EXAMINING FACTORS AFFECTING MOBILE BANKING USE: AN APPLICATION ON ACADEMIC STAFF AT ATATURK UNIVERSITY

Yıl 2018, 18. EYİ Özel Sayısı, 553 - 564, 20.01.2018

Ayhan Korkulu , Erkan Oktay Yusuf Akan

https://doi.org/10.18092/ulikidince.348007

Cited By: 1

Öz

The
aim of this study is to determine factors that may possibly have an impact on
the demand of mobile banking use, possible issues of mobile banking arised by
customers and the reason of not using mobile banking for non-users as mobile
banking seems to be significant advantages for both customers and banks. The
dependent variable of this study consists of binary categorical data with only
yes-no responses that puts forward the current mobile banking use of academic
staff working at Atatürk University. When the dependent variable is
categorical, logistic regression can be used to examine the relationship
between the dependent variable and independent variables. Therefore, a binary
logistic regression was performed to determine the relationship between the
dependent variable, namely, mobile banking use and independent variables.
Results reveal that there exists a statistically significant relationship among
mobile banking use and various factors including age, personal bank loan
(vehicle, consumer or dwelling), credit card use, internet banking use, whether
or not the existence of current assets, and the presence of a smartphone or a
tablet computer.

Anahtar Kelimeler

Mobile Banking, Personal Bank Loan, Demand, Logistic Regression

MOBİL BANKACILIK KULLANIMINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN ARAŞTIRILMASI: ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ AKADEMİK PERSONEL ÜZERİNE BİR UYGULAMA*

Öz

Müşteri
ve banka açısından önemli avantajları bulunan mobil bankacılığın kullanım talebini
etkileyen faktörlerin tespit edilmesi, mobil bankacılığı kullananların varsa
yaşadıkları problemlerinin belirlenmesi ve kullanmayanların kullanmama
sebeplerinin ortaya çıkarılması bu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Veriler
Atatürk Üniversitesi’nde görev yapan akademik personeline yüzyüze yapılan anket
ile toplanmıştır. Çalışmanın bağımlı değişkeni, Atatürk Üniversitesi’ndeki
akademik personelin mobil bankacılığı kullanım durumunu ortaya koyacak
evet-hayır gibi iki şıklı kategorik verilerden oluşmaktadır. Bağımlı değişkenin
kategorik veriler olması durumunda bağımsız değişkenlerle bağımlı değişken
arasındaki sebep-sonuç ilişkisini incelerken lojistik regresyon analizi
kullanılabilir. Bu nedenle bağımlı değişken olan mobil bankacılık kullanımı ile
bağımsız değişkenler arasındaki sebep sonuç ilişkisini tespit etmek için binary
lojistik regresyon analizi yapılmıştır. Mobil bankacılık kullanımı ile
cinsiyet, gelir, bireysel kredi (taşıt, tüketici ya da konut) varlığı, internet
bankacılığı kullanımı, bankada mevduatın olup olmaması gibi bağımsız
değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Mobil Bankacılık, Bireysel Kredi, Talep, Lojistik Regresyon

Kaynakça

• Alabay, E. ve Ünüsan, N. (2008). Okulöncesinde Bilgisayar Destekli Geometrik Şekil Kavramlarının Öğretimi. II. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Sempozyumu, 716-723, İzmir.
• Al-Jabri, I. M., & Sohail, M. S. (2012). Mobile banking adoption: Application of diffusion of innova-tion theory.
• Bankole, O., & Cloete, E. (2011). Mobile banking: A comparative study of South Africa and Nigeria (pp. 1-6). IEEE.
• Chaouali, W., Souiden, N., & Ladhari, R. (2017). Explaining adoption of mobile banking with the theory of trying, general self-confidence, and cynicism. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 57-67.
• Chauhan, D. M. (2012). A Study on Customer Perception Towards Mobile Banking: Technology Adoption and Challenges. Indian Streams Research Journal , Vol. 2, No. 10, pp. 1-4.
• Cheah, C. M., Teo, A. C., Sim, J. J., Oon, K. H., & Tan, B. I. (2011). Factors affecting Malaysian mobile banking adoption: An empirical analysis. International Journal of Network and Mobile Technologies, 2(3), 149-160.
• Cruz, P., Barretto Filgueiras Neto, L., Muñoz-Gallego, P., & Laukkanen, T. (2010). Mobile banking rollout in emerging markets: Evidence from Brazil. International Journal of Bank Marke-ting, 28(5), 342-371.
• Deng, Z., Lu, Y., Deng, S., & Zhang, J. (2010). Exploring user adoption of mobile banking: an empiri-cal study in China. International Journal of Information Technology and Management, 9(3), 289-301.
• Devadevan, V. (2013). Mobile Banking in India: Issues&Challenges. International Journal of Emer-ging Technology and Advanced Engineering , Vol. 3, No. 6, pp. 516-520
• Hanafizadeh, P., Behboudi, M., Koshksaray, A. A., & Tabar, M. J. S. (2014). Mobile-banking adoption by Iranian bank clients. Telematics and Informatics, 31(1), 62-78.
• Karagöz, Y. (2016). SPSS 23 ve AMOS 23 Uygulamalı İstatistiksel Analizler,Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık.
• Noor, M. M. (2011). Determining critical success factors of mobile banking adoption in Malaysia. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(9), 252-265.
• Oktay, E., Naralan, A. ve Özçomak, S. (2007) Erzurum’daki Konutlarda Tercih Edilen Doğal Gaz Sis-tem Araştırması, Erzurum: Aktif Yayınevi
• Oktay, E., Toksoy,T. ve Çebi, K. (2016) Suriyeli Mülteci Algısının Araştırılması: Erzurum Örneği, Erzu-rum: Zafer Ofset Matbaacılık
• Sharma, S. K., Govindaluri, S. M., Muharrami, S. M., & Tarhini, A. (2017). A multi-analytical model for mobile banking adoption: A developing country perspective. Review of International Business and Strategy, 27(1).
• Zhou, T. (2011). An empirical examination of initial trust in mobile banking. Internet Rese-arch, 21(5), 527-540.