Bulut Bilişim Güvenlik Gereksinimlerine Göre Çok-Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Hizmet Sağlayıcı Seçimi

Öz

Bulut bilişim, internet üzerinden erişime imkan sunan bir teknolojik gelişmedir. Ayrıca son dönemlerde kullanıcılar arasında yaygınlaşmış bir yaklaşımdır. Bulut bilişim, kullanıcılarına internet ağının olduğu her ortamda erişim olanağı sunmaktadır. Kullanıcılarına kullanım kolaylığı, hızlı erişim imkanı ve avantaj sağlamaktadır. Bu durum bulut bilişimin yaygınlaşarak gelecek zamanda bilişim dünyasında birinci sıraya geleceğini düşündürmektedir. Bulut bilişimin yaygınlaşması insanlara fayda sağlarken beraberinde bazı güvenlik sorunlarını da getirmiştir. Güvenlik sorumluluğu, her kurumlarda farklı görevdeki kişilere verildiği için ortada sorumluluk karmaşası oluşmaktadır. Ayrıyeten her hizmet modeli kendi içerisinde bazı farklı güvenlik önlemlerine ihtiyaç duymaktadır. Bu sebepten dolayı bilişim teknolojileri dünyası var olan eski geleneksel güvenlik sistemlerini bulut bilişim açısından yeniden ele almaktadır. Eski yöntemlerin eksikliği yüzünden geliştirmelere, güvenlik ihlallerinin önüne geçmeye, iyileştirmelere, yeni güvenlik önlemleri almaya gidilmektedir. Bu çalışmanın temeli de bulut bilişim konusunda güvenliğin sağlanmasını ele almaktadır. Bu çalışma bir kurum için bulut bilişim güvenlik gereksinimlerine göre Çok Ölçütlü Karar Verme (ÇÖKV) yöntemleri seçiminde eldeki ölçütlerden en uygun olanının seçilmesi için ve bu konuda en doğru kararın verilebilmesine fayda sağlayabilmek amacıyla hazırlanmıştır. Çalışmada Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP), Technique For Order Preference By Similarity To An Ideal Solution (TOPSIS) ve Analitik Ağ Süreci (AAS) yöntemleri kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• bulut bilişim
• güvenlik
• AHP
• TOPSIS
• AAS

Kaynakça

1. KAYNAKÇA [1] Uslu B., Gür Ş., Eren T., Özcan E., Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Bulut Hizmet Sıralaması, Pamukkale İşletme ve Bilişim Yönetimi Dergisi, 6(1), 20-34, 2019.
2. [2] Şengül G., Bostan A., Bulut Bilişimde Bilgi Güvenliği ve Standardizasyon Çalışmaları, 6. Uluslararası Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji Konferansı, 263-267, 2013.
3. [3] Küçüksille E. U., Özger F., Genç S. Mobil Bulut Bilişim ve Geleceği, Akademik Bilişim 2013 – XV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 695-699, 2013.
4. [4] Kozan M., Bozkaplan M. F., Bulut M. Ö., Eğitimde Bulut Bilişim Uygulamaları, Akademik Bilişim' 14- XVI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 819-823, 2014.
5. [5] Sarımehmet B., Hamurcu M. Eren, T. Çok Kriterli Karar Verme: Kırıkkale YHT İstasyonu - Şehir bağlantısının Sağlanması, Demiryolu Dergisi, (11), 26-40, 2020.
6. [6] Çakır E., Karabıyık B. K., Bütünleşik SWARA - COPRAS Yöntemi Kullanarak Bulut Depolama Hizmet Sağlayıcılarının Değerlendirilmesi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(4), 417-434, 2017.
7. [7] Saaty T., Decision Making With the Analytic Hierarchy Process, International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98, 2008.
8. [8] Supçiller A. A., Çapraz O., AHP-TOPSIS Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi Uygulaması, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 13, 1-22, 2011.

9. [9] Saaty T., How to Make a Decision: the Analytic Hierarchy Process, European Journal of Operational Research, 48, 9-26, 1990.
10. [10] Monjezi M., Dehghani H., Singh T., Sayadi A., Gholinejad A., Application of TOPSIS Method for Selecting the Most Appropriate Blast Design, Arabian Journal of Geosciences, 5(1), 95-101, 2012.
11. [11] Shyjith K., Ilangkumaran M., Kumanan S., Multi-Criteria Decision-Making Approach to Evaluate Optimum Maintenance Strategy in Textile Industry, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 14(4), 375-386, 2008.
12. [12] Özcan E., Ünlüsoy S., Eren T., ANP ve TOPSIS Yöntemleriyle Türkiye'de Yenilenebilir Enerji Yatıırım Alternatiflerinin Değerlendirilmesi, Selçuk Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, 5(2), 205-219, 2017.
13. [13] Bağ N., Özdemir M., Eren T., 0-1 Hedef Proğramlama ve ANP Yöntemi İle Hemşire Problemleme Yöntemi Çözümü, Internatıonal Journal of Engıneerıng Research and Development, 4(1), 2-6, 2012.
14. [14] Asoğlu İ., Eren T., AHP, TOPSIS, PROMETHEE Yöntemleri ile Bir İşletme İçin Kargo Şirketi Seçimi, Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 8(16), 102-122, 2018.
15. [15] Ertuğrul İ., Vanlıoğlu S., Çoklu Karar Verme Yöntemleri ile Alternatif Finansman Kararları ve Bir KOBİ' de Uygulama, Pamukkale Journal Eurasian Socioeconomic Studies, 5(1), 34-56, 2018.
16. [16] Sevli O., Küçüksille E. U. Bulut Bilişimin Eğitim Alanında Uygulanması, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 16(3), 248-254, 2012.
17. [17] Sarıtaş T., Üner N., Eğitimdeki Yenilikçi Teknolojiler: Bulut Teknolojisi. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(3), 192-201, 2013.
18. [18] Yarlıkaş S., Bilgen S., Bulut Bilişim Sorunlarının Önem Düzeyleri Üzerine Bir İnceleme, International Journal of Cloud Computing and Services Science (IJ-CLOSER), 6(1), 34-51, 2015.
19. [19] Özdemir A., Gökgöz B., Bulut Bilişmde Felaket Kurtarma Tekniklerinin İncelenmesi, 2. Internatıonal Symposium on İnnovative Approaches in Scientific Studies, 3,202-213, 2018.
20. [20] Xu X., From cloud computing to cloud manufacturing, Robotics and computer-integrated manufacturing, 28(1), 75-86, 2012.
21. [21] Zissis D. ve Lekkas, D., Addressing cloud computing security issues, Future Generation computer systems, 28(3), 583-592, 2012.
22. [22] Supriya M.i Sangeeta K., Patra G. K., Trustworthy Cloud Service Provide Selection Using Multi Criteria Decision Making Methods, Engeneering Letters, 24(1), 2016.
23. [23] Arora R. Ve Parashar A., Secure User Data in Cloud Computing Using Encry Algorithms. International Journal of Engineering Research and Applications, 3(4), 1922-1926, 2013.
24. [24] Marston S., Li Z., Bandyopadhyay S., Zhang J., Ghalsasi A., Cloud Computing the Business Persvective, Decision Support Systems, 51(1), 176-189, 2011.