FinTech and InsurTech Trends in Insurance and Evaluations on Türkiye

Yıl 2025, Cilt: 8 Sayı: 2, 59 - 83, 31.12.2025

Necla Tunay

https://doi.org/10.52736/ubeyad.1681664

https://izlik.org/JA53KU57ZC

Öz

The importance of financial technologies, conceptualized as FinTech, in the financial sectors of developed countries and significant emerging economies has increased. It can be said that this process will continue in the future and become a dominant trend in all areas of finance. InsurTech is the reflection of this process in the insurance sector. With new technologies such as artificial intelligence, big data, machine learning, and blockchain, the aim is to carry out insurance activities more efficiently and at lower costs, better define customer needs, and improve customer satisfaction. This process, which is rapidly developing in developed countries and leading emerging economies and virtually reshaping both local and international financial markets, is also affecting Turkey. However, when the current indicators and scientific studies are examined, it can be said that the development of InsurTech in Turkey is not yet at the desired level. However, considering the global developments and the advantages and opportunities it offers to insurance companies, this process is expected to gain speed and strength in the future.

Anahtar Kelimeler

Insurance , FinTech , InsurTech , Turkish Insurance Sector

Sigortacılıkta FinTech ve InsurTech Eğilimleri ve Türkiye Üzerine Değerlendirmeler

https://izlik.org/JA53KU57ZC

Öz

Gelişmiş ülkelerin ve önemli gelişmekte olan ülkelerin finans sektörlerinde FinTech olarak kavramsallaştırılan finansal teknolojilerin önemi artmıştır. Bu sürecin gelecekte de süreceği ve finansın tüm alanlarında baskın bir yönelime dönüşeceği söylenebilir. InsurTech bu sürecin sigorta sektöründeki izdüşümüdür. Yapay zeka, büyük veri, makine öğrenmesi, blokzincir gibi yeni teknolojilerle sigorta faaliyetlerinin daha etkin ve daha düşük maliyetlerle icra edilmesi, müşteri gereksinimlerinin daha iyi tanımlanması ve müşteri memnuniyetinin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Gelişmiş ülkelerde ve başat gelişmekte olan ülkelerde hızla gelişen ve adeta hem yerel hem de uluslararası finansal piyasaları yeniden şekillendirilen bu süreç, Türkiye’yi de etkilemektedir. Bununla beraber, mevcut göstergeler ve yapılan bilimsel çalışmalar incelendiğinde Türkiye’de InsurTech’in gelişiminin henüz istenen oranda olmadığı söylenebilir. Ancak hem dünyadaki gelişmeler hem de sigorta firmalarına sunduğu avantajlar ve fırsatlar göz önüne alınırsa, gelecekte bu sürecin hız ve güç kazanması beklenebilir.

Anahtar Kelimeler

Sigortacılık , FinTech , InsurTech , Türk Sigorta Sektörü

Kaynakça

• Aba Şenbayram, E. (2023). Türkiye’deki kamu ve özel katılım bankalarının etkinlik performanslarının analizi: 2019-2021 dönemi. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 14(100. Yıl Özel Sayısı), 127-137. doi:10.21076/vizyoner.1329632
• Akdoğan, N., & Tenker, N. (2010). Finansal tablolar ve mali analiz teknikleri (13. bs.). Gazi Kitabevi.
• Akgüç, Ö. (2013). Finansal yönetim (9. bs.). Avcıol Yayınları.
• Alsanousi, A. T., Alqahtani, A. Y., Makki, A. A., & Baghdadi, M. A. (2024). A hybrid MCDM approach using the BWM and the TOPSIS for a financial performance-based evaluation of Saudi stocks. Information, 15(5), 258. doi:10.3390/info15050258
• Arman, K., Cıbır, M., & Kundakcı, N. (2022). İşletmelerin finansal performansının Bulanık PIPRECIA ve MARCOS yöntemleri ile analizi: BİST Tekstil, Deri endeksinde bir uygulama. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 24(4), 800-826. doi:10.31460/mbdd.985476
• Arslan, R., Bircan, H., & Arslan, Ö. (2017). Tekstil firmalarında finansal performansın Analitik Hiyerarşi Prosesi ile ağırlıklandırılmış gri ilişkisel analiz yöntemiyle değerlendirilmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(2), 19-36.
• Arslan, R. (2024). BIST tekstil, giyim ve deri sektöründeki işletmelerin finansal performanslarının COPRAS yöntemi ile analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 2024(101), 123-142.
• Barnes, P. (1987). The analysis and use of financial ratios. Journal of Business Finance & Accounting, 14(4), 449–461. doi:10.1111/j.1468-5957.1987.tb00106.x
• Behzadian, M., Otaghsara, S. K., Yazdani, M., & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39(17), 13051–13069. doi:10.1016/j.eswa.2012.05.056
• Borsa İstanbul. (2025). BIST Tekstil, Deri Endeksi verileri. 1 Ağustos 2025 tarihinde https://www.borsaistanbul.com adresinden erişildi.
• Büyüközkan, G., & Çifçi, G. (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS to evaluate green suppliers. Expert Systems with Applications, 39(3), 3000–3011. doi:10.1016/j.eswa.2011.08.162
• Ceylan, A., & Korkmaz, T. (2014). Finansal yönetim: Temel konular (8. bs.). Ekin Yayınevi.
• Dayı, F., & Çilesiz, A. (2022). BİST’e kayıtlı tekstil, giyim eşyası ve deri sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin finansal performanslarının BWM tabanlı TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(1), 355-373. doi:10.33206/mjss.819025
• Demir, F., Altun, E., & Öksüz, O. (2023). Finansal performansın bütünleşik entropi tabanlı TOPSIS yöntemi ile değerlendirilmesi: BİST gıda, içki ve tütün alt sektöründe bir uygulama. In M. F. Yürük & M. F. Buğan (Eds.), Finansal Piyasaların Evrimi III (Bölüm 3, ss. 37–74). Özgür Yayınları. doi:10.58830/ozgur.pub147.c1227
• Diakoulaki, D., Mavrotas, G., & Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research, 22(7), 763–770. doi:10.1016/0305-0548(94)00059-H
• Dyer, J. S., Fishburn, P. C., Steuer, R. E., Wallenius, J., & Zionts, S. (1992). Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: The next ten years. Management Science, 38(5), 645–654. doi:10.1287/mnsc.38.5.645
• Ekizler, H. (2020). Dokuma, giyim eşyası ve deri sanayi sektöründeki işletmelerin performanslarının değerlendirilmesi: VIKOR ve TOPSIS yöntemleri. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 13(1), 24-39. doi:10.25287/ohuiibf.556233
• Elden Ürgüp, S. (2021). Firma performansı ile pay senedi getirisi arasındaki ilişkinin SWARA-MARCOS modeliyle analizi: BİST tekstil, giyim eşyası ve deri sektörünün örneği. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, 3(2), 91-109.
• Ghorabaee, M. K., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2017). A new multi‐criteria model based on interval‐valued intuitionistic fuzzy sets and EDAS method for supplier evaluation and order allocation. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 51(3), 39–68.
• Ghorabaee, M. K., Zavadskas, E. K., Olfat, L., & Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica, 26(3), 435–451. doi:10.15388/Informatica.2015.57
• Gupta, M. C., & Huefner, R. J. (1972). A cluster analysis study of financial ratios and industry characteristics. Journal of Accounting Research, 10(1), 77–95. doi:10.2307/2490219
• Hwang, C. L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-48318-9
• Inani, S. K., & Gupta, R. (2017). Evaluating financial performance of Indian IT firms: An application of a multi-criteria decision-making technique. International Journal of Behavioural Accounting and Finance, 6(2), 126–139. doi:10.1504/IJBAF.2017.10009595
• Investing.com. (2025). BIST Tekstil, Deri Endeksi (XTEKS) verileri. https://tr.investing.com
• Işıldak, M. S. (2018). BİST’de dokuma, giyim eşyası ve deri işletmelerinin TOPSIS yöntemi ile finansal performans analizi. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 8(16), 116-130.
• Kamuyu Aydınlatma Platformu (KAP). (2025). 20 Haziran 2025 tarihinde https://www.kap.org.tr adresinden erişildi.
• Keeney, R. L., & Raiffa, H. (1993). Decisions with multiple objectives: Preferences and value trade-offs. Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9781139174084
• Kılıçarslan, A., & Sucu, M. Ç. (2021). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile finansal performans sıralamaları: Portföy yönetim şirketleri üzerine bir uygulama. Erciyes Akademi, 35(4), 1451–1480. doi:10.48070/erciyesakademi.994546
• Konak, T., Elbir, G., Yılmaz, S., Durman, Y., & Düşükcan, H. (2018). Borsa İstanbul’da işlem gören tekstil firmalarının TOPSIS ve MOORA yöntemi ile analizi. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 11-44.
• Köse, A., & Akıllı, K. (2021). Aracı kurumların finansal performanslarının VIKOR yöntemi ile değerlendirilmesi. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 22(2), 168–192. doi:10.37880/cumuiibf.952969
• Kumaran, S. (2022). Financial performance index of IPO firms using VIKOR–CRITIC techniques. Finance Research Letters, 47(A), 102542. doi:10.1016/j.frl.2021.102542
• Medetoğlu, B. (2024). Çok kriterli karar verme yöntemleriyle finansal performans analizi: BIST aracı kurumları üzerine uygulama. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (45), 115–132. doi:10.18092/ulikidince.1482731
• Medetoğlu, B., Kavas, Y. B., & Öztürk, M. (2023). COPRAS ve MOORA yöntemleri ile finansal performans tespiti: BIST Kağıt ve Kağıt Ürünleri Baskı Sektöründe bir uygulama. Sinop Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(1), 173–196. doi:10.30561/sinopusd.1240554
• Opricovic, S., & Tzeng, G. H. (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445–455. doi:10.1016/S0377-2217(03)00020-1
• Puska, A., Stojanović, I., Maksimović, A., & Osmanović, N. (2021). Evaluation and selection of health tourism development strategies in Bosnia and Herzegovina using the MARCOS method. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 4(1), 39–55. doi:10.31181/oresta2040117p
• Rao, S. H., Kalvakolanu, S., & Chakraborty, C. (2021). Integration of ARAS and MOORA MCDM techniques for measuring the performance of private sector banks in India. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 29(2), 279–295. doi:10.1142/S0218488521400158
• Sharma, A., Kaur, G., & Bansal, J. (2018). A comparative analysis of PROMETHEE, AHP and TOPSIS aiding in financial analysis of firm performance. In Proceedings of the First International Conference on Information Technology and Knowledge Management (pp. 145–150). doi:10.15439/2018KM39
• Stevic, Ž., Pamučar, D., Puška, A., & Chatterjee, P. (2020). Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to compromise solution (MARCOS). Sustainability, 12(19), 7891. doi:10.3390/su12197891
• Sönmez, Y. (2025). Maden ve taş ocakçılığı sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin kârlılık düzeylerinin analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 17(1), 481–491. doi:10.20491/isarder.2025.1985
• Şahin, M. (2023), Çok Kriterli Karar Verme Kriter Ağırlıklandırma Yöntemleri, 1. Baskı, Nobel Akademik Yayıncılık.
• Şeyranlıoğlu, O., Çilek, A., & Konuş, C. (2025). Financial performance and portfolio modelling in the BIST textile, apparel and leather sector with MPSI and RAPS MCDM methods. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 62(672), 9-48.
• Tekletsadik, S. E. (2024). Application of TOPSIS, VIKOR and COPRAS for ideal investment decisions. Accounting, 10(1), 1–10. doi:10.5267/j.ac.2023.9.002
• Temel, E., & Çakır, S. (2022). Covid-19 pandemisinin BIST Tekstil, Deri endeksinde işlem gören işletmelerin finansal performansına etkisi: TOPSIS yöntemi ile bir analiz. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 2022(94), 77-96.
• Turskis, Z., & Zavadskas, E. K. (2010). A new fuzzy additive ratio assessment method (ARAS-F) and its application in construction. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 287–300. doi:10.3846/tede.2010.17
• Türkiye İhracatçılar Meclisi. (2024). Türkiye ihracat verileri. 10 Ağustos 2025 tarihinde https://www.tim.org.tr adresinden erişildi.
• Türegün, N. (2022). Çok kriterli karar verme teknikleri ile finansal performans değerlendirmesi. Heliyon, 8(5), e09361. doi:10.1016/j.heliyon.2022.e09361
• Uslu, S. (2025). BIST tekstil, giyim ve deri sektöründe finansal performans ile bağımsız denetim görüşleri arasındaki ilişkinin analizi: TOPSIS yöntemi ile bir uygulama. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 27(2), 450-472.
• Yoon, K. (1987). A reconciliation among discrete compromise situations. Journal of the Operational Research Society, 38(3), 277–286. doi:10.1057/jors.1987.44
• Yu, P., Ge, Z., Gong, X., & Cao, X. (2024). Dynamic portfolio optimization with the MARCOS approach under uncertainty. International Review of Financial Analysis, 96(A), 103565. doi:10.1016/j.irfa.2024.103565
• Zardari, N. H., Ahmed, K., Shirazi, S. M., & Yusop, Z. B. (2015). Weighting methods and their effects on multicriteria decision making model outcomes in water resources management. Springer. doi::10.1007/978-3-319-12586-2
• Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy, 16(2), 159–172. doi:10.3846/tede.2010.10
• Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2011). Multiple criteria decision making (MCDM) methods in economics: An overview. Technological and Economic Development of Economy, 17(2), 397–427. doi:10.3846/20294913.2011.593291