COMPROMISE SOLUTION OF SUPPLIER SELECTION PROBLEM BY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING METHODS

Yıl 2018, 18. EYİ Özel Sayısı, 355 - 368, 18.01.2018

Aliye Ayça Supçiller , Kevser Deligöz

https://doi.org/10.18092/ulikidince.352742

Cited By: 25

Öz

The selection and evaluation of suppliers in the
supply chain is a crucial problem. The aim of this study is to choose the most
appropriate supplier for a textile company in Denizli. Firstly, the literature review
is done, and then the criteria are determined through the interviews with the
firm owner, the purchasing specialist and the chief of the weaving plant. The
criteria weights are determined by using AHP (Analytic Hierarchy Process) method.
Respectively, AHP, TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to
Ideal Solution), VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje),
SAW (Simple Additive Weighting), GRA (Grey Relational Analysis), MOORA, ELECTRE
II (Elemination and Choice Translating Reality English) and M-TOPSIS are the
multi-criteria decision-making methods which have been used because of their
flexible structures providing appropriate solutions, and also their ease of
understanding and adaptability to changes. Different rankings obtained are
combined to a single one with the aggregation methods such as Borda counting
method and the Copeland method. It is determined that the supplier T1 is the
most appropriate alternative.

Anahtar Kelimeler

Multi-criteria decision making, Supplier selection, Textile, Aggregation

TEDARİKÇİ SEÇİMİ PROBLEMİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME YÖNTEMLERİYLE UZLAŞIK ÇÖZÜMÜ

Öz

Tedarik zinciri yönetiminde, tedarikçi firmaların
seçimi ve değerlendirilmesi, oldukça kritik öneme sahip bir problemdir. Bu
çalışmada, Denizli’deki bir tekstil firması için en iyi tedarikçi seçimi
amaçlanmıştır. Öncelikle literatür araştırması yapılmış, daha sonra işletme
sahibi, satın alma uzmanı ve dokuma şefi görüşülüp kriterler belirlenmiştir. Analitik
Hiyerarşi Prosesi (AHP)  yöntemi ile
kriter ağırlıkları belirlenmiştir. Alternatifler arasından en iyi tedarikçi
seçiminin yapılabilmesi için uygun çözüm sunan, anlaşılması kolay ve
değişikliklere kolayca uyarlanabilen esnek yapıları nedeniyle AHP yöntemi,
TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)
yöntemi, VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) yöntemi,
Basit Toplamlı Ağırlıklandırma (SAW-Simple Additive Weighting) yöntemi, GİA
(Gri İlişkisel Analiz) yöntemi, MOORA yöntemi, ELECTRE II (Elemination and
Choice Translating Reality English) yöntemi ve M-TOPSIS (Modified Technique for
Order Preference by Similarity to the Ideal Solution) çok kriterli karar verme
yöntemleri kullanılmıştır. Yöntemlerin uygulaması sonucunda ulaşılan
sıralamalar da Borda sayım metodu ve Copeland yöntemi ile uzlaştırılarak T1
tedarikçisinin en uygun alternatif olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

çok kriterli karar verme, tedarikçi seçimi, tekstil, uzlaşı

Kaynakça

• Araujo M.C.B., Alencar L.H. ve Mota C.M.M. (2017). Project procurement management: A structured literature review. International Journal of Project Management, 35(3), 353–377.
• Arıkan, F. ve Küçükçe, Y.S. (2012). Satın Alma Faaliyeti İçin Bir Tedarikçi Seçimi – Değerlendirme Problemi ve Çözümü. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 27(2), 255-264.
• Asr E. T., Hayaty M., Rafıee R., Ataıe M. ve Jalalı S.E. (2015). Selection of Optimum Tunnel Support System Using Aggregated Ranking of SAW, TOPSIS and LA Methods. International Journal of Applied Operational Research, 5(4), 49-63.
• Bhutta M.K.S. (2003). Supplier Selection Problem: Methodology Literature Review, Journal of International Management, 12(2).
• Borda J.C. (1784), Memoire Sur Les Elections Au Scrutin. Paris, Histoire de I’Academie Royaledes Sciences, 657-665.
• Brauers W.K.M. ve Zavadskas E.K. (2006). Multi-Objective Optimization of Road Design Alternatives with an Application of The Moora Method, The 25th International Syposium On Automation And Robotics İn Construction ISARC-2008, Instute Of Internet And Intelligent Technologies, Vilnius Gediminas Technical University, 541-548.
• Büyüközkan G. ve Göçer F. (2017). Application of A New Combined Intuitionistic Fuzzy MCDM Approach Based On Axiomatic Design Methodology For The Supplier Selection Problem, Applied Soft Computing, 52, 1222–1238.
• Chai J., Liu J.N.K. ve Ngai E.W.T. (2013), Application Of Decision Making Techniques In Supplier Selection: A Systematic Review Of Literature, Experts Systems with Applications, 40, 3872–3885.
• Chopra S. ve Meindl P. (2016). Supply Chain Management (6th ed.). Pearson.
• Churchman C.W. ve Ackoff R.L. (1954). An Approximate Measure of Value. Journal of Operations Research Society of America, 2(1), 172-87.
• Çakır S. ve Perçin S. (2013). Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Lojistik Firmalarında Perfor-mans Ölçümü, Ege Akademik Bakış, 13(4), 449-459.
• Deng J.L. (1982). Control Problems of Grey Systems, Systems&Control Letters, 1(5), 288-294.
• Dickson, G. (1966). An Analysis of Vendor Selection Systems And Decisions”, Journal of Purcha-sing, 2, 28–41.
• Doğan A. ve Önder E. (2014). İnsan Kaynakları Temin Ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanılması ve Bir Uygulama, Journal of Yasar University, 9(34), 5796-5819.
• Dulmin R. ve Mininno V. (2003)., Supplier Selection Using A Multi-Criteria Decision Aid Method, Journal Of Purchasing And Supply Management, 9(4), 177-187.
• Govindan K., Rajendan S., Sarkis J. ve Murugesan P. (2015). Multi Criteria Decision Making Approaches For Green Supplier Evaluation And Selection: A Literature Review. Journal Of Cleaner Production, Vol:98, p. 66–83.
• Ha S.H. ve Krishnan R. (2008). A Hybrid Approach To Supplier Selection For The Maintenance Of A Competitive Supply Chain. Expert Systems With Applications,34(2),1303-1311.
• Haq, A.N. ve Kannan G. (2006). Fuzzy Analytical Hierarchy Process for Evaluating and Selecting a Vendor in a Supply Chain Model. Int J Adv Manuf Technol, 29, 826–835.
• Ho W. (2008). Integrated Analytic Hierarchy Process and Its Applications-A Literature Review”, European Journal Of Operational Research, 186(1), 211-228.
• Ho W., Xu X. ve Dey P.K. (2010). Multi-Criteria Decision Making Approaches For Supplier Evaluation And Selection: A Literature Review. European Journal Of Operational Research, 202(1), p.16-24.
• Hwang C. L. and Yoon K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Method and Application. New York: Spring-Verlag.
• Küçük O. ve Ecer F. (2008). İmalatçı İşletmelerde Uygun Tedarikçi Seçimi: Analitik Hiyerarşi Yön-temi İle Bir Kobi Uygulaması. İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 22(2), 435-450.
• Opricovic S. (1998), Multicriteria Optimization of Civil Engineering Systems, PhD Thesis, Faculty of Civil Engineering, Belgrade, 302.
• Ömürbek N., Karaatlı M. ve Cömert H.G. (2016). AHP-SAW ve AHP-ELECTRE Yöntemleri ile Yapı Denetim Firmalarının Değerlendirmesi. Yönetim Bilimleri Dergisi, Cilt:14,Sayı:27, ss.171-199.
• Pourjavad E. ve Shirouyehzad H. (2011). A MCDM Approach For Prioritizing Production Lines: A Case Study, International Journal Of Business and Management, 6(10),221-229.
• Ren, L., Y. Zhang, Y. Wang and Z. Sun. (2007). Comparative Analysis of a Novel M-TOPSIS Method and TOPSIS. Applied Mathematics Research Express, Article ID abm005, 10 pages.
• Roy B. (1971). Problems and Methods with Multiple Objective Functions. Mathematical Prog-ramming, 1, 239-266.
• Saari D.G. ve Merlin V.R. (1996). The Copeland Method. Economic Theory, 8, 51-76.
• Saaty L. T. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill.
• Sonmez M. (2006). A Review And Critique Of Supplier Selection Process And Practices, Occasional Paper, 2006:1, Loughborough: Business School, Loughborough.
• Supçiller A.A. ve Çapraz O. (2011). AHP-TOPSIS Yöntemine Dayalı Tedarikçi Seçimi Uygulaması, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi, 13, 1-22.
• Tayyar N. ve Arslan P. (2013). Hazır Giyim Sektöründe En İyi Fason İşletme Seçimi İçin AHP Ve VIKOR Yöntemlerinin Kullanılması. Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi,11(1), 340-358.
• Ünal Y. (2011). Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri Ve Bir Takım Oyunu İçin Oyuncu Seçimi Uygulaması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya.
• Yazdani M., Chatterjee P., Zavadskas E.K. ve Zolfani S. (2017). Integrated QFD-MCDM Framework For Green Supplier Selection, Journal Of Cleaner Production, 142(4), 3728-3740.
• Zanakis S.H., Solomon A., Wisharta N., Dublish Ss. (1998). Multi-attribute decision making: A simulation comparison of select methods. European Journal of Operational Research, 107(3), 507-529.