Geri Çekildi: Tarımsal İhracatta Makroekonomik Dinamikler: Panel Veri Analiziyle Ampirik Bir Yaklaşım

Bu makale geri çekilmiştir. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ueyd/article/1840931

Geri Çekme Notu

Taş, T. ve Yılmaz, K. Ç. (2026). Tarımsal ihracatta makroekonomik dinamikler: Panel veri analiziyle ampirik bir yaklaşım. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 12(1), 293-310. https://doi.org/10.20979/ueyd.1840931. Yukarıda künyesi verilen makale, yazarların ortak geri çekme talebi ve imzalı açıklamalarının değerlendirilmesi sonucunda, Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi Baş Editörünün kararıyla geri çekilmiştir. Yazarlar, yayın sonrasında özellikle giriş ve literatür taraması bölümlerinde mevcut olmayan kaynaklar, doğrulanamayan bibliyografik kayıtlar ve kaynak-atıf uyumsuzlukları belirlediklerini kendi girişimleriyle editörlüğe bildirmişlerdir. Yazarlar, ortak imzalı açıklamalarında metnin düzenlenmesi ve literatür taramasında yapay zekâ destekli araçlardan yararlandıklarını, kaynak ve atıfları yayın öncesinde yeterince doğrulamadıklarını beyan etmişlerdir. Kaynak ve atıf sorunlarının makalenin literatüre dayalı açıklamalarının bilimsel dayanağını ve güvenilirliğini zedelediği değerlendirilmiştir. Sorunların giderilmesinin ilgili bölümlerde kapsamlı değişiklikler gerektirdiği ve bir düzeltme bildiriminin yeterli olmayacağı sonucuna ulaşılarak makalenin geri çekilmesine karar verilmiştir. Yazarlar, değerlendirme sürecinde editörlükle iş birliği yapmışlardır. Bu bildirim, derginin yayın politikası ve COPE geri çekme rehberi doğrultusunda, okuyucuları bilgilendirmek ve bilimsel kaydın doğruluğunu ve bütünlüğünü korumak amacıyla yayımlanmaktadır. Özgün makale, içeriği korunarak “Geri Çekildi / Retracted” ibaresiyle erişilebilir tutulacaktır. Makale ile bu bildirim arasında karşılıklı bağlantı kurulmuştur.

Öz

Bu çalışma, 2000-2022 döneminde 104 ülkeye ait panel veriler kullanılarak tarımsal hammadde, gıda ürünleri ve toplam mal ihracatının makroekonomik belirleyicilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Analizde reel efektif döviz kuru (REER), toplam faktör verimliliği (TFV) ve kişi başına düşen gayrisafi yurtiçi hasıla (GSYH) temel bağımsız değişkenler olarak ele alınmış; panel veri yöntemleriyle sabit ve rassal etkiler modelleri tahmin edilmiş, Hausman testi ile uygun model seçilmiş, ardından yatay kesit bağımlılığı, değişen varyans ve otokorelasyon sorunlarına karşı Driscoll-Kraay ve kümelenmiş standart hatalar uygulanmıştır. Bulgular, ihracatın bileşenlerine göre farklılaşan etkiler olduğunu göstermektedir. Tarımsal hammadde ihracatında GSYH ve reel efektif döviz kurunun negatif etkileri öne çıkarken, TFV’nin anlamlı bir katkısı bulunmamıştır. Gıda ihracatında TFV pozitif ve güçlü biçimde belirleyici olurken, GSYH’nin etkisi çoğunlukla önemsiz veya negatif yönlü saptanmıştır. Mal ihracatı modelinde ise GSYH, TFV ve döviz kuru genel olarak pozitif ve anlamlı bulunmuş, ekonomik büyüme ve verimlilik artışlarının ihracatı desteklediği, rekabetçi kurun da etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Tarımsal ihracat
• Tarım ekonomisi
• Tarımsal verimlilik

Geri Çekildi: Macroeconomic Dynamics in Agricultural Exports: An Empirical Approach Using Panel Data Analysis

Bu makale geri çekilmiştir. https://dergipark.org.tr/tr/pub/ueyd/article/1840931

Geri Çekme Notu

Taş, T. and Yılmaz, K. Ç. (2026). Tarımsal ihracatta makroekonomik dinamikler: Panel veri analiziyle ampirik bir yaklaşım. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 12(1), 293-310. https://doi.org/10.20979/ueyd.1840931. The article cited above has been retracted by decision of the Editor-in-Chief of the International Journal of Economics and Innovation following an assessment of the authors’ joint retraction request and signed statements. Following publication, the authors notified the editorial office on their own initiative that they had identified nonexistent sources, unverifiable bibliographic records, and inconsistencies between citations and references, particularly affecting the introduction and literature review sections. In their jointly signed statement, the authors stated that they had used AI-assisted tools for text editing and literature searches and had not adequately verified the references and citations prior to publication. The editorial assessment concluded that these reference and citation problems undermined the scholarly basis and reliability of the article’s literature-based discussion. As addressing these problems would require substantial revisions to the relevant sections, a correction notice was considered insufficient, and the decision was made to retract the article. The authors cooperated with the editorial office throughout the assessment process. This notice is issued in accordance with the journal’s publication policy and the COPE Retraction Guidelines to inform readers and safeguard the accuracy and integrity of the scholarly record. The original article will remain accessible, with its content preserved and marked “Geri Çekildi / Retracted”. Reciprocal links have been established between the article and this notice.

Öz

This study aims to examine the macroeconomic determinants of agricultural raw materials, food products, and total merchandise exports using panel data from 104 countries covering the period 2000-2022. The analysis employs the real effective exchange rate (REER), total factor productivity (TFV), and per capita gross domestic product (GSYH) as the main explanatory variables. Panel data econometric methods were applied, including fixed and random effects models, with the Hausman test used to identify the appropriate specification. To address cross-sectional dependence, heteroskedasticity, and autocorrelation, Driscoll-Kraay and clustered robust standard errors were employed. The findings reveal that the effects of macroeconomic variables differ across export categories. In agricultural raw material exports, GSYH and REER exhibit negative and significant effects, while TFV is not statistically significant. For food exports, TFV demonstrates a positive and strong impact, whereas GSYH is mostly insignificant or negative. In the case of total merchandise exports, GSYH, TFV, and REER generally exert positive and significant influences, confirming the supportive roles of economic growth, productivity improvements, and competitive exchange rates.

Anahtar Kelimeler

• Agricultural export
• Agricultural economy
• Agricultural productivity

Kaynakça

1. Aloui, C., Hammoudeh, S., Nguyen, D. K., and Sato, J. R. (2023). Global economic uncertainty and commodity exports: Revisiting connectedness in the post-COVID world. Resources Policy, 82, 103619.
2. Alston, J. M., Beddow, J. M., and Pardey, P. G. (2010). Global patterns of crop yields and other partial productivity measures and their implications for agricultural sustainability. Agricultural Economics, 41(s1), 103-120.
3. Amiti, M., Itskhoki, O., and Konings, J. (2014). Importers, exporters, and exchange rate disconnect. American Economic Review, 104(7), 1942-1978.
4. Anderson, K., and Nelgen, S. (2024). Agricultural trade policy and global food security: Lessons from the past decade. Food Policy, 123, 102456.
5. Barro, R. J., and Sala-i-Martin, X. (2004). Economic growth (2nd ed.). MIT Press.
6. Baltagi, B. H. (2021). Econometric analysis of panel data (6th ed.). Springer.
7. Baum, C. F., Schaffer, M. E., and Stillman, S. (2003). Instrumental variables and GMM: Estimation and testing. Stata Journal, 3(1), 1-31.
8. Baum, C. F., Schaffer, M. E., and Stillman, S. (2007). Enhanced routines for instrumental variables/GMM estimation and testing. Stata Journal, 7(4), 465-506.

9. Berman, N., Martin, P., and Mayer, T. (2012). How do different exporters react to exchange rate changes? Quarterly Journal of Economics, 127(1), 437-492.
10. Bloom, D. E., and Canning, D. (2006). Global demographic change: Dimensions and economic significance. In O. Ashenfelter and D. Card (Eds.), Handbook of labor economics (Vol. 4, pp. 45-109). Elsevier.
11. Bloom, D. E., and Sapsford, D. (1998). Commodity prices, manufacturing wages, and the terms of trade in industrial countries. Review of World Economics, 134(4), 543-563.
12. Castellano-Álvarez, D., Rodríguez-Cohard, J. C., and Matarán-Romero, J. D. (2021). Agricultural exports and economic growth in developing countries: A panel data analysis. Journal of Development Studies, 57(12), 2145-2160.
13. Cheng, J., Ge, Y., Zhang, Y., and Li, Y. (2023). Pandemic-induced export disruption and recovery in agricultural trade. World Development, 167, 106243.
14. Cheng, X., Wang, Q., and Liu, J. (2023). Spillover effects of geopolitical risk on agricultural trade: Evidence from the Russia–Ukraine conflict. Food Policy, 117, 102486.
15. Cho, G., Sheldon, I. M., and McCorriston, S. (2002). Exchange rate uncertainty and agricultural trade. American Journal of Agricultural Economics, 84(4), 931-942.
16. Demirağ, B., ve Sağır, M. (2023). İklim değişikliği ve tarım sektörü üzerine etkileri: Türkiye üzerine ampirik bir analiz. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(1), 91–110.
17. Driscoll, J. C., and Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549-560.
18. Erdinç, Z., ve Aydınbaş, G. (2023). Yapısal kırılmalar dahilinde tarımsal ürün ihracatı ile iktisadi büyüme ilişkisi: Türkiye örneği. Politik Ekonomik Kuram, 7(2), 552–564.
19. FAO (2017). The future of food and agriculture: Trends and challenges.
20. FAO (2023). FAO food price index. https://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/en/
21. Farid, M., Ullah, I., and Tahir, M. (2022). Trade openness and export diversification: Evidence from food-exporting countries. Economies, 10(4), 93.
22. Fuglie, K. O. (2012). Productivity growth and technology capital in the global agricultural economy. In K. O. Fuglie, S. L. Wang, and V. E. Ball (Eds.), Productivity growth in agriculture: An international perspective (pp. 335-368). CAB International.
23. Greene, W. H. (2018). Econometric analysis (8th ed.). Pearson.
24. Hansen, L. P. (1982). Large sample properties of generalized method of moments estimators. Econometrica, 50(4), 1029-1054.
25. Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271.
26. Hoechle, D. (2007). Robust standard errors for panel regressions with cross-sectional dependence. Stata Journal, 7(3), 281-312.
27. Krugman, P. R., and Obstfeld, M. (2009). International economics: Theory and policy (8th ed.). Pearson.
28. Lanz, R., Miroudot, S., and Nordås, H. K. (2019). Trade in tasks and the development of manufacturing trade. World Economy, 42(9), 2653-2673.
29. Newey, W. K., and West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703-708.
30. Njimanted, G. F., and Aqulias, A. M. (2015). Agricultural exports and economic growth in Cameroon: Evidence from co-integration and causality analysis. International Journal of Economics and Finance, 7(8), 163-171.
31. Pesaran, M. H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels, CESifo Working Paper, No. 1229.
32. Prebisch, R. (1950). The economic development of Latin America and its principal problems. United Nations.
33. Qiang, C. Z., Liu, Y., and Steenbergen, V. (2019). An investment perspective on global value chains. World Bank.
34. Rodrik, D. (2013). Unconditional convergence in manufacturing. Quarterly Journal of Economics, 128(1), 165-204.
35. Singer, H. W. (1950). The distribution of gains between investing and borrowing countries. American Economic Review, 40(2), 473-485.
36. U.S. International Trade Commission (2011). The economic effects of significant U.S. import restraints.
37. Verter, N., and Bečvářová, V. (2016). The impact of agricultural exports on economic growth in Nigeria. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 64(2), 691-700.
38. Wang, K., and Barrett, C. B. (2007). Estimating the effects of exchange rate volatility on export volumes. Journal of Agricultural and Resource Economics, 32(2), 225-245.
39. Wooldridge, J. M. (2002). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT Press.
40. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data (2nd ed.). MIT Press.
41. Wu, D. M. (1973). Alternative tests of independence between stochastic regressors and disturbances. Econometrica, 41(4), 733-750.
42. Xu, S., He, L., Chen, J., and Yao, X. (2023). Agricultural productivity, trade competitiveness and G20 food export performance. Journal of International Trade and Economic Development, 32(5), 689-709.
43. Xu, Z., He, G., Chen, H., and Yao, L. (2023). Does agricultural trade improve agricultural total factor productivity? Evidence from G20 countries. Frontiers in Sustainable Food Systems, 7, 1100038.
44. Yin, X., and Han, Y. (2014). Exchange rate fluctuations and Chinese agricultural exports. China Agricultural Economic Review, 6(4), 604-622.