Kritik Altyapı Operatörleri İçin Görüntü İşleme Tabanlı Bir Yorgunluk tespit ve Uyarı Sistemi
Öz
Haberleşme, enerji, ulaşım ve sağlık hizmetleri gibi merkezi altyapı sistemleri, ülkeler için kritik altyapı sayılmaktadır. Bu sistemlerin yönetimini sağlayan operatörlerin yorgunluk durumları son derece önem arz etmektedir. Özellikle merkezi SCADA sistem operatörlerinin kısa süreli bir dalgınlık veya dikkatsizlikleri, ciddi bir olayın veya alarmın gözden kaçmasına sebep olabilir. Oysa kritik altyapılarda bu tür olaylar çoğu zaman anlık müdahale gerektirmektedir. Bu nedenle çalışmada, operatörün uyku, yorgunluk ve dikkatsizlik gibi davranışlar göstermesi durumunda aktif olan bir alarm ve uyarı sistemi geliştirilmiştir. Bu amaçla, operatör karşısına yerleştirilen kameradan alınan gerçek zamanlı görüntüler, görüntü işleme teknikleri ile işlenmiştir. Yazılım aracı olarak, görüntü işleme uygulamalarında yaygın kullanıma sahip olan OpenCV kütüphanesi tercih edilmiştir. Sunulan tekniğin, insan kaynaklı operatör hatalarının en aza indirgenmesi için, basit ve etkili bir metodolojik yaklaşım olarak literatüre katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir. Ayrıca, geliştirilen fikirsel yaklaşım ve yöntem, birçok farklı alana ve altyapıya da kolayca uyarlanabilir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- AKKURT, Sinan Sami. Yapay Zekânın Otonom Davranışlarından Kaynaklanan Hukukî Sorumluluk. Uyuşmazlık Mahkemesi Dergisi, 2019, 13: 39-59.
- BAŞTUĞ, Muhammet; KESKİN, Kağan; ŞİMŞEK, İrfan. Sesli ve Sessiz Okumada Göz Hareketleri: Bir Göz İzleme (Eye Tracking) Çalışması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2019, 20: 327-337.
- DENİZ, Ertuğrul. OpenCv Haar Cascade ile Yüz Tanıma, İnternet Kaynağı: https://ertugruldeniz.com/ goruntu-isleme-haar-cascade-nedir-opencvhaar-cascade-ile-yuz-tanima-142, Son Erişim Tarihi: 22.05.2020
- DÖNMEZ, Kadir; SUAT, U. İnsan Faktörleri Analiz ve Sınıflandırma Sistemi’nin (HFACS) Literatürde Yaygın Kullanımının Değerlendirilmesi. Journal of Aviation, 2018, 2.2: 156-176
- DUYAR, Ahmet; ÖNEL, İzzet Y. İzzet Y.; ÖZDEMIR, Harun. İnovatif Model Bazlı Arıza Erken Uyarı Yazılımıyla Beklenmedik Duruşlara Son Verme. Mühendis ve Makina, 2016, 57.672: 44-49.
- ELDEM, Ayşe; Hüseyin; PALALI, Abdurrahman. Görüntü işleme teknikleriyle yüz algılama sistemi geliştirme. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2017, 6.2: 44-48.
- ERİŞTİ Ezgi. Görüntü İşlemede Yeni Bir Soluk, OPENCV, Akademik Bilişim’10- XII. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 10-12 Şubat 2010, Muğla.
- KAPLAN, A. Gerçek ve Yarı Gerçek Zamanlı Yüz Tespit Etme. Yüksek Lisans Tezi, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı, 2018.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgisayar Yazılımı , Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2020
Gönderilme Tarihi
23 Haziran 2020
Kabul Tarihi
4 Temmuz 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 6 Sayı: 1