YAZILIM DESTEĞİ İLE KANTİTATİF KARAR VERME: SİYASİ PARTİLERDE ÖRNEK BİR UYGULAMA

Öz

Karmaşık yapıdaki karar problemlerini ele almak konusunda klasik mantık ve klasik küme kavramı yetersiz kalmaktadır. Bulanık mantık, bu ihtiyaca etkili biçimde cevap vermektedir. Araştırmalar göstermektedir ki parti içi aday belirleme süreçlerinde kararlar genellikle merkezden bir yönetim vasıtasıyla sezgisel olarak alınmaktadır. Bu çalışmada, aslında bulanık girdileri olan parti içi aday gösterme süreçleri kantitatif bir analiz ile ele alınmakta, rasyonel ve objektif bir yöntem önerilmektedir. Çalışmada bir parti için aday belirleme sürecinde adayın sahip olması gereken özellikler belirlenmiş, bu özelliklerin önem derecesi uzman görüşü ile saptanmış ve uygun bir çözüm modeli önerilmiştir. Bu çözüm modeli bir web tabanlı bir bilgisayar program ile desteklenmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Web programlama, Siyasi Partilerde Aday Belirleme Süreci, Karar Verme, Bulanık Mantık

QUANTITATIVE DECISION MAKING WITH THE AID OF SOFTWARE APPLICATION: A CASE STUDY IN POLITICAL PARTIES

Öz

Classic logic and classic set concepts are insufficient about handling the complex form of the decision problems. Fuzzy logic gives efficient response to this requirement. Researches show that during the process of candidate selection in the parties, decisions usually made by the party rule from headquarters by intuitively. In this study, nomination process of a candidate within the parties, in fact has fuzzy entries, discussed with quantitative analysis, a rational and objective method is recommended. In the study, during the process of candidate selection in the parties, the qualifications that a candidate should have are identified, the importance degrees of these qualifications are determined by the expert opinion and an adequate solution model is suggested. This solution model is supported by a web-based computer program.

Anahtar Kelimeler

• Web Programming, Candidate Selection in Political Parties, Decision Making, Fuzzy Logic

Kaynakça

1. ALTAŞ, İsmail H., Bulanık Mantık: Bulanıklılık Kavramı, Bileşim Yayıncılık, İstanbul, 1999.
2. AYDIN, M. A., Milletvekili adaylarının Belirlenme Usülü ve Önseçim, Yasama Dergisi, sayı:5, s.4, 2007.
3. BAYKAL, N., BEYAN T., Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi, s. 98-101, Ankara, 2004.
4. BAYKAL, N., BEYAN, T., Bulanık Mantık Uzman Sistemler ve Denetleyiciler, Bıçaklar Kitabevi, s.223, Ankara, 2004.
5. ÇOBANOĞLU, Bülent., Algoritma Geliştirme Ve Veri Yapıları, Pusula Yayıncılık, 3. Baskı, Ankara, 2009
6. ERPOLAT, S., İstatistik Bölümü Öğrencilerini Ve Öğretim Elemanlarını İzleyen Bir Karar Destek Sistemi: Baykuş Programı, s.1 Doktora tezi, , İstanbul, 2007. GÖKÇEN, H., Yönetim Bilgi Sistemleri, s.21, Palme Yayıncılık, Ankara, 2007.
7. IRAZ, R., Organizasyonlarda Karar Verme Ve İletişim Sürecinin Etkinliği Bakımından Bilgi Teknolojilerinin Rolü, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, ISSN 1302-1796, sayı:11, s.415, 2004.
8. KÖSEOĞLU, Kerem., Programcılık Mantığı, 4. Baskı, Pusula Yayıncılık, 2008

9. KÖSEOĞLU, Kerem.,Veritabanı Mantığı, 6. Baskı, Pusula Yayıncılık, 2010
10. KUŞÇU, D., Karar Verme Süreçlerinde Bulanık Mantık Yaklaşımı, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, 2007.
11. LAUDON, C. K. ve LAUDON J. P. Management Information Systems ‘Managing The Digital Firm’, 10th Edition, Prentice Hall, New Jersey, 2006.
12. MARAKAS, G.M., Decision Support System in 21th Century, Prentice Hall, New Jersey, s.611, 2003.
13. REYNOLDS, G. W., Information Systems for Managers, Second Edition, s.145, 1992.
14. POWER, D.J., Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers, Westport, Conn., Quorum Boks, s.12 2002.
15. TAHA, H. A. , Yöneylem Araştırması, (çev. Ş.Alp Baray- Şakir Esnaf) 6. Basımdan Çeviri, s.511, Literatür Yayıncılık, İstanbul, 2000.
16. YILDIZ,O., DAĞDEVİREN, M. ve ÇETİNYOKUŞ T., İşgören Performansının Değerlendirilmesi İçin Bir Karar Destek Sistemi Ve Uygulaması, Gazi Üniversitesi Mühendislik- Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 23, No 1, s.241, 2008.
17. ZADEH, Lotfi A., Fuzzy Sets and Information Granularity, Berkeley University CA, 1979.