenstein, J., Kizilcec, R. F., DiFranzo, D., Aghajari, Z., Mieczkowski, H., Levy, K., Naaman, M., Hancock, J., & Jung, M. F. (2023). Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships. Scientific Reports, 13(1), 5487. https://doi.org/10.1038/s41598-023-30938-9
10. Karimova, G. Z., Kim, Y. D., & Shirkhanbeik, A. (2025). Poietic symbiosis or algorithmic subjugation: Generative AI technology in marketing communications education. Education and Information Technologies, 30(2), 2185-2209. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12877-8
11. Kotan Türkden, D. (2026). Halkla İlişkiler Eğitiminde Yapay Zeka Uyum Düzeyi: Türkiye’deki Müfredatların TÜHİD Standartlarıyla Karşılaştırmalı Analizi. Intermedia International E-journal, 13(24), 1-27. https://doi.org/10.56133/intermedia.1783506
12. Lee, H., & Bryan, L. M. (2025). Integrating AI in teacher education: Exploring the impact on preservice teacher competencies. Professional Development in Education, 51(3), 478-494. https://doi.org/10.1080/19415257.2025.2490000
13. Mateus, J.-C., Cappello, G., Lugo, N., & Guerrero-Pico, M. (2024). Communication Educators Facing the Arrival of Generative Artificial Intelligence: Exploration in Mexico, Peru, and Spain. Digital Education Review, (45), 106-114. https://doi.org/10.1344/der.2024.45.106-114
14. Okela, A. H. (2025). Artificial Intelligence and the Future of Journalism Education: Opportunities and Challenges in Egypt. Journalism & Mass Communication Educator, 80(1), 54-69. https://doi.org/10.1177/10776958241296502
15. Shi, Y., & Sun, L. (2024). How Generative AI Is Transforming Journalism: Development, Application and Ethics. Journalism and Media, 5(2), 582-594. https://doi.org/10.3390/journalmedia5020039
16. Wenger, D., Hossain, M. S., & Senseman, J. R. (2025). AI and the Impact on Journalism Education. Journalism & Mass Communication Educator, 80(1), 97-114. https://doi.org/10.1177/10776958241296497
17. Yang, A. (2025). Preparing Public Relations’ Practitioners for the AI Era: Advancing Pedagogical Principles in Public Relations’ Artificial Intelligence Education. Journalism & Mass Communication Educator, 80(1), 3-24. https://doi.org/10.1177/10776958241277682
18. Yue, C. A., Men, L. R., Davis, D. Z., Mitson, R., Zhou, A., & Al Rawi, A. (2024). Public Relations Meets Artificial Intelligence: Assessing Utilization and Outcomes. Journal of Public Relations Research, 36(6), 513-534. https://doi.org/10.1080/1062726X.2024.2400622